6月17日消息，NVIDIA周一宣布支持Arm CPU，為高性能計算行業開辟了一條全新途徑，以構建具有極高能效水平的百萬兆級AI超級計算機。

NVIDIA將于年底前向Arm?生態系統提供全堆棧的AI和HPC軟件，該堆棧為600多個HPC應用程序和所有AI框架提供加速，其中包括了所有NVIDIA CUDA-X AI?和HPC庫、GPU加速的AI框架和軟件開發工具，如支持OpenACC的PGI編譯器和性能分析器。

堆棧優化完成后，NVIDIA將為所有主要CPU架構提供加速，包括x86、POWER和Arm。

NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“超級計算機是促進科學發現的重要工具，建立百萬兆級超級計算將能夠極大地擴展人類知識的邊界。隨著傳統計算規模擴展步伐的停止，功率也將成為所有超級計算機的限制因素。NVIDIA CUDA加速的計算和Arm的高能效CPU架構的相結合，將助力HPC社區實現大幅提升，以達到百萬兆級?！?/p>

“Arm正在與生態系統合作，為基于Arm的SoC帶來前所未有的計算性能提升，并實現百萬兆級功能，”Arm首席執行官Simon Segars表示，“HPC社區已經部署了Arm技術，以應對全球最復雜的研究挑戰。通過與NVIDIA合作，將CUDA加速引入Arm架構，這一舉措對于HPC社區來說，可謂是一大重要里程碑?！?/p>

根據今日發布的Green500排行榜，在全球最節能的25款超級計算機中，有22款都得益于NVIDIA的支持。

而使之成為可能的關鍵因素在于：采用NVIDIA GPU的超級計算機能夠將繁重的處理作業卸載至更為節能的并行處理CUDA? GPU之上；NVIDIA與Mellanox合作優化整體超級計算集群的處理；以及NVIDIA發明的SXM 3D封裝和可實現極密集型擴展節點的NVIDIA NVLink?互連技術。

NVIDIA對基于Arm的HPC系統的支持建立在雙方超過10年的合作基礎之上。NVIDIA的幾款用于便攜式游戲、自動駕駛汽車、機器人和嵌入式AI計算的系統級芯片產品都采用了Arm。

強大的生態系統支持

包括超算中心和系統提供商以及系統級芯片制造商等在內的，眾多HPC行業及Arm生態系統中的全球領先企業，都表達了其對此舉的支持。

“我們的客戶正致力于尋求基于Arm的高性能處理器，來運行其最苛刻的工作負載。我們很高興NVIDIA正在將CUDA和圍繞NVIDIA所建立的豐富的生態系統引入Arm。這將加速我們為基于Arm的服務器構建軟件生態系統的工作進程，并且能夠使用NVIDIA GPU打造突破性的Ampere平臺，以提高效率和性能?！?/p>

— Ampere Computing董事長兼首席執行官Renee James

“憑借萬寶龍項目，以及為百萬兆級超級計算機BullSequana X所做的Arm計算刀片設計，Atos成為了ARM生態系統中的先驅者。我們非常高興能夠支持NVIDIA的關于大力推進Arm的重要發布，這將加速AI和模擬世界的融合，同時優化能效?！?/p>

— Atos高級執行副總裁、大數據和網絡安全部門負責人Pierre Barnabé

“Cray對于百萬兆級時代的愿景是將AI和分析與建模和仿真相結合的系統，這些系統能夠支持、也經常需要為科學、工程和數字化轉型所需的數據密集型工作負載構建的多種處理器架構和系統。我們很高興能夠與NVIDIA合作，我們的Cray系統管理和編程環境（編譯器、庫和工具）已經能夠在XC和未來的Shasta超級計算機上支持Arm處理器，將CUDA和CUDA-X HPC和AI軟件堆棧用于Arm平臺，并將其與Cray系統管理和編程環境緊密集成，能夠助力我們的超級計算機實現我們的愿景?！?/p>

— Cray總裁兼首席執行官Peter Ungaro

“EuroHPC能夠推進歐洲在高性能計算方面的合作，促進研究、創新和行業發展。我們非常有興趣在Arm架構上測試NVIDIA的GPU加速計算平臺，將其用于HPC和AI，作為未來百萬兆級前（pre-exascale）解決方案的潛在構建模塊?！?/p>

— CSC總經理Kimmo Koski

“歐洲處理器計劃（European Processor Initiative，EPI）旨在打造歐盟自己的高端、低功耗、通用和加速器解決方案。EPI和其工業合作伙伴SiPearl非?？春肗VIDIA所帶來的全新可能性。將EPI基于Arm的微處理器與NVIDIA加速器相結合，能夠完美匹配未來歐洲百萬兆級模塊化超級計算機中的構建模塊?！?/p>

— EPI總經理Philippe Notton

“NVIDIA和Arm都致力于利用技術為高性能計算客戶提供更高水平的能效。NVIDIA對Arm的支持為我們HPE Apollo 70的發展提供了進一步的加持，HPE Apollo 70是一款基于Arm的專用HPC系統，現支持NVIDIA GPU。HPE Apollo 70支持2U GPU托盤和多種節能冷卻選項，讓我們能夠進一步助力HPC行業解決日益不可持續的功耗水平問題。”

— HPE副總裁兼HPC及AI業務總經理Bill Mannel

“Jülich超算中心致力于推進超算領域的前沿發展并構建模塊化技術，為歐洲研究人員提供最有效的資源，助力其解決全球最具挑戰的難題。特別是考慮到預期未來幾年內百萬兆級系統和大規模AI計算的興起，NVIDIA對Arm處理器的支持是非常令人興奮的發展，對于實現未來超級計算機和可組合數據中心的真正模塊化至關重要。它將有助于推動歐洲的超算發展?！?/p>

— Jülich超算中心負責人Thomas Lippert

“我們很高興與NVIDIA和服務器OEM廠商們合作，將CUDA-X平臺和NVIDIA GPU與Marvell ThunderX2系列服務器處理器相結合。ThunderX2頂級的64位Armv8的高性能與NVIDIA GPU的完美結合，能夠實現突破性的能效和應用性能，為百萬兆級計算提供世界一流的HPC和AI解決方案。”

— Marvell總裁兼首席執行官Marve Murphy

“作為HPC網絡的領導者，我們的InfiniBand和以太網技術連接了全球多款最大型的超級計算機，其中就包括第一代基于Arm的各系統。我們期待與NVIDIA持續合作，部署我們先進的200Gb/s HDR和計算網絡技術，以優化HPC和人工智能工作負載，并實現新一代基于Arm的超級計算機的超級連接?！?/p>

— Mellanox Technologies創始人兼首席執行官Eyal Waldman

“過去十年中，我們一直積極率先在大型超級計算機上采用NVIDIA GPU，包括日本最強大的ABCI超級計算機。理化學研究所計算科學研究中心目前正在致力于開發下一代基于Arm的百萬兆級Fugaku超級計算機，我們很高興聽到NVIDIA的GPU加速平臺很快將能夠用于基于Arm的系統。”

— 理化學研究所計算科學研究中心負責人、東京工業大學教授Satoshi Matsuoka