蘋果公司（Apple）自動駕駛“泰坦計劃（Project Titan）”的專利顯示，自動駕駛車輛可以使用一種“置信度”算法，使自動駕駛車輛僅從傳感器獲取滿足需要的數(shù)據(jù)，從而降低障礙物識別和道路感知的數(shù)據(jù)處理量。

“泰坦計劃”是蘋果公司的自動駕駛項目，主要圍繞基于車輛的計算機視覺和傳輸。起初，該項目被認為將開發(fā)一輛蘋果品牌的汽車，但多年以后，它已經(jīng)將重點轉(zhuǎn)向了自動駕駛車輛系統(tǒng)。目前，蘋果公司正在通過位于加利福尼亞的自動駕駛車隊進行系統(tǒng)測試。

蘋果公司“泰坦計劃”自動駕駛汽車頂部傳感器平臺

目前的自動駕駛系統(tǒng)通常需要依賴大量的數(shù)據(jù)處理。自動駕駛車輛上安裝有多種傳感器，這些傳感器收集的數(shù)據(jù)能夠提供道路的完整視圖，但是車輛不僅要理解數(shù)據(jù)，還要從中確定可能值得更多關(guān)注的物體，以及道路狀況的變化，這在計算量上是非常驚人的。

解決問題的一種方法，是簡單粗暴地將更多的處理能力加入系統(tǒng)，但由于所需硬件以及功耗的增加，這是一條成本高昂的路線。另一種方法，是使自動駕駛系統(tǒng)在資源緊張的情況下具有選擇性，有目的地降低某些區(qū)域的資源分配，將剩余的計算能力交給更重要的部分。

在美國專利商標局本周二公布的蘋果公司一件題為“深度感知傳感器數(shù)據(jù)處理”的專利中，介紹了系統(tǒng)如何對傳感器數(shù)據(jù)進行選擇性處理。

車輛獲取“被動式傳感器”數(shù)據(jù)，然后將其與其他傳感器數(shù)據(jù)進行比較以改善精度

根據(jù)該專利，傳感器數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)從車輛傳感器接收數(shù)據(jù)，并生成環(huán)境的深度數(shù)據(jù)表示。該系統(tǒng)能夠利用攝像頭等一個或多個被動式傳感器，為整個環(huán)境生成整體地圖，包括圖像數(shù)據(jù)和深度數(shù)據(jù)，從而使系統(tǒng)對即時區(qū)域、初始模型有基本的理解。

然后，由一個或多個主動式傳感設(shè)備，如激光雷達（LiDAR）等數(shù)據(jù)更密集的硬件，生成第二組數(shù)據(jù)，并將其與初始模型進行比較。然后，利用更多主動式傳感器數(shù)據(jù)迭代調(diào)整模型，直到模型的“置信度”足夠準確，以提供給自動駕駛系統(tǒng)的其他部件。

該專利將“置信度水平”定義為基于“每次調(diào)整迭代對算法的修正量”。簡而言之，它將持續(xù)利用傳感器數(shù)據(jù)調(diào)整模型，直到這種調(diào)整可以忽略不計。

這種方案可以為自動駕駛系統(tǒng)節(jié)省資源并降低訓(xùn)練成本，同時，也提供了性能優(yōu)勢。通過更快地為道路創(chuàng)建模型，使系統(tǒng)可以更早地識別對象和元素，從而帶來響應(yīng)更快且更安全的系統(tǒng)。

蘋果公司的專利提出，還可以利用機器學習或深度學習算法，來更好地改進模型細化和對象識別過程。此外，該專利還提出，可以利用多個車輛的傳感器系統(tǒng)，從而提供更廣闊的環(huán)境監(jiān)控區(qū)域，擴展車輛的有效“視野”。

盡管，蘋果公司每周都會向美國專利商標局提交大量的專利申請，但并不意味著這些概念都會進入商業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)，但它們確實表明了蘋果公司感興趣的研發(fā)方向。

在本周公布的蘋果公司另一件傳感器專利中，描述了一種使用激光雷達（LiDAR）和接近傳感器自動捕捉駕駛員興趣點的可能性，例如位置照片或環(huán)境掃描。這對于旅行者來說可能有用，可以幫助他們獲取想要的路邊圖像，而且，它同樣也可以用于捕捉事故現(xiàn)場，保險公司或執(zhí)法部門可能會對此感興趣。

此外，蘋果公司還提出了如何使用車輛下方的傳感器來監(jiān)控地面相對于車輛運動的速度和角度，以提示自動駕駛系統(tǒng)，車輛可能在預(yù)定方向上發(fā)生了打滑。

其它相關(guān)專利，包括使用手勢控制來移動車輛；使用增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)在擋風玻璃上顯示前方的道路；與其他自動駕駛系統(tǒng)的車輛間通信；以及使用iPhone或類似移動設(shè)備召喚無人駕駛出租車，并完成支付等。