人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人時(shí)代已經(jīng)來臨，這些技術(shù)將繼續(xù)塑造我們未來的生活。但是在這些領(lǐng)域工作的人仍然沒有反映出他們注定要改變的社會(huì)。

根據(jù)LinkedIn和世界經(jīng)濟(jì)論壇2018年全球性別差距報(bào)告所做的分析，在全球范圍內(nèi)，女性專業(yè)人士?jī)H占22％。根據(jù)Wired與蒙特利爾創(chuàng)業(yè)公司Element AI合作完成的一項(xiàng)研究，在更專業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，女性只占12%。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)仍然是男性主導(dǎo)的領(lǐng)域。但是由女性設(shè)計(jì)和領(lǐng)導(dǎo)的人工智能世界會(huì)是什么樣子呢?從讓人工智能更人性化，到讓建筑行業(yè)自動(dòng)化，再到重塑醫(yī)療保健行業(yè)，以下是7位女性在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。

1. Rana el Kaliouby：創(chuàng)造情緒智能AI

她是Affectiva的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，Affectiva是一家使用AI技術(shù)通過面部和語(yǔ)音來檢測(cè)情緒的軟件公司。到2020年，全球情緒檢測(cè)和識(shí)別市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到247.4億美元。

她領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)了情感人工智能技術(shù)，該技術(shù)利用計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和語(yǔ)音處理，從大量面部數(shù)據(jù)中識(shí)別情感。在創(chuàng)建affect tiva之前，el Kaliouby是麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室的一名研究科學(xué)家。她在劍橋大學(xué)獲得了博士學(xué)位，在麻省理工學(xué)院獲得了博士后學(xué)位。她是《財(cái)富》雜志2018年40位40歲以下女性榜單的一員，也是《福布斯》2018年美國(guó)科技行業(yè)50強(qiáng)女性榜單的一員，也是2018年世界經(jīng)濟(jì)論壇的年輕全球領(lǐng)袖。

el Kaliouby在《福布斯》上撰文展望了機(jī)器人與人類合作的未來，而不是與人類對(duì)抗。“這似乎有些牽強(qiáng)，但我看到人工智能與人們合作——幫助我們更好地工作，給我們更多的洞見，甚至可能讓我們更健康、更快樂。”

2.李飛飛：發(fā)展以人為本的人工智能

李是人工智能的杰出人物之一。她目前是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的教授，并且是斯坦福以人為本的人工智能研究所（HAI）的聯(lián)合負(fù)責(zé)人，致力于推動(dòng)人工智能研究和開發(fā)，以造福人類。 Li還曾在Google Cloud擔(dān)任人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的首席科學(xué)家。

她倡導(dǎo)人工智能的多元化和包容性，作為非營(yíng)利組織AI4ALL的聯(lián)合創(chuàng)始人和主席。她的作品獲得了無(wú)數(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)和表彰，包括加州大學(xué)女性技術(shù)倡議2017年雅典娜學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)獎(jiǎng)，作為Elle雜志2017年女性技術(shù)力量榜單的一部分，以及2016年卡內(nèi)基基金會(huì)的大移民之一。

在接受《連線》雜志采訪時(shí)，李闡述了她對(duì)HAI的愿景:“首先，我希望看到HAI培養(yǎng)出一支由人工智能從業(yè)者、開發(fā)人員和領(lǐng)導(dǎo)者組成的非常多樣化的勞動(dòng)力隊(duì)伍。我希望我們能部署技術(shù)，幫助人類生活得更好、更健康、工作更安全、更有成效。”。

3.辛西婭·布雷西亞（Cynthia Breazeal）：讓機(jī)器人更具社交性

布雷西亞創(chuàng)立并領(lǐng)導(dǎo)了麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室的個(gè)人機(jī)器人小組，并在麻省理工學(xué)院擔(dān)任媒體藝術(shù)和科學(xué)副教授。作為人機(jī)交互領(lǐng)域的先驅(qū)，布雷西亞幫助建立了現(xiàn)已不復(fù)存在的Jibo。Jibo是一款家用社交機(jī)器人，它使用先進(jìn)的面部和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，以及自然語(yǔ)言理解能力，與其人類家庭進(jìn)行互動(dòng)，并建立關(guān)系。后來，她把這家公司變成了一家同名的社交機(jī)器人公司，擔(dān)任聯(lián)合創(chuàng)始人和首席科學(xué)家。

2014年，她被《財(cái)富》雜志評(píng)為最有前途的女性企業(yè)家之一，2015年，她被《企業(yè)家》雜志評(píng)為值得關(guān)注的六位創(chuàng)新型女性之一。她的Jibo機(jī)器人被《時(shí)代》雜志評(píng)為2017年最佳發(fā)明之一。

4. Tessa Lau：機(jī)器人語(yǔ)者

Lau是Dusty Robotics的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，Dusty Robotics是一家初創(chuàng)公司，主要開發(fā)機(jī)器人驅(qū)動(dòng)的工具，使建筑任務(wù)自動(dòng)化，提高建筑行業(yè)的效率和安全性。到2023年，建筑領(lǐng)域的人工智能預(yù)計(jì)將成為一個(gè)價(jià)值20億美元的全球市場(chǎng)。

在此之前，她是Savioke公司的聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官和首席機(jī)器人語(yǔ)者，該公司為醫(yī)療、酒店和物流行業(yè)提供機(jī)器人。劉還在IBM Research工作了10多年。

她在華盛頓大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。她還被Inc.com網(wǎng)站列入機(jī)器人領(lǐng)域最具創(chuàng)新力的女性前五名，以及Fast Company 2015年最具創(chuàng)造力的人物名單。

5. Timnit Gebru：領(lǐng)導(dǎo)倫理AI運(yùn)動(dòng)

作為谷歌倫理AI團(tuán)隊(duì)的一名研究科學(xué)家，Gebru站在了尋找人工智能倫理問題解決方案的前沿。她在微軟研究院的命運(yùn)(公平、責(zé)任、透明度和倫理)人工智能小組完成了博士后學(xué)位，并在斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室獲得博士學(xué)位，主要研究計(jì)算機(jī)視覺，在李飛飛的指導(dǎo)下。她還在蘋果公司工作，為公司的產(chǎn)品設(shè)計(jì)電路和信號(hào)處理算法。

Gebru將深度學(xué)習(xí)與谷歌街景相結(jié)合來識(shí)別美國(guó)社區(qū)人口的研究，在BBC、《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》(The Economist)和《紐約時(shí)報(bào)》(The New York Times)等媒體上發(fā)表，并在LDV Capital的2017年創(chuàng)業(yè)電腦視覺挑戰(zhàn)賽(Entrepreneurial Computer Vision Challenge)中獲得一等獎(jiǎng)。

她在人工智能中與算法偏見作斗爭(zhēng)，并通過她的組織，人工智能中的Black，積極支持該領(lǐng)域的多樣性。正如Gebru告訴福布斯的那樣，“你給世界帶來的積極影響并不一定與你的工作有關(guān)。對(duì)我而言，我還有一個(gè)獨(dú)立的方面，我一直參與社會(huì)公正。

6. Devi Parikh：通過人工智能改善視力障礙者的生活

Parikh 在喬治亞理工學(xué)院的互動(dòng)計(jì)算學(xué)院擔(dān)任助理教授，在Facebook的人工智能研究領(lǐng)域擔(dān)任研究科學(xué)家。她在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)獲得博士學(xué)位，在她的職業(yè)生涯中獲得了各種獎(jiǎng)項(xiàng)，包括四項(xiàng)谷歌教師研究獎(jiǎng)，一項(xiàng)亞馬遜學(xué)術(shù)研究獎(jiǎng)，以及2017年國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議的計(jì)算機(jī)與思維獎(jiǎng)。

Parikh的視覺問題回答研究結(jié)合了計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)言和人工智能，利用圖像教計(jì)算機(jī)回答問題。它被譽(yù)為有潛力改善視力障礙患者的生活質(zhì)量。

7. Daphne Koller：通過機(jī)器學(xué)習(xí)改變醫(yī)療保健

Koller是insitro的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。insitro是一家初創(chuàng)企業(yè)，它應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來加快藥物的發(fā)現(xiàn)和開發(fā)，使這個(gè)過程更廉價(jià)、更高效。到2021年，人工智能健康市場(chǎng)的價(jià)值預(yù)計(jì)將達(dá)到66億美元。

在創(chuàng)辦insitro之前， Koller在斯坦福大學(xué)(Stanford University)計(jì)算機(jī)科學(xué)系擔(dān)任教授超過18年，然后在Alphabet旗下的Calico Labs擔(dān)任首席計(jì)算官。Calico Labs是一家研發(fā)生物技術(shù)公司。她還是在線學(xué)習(xí)平臺(tái)Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)合首席執(zhí)行官和總裁。

Koller在斯坦福大學(xué)獲得博士學(xué)位，在加州大學(xué)伯克利分校獲得博士后學(xué)位。她是美國(guó)國(guó)家工程學(xué)院(National Academy of Engineering)的成員，也是美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院(American Academy of Arts and Sciences)和國(guó)際計(jì)算生物學(xué)學(xué)會(huì)(International Society for Computational Biology)的研究員。她還被《時(shí)代》雜志評(píng)為2013年最具影響力的100人之一。

在談到人工智能與其他領(lǐng)域的交叉時(shí)， Koller告訴《Vogue》雜志，“我們現(xiàn)在看到的是，計(jì)算方法在如此多的職業(yè)中變得無(wú)處不在。你可以幫助南非的漁民找到賣魚的地方，或者像我們一樣使用計(jì)算機(jī)來發(fā)現(xiàn)新藥。現(xiàn)在有很多方法可以對(duì)社會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。”