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初學者應(yīng)該如何更快的學好Python?

電子工程師 ? 來源:未知 ? 2019-05-18 11:40 ? 次閱讀

時光在不經(jīng)意中流逝,轉(zhuǎn)眼間我已經(jīng)畢業(yè)十余載。一邊是時間的年輪不會停止等待,一邊是科技的發(fā)展已經(jīng)不能單單用驚嘆來記載。很幸運的是,計算機編程語言在科技發(fā)展浪潮中的地位不可代替。

我們作為一名程序開發(fā)者,也伴隨著科技的發(fā)展一直在進步學習。我在求學期間一直苦練C、C++Java,還有那時的新寵C#。后來移動智能設(shè)備橫空出世,我又開始學習AndroidiOS。在最近幾年,身邊越來越多的人開始談?wù)?a href="http://www.xsypw.cn/tags/python/" target="_blank">Python。Python為什么能夠脫穎而出,為什么這么多人在談?wù)撍?/p>

01

Python是新時代的寵兒

究竟Python有什么魅力,能讓越來越多的開發(fā)者喜歡上她呢?

(1)化繁為簡,簡單最美

如果你擁有其他語言的開發(fā)經(jīng)驗,你會發(fā)現(xiàn)實現(xiàn)同一個功能,Python語言的代碼編寫量要少很多,這是因為Python語言的語法更加簡單直接。在人工智能、運維、腳本、數(shù)據(jù)分析、爬蟲方面,Python語言在這方面更是碾壓很多其他開發(fā)語言。在時間和效率至上的今天,Python語言的這一優(yōu)點將是攻城獅們的一大利器。

(2)Python正處在新一輪科技革命風口浪尖之上

都說時勢造英雄,新一輪的科技浪潮將是AI,而Python是和AI貼合度最高的開發(fā)語言之一。無論是無人駕駛深度學習,還是大數(shù)據(jù)分析和科學計算,Python都可以完美的解決我們的問題。

(3)進步最快的編程語言

在過去的4年中,如果有人要問哪一門編程語言的進步最快、新增多學習者最多,那么答案肯定是Python。TIOBE(最權(quán)威的編程語言統(tǒng)計機構(gòu))2019年1月發(fā)布的排行榜顯示,Python在2018年獲得TIOBE最佳年度語言稱號,這是Python第3次獲得TIOBE最佳年度語言排名,也是在最近3年獲獎次數(shù)最多的編程語言。

(4)人才缺口大,薪資水平高

以下數(shù)據(jù)來自智聯(lián)招聘、看準網(wǎng)、拉勾網(wǎng)、前程無憂、中華英才網(wǎng)等招聘網(wǎng)站的數(shù)據(jù)顯示, Python 技術(shù)人才的日均需求量甚至達到了 15000+,北上廣深等一線城市的需求更是數(shù)量龐大。而在薪資待遇上,通過分析來自全國的 12809 份樣例資料可以發(fā)現(xiàn),全國Python工程師的平均月薪能夠達到19160元,其中20 - 30K的工程師數(shù)量更是超過了四成。下面是大數(shù)據(jù)分析智聯(lián)招聘網(wǎng)Python相關(guān)信息的數(shù)據(jù):

02

追夢逐鹿,學習Python

時間進入2019年,如果你是一名有開發(fā)經(jīng)驗的程序員,但是還不會Python。請你抽出一些時間,一定要學好Python。只有這樣你才會不被新時代所拋棄,你才能更好的在行業(yè)中取得成績。如果現(xiàn)在的你是一名完全零基礎(chǔ)的學習者,其他編程語言的基礎(chǔ)也為零。只要你想以后從事程序開發(fā)相關(guān)這一行業(yè),那么建議你一定要學習Python。只要你掌握了Python這門強大的編程語言,你將緊跟新一輪的科技浪潮實現(xiàn)自己的夢想。

03

應(yīng)該如何快速地學好Python?

上面說了這么多Python語言的優(yōu)點和強大之處,那么問題來了,我應(yīng)該如何學好Python?特別是如何快速地學好Python?

我們生長在這個時代,快節(jié)奏是這個時代的一大特點。職場中的你需要面對單位中的諸多工作業(yè)務(wù),學生時代的你需要吸收很多課程的知識。我們的業(yè)余時間十分有限,學習時間總是少的那么可憐,此時學習效率的重要性是不言而喻的。身邊的朋友、家人和親人,有時是替自己,有時是替自己的孩子,總是時不時的問我應(yīng)該如何快速的學好Python。

相信很多初學者也會面臨這個問題,我的建議是選一本優(yōu)秀的圖書,然后多寫代碼練習。但是市面中的Python圖書琳瑯滿目,挑選一本好書是一件十分消耗腦細胞的事情。為了幫助大家少走彎路,接下來將推薦一本近期在開發(fā)圈子里比較火的一本書,《Python編程從入門到精通》。

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原文標題:人生苦短,初學者應(yīng)該如何更快的學好Python?

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