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自動駕駛等級劃分方法

ml8z_IV_Technol ? 來源:ZF ? 2019-04-29 17:08 ? 次閱讀

近年來,自動駕駛成為汽車行業(yè)熱點(diǎn),但是事故頻發(fā),商業(yè)化落地困難阻礙了自動駕駛技術(shù)快速發(fā)展。文章以駕駛安全為核心,提出了新的自動駕駛等級劃分方法并對不同等級內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)闡述。基于此方法,指出當(dāng)前自動駕駛技術(shù)發(fā)展路線弊端并規(guī)劃了一種在量產(chǎn)車上逐級釋放自動駕駛功能的技術(shù)路線,供行業(yè)參考。

前言

汽車自發(fā)明以來,經(jīng)歷一百多年的發(fā)展,已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一部分。2017年,世界范圍內(nèi)銷售汽車9680 萬輛[1],2018 年底,中國汽車保有量達(dá)到 2.4 億輛[2]。龐大的汽車存量造成日益嚴(yán)重的交通擁堵,環(huán)境污染,能源消耗等社會問題。自動駕駛技術(shù)被認(rèn)為是解決這些問題的有效方法,但近幾年,自動駕駛汽車事故頻發(fā),如:2016 年 5月 7 日,特斯拉一輛開啟“自動輔助駕駛”的轎車撞上一輛貨柜車,駕駛員身亡[3];2018 年 3 月 18 日晚,美國亞利桑那州一名女子被 Uber 自動駕駛汽車撞傷之后,不幸身亡[4]。這引起人們對自動駕駛安全性的擔(dān)憂,并迫使我們重新審視和思考自動駕駛技術(shù)的發(fā)展。

通常,企業(yè)在研發(fā)自動駕駛產(chǎn)品時(shí),會根據(jù)自動駕駛技術(shù)等級進(jìn)行產(chǎn)品定位并制定技術(shù)路線圖,所以合理的自動駕駛等級劃分可有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)政策制定,引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展方向。當(dāng)前,業(yè)界廣泛采用國際自動機(jī)工程師學(xué)會(SAE)的 6 級劃分方法(J3016TM)[5],該標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)動態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)定義自動駕駛級別,但缺少了對駕駛安全的考量。本文參考 J3016TM, 根據(jù)當(dāng)前自動駕駛技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,以駕駛安全為核心,提出一種新的自動駕駛等級劃分方法和技術(shù)發(fā)展路線。

1自動駕駛等級劃分方法

1.1自動駕駛等級劃分基本原則

1.1.1安全優(yōu)先

汽車駕駛是非常復(fù)雜的過程,從自動駕駛汽車事故統(tǒng)計(jì)[6]中可以分析出,自動駕駛系統(tǒng)(以下簡稱系統(tǒng))在感知和決策方面仍然存在缺陷。雖然系統(tǒng)可以避免人類誤操作,并且不知疲倦,但是面對緊急意外情況,仍然無法正確處理。在整個(gè)行駛域中,人類駕駛事故和自動駕駛事故關(guān)系可以用圖 1 表示。我們希望,即使是第三方責(zé)任,自動駕駛事故的范圍和數(shù)量都遠(yuǎn)低于人類。只有系統(tǒng)成熟到一定程度,能有效避免事故時(shí),人類才能放心地把駕駛控制權(quán)交給系統(tǒng)。所以實(shí)現(xiàn)自動駕駛的首要目標(biāo)是解決安全問題,實(shí)現(xiàn)“0”事故, 次要目標(biāo)才是代替人。

自動駕駛等級劃分方法

圖 1 人類駕駛事故與自動駕駛事故關(guān)系圖

1.1.2逐步接管駕駛權(quán)

自動駕駛是一項(xiàng)多學(xué)科融合、多技術(shù)集成的新技術(shù),系統(tǒng)控制器多采用人工智能技術(shù),是自動駕駛最核心部分。人工智能水平?jīng)Q定了系統(tǒng)的“智力”水平,目前,人工智能只達(dá)到嬰兒階段[7],它不具有根據(jù)邏輯推理掌握新知識的能力。“監(jiān)督學(xué)習(xí)”是迄今為止最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)方式[8]。對于自動駕駛系統(tǒng),人類駕駛員是最好的老師。系統(tǒng)需要在人類駕駛員參與下,進(jìn)行海量的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,才能不斷完善成熟。也就是說,系統(tǒng)需要在人類的監(jiān)督和幫助下,逐步接管駕駛權(quán)。自動駕駛成熟的過程也是人工智能邁向更高階段的過程。

1.1.3關(guān)注執(zhí)行層

自動駕駛系統(tǒng)分感知層,決策層,執(zhí)行層,分別代替人的眼睛,大腦,手腳。實(shí)際上。對于自動駕駛,不管感知和決策采用何種技術(shù)手段,最終體現(xiàn)自動化水平的是執(zhí)行層, 是自動駕駛對車輛的橫向和縱向控制能力。所以自動駕駛可以按照系統(tǒng)對車輛加速,制動,轉(zhuǎn)向的控制能力進(jìn)行劃分, 并配以使用條件說明。

1.2自動駕駛等級劃分設(shè)計(jì)

基于以上原則,自動駕駛可以分L1~L5五級,其中L1~L3為自動駕駛系統(tǒng)輔助人類駕駛, 稱為高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS);L4 為人類輔助自動駕駛系統(tǒng);L5 為完全的自動駕駛,不需要人類輔助,稱為無人駕駛。自動駕駛等級劃分設(shè)計(jì)見表 1。

表 1 自動駕駛等級劃分標(biāo)準(zhǔn)

自動駕駛等級劃分方法

各個(gè)級別的含義和解釋如下:

L1 級:車輛的加速,制動,轉(zhuǎn)向完全由人類操作,系統(tǒng)只提供警示,提示類信息,主要目的是提高駕駛安全性和舒適性,如前撞預(yù)警,車道偏離預(yù)警,盲區(qū)檢測,疲勞駕駛提醒等。對于自動駕駛系統(tǒng),這一級別主要體現(xiàn)系統(tǒng)感知水平, 考驗(yàn)感知系統(tǒng)的誤報(bào)率,漏報(bào)率,準(zhǔn)確度,算法邏輯合理性等。

L2 級:車輛的加速,制動,轉(zhuǎn)向由人類操作。當(dāng)系統(tǒng)感知到危險(xiǎn)狀況并判斷駕駛員未采取安全操作或者操作不足以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)時(shí),系統(tǒng)進(jìn)行短暫的干預(yù),直到危險(xiǎn)解除后,系統(tǒng)退出干預(yù)。汽車行駛安全問題主要來自碰撞(前撞,后撞, 側(cè)撞等),人類駕駛的避撞操作除了單一的加速,轉(zhuǎn)向,制動, 更多的是復(fù)合操作,如轉(zhuǎn)向+加速,轉(zhuǎn)向+制動,以及轉(zhuǎn)向時(shí), 加速和制動不同頻率的切換,汽車駕駛避撞操作見圖 2。目前市場化應(yīng)用的駕駛干預(yù)功能只涉及制動系統(tǒng),如 AEB,ABS,ESC。單純的制動干預(yù)無法完全起到避撞作用,特別在高速行駛時(shí),緊急制動可能導(dǎo)致連環(huán)撞車。ECE R131[9]要求進(jìn)行靜態(tài)目標(biāo)試驗(yàn)時(shí),測試車輛應(yīng)降低車速減少碰撞損失, 而非避免和前車相撞,目的是為了避免后車追尾。在行駛中, 當(dāng)駕駛員面對前方緊急情況時(shí),除了制動,一般會采取轉(zhuǎn)向+制動,以避免事故。所以現(xiàn)階段應(yīng)大力發(fā)展 L2 級干預(yù)駕駛技術(shù),如自動緊急加速(AEA),自動緊急轉(zhuǎn)向(AES),以及 AEB,AEA,AES 相互之間的協(xié)作。越過 L2 級的自動駕駛技術(shù)想要提高行車安全,需設(shè)置較高的安全閥值,降低行駛效率,這樣會造成交通擁堵,違背了研發(fā)自動駕駛的初衷。

L2 級干預(yù)駕駛成熟后,可真正起到避撞作用,為最終無人駕駛打下安全基礎(chǔ)。

自動駕駛等級劃分方法

圖2 汽車駕駛避撞操作模型

L3 級:車輛的加速,制動,轉(zhuǎn)向中的 1 項(xiàng)或者 2 項(xiàng)由系統(tǒng)操作,其余駕駛動作由人類操作,也就是“人機(jī)共駕”。正如上文所說,駕駛是加速,轉(zhuǎn)向,制動相互協(xié)作的過程,“人機(jī)共駕”相當(dāng)于兩個(gè)司機(jī)開車,“人”和“機(jī)”駕駛能力和決策能力不同,而且人類駕駛風(fēng)格也會隨著心情和時(shí)間急迫度發(fā)生變化,相互之間很難默契配合。這會給駕駛員造成很大心理負(fù)擔(dān),使駕駛員產(chǎn)生恐懼。所以 L3 級別并未實(shí)質(zhì)提高駕駛效率,只是自動駕駛過渡階段。現(xiàn)階段 L3 級應(yīng)用主要是簡單場景的泊車輔助,高速公路自適應(yīng)巡航(ACC) 等。

L4 級:加速,制動,轉(zhuǎn)向全部由系統(tǒng)操作,駕駛員需根據(jù)系統(tǒng)請求接管車輛。車輛在大部分時(shí)間自動駕駛,但車上仍然需要配備駕駛員,駕駛員手腳可以離開方向盤和踏板做其它事情。當(dāng)系統(tǒng)感知環(huán)境變化無法執(zhí)行駕駛動作,或者系統(tǒng)出現(xiàn)未知錯誤無法繼續(xù)進(jìn)行自動駕駛時(shí),系統(tǒng)及時(shí)提醒駕駛員在一定時(shí)間內(nèi)(時(shí)間足夠長,比如 10S 以上)內(nèi)接管車輛,即使駕駛員未及時(shí)接管,車輛可自行減速行駛到安全地帶。需要注意的是,L4 級別的自動駕駛系統(tǒng)已經(jīng)具備 L2 級應(yīng)急處理能力,不應(yīng)因事故風(fēng)險(xiǎn),要求駕駛員隨時(shí)立即接管車輛,那樣駕駛員需始終保持注意力集中,如果分心或者睡著,就會釀成事故,行駛安全無法保障。

L5 級:無人駕駛階段,從出發(fā)地到目的地,加速,制動, 轉(zhuǎn)向全部由系統(tǒng)操作,車輛可以不配備駕駛員,系統(tǒng)感知和決策能力,冗余技術(shù)完全可以保障車輛高效、安全地到達(dá)目的地。人類駕駛員徹底解放。

1.1自動駕駛適用條件說明

我們期望全天候,全路況使用自動駕駛汽車,這要求系統(tǒng)使用環(huán)境不低于人類駕駛,但自動駕駛發(fā)展過程中,技術(shù)從無到有,再到成熟,是一個(gè)不斷探索與循序漸進(jìn)的過程[10]。系統(tǒng)在滿足車規(guī)級同時(shí),需要不斷完善并擴(kuò)大使用場景和適用范圍。當(dāng)自動駕駛系統(tǒng)適用條件低于人類駕駛時(shí),應(yīng)在系統(tǒng)名稱上做明顯的標(biāo)志,以提醒消費(fèi)者防止誤用。建議在系統(tǒng)名稱的右上角增加“R”(R 表示 Restrict),如 AEBR,L3R,并對限制使用條件做詳細(xì)說明。以家用轎車為例,自動駕駛系統(tǒng)適用環(huán)境和場景如表 2 所示,不滿足這些使用條件的自動駕駛系統(tǒng)應(yīng)增加限制使用說明。

表 2 自動駕駛系統(tǒng)適用條件

自動駕駛等級劃分方法

2自動駕駛技術(shù)路線分析與規(guī)劃

2.1目前主流自動駕駛技術(shù)路線

“漸進(jìn)演化”路線:從 ADAS 開始應(yīng)用,對自動駕駛持謹(jǐn)慎態(tài)度,注重投入與回報(bào)的平衡,傾向于研發(fā)現(xiàn)階段可量產(chǎn)的 ADAS 產(chǎn)品,并逐步研發(fā)到無人駕駛階段。這種路線安全穩(wěn)定,但對自動駕駛技術(shù)投入的不足,會導(dǎo)致其在未來產(chǎn)品競爭中處于劣勢。大部分傳統(tǒng)車企和零部件企業(yè)走這種相對保守的路線。

“革命性”路線:一開始就研發(fā) L4 或者 L5 級自動駕駛汽車,追求無人駕駛的快速落地,但現(xiàn)有技術(shù)瓶頸難以快速突破,即使實(shí)現(xiàn)“無人駕駛”,也嚴(yán)重依賴高精度地圖和循跡技術(shù)。對道路環(huán)境要求高,只能在特定的區(qū)域和環(huán)境下使用。一般科技公司走這種技術(shù)路線,如谷歌。近幾年,越來越多的傳統(tǒng)車企也加入到這個(gè)陣營,如福特,通用。

“特斯拉”路線:在搭載自動駕駛系統(tǒng)硬件的汽車上, 首先應(yīng)用輔助自動駕駛功能,讓用戶體驗(yàn)自動駕駛便利的同時(shí),幫助其不斷積累測試數(shù)據(jù),通過軟件升級完善自動駕駛系統(tǒng),最終實(shí)現(xiàn)無人駕駛。因?yàn)樵撀肪€越過 L2 階段,對道路風(fēng)險(xiǎn)識別和控制能力不足,所以要求駕駛員雙手不能離開方向盤,如果駕駛員分心,容易導(dǎo)致安全事故。實(shí)質(zhì)上,該路線并未真正降低駕駛員勞動強(qiáng)度。

2.2自動駕駛技術(shù)路線規(guī)劃

自動駕駛離不開大量測試,測試一般經(jīng)過軟件在環(huán),硬件在環(huán),車輛在環(huán),封閉場地測試和公開道路測試 5 個(gè)環(huán)節(jié)。通過設(shè)定虛擬場景對系統(tǒng)進(jìn)行仿真訓(xùn)練,可大大縮短了測試時(shí)間和成本,但虛擬場景所能覆蓋的真實(shí)復(fù)雜的交通環(huán)境非常有限,而且仿真的效果受限于技術(shù)人員駕駛經(jīng)驗(yàn)和水平。公開道路測試是自動駕駛最有效測試方法,根據(jù)美國蘭德公司報(bào)告[11]:在 95%置信水平下,要證明自動駕駛汽車事故死亡率低于人類(人類駕駛汽車每 1 億英里死亡 1.09 人),需要進(jìn)行 2.75 億英里以上的安全行駛測試,采用 100 輛車組成的車隊(duì),每年 365 天,每天 24 小時(shí)不間歇地以 25 英里每小時(shí)的速度進(jìn)行測試,大概需要 12.5 年。這種通過配備駕駛員的測試車輛進(jìn)行公共道路測試的方法,成本過高,而且積累到目標(biāo)里程數(shù)要數(shù)年。

本文推薦的技術(shù)路線參考“特斯拉” 路線,利用安裝自動駕駛系統(tǒng)的量產(chǎn)汽車,通過市場化運(yùn)營累積測試?yán)锍蹋煌氖牵詣玉{駛功能要從 L1 到 L5 逐級釋放。具體技術(shù)路線規(guī)劃如下:

a) 裝備自動駕駛系統(tǒng)的汽車大量投放市場,首先開放預(yù)警功能,訓(xùn)練 L1 級感知能力,識別風(fēng)險(xiǎn)能力,并向駕駛員學(xué)習(xí)避險(xiǎn)操作。

b) L1 級成熟后,車輛釋放 L2 功能。在危機(jī)時(shí)刻干預(yù)油門,制動,轉(zhuǎn)向,避免碰撞,人類駕駛員可以隨時(shí)中斷干預(yù)駕駛,接管車輛,直到“安全防撞系統(tǒng)”實(shí)現(xiàn)“0”事故。在這一過程中。系統(tǒng)模擬 L4 級自動駕駛,下達(dá)指令給線控系統(tǒng),但是線控系統(tǒng)并不執(zhí)行命令(L2 級指令除外),系統(tǒng)會對比下達(dá)的指令和司機(jī)操作的吻合度,并向駕駛員學(xué)習(xí), 完善控制算法。

c) L2 級別成熟以后,自動駕駛汽車具有行駛安全保障能力,系統(tǒng)釋放 L4 級功能,這時(shí)僅需要駕駛員監(jiān)督車輛運(yùn)行,在必要的時(shí)候接管車輛,即使人類不接管,車輛會自行開到安全地帶。

a) 隨著 L4 級別技術(shù)成熟,人接管車輛的概率越來越低,直到不需要接管,實(shí)現(xiàn) L5 級無人駕駛。車上不需要駕駛員,乘客可自由選擇自動駕駛模式,如舒適模式、效率模式、緊急模式。

L2 和 L4 是自動駕駛發(fā)展的最關(guān)鍵階段,也是最漫長的階段,但是借助產(chǎn)品市場化大大縮短技術(shù)研發(fā)周期和成本。如果全球每年有 1 百萬臺汽車安裝自動駕駛系統(tǒng),每臺車行駛 1 萬公里,每年可以累積行駛里程 1 百億公里。

結(jié)束語

在自動駕駛輔助技術(shù)(如 V2X,電子導(dǎo)航地圖)幫助下, 無人駕駛終將實(shí)現(xiàn),并改變我們的生活方式。可以憧憬的未來可能是這樣的:世界上,私家車數(shù)量將減少 4/5,人們不用考駕照,也不需要購買汽車,而是向出行服務(wù)公司租賃無人駕駛汽車,因?yàn)?10 年租賃費(fèi)用遠(yuǎn)低于汽車貶值,租賃汽車更劃算,而且用戶不需要支付加油,充電,保養(yǎng)維修等費(fèi)用, 這些全部由公司負(fù)責(zé),但是需要用戶把車輛 90%的閑置時(shí)間交由公司管理,作為共享汽車接客,收益雙方共享。無人駕駛汽車將改變汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),汽車制造廠淪為代工廠,出行公司每次向代工廠下達(dá) 10 萬臺甚至百萬臺訂單。此外,充電站,加油站,洗車店,超市,全部集中在同一區(qū)域?yàn)樽詣玉{駛汽車服務(wù)。這時(shí)誕生一個(gè)新職業(yè),自動駕駛社區(qū)管理員, 負(fù)責(zé)管理附近的無人駕駛汽車。當(dāng)無人駕駛汽車進(jìn)站充電的同時(shí),管理員組織人員對車輛進(jìn)行清潔,檢修維護(hù),充滿電后,超市人員將客戶網(wǎng)絡(luò)下單的貨物放進(jìn)后備箱,無人駕駛汽車載貨回家。

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    滾柱導(dǎo)軌精度<b class='flag-5'>等級</b>是如何<b class='flag-5'>劃分</b>?

    基于區(qū)塊鏈的自動駕駛車輛電池壽命預(yù)測方法

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