隨著大數據、云計算、機器學習等技術在企業的應用，商業創新已經成為企業發展的核心動力。SAP 數字平臺與智能技術，聯合合作伙伴，造好云，為中國，為客戶打造完善的云生態環境。

隨著近年物聯網、大數據、云計算、機器學習等技術的飛速發展，物流領域的創新理念及應用層出不窮，倉儲物流的智慧升級也成為各企業提升競爭力的重要抓手，SAP 聯合戰略合作伙伴 TBL 華清科盛打造行業領先的物流過程行為數據的大數據云分析系統，讓倉儲管理輕松簡單，助力企業打造更加簡單、高效的智慧物流。

倉庫危機

小倉是萬千某寶店主中的一員，他當初趕上了好時候，賣生活用品的雜貨店搞得風生水起，近年擴張很快，線下連鎖店開了起來，倉庫也設了好幾個。

眼看就要到618，但是小倉卻如臨大敵，心里七上八下的，這是因為前段時間備戰618的囤貨陸陸續續到庫，東西一多，問題就一個個冒了出來，不是這邊貨物堵住去路，就是那邊人手不夠……快速擴張顯現出倉庫管理的問題，忙得小倉焦頭爛額，他也非常清楚，自己倉庫的管理有問題，但是和倉庫工人商量又找不到有效的解決方案，更是讓小倉心急火燎，坐立不安。

旱逢甘露

就在此時，同樣開某寶店的朋友阿華告訴他，自己近期上的一套幫助管理倉儲物流的分析系統一定能幫上他。

阿華說自己以前管理倉庫一點門路都摸不到，都是靠經驗豐富的師傅，現在有了數據分析的支撐，倉庫物流哪兒缺貨，哪兒有問題，哪個工人快等等一清二楚，倉庫管得得心應手。小倉動心了，立馬約好了參觀阿華的倉庫，看看這套物流過程行為數據的大數據云分析系統——SAP Analytics Cloud 智慧物流分析云平臺的廬山真面目。

SAP Analytics Cloud 智慧物流分析云平臺

SAC 的物流效率分析平臺基于「AIoT」大數據及物聯網技術采集倉儲要素的所有物流過程行為數據，并對此進行大數據分析，包括倉儲物流資源占用分析、倉儲物流作業環節路徑分析、倉儲物流資源沖突分析以及智能預測……

這套大數據分析系統由 TBL 華清科盛獨有的智慧物流創新方案及數據建模，與 SAP 提供的分析云平臺（SAP Analytics Cloud）強大的分析計算架構以及功能模塊深度結合，實時、自動地實現更加精準的物流數據效率分析及預測，并且對現場作業執行指導優化，輔助決策。再結合 TBL 華清科盛具有自主知識產權的物聯網技術，讓倉儲設施自主思考、自主溝通，并指導人傻瓜化操作、自主分析數據，輕松簡單升級倉儲。

落地到倉庫場景中，通過資源占用分析，小倉可以一目了然的看到工人的效率，車輛使用飽和率、效率，庫區貨架吞吐量、利用率等，從而合理安排存儲資源；通過作業環節分析，了解各個環節問題，優化路徑，解決路徑擁堵；還有通過資源沖突分析，了解資源和需求的匹配程度，每個環節的工作量和需要的人到底是幾個一眼看出，小倉就能更好的安排人員，及時增減。

基于SAC的智慧物流分析云平臺

SAC 智慧物流分析云平臺同時作為 TBL 華清科盛輕量級智慧物流架構的「頭腦」，與智慧物流設施、人自動交互，實現物流體系優化的閉環。

輕量級智慧物流理念體系

這一通優秀的操作讓倉庫實現智能管理，您的倉庫運營更加高效！