隨著 5G 推廣的腳步已經開啟,6G 網絡的相關研究也開始提上了日程,研究者已經開始為十年后才開始投入應用的 6G 網絡奠定基礎。比如在今年 3 月,美國聯邦通信委員會投票通過,決定為 6G、7G 等網絡的開發開放 95GHz 至 3THz 之間的太赫茲波段。
有研究者表示,6G 網絡的最大賣點不只是給手機、電腦以及其他家庭設備提供更快的聯網服務,而是會帶來一系列更前沿的工業和科學應用,甚至是能夠遠程實現人類大腦級別的 AI 計算,并進行實時控制。
在最近的一篇 IEEE 論文中,通信技術研究組織 NYU WIRELESS 公司的研究員 Ted Rappaport 博士及其同事提出了一項有意思的應用場景。
該團隊表示,5G 使用了 30 至 300 GHz 的毫米波波段,但即便如此,5G 網絡能夠提供的傳輸速度也無法突破 100Gbps。在下一代通信技術上,使用太赫茲波將能夠提供新的帶寬,讓大量數據在一秒內傳輸完成。
Rappaport 博士所在團隊預測,使用太赫茲波后,6G 網絡能夠支持各種無線設備實現實時、遠程傳輸與人類大腦計算量相當數據。
我們可以期待,有了這種網絡支持,一架無人機在本身計算能力相當有限的情況下,也能通過 AI 遠程控制,達到頂級人類飛行員的水平。或者在另一個應用場景中,工地上的建筑機器人也能在 AI 遠程控制的情況下完成建筑任務。
這其中一些應用場景可能聽起來并不陌生,因為類似的遙控概念已經在 5G 的應用設想中被提出。而區別在于,在 6G 應用中,設備的遠程操控者可能是 AI 而不是人類。因此,6G 的突破除了能夠提供快的網速,傳輸感知和控制所需所有數據,或許還能將大量繁重的計算任務從人腦中解放出來,讓 AI 完成計算、操控任務。
參照摩爾定律的發展速度,研究人員指出,到 2036 年左右,具備人類大腦級計算能力的計算機的價格將有望降低至 1000 美元,甚至低于目前的高端手機。而 6G 網絡則有望在 2036 年之前就已實現大范圍覆蓋。
除了對太赫茲波的期待,Rappaport 博士還預計亞毫米波譜將能夠對現有的技術起到加持作用,比如在黑暗環境中使用的毫米波攝像頭、高精度雷達,以及用于人類安檢的基于太赫茲波的探測器。
此外,太赫茲波能提供的超高帶寬還能起到一個過渡作用,推動通信基礎設施實現從光纖電纜向“無線光纖”發展。可謂潛力無窮。
當然,在 6G 技術從理論到實際應用的發展過程中,還有一系列技術挑戰等待研究人員一一克服。包括實現各種設備的小型化,同時還要進行健康方面的研究,確保太赫茲波能夠與設想中保持一致,在使用中不會危害到人類健康。
這聽起來并不是一件輕易完成的事情,但是研究人員指出,克服這些挑戰,就像過去十年中毫米波的發展和成熟的過程中,數據傳輸消耗的能量越來越少,傳輸設備的體積也不斷變小,這些將為設備的小型化鋪平道路,最終受益的便是廣大的使用者。
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原文標題:6G 網絡傳輸有望匹配人腦計算速度,AI 遠程操控無人機、機器人成為可能
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