舊金山通過了對《停止秘密監視》條例所作的一些修訂,離成為美國第一個禁止使用人臉識別軟件的城市更近了一步。
監事兼規則委員會主席AaronPeskin表示:該條例將先征集公眾意見,之后由縣監事會投票表決。
正如Peskin在今年1月提出的那樣,條例寫道:“美國的人臉識別技術侵害公民權利和公民自由的可能性大大超過了其聲稱的好處;這項技術將加劇種族不公正,并且威脅到我們的生活不受政府持續監視的能力。”
按照舊金山市的定義,監視技術包括車牌閱讀裝置、監視攝像頭、用于預測犯罪活動的軟件,以及虹膜掃描裝置和人臉或步態識別軟件等生物特征識別技術。
就在舊金山認真考慮《停止秘密監視》條例之際,美國各地的立法者在考慮與隱私和AI有關的法規。
上周,伊利諾伊州立法機構差點通過了一項禁止錄制設備未經同意擅自使用的法律。
美國參議院目前正在考慮一項監管人臉識別軟件商業使用的兩黨法案和一項監管算法偏見的法案。
舊金山縣監事會正在考慮的立法還要求城市部門制定監管監視技術使用的政策,解釋購置新監視工具的合理性,并提交詳細說明監視和數據采集方法的年度報告。
如果通過,舊金山市審計辦公室還將對監視工具進行年度審計,該市將征求公眾意見,然后城市部門購置或部署新的監視系統。
雖然投票只是為了讓規則委員會繼續審議該法案,但今天的公眾意見引發了一些聲明,這些聲明主要來自關注隱私、技術、種族和經濟公正等問題的權益倡導組織。
由于政府可能濫用以及預計會對有色種族社區帶來影響,舊金山教育工作者聯會等組織和公設辯護律師辦公室的幾名成員都表示支持人臉識別軟件禁令。電子前沿基金會(EEF)的成員也支持提議的條例,EEF的辦公室離舊金山市政廳僅隔幾個街區。
舊金山公設辯護律師辦公室的調查員Tim Kingston在意見征集會上對規則委員會表示:“我們不希望這里出現這種事。”
Kingston還表示:這部立法的通過對于確保公民對于新監視技術的引入擁有監督權和控制權,這個話題對于窮人、有色人種以及社會中無權無勢的人來說尤為重要。
他說:“目前的人臉識別技術是公司私有的,它是專有技術。我們不知道這項技術的底層;除非有嚴格監管,否則我們不會使用這項技術。”
麻省理工學院(MIT)的Joy Buolamwini在過去一年領導的研究發現:微軟、IBM和Facebook等大公司推出的領先的商用人臉識別軟件系統無法識別女性和有色人種。
亞馬遜的Rekognition面臨來自Buolamwini和美國公民自由聯盟(ACLU)的類似聲明。本月早些時候,多位著名的AI研究人員要求亞馬遜停止向執法機構出售Rekognition。
下個月,針對公司領導層的反對意見,亞馬遜的股東們將投票決定是否應限制使用Rekognition,除非可以審核公民權利。
《停止秘密監視》條例是舊金山科技立法備受全國關注的最新例證。
去年秋天通過的第65號提案(Prop C)引發了公眾爭論,Salesforce首席執行官Marc Benioff支持第65號提案,而 Twitter首席執行官Jack Dorsey和Stripe首席執行官Patrick Collison反對征收3億美元的商業稅以應對無家可歸問題。
315晚會質疑人臉識別 科技進步背后存漏洞
主持人通過網絡上隨便找來的一張人物自拍,通過簡單的圖像處理和動態合成技術,將網絡人臉合成到事先準備好的視頻上,覆蓋原視頻的人臉,就能簡單騙過一些通過面部識別作為認證信息的軟件。
騰訊數碼訊(吳彬)2017年的315晚會上,人臉識別技術成為了為數不多被曝光的新技術,盡管目前很多的科技企業在推動生物識別技術,用以替代我們常規的密碼,但生物識別快速進步的背后,存在著一定的風險。
315晚會現場,主持人通過網絡上隨便找來的一張人物自拍,通過簡單的圖像處理和動態合成技術,將網絡人臉合成到事先準備好的視頻上,覆蓋原視頻的人臉,就能簡單騙過一些通過面部識別作為認證信息的軟件。
目前市面上很多的軟件都可以通過面部識別替代傳統的密碼,而通過這種方式原則上是可以繞過人臉識別的。
同時曝光的還有公共手機充電站。
現在智能手機的續航時間普遍不高,因此充電成為了很多人日常的剛需,當你在外沒有攜帶充電寶的時候,很多人會找尋一些商場內或者公共場所提供的“公用手機充電站”,通過機器提供的數據線為自己的手機充電。
但是實際上有很多“非正規”的公共充電站,表面上看似是為人民服務的工具,但實際上他們通過Android的adb工具在充電的過程中調取手機內的數據,比如抓取手機內存儲的照片,進行上述的動態人臉識別后,竊取手機內支付寶等通過面部識別可登錄的第三方存管軟件內的資金。
科技進步的同時,確實存在漏洞,因此我們也再次提醒各位網友,對個人隱私和個人隱私設備,要存在一定的安全保護意識,別被不法分子鉆了空子。
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原文標題:美國禁止人臉識別軟件,稱侵犯美國人的隱私!
文章出處:【微信號:aicapital,微信公眾號:全球人工智能】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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