工業物聯網 (IIoT) 指涉及邊緣設備、云應用、傳感器、算法、安全性、保密性、大量協議庫、人機界面 (HMI) 及其它必須互操作元素的多維度緊密耦合的系統鏈。一些人將 IIoT 愿景描述為運營技術 (OT) 與信息技術 (IT) 的融合，但實際上目標更為深遠。OT 應用的時間敏感性和 IT 應用的數據密集性要求所有這些元素融為一體，如期、可靠地執行關鍵任務。但與另一項關鍵要求（即壽命周期）會存在沖突。壽命周期可確保系統供應商及其客戶的這些 IIoT 系統的投資回報。在 IIoT 系統的分析、機器學習、 網絡安全等一系列基礎底層技術方面正取得重大進展。然而，在擴展的生命周期進行修改或升級，這種緊密集成要求會給這些系統嚴格的時間性造成不必要的連鎖反應。

應對這一挑戰的最常見方法，就是尋求一款可用作 IIoT 邊緣系統核心的嵌入式電子組件 ——其具備可用的最佳規范，能夠輕松應對意外情況。邊緣系統是指位于網絡邊緣，最貼近實體工廠及其它工業環境（如運動控制器、保護繼電器、可編程邏輯控制器等類似系統）的決定性嵌入式通信與實時控制引擎。千兆赫時鐘頻率、內存容量加大、輸入/輸出端口數量增多、最新加密引擎，看起來可為尚未知曉的未來需求提供解決方案。但是在應對工業設備的時間尺度時，因為其關鍵子系統的工作時間尺度是幾百毫秒（或更短），卻需要在工廠內和偏遠地點工作數十年，僅依靠先進的多核嵌入式處理器在 IIoT 領域的擴展，最多只能算一種想象。在最壞的情況下，這是一種短視做法，會導致一系列難度大、成本高的市場營銷和工程權衡取舍，而權衡取舍的主要目的是管理性能瓶頸造成的功能時序問題。鑒于所涉時間尺度，在 IIoT 邊緣亟需更高的擴展自由度。通過使用可編程硬件來增強運行在嵌入式處理器內核上的軟件，可以釋放這樣的擴展自由度。這種一致性更高的方法，可以輕松管理確定性、時延和性能，消除 IT 與 OT 域間以及 OT 域中子系統內的干擾。

圖 1 典型 IIoT 系統的時間尺度、屬性和生命周期

通過并行方式，提供硬件虛擬化等功能的處理器能產生可持續價值，這不僅讓架構師能夠整合新的客戶操作系統，而且還可提供所需的自動化和隔離水平。同時還提供始終有用的特性，例如像內存保護（奇偶，或最好的糾錯碼 [ECC]）這樣永不過時的特性。

采用專用硬件來增強靜態處理器架構，實現勞動分工，讓各硬件各司其職，這對嵌入式電子行業來說絕非新模式。還需要注意的是，隨時間自動調整任務與勞動分工。例如最新預測維護算法，其所需的傳感器輸入數量多于此前的輸入數量。讓硬件負責增量計算，可維持總體負載以及處理子系統的周期時間（這是最重要的）。對購買和安裝系統的客戶以及在未來數十年中從該設備獲得多重增值軟件服務收入流的系統供應商而言，這一靈活性能帶來巨大收益。

在選擇能隨時間發展適應市場趨勢影響的 IIoT 邊緣平臺的情況下，本白皮書重點研討構成 IIoT 基礎的三大關鍵應用領域（即連接、網絡安全和邊緣計算）。擁有一款具有高度靈活、可擴展、能同時處理 OT 和 IT 技術的 IIoT 平臺極為重要。All Programmable SoC（即全可編程片上系統）兼具軟件可編程和硬件可編程特性，是一個理想的解決方案。本白皮書還涵蓋兩個與 All Programmable SoC 有關的技術專題：軟件定義硬件和 All Programmable SoC 與分離嵌入式處理器的輔助 FPGA 的對比。賽靈思提供的 Zynq-7000 SoC 和 Zynq UltraScale+ MPSoC 系列專門全權處理 IT 和 OT 任務。見圖 2。

圖 2 Zynq UltraScale+ 方框圖

連接：從現有標準到未來協議

IIoT 時代的連接朝著精簡方法發展，但這一轉型帶來新的復雜性。OPC 基金會的開放平臺通信統一架構 (OPC-UA) 和實時系統數據分配服務 (DDS) 等邊緣和系統級協議正在各自的應用領域贏得強勁的發展勢頭。這兩者都能隨著時間敏感網絡 (TSN) 的興起而大受裨益。這是一種確定性以太網傳輸，能夠管理混合關鍵性流。TSN 能在整個邊緣網絡和 IIoT 的大部分網絡中有力地落實統一網絡協議愿景，因為它能伴隨盡力服務流量(best-effort traffic) 支持各種程度的流量調度( scheduled traffic)。TSN 是一種不斷發展演進的標準,在該標準的各方面以及最終市場特定狀況塵埃落定之前，宣傳專用芯片組（例如 ASIC 或ASSP）的標準合規性，這種做法風險重重。類似地，通過純軟件方法試圖向管理實時數據的現有控制器添加 TSN 支持，至少也會導致不可預測的時序行為。這樣可能會導致中斷響應、延遲內存訪問時間等的劣化。最終，這不會成為一種合理的解決方案，因為 TSN 要求的是一種目前的處理器中尚不具備的時間感知形式。但即使不在同一器件中集成 TSN（以管理控制功能，如端點），如果把外部 TSN 交換機集成到系統內，與多個端點連接的交換機也很有可能能夠為支持非 TSN 的控制器提供以太網向后兼容支持。目標是將 TSN 集成到端點中，在實現調度流量與盡力服務流量并行的同時，讓對控制功能時序的影響最小。見圖 3。

圖 3 TSN 拓撲與優勢

在控制器中集成 All Programmable TSN 實現方案，在避免對軟件時序產生重大影響的情況下通過在硬件中實現帶寬密集型和時間關鍵型功能，能最小化變更造成的影響。使用賽靈思內部開發的完全符合標準的 TSN 優化實現方案，設計人員能實現純端點或橋接端點。不論是將采用 All Programmable SoC 設計的控制器從標準以太網升級到 TSN，還是使用不斷發展演進的 TSN 標準設計新的控制器，賽靈思的 All Programmable 方法不僅能讓設計人員在做出改動時盡量避免給關鍵時序造成影響，同時還可滿足未來需求（相對于 ASIC 和 ASSP 而言）。

還值得考慮的是一種替代性，但同樣常見的用例。因為 IIoT 并非是一個全新行業，它仍然需要支持這個行業以前和現在這種條塊分割狀態下使用的大量傳統工業協議。大多數新型 SoC 對這些協議中甚至相當大的一部分不提供支持。因此，網絡接口的數量可能超過大部分這些固定 SoC 的 I/O 功能。相比之下，采用賽靈思的 All Programmable SoC 創建的系統能滿足客戶的定制要求，例如支持傳統協議及其相關的 I/O 連接。不管協議要求的是 250μs 或 64μs 周期時間，這些工業通信控制器采用完全封裝和硬件卸載實現方案后，能避免額外器件帶來的成本，且不會造成軟件方法可能導致的對主流軟件和固件的副作用。

不論是使用 TSN、傳統工業協議，還是最常見的新舊混用的情況，賽靈思都提供具有設計確定性的任意連接。

網絡安全：硬化的和適應未來威脅的能力

對廣義的網絡安全課題，IIoT 思想領袖采用“深度防御”方法。深度防御是一種多層安全形式，始于供應商的供應鏈，直至最終用戶的企業和云應用軟件，甚至延伸到軟件可能連接的物。在本部分將介紹用于部署在 IIoT 邊緣的嵌入式電子裝置的信任鏈。隨著網絡延伸至模擬-數字邊界，數據只要進入數字域就必須得到安全保障。深度防御安全要求強有力的硬件信任根，能通過硬件、操作系統和軟件隔離以及安全通信實現安全與測量啟動操作及運行時間安全。通過可信遠程認證服務器、認證中心等獨立核實證書的操作應通過該鏈部署。

在預期網絡安全攻擊頻率增多的情況下，安全絕非靜態不變，而是處在不斷演進中。例如自 1995 年以來，已對傳輸層安全 (TLS) 安全消息協議做過五次重大修改，還有更多改進即將做出。IIoT 系統供應商及其客戶需要知道如何減輕長期安全風險，同時最大化高成本資產的壽命和利用率。奠定 TLS 等協議的加密算法一般實現在硬件中，但隨著 IT-OT 融合的發展，這些 IT 側的變化會給時間關鍵 OT 性能造成不利影響。為減輕這種影響，如管理程序等部分軟件架構工具以及其它隔離方法現已經開始問市。產品實地部署多年后，也可以將這些軟件概念與使用可編程硬件卸載和支持目前尚未定義的全新加密功能的能力相結合。這一方法提供更強有力的風險規避計劃，可避免高成本的召回、補丁和可能的立法威脅。

軟件定義的硬件

“網絡安全：硬化的和適應未來威脅的能力”一節中曾提到，硬件卸載獲得的不只是 All Programmable SoC 可編程硬件的支持。實現整個愿景需要能優化這一技術的軟件自動化功能。像 SDSoC? 開發環境這樣的工具能讓用戶編寫 C/C++/OpenCL 及其它日益增多的語言，將功能的全部或部分分區到可編程硬件或軟件中。SDSoC 開發環境還能在處理器和可編程硬件間生成數據移動引擎和基礎架構。2015 年，SDSoC 工具

結合使用高級加密標準 (AES)-256 算法，在將算法部分移到可編程硬件時，顯示性能提升高達 4 倍提升。《Xcell 軟件刊》中的“使用 SDSoC 加速 AES 加密”一文。

該基準測試的重點是探索軟件智能與可編程硬件優化的最佳平衡。不過這個工具也能將該功能完整地卸載到可編程硬件。與此相似，通過硬件加速引擎，馬達控制環路收斂時間與純軟件實現方案相比，能將性能提升 30-40 倍。見圖 4。

圖 4 SDSoC 設計環境 設計流程

WP4邊緣計算：可擴展、低成本與實時

如同通信和安全，邊緣計算正朝向超多個方向演進。云的計算能力運行在之前無法訪問的系統所釋放的數據流上，為用戶提供了前所未有或無法理解的可執行的洞察力。這就建立起一套可用作新基線的預期或桌面籌碼。正如依靠 GPS 實時導航系統會讓大部分高速公路地圖過時，工業設備的購買者和使用者對來自他們的 IIoT 系統的反饋有著不同的期望。目前在下列三大因素的推動下，趨勢是把這些洞察的生成從云端推向邊緣：

·在從邊緣到云端的往返環路中以盡量快的速度應用洞察

·發送（在許多情況下）大數量數據到云端的成本

·發送數據到云端的安全、可靠性和隱私問題

有些行業趨勢不應該看得那么絕對。對解決部分此類安全和隱私問題，即便只是在本地預處理數據，然后把優化后的混淆數據發送到云端，也能帶來巨大的好處。最簡單的例子是把低通或平均濾波器應用到負責控制機器的控制器上的時間序列數據。結果是既減少發送到云端的數據點數量，也抑制了離群數據。通過可編程硬件，您能將這些優化功能

在數據流出機器時應用到數據上。與使用復雜內存事務相比，能實現最高效的數據處理。這是因為內存事務會影響根據數據制定任何可能決策的響應時間。這個例子可以表達為來自單個傳感器的單數據流，但實際上許多工業系統是由數百個乃至數千個并行數據流組成的。連接的數量放大了問題，以及可編程硬件通過各種傳感器融合技術和片上分析提供的解的值。

在這里描述的示例中，智能嵌入在控制器中，對時間敏感反饋項進行本地調整，將時間關鍵性較低的數據

以壓縮格式推送到云端。這是邊緣和云端相互補充的最好例證。這種對嵌入式智能和邊緣-云端協作的描述也能適用于邊緣上的機器學習，這是 IIoT 領域重要性不斷上升的一個課題。機器學習 — 其中包括基于神經網絡的機器學習推斷和部署，以及回歸和其它經典方法，極其適合可編程硬件構成的高能效、可定制和大規模并行計算架構。出于這個原因，基于可編程硬件的加速卡在云中得到廣泛使用。同一 All Programmable 技術可供在邊緣使用，為多傳感器機器學習應用提供最低時延、功耗與成本。由于 All Programmable 技術既能高效支持IT-OT 融合的所有基本方面，同時又能為新興領域提供一流功能，該技術單個器件可以覆蓋最廣泛的 IIoT 應用。比如將馬達控制、機器視覺、網絡通信、功能安全、網絡安全等應用與邊緣分析和機器學習相結合，是 All Programmable 技術在 IIoT 中的預期用例。通過使用附帶支持庫的 SDSoC 開發環境等工具，用戶只需占用最小型 All Programmable 器件的一部分資源，就能把大量算法實現在器件中。見圖 5。

圖 5 Zynq-7000 和 Zynq UltraScale+ SoC 的機器學習推斷流程

傳統處理器的輔助 FPGA

要實現寬泛的 IT-OT 功能，IIoT 邊緣平臺首選 All Programmable SoC。這些器件可提供前面描述的集成優勢，同時還可降低功耗和成本。在已經有之前的架構存在的現實環境中，比如說存在專門用于傳統嵌入式處理器的傳統代碼的情況，此時還有另一個選擇。在這種情況下，通過使用稱為 FPGA 的純可編程硬件器件，仍可發揮上文介紹的部分優勢。FPGA 作為能與主嵌入式處理器方便接口的輔助器件運行。這些 FPGA 發揮主嵌入式處理器的協處理器的作用，提供實現緊湊的微處理器

或微協處理器（例如賽靈思 MicroBlaze?）的選項。這些軟處理器（用可編程硬件構建）支持多種操作系統和實時操作系統。使用這些選項，在傳統系統環境中也能卸載不斷演進的或時間關鍵的功能。FPGA 和 SoC 等賽靈思 All Programmable 產品組合不僅能實現可在更大溫度范圍內使用的生命周期長、可用性高的芯片，而且還能夠對整個或部分器件進行重配置，即便在運行中也能如此。同時在共享封裝兼容的情況下提供多 FPGA 選項，便于采取平臺化措施。雙芯片方法與 All Programmable SoC 相比，處理器與 FPGA 之間缺乏高帶寬。這種高帶寬和單芯片 SoC 內的連接數量，有助于軟硬軟件之間的動態勞動分工（即之前的示例的前提條件），這種特性是雙芯片解決方案無法媲美的。即便有這些局限性，可編程硬件的價值也大到足以讓越來越多的嵌入式處理器在它們的數據集中推廣專用 FPGA 接口（一般根據 PCIe、SPI、QSPI 等標準構建）。

新工業時代針對壽命的軟硬件可編程性

采用電氣化工業控制系統問世已有百余年時間。正如有些人將 IIoT 稱為第四次工業革命一樣，不僅可用的技術和所需完成的任務發生了改變，整個行業的發展速度也隨著變革的速度加快。目前，IT-OT 任務隨著時間不斷深化和擴展， IIoT 邊緣平臺的構建塊新技術應運而生，使其基本上能夠很好處理這些任務。與前二三十年使用的傳統嵌入式架構構建塊相比，Zynq-7000 和 Zynq UltraScale+器件等 All Programmable SoC 運用軟件和硬件可編程性保持資產長期有用。那種針對每個端點產品使用不同嵌入式處理器，而毫不考慮其連接的是同一云基礎設施的方法，是一種行將失敗的方法，因為 IIoT 系統開發中大約 75% 的成本都與云和嵌入式軟件開發息息相關。對系統供應商來說，最重要的是通過軟件服務讓他們投入的研發時間和資金創造價值，而不是再開發通信接口、安全基礎架構、控制環路時序、數據分析算法等。FPGA 方法為那些必須處理傳統處理器的供應商提供了眾多這種優勢。All-Programmable SoC 方法有助于最大化可用選項，是面向工業系統供應商及其客戶增加投資回報的關鍵。

結論

總之，本白皮書重點介紹賽靈思 All Programmable SoC 和 FPGA 如何通過以下優勢為系統供應商及其客戶帶來最大投資回報 (ROI)：

·賽靈思 All Programmable SoC 和 FPGA 的更長生命周期它們特有的軟硬件可編程特性相結合結合，既能實現實時的現場更新，又能避免不能遵循 IIoT 新標準和趨勢的風險。

·面向系統供應商平臺的擴月多個賽靈思器件系列的可擴展特性,可在整個產品線中降低總擁有成本

·集成來自 IT 域和 OT 域的多重 IIoT 功能到單個高靈活性、低時延、高能效器件中