前不久，《紐約客》雜志的一張封面毫無征兆地在朋友圈里刷了屏！

封面上，人類坐地行乞，機器人則扮演了施予者的角色，意指明顯——在未來社會，人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪，從而淪為了流落街頭的弱者。

自從工業革命爆發，機器大生產開始為商家創造利潤的那一天開始，人類便開始了無休無止的焦慮。如今，人工智能日漸精進，人類的焦慮和恐懼則由被機器人殺死，轉變成了被機器人所取代。

「你明天不用來上班了。」老板回頭看了看身后的機器人，露出一抹滿意的微笑。

然后，你就被開除了，搶飯碗的竟然是個機器。

這種情景真的會出現嗎？

可能性極大。

據牛津大學研究人員和美國勞工統計局共同發布的數據，人類將會損失55%以上的工作崗位。

研究人員甚至還警告說，美國數百萬勞動力到2035年時將被機器人取代。

美國勞工部最新公布的雙年度就業預測報告，分別給出了未來十年（2016-2026）薪資增長和下滑最快的職業門類。“他山之石可以攻玉”，這些產業就業趨勢對于中國來說，同樣具有借鑒意義。

“錢途”最佳的15個職業：

人口進一步老齡化，帶來日益增長的醫療保障和陪護需求；從對傳統化石能源的依賴，全面向高效能低成本的可再生清潔能源轉型；各個行業的普遍電子信息化，雇主對科研、技術和數學方面的人才需求愈發迫切。

在建筑屋頂安裝光伏發電系統的太陽能光伏安裝工，是全美增長最快的職業領域，該崗位2016年的中位數年薪為39240美元（約合26萬人民幣）。根據勞工部預計，未來十年這一崗位的年薪將增長105.3%，翻逾一番。另一種清潔能源崗位——風電機組維修技工，未來十年薪資增長預計將高達96.1%，緊隨其后。

在名列前茅的15種職業當中，有多達8種崗位與醫療保障行業息息相關。2016年個人健康護工的中位數年薪為21920美元（約合14.5萬人民幣），而外科醫生助理的薪資水平則高達101480美元（約合67.4萬人民幣）。未來十年這些醫保相關崗位大都將迎來逾30%的薪資增長。隨著美國60年代嬰兒潮一代人逐漸步入晚年，夕陽產業的增長潛力不可估量。

數學家以105810美元（約合70.3萬人民幣）的當前薪資水平，在這15種職業當中拔得頭籌，未來十年薪資增長預計也將達到29.4%。

“錢途”最慘的15個職業：

未來十年薪資將出現嚴重下滑甚至可能就此銷聲匿跡的職業，則不出意外都是被自動化日益“侵蝕”而無路可退的傳統行業。

其中損失最為慘重的內燃機車行業，幾乎要被高鐵新技術全面擠壓殆盡，未來十年預計薪資水平將大跌78.6%。制造產業鏈上，從鑄造模具到金屬澆鑄再到電氣設備裝配維修，預計薪資水平全線重挫逾20%。

在信息時代初期非常吃香的打字錄入員，也隨著時代的變遷進了故紙堆，未來十年薪資水平將下降35.3%。

365個職業被機器淘汰的概率

BBC 基于劍橋大學研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的數據體系分析了 365 種職業在未來的“被淘汰概率”。

01、電話推銷員

被取代概率99.0%

BBC統計了300多個職業，這個職業被認為被取代的幾率最大！

原因嘛很簡單，即使沒有人工智能，這個單調、機械的工種也是會被淘汰的。

02、打字員

被取代概率98.5%

曾幾何時，打字員也是一份體面的工作。如今只有速記員能靠打字生活，而語音識別技術的成熟則讓其岌岌可危。

03、會計

被取代概率97.6%

讓大家意外的是，很多澳洲留學生選擇的會計，也是機器人取代的“高危職業”！

理由是，會計的本質是搜集信息和整理數據，機器人的準確性無疑更高。

今年，德勤、普華永道等會計事務所相繼推出了財務智能機器人方案，給業內造成了不小的震動。

前來澳洲學習會計專業的同學們，未來可能要轉行了……

04、保險業務員

被取代概率97.0%

保險業的智能化也在加速，去年多家國內保險公司將智能技術引入售后領域，未來更有可能替代人工成為個人保險管家。

05、銀行職員

被取代概率：96.8%

銀行柜員被替代的前景顯而易見，雖然現在不少銀行機器人依然賣萌為主，但未來一定會走上大舞臺。

06、政府職員

被取代概率：96.8%

這里主要指的是政府底層職能機構的職員。

這類工作有規律，重復性高，要求嚴謹，非常適合機器人操作。

07、接線員

被取代概率：96.5%

智能語音系統已經很發達，未來接線員被取代顯而易見。

08、前臺

被取代概率：95.6%

前臺是一個展示、引導、接待為主的工作，機器人恰恰很容易提供這樣的服務，比如由日本軟銀公司開發的 Pepper機器人。

09、客服

被取代概率：91.0%

說一個簡單的例子：Siri。

事實上，這類人工智能客服平臺也是這兩年國內創業的熱門方向。

10、HR

被取代概率：89.7%

簡歷審讀、篩選可以通過關鍵字進行，此外包括薪酬管理等HR工作也可以被機器人代替。

11、保安

被取代概率：89.3%

通過監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統等，機器人可以執行大部分保安工作。

12、房地產經紀人

被取代概率：86%

據悉，歐美一些房地產機構已經開始利用大數據和人工智能完成房產交易。

這種方式可以避免太多不確定性。

13、工人，以及瓦匠、園丁、清潔工、司機、木匠、水管工等第一、第二產業工作

被取代概率：80%-60%

體力活被機器人取代是大部分人可以預料的。

14、廚師

被取代概率：73.4%

這里主要指的是披薩機器人、咖啡機器人、酸奶機器人之類的機械廚師。

可以想象，融合技術和藝術于一體的中餐廚師不在此列！

15、IT工程師

被取代概率：58.3%

人工智能可以取代IT部門中系統管理、項目管理等工作。

16、圖書管理員

被取代概率：51.9%

條形碼、二維碼和智能系統將壟斷這個職業。

17、攝影師

被取代概率：50.3%

讓人意外的是，不少人認為需要主觀審美的攝影師也將被機器人取代。

原因是，圖像審美是可以被量化的。以谷歌開發的人工智能系統為例，便可以創作出這樣的作品：

18、演員、藝人

被取代概率：37.4%

演員很難被取代，但并非不可取代。

機器人起碼比“摳圖”演員敬業吧？

日本研制的機器人演員“Geminoid F”

19、化妝師

被取代概率：36.9%

化妝師也是一份依賴人類審美和社交技能的職業，因此比較難被機器人取代。

不過去年奧地利設計師開發了一種化妝機器人，以“美學數字公式”提供體驗。

20、寫手、翻譯

被取代概率：32.7%

機器生成的翻譯文章和新聞已經有模有樣，未來經過語言學習和優化，將會更加完善。

21、理發師

被取代概率：32.7%

理發師比化妝師更難被模仿。

22、運動員

被取代概率：28.3%

奧林匹克的精神在于“更高更快更強”，機器人并不能取代，做陪練倒是可以。

23、警察

被取代概率：22.4%

機器人警察的概念已經不止存在于科幻電影，今年阿聯酋便出現了一款機器人警察REEM，預計2030年投入使用。

它配備了“情感檢測裝置”，能夠分辨 1.5 米以內人類的動作和手勢，還可以辨別人臉的情緒和表情。

24、程序員

被取代概率：8.5%

程序由代碼構成，但是理解代碼的意義還需要程序員來進行，人工智能更多作為助手協助。

25、記者

被取代概率：8.4%

記者的主觀能動性以及對人文氛圍的理解，是機器人很難取代的。這個數據也讓小編略感欣慰。

26、保姆

被取代概率：8.0%

需要情感投入的工種難以被機器人取代，同情人和情感交流是程序難以取代的。

27、健身教練

被取代概率：7.5%

機器人能夠提供數據和建議，但是在具體操作上進行細致指導，只有八塊腹肌的教練能做到。

28、藝術家、音樂家、科學家

被取代概率分別為：3.8%、4.5%、6.2%

藝術是人類最后的堡壘，它代表的是創造力、思考能力和審美能力。

29、律師、法官

被取代概率：3.5%

人工智能或許能寫出符合要求的申述書，但是難以基于社會公義、法律量刑和人情世故作出判斷

30、牙醫、理療師

被取代概率：2.1%

精細的診療依然需要人類的診斷和操作。

31、建筑師

被取代概率：1.8%

畫圖紙不難，難的是對空間的抽象理解。看過《夢想改造家》的就知道。

32、公關

被取代概率：1.4%

同樣，寫公關稿是機器人能勝任的，但如何巧妙平衡輿論是人工智能做不到的。

33、心理醫生

被取代概率：0.7%

人工智能對情緒和心理的理解仍然在初級階段，短時間內很難有顯著的突破。

34、教師

被取代概率：0.4%

教的會不一定教的好。人與人的互動能讓學習的過程更加令人享受。

35、酒店管理者

被取代概率：0.4%

這個職業如此低的概率讓人意外，不過看過《布達佩斯大飯店》就知道，酒店的管理者真的不是那么好做的。

從這些概率中，我們可以得出兩個基本的結論：

如果你的工作包含以下三類技能要求，那么，你被機器人取代的可能性非常小：

社交能力、協商能力、以及人情練達的藝術；

同情心，以及對他人真心實意的扶助和關切；

創意和審美。

如果你的工作符合以下特征，那么，你被機器人取代的可能性非常大：

無需天賦，經由訓練即可掌握的技能；

大量的重復性勞動，每天上班無需過腦，但手熟爾；

工作空間狹小，坐在格子間里，不聞天下事。

以上僅供自查。

不得不說當今社會對人工智能、機器人、機器算法這些領域對人類未來的影響已經充分重視，各種利弊討論很熱鬧。

可以預測未來的人工智能和機器人將極大地替代簡單、重復性、操作性的工種，這些工種不僅僅是傳統上定義的工廠生產線工人，還包括很多銀行職員、財會領域等現在被認為是職業技能的領域。

比如現在不少大機構操作股票交易采用機器人下單，提前編好程序，一旦條件觸發，由機器人發出交易指令，這樣比人工判斷和操作速度更快，也可以減少操作失誤。這種趨勢下，基層員工數量將減少，而需要做決策的管理崗位將會被保留，同時催生了給機器人編程下指令的工作崗位。

未來的另一個趨勢是，人類的工作時間會進一步減少，增加健身、娛樂、與家人相處的時間。這個趨勢相應催生健康體育產業、休閑娛樂產業等領域的工作崗位。比如各種體育比賽的組織管理，骨骼肌肉問題的專業訓練師，組織孩子們和家庭戶外野營的專業老師等等，這些從業人員的數量將有所增加。

科技發展帶來的另一個變化是，人們在家辦公的比例將越來越高。除了網絡通信、小型辦公設備等方面的需求外，家庭辦公增加了人們對網絡社交的需求。因為沒有了辦公室與同事溝通的環境，人們需要更多地轉向網絡，來滿足基本的社交需求。網絡社交領域會越來越發達，催生更多的工作崗位，比如網頁設計、軟件編程、網絡行為分析、大數據分析等等。

物聯網的發展使這個世界越來越多的信息被捕捉，轉為數字化信息，因此物聯網研發設計、對數據分析、處理、儲存方面的崗位需求會大量增加。