依圖成立 7 年，這次專為芯片召開了第一次產品發布會。

依圖科技在上海發布了其首款自研云端視覺推理 AI 芯片“求索”questcore?，以及基于該芯片構建的軟硬件一體化系列產品和行業解決方案。該芯片由依圖科技和 AI 芯片初創團隊 ThinkForce 聯合開發。

這不是“PPT 芯片”，依圖科技 CEO 朱瓏直截了當地表示，這是一款直接投入商用的芯片。

朱瓏介紹，questcore? 基于擁有自主知識產權的 ManyCore? 架構，針對其算法做了專門優化，適用于人臉識別、視頻結構化分析、行人再識別等多種圖像和視頻實時智能分析任務。在實際的云端應用場景，依圖 questcore? 最高能提供每秒 15 TOPS 的視覺推理性能，最大功耗 20W。

依圖原子服務器基于 questcore? 打造，英偉達服務器則被依圖拿出來直接 PK 。一臺依圖服務器提供的算力與 8 張英偉達 P4 卡服務器相當，但體積僅為后者的一半，功耗不到 20%。在進行視頻解析時，1 臺依圖原子服務器（搭載 4 核 questcore?芯片，除此之外無需其他配置），與 8 卡英偉達 T4 服務器（含雙核英特爾 x86 CPU）對比，單路視頻解析功耗僅為后者的 20%，與 8 卡英偉達 P4 服務器（同樣含雙核英特爾 x86 CPU）相比，功耗約為后者的 10%。

發布會現場，依圖科技首席創新官呂昊直接使用依圖原子服務器，帶動 200 路攝像頭同時完成實時智能視頻分析任務。這意味著，一臺單手可持的服務器就能為智慧城市、智慧交通、智能安防、智能零售等大規模 AI 行業應用落地中發揮作用。

而在成本上，依圖給出的數據是，基于 questcore?構建的視頻解析系統，將原本需要 16 臺機柜的方案壓縮到 1 臺，使整體建設費用投入減少 50%，運維成本降低 80%。不僅如此，依圖原子服務器能夠直接在云端升級系統，不需要大規模購買或者更新已有的攝像頭、傳感器等終端設備，大幅提高現有基礎設施的利用率。

依圖造芯顯然非常看重性價比。在演講中，朱瓏提到，摩爾定律的終結和人工智能技術的發展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。“算法即芯片這句話非常本質，只有能找對問題，找對場景，用對算法，并為此定制芯片，才有可能做到極致性價比。”

造芯并不容易，朱瓏稱依圖自己造芯就像是恒大要 PK 皇馬，它的難度不是缺錢的問題。在現場，他回答了“AI 芯片為什么難”的問題。他就此提出三點：

沒有典型場景應用沒有意義

沒有超越 NVIDIA 的芯片沒有意義

沒有世界級的算法沒有意義

在底層技術上，依圖科技已經在機器視覺、語音識別、語義理解三大領域建立了優勢。而隨著機器智能開始大規模普及，從云到指尖人工智能讓計算產業走到歷史節點，對依圖來說，“造芯”的時機到了。

當然，更關鍵是賦能自身的業務應用，“求索”芯片的發布將強化依圖行業垂直整合的布局，通過算法、芯片、服務器和管理軟件，構建更高性能、更低成本的芯片和硬件產品，讓算法對芯片的全面賦能，進一步驅動人工智能在更多場景下的應用和落地。