特斯拉在面向投資人的“Tesla Autonomy Day”上發布了其新型自動駕駛計算機的規格。同時，Elon Musk也在活動上向世界傳遞出了幾條非常清楚的信息。

首先，特斯拉正在提高所有其他汽車制造商的門檻。

其次，特斯拉的自動駕駛汽車將由一臺基于兩款全新AI芯片的計算機提供動力，每款芯片都配備了CPU、GPU以及深度學習加速器。該計算機每秒可達到144 TOPS的算力，這使其能夠從一系列環繞攝像頭，雷達和超聲波中收集數據，同時為深度神經網絡算法賦能。

第三，特斯拉正在研發下一代芯片，并表示僅擁有144 TOPS的處理性能是不夠的。

NVIDIA長期以來一直相信特斯拉反復重申的愿景：自動駕駛汽車需要性能卓越的計算機。

這也正是幾年前我們設計并制造NVIDIA Xavier系統級芯片的初衷。NVIDIA Xavier處理器具有可編程的CPU、GPU以及深度學習加速器，可提供30 TOPS的處理性能。我們還打造了一個名為DRIVE AGX Pegasus的計算機。DRIVE AGX Pegasus基于雙芯片解決方案，每一顆Xavier搭配一顆強大的獨立GPU，一對這樣的組合可以提供160 TOPS的處理性能，將兩組芯片裝載到一個計算機當中，可實現總的320 TOPS的計算能力。

如同我們一年前所宣布的那樣，NVIDIA從未止步。我們即將推出新一代處理器 – Orin。

這也是為什么Musk將NVIDIA作為與特斯拉對比的參照標準：我們是唯一一個除特斯拉之外以“每秒數萬億次操作”或“TOPS”作為量級提供解決方案的公司。

盡管我們同意他所描述的自動駕駛發展藍圖，即我們面臨著一個只能用超級計算機系統來應對挑戰的未來，但我們依然要針對Tesla Autonomy Day中不準確的表述進行更正。

特斯拉將其雙芯片全自動駕駛計算機與NVIDIA單芯片駕駛員輔助系統的性能進行對比是沒有意義的。準確的對比應該是將特斯拉擁有144 TOPS處理性能的雙芯片FSD計算機與NVIDIA DRIVEAGX Pegasus進行比較，后者能在AI感知、定位以及路徑規劃方面提供320 TOPS的處理性能。

此外，Xavier擁有30 TOPS的處理性能，但Tesla錯誤地宣稱它只擁有21 TOPS的處理性能。而且，使用單個Xavier處理器的系統是針對輔助駕駛AutoPilot的特點設計的，而不是為了全自動駕駛而設計。正如特斯拉所說，自動駕駛需要更大量的計算。

然而，特斯拉在最重要問題上的看法是完全正確的：自動駕駛汽車是將安全、高效和便捷出行推向新高度的關鍵所在，也是整個行業的未來。而面對海量計算，高計算性能不可或缺。

事實上，特斯拉認為卓越的計算性能對自動駕駛行業的發展未來十分重要，這也成為了特斯拉未來發展的核心。這是未來發展之路。每個汽車制造商都應該提供這種水平的性能。

如果您想獲得強大的AI計算性能，只有兩種選擇：NVIDIA和特斯拉。

但兩者之中只有其一能夠提供可供整個行業使用的開放平臺。