一

人類已經(jīng)來不及對(duì)人工智能發(fā)出驚嘆了。因?yàn)槟柖桑呀?jīng)讓這一塊塊具有深度學(xué)習(xí)功能的芯片，飛快地迭代進(jìn)步。這個(gè)速度已經(jīng)快得讓人類連喘息的時(shí)間都沒有了。

剛剛，美國又傳來“兇訊”，科技圈都炸了。

全球首只機(jī)器人選股基金誕生了。就像圍棋阿法狗打敗柯潔一樣，這個(gè)選股“阿爾法狗”，也把大佬級(jí)的基金經(jīng)理們干飛了。

故事的發(fā)生是這樣的：EquBot LLC、ETF Managers Group共同推出了全球第一只應(yīng)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行投資的ETF：AI Powered Equity ETF(AIEQ.US)。

雖然開始交易事件不久，可是這個(gè)選股“阿爾法狗”，已經(jīng)發(fā)掘出了一些大熱的股票。數(shù)據(jù)顯示，自啟動(dòng)以來，選股“阿爾法狗”管理的基金，已經(jīng)提供了0.83%的回報(bào)率，而同期標(biāo)普500指數(shù)上漲0.48%，納斯達(dá)克綜合指數(shù)漲幅為-0.42%。

如此這般，還需要銀行業(yè)乃至金融業(yè)的從業(yè)人員干什么？機(jī)器就可以把銀行工作全干了，而且干得比人還好！

二

有人或許要問：這只選股“阿爾法狗”為什么這么牛？

歸根結(jié)底，在于它能夠不斷地深度學(xué)習(xí)。

1、它吃進(jìn)去的是數(shù)據(jù)，可是“吐”出來的，是日益完善的量化投資模型。

簡單說來，量化投資就是利用統(tǒng)計(jì)和優(yōu)化等數(shù)學(xué)辦法構(gòu)建模型，尋找相關(guān)的金融資產(chǎn)價(jià)格走勢(shì)規(guī)律，之后將它轉(zhuǎn)化成盈利。

現(xiàn)在，這個(gè)代碼為AIEQ的選股“阿爾法狗”，干的就是持續(xù)不斷的分析美國掛牌股票，并且每天處理大約100萬則的企業(yè)公告、季度財(cái)報(bào)以及新聞等，然后，搞出模型，指導(dǎo)自己的投資。

比起人類，它處理數(shù)據(jù)的能力更強(qiáng)；而且它數(shù)據(jù)處理得越多，選股能力就會(huì)更強(qiáng)大。

2、它沒有人性情緒波動(dòng)的弱點(diǎn)，卻有鐵一般冰冷的判斷。

這也就是說，選股“阿爾法狗”不會(huì)干那種被烏合之眾裹挾著，過于放大市場(chǎng)危機(jī)，追漲殺跌的傻事。市場(chǎng)恐懼的時(shí)候它很淡定，市場(chǎng)狂熱的時(shí)候，它依然很淡定。

這種“心理素質(zhì)”簡直就是最棒投資者該有的，不是嗎？

3、你醒著的時(shí)候，它在研究股票；你睡著的時(shí)候，它仍然在研究股票。

是的，你沒聽錯(cuò)，這其實(shí)就是一支全天24小時(shí)、365天全年無休的股票研究分析團(tuán)隊(duì)。

如果說，以前的人工智能，對(duì)基金團(tuán)隊(duì)起到的，只是輔助性作用。這個(gè)AIEQ的選股機(jī)器人，則從附庸變成了主體，自己干，卻仍然讓那些拿著高薪的華爾街精英們俯首稱臣。

金融業(yè)的天，真要變了！

三

如果說以前對(duì)技術(shù)進(jìn)步恐懼的，更多是那些低端的勞動(dòng)力。而這次人工智能革命到來后，恐懼的人輪到高大上的金融圈了！

因?yàn)椋@次人工這場(chǎng)革命的特征是，它不改變我們所做的事，它改變的是我們自己。如果說以前幾次技術(shù)革命，頂多是人的手、腳等身體器官的延伸和替代，這次人工智能則將成為人類自身的替代。

目前來說，人工智能正在朝著我們可預(yù)料和不可預(yù)料的方向飛速發(fā)展。一個(gè)人工智能時(shí)代，正以前所未有的速度和影響，向我們迎面而來，成為了一種實(shí)實(shí)在在的宿命。

君不見，前幾天，歷來老成持重的BBC發(fā)布了一份調(diào)研報(bào)告，對(duì)未來365項(xiàng)具體職業(yè)被人工智能取代的前景，進(jìn)行了展望。在所統(tǒng)計(jì)的三百多個(gè)職業(yè)里：

“電話推銷員”被機(jī)器人取代的幾率最大，為99%，接近百分之百。銀行職員、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員、會(huì)計(jì)、政府職員等次之，均在90%以上。

君不見，交易算法已成為華爾街標(biāo)配。美國頂級(jí)量化對(duì)沖基金已經(jīng)開始大量使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行策略建模，而他們使用的技術(shù)和Alphago背后的人工智能技術(shù)是類似的。2000年，高盛在紐約總部的美國現(xiàn)金股票交易柜臺(tái)雇傭了600名交易員。但今天，這里只剩下兩名交易員“留守空房”。

提供巨大反差途經(jīng)的，是瑞銀集團(tuán)！你看，8年前的瑞銀的交易大廳何其壯觀，但現(xiàn)在交易大廳成了空蕩蕩的。

君不見，摩根大通利用AI開發(fā)了一款銀行合同解析軟件。這款軟件可以同時(shí)查閱多份合同，并勾畫重點(diǎn)，給出邏輯清晰的答案。

原先律師和貸款人員每年需要360000小時(shí)才能完成的工作，這款軟件只需幾秒就能完成。而且錯(cuò)誤率大大降低，還可以24小時(shí)工作。

金融數(shù)據(jù)服務(wù)商Kensho創(chuàng)始人預(yù)計(jì)，到2026年，有33%-50%的銀行從業(yè)人員會(huì)失去工作。Kensho開發(fā)的程序分析工作只需一分鐘，而拿著高達(dá)35萬美元年薪的分析師們，需要40小時(shí)才能完成，而且質(zhì)量還不一定比機(jī)器高。

或許最終會(huì)有這一天，股市在幾十只或幾百只“炒股阿爾法狗”之間進(jìn)行，而交易員成為歷史。

四

要么變，要么被改變！

一日千里的科技，正在使一切堅(jiān)固的，變成脆弱的；使一切巋然不動(dòng)的，變成變動(dòng)不居的。在你看不到的地方，你處身的行業(yè)，會(huì)正如大地坍塌，最終只剩下熔巖中的廖廖孤島。

作為歷史進(jìn)程中的一份子，人生最重要的任務(wù)是“追隨歷史運(yùn)行的方向”，不要莫名其妙被歷史碾死。

面對(duì)人工智能，我們改變不了科技的進(jìn)程，但是，我們可以改變自己，以及我們下一代的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

有學(xué)者分析，面對(duì)步步逼近的人工智能，你有三個(gè)選擇：

1、要么積累財(cái)富，成為資本大鱷

2、積累名氣，成為獨(dú)特個(gè)體

3、積累知識(shí)，成為更高深技術(shù)的掌握者

這也就是為什么近日，國家突然宣布：2030年一定要搶占人工智能全球制高點(diǎn)，還要在中小學(xué)設(shè)置人工智能課程！

新的時(shí)代已經(jīng)漸行漸近，我們只有有意識(shí)提升自己，方能趕上時(shí)代的潮流！