為回應不斷升溫的英特爾收購Altera所導致的各種不確定性，賽靈思(Xilinx)曾發(fā)文重申其對未來發(fā)展路線圖、市場和行業(yè)驅(qū)動力的承諾。賽靈思戰(zhàn)略與市場營銷高級副總裁Steve Glaser又親自來華，面對媒體闡述公司轉(zhuǎn)型成為一家All-Programmable(全可編程)公司的長期戰(zhàn)略。10個月后，他再度訪華，并帶來了公司發(fā)展的最新進展。

Steve Glaser(賽靈思戰(zhàn)略與市場營銷高級副總裁)

現(xiàn)在業(yè)界流傳著很多關(guān)于賽靈思 （XILINX）的謠言，我已經(jīng)不想再去一一回應了，我們只想認真的做好自己的事情，讓客戶和潛在客戶贏在未來。我們的企業(yè)宣傳視頻‘Future is Here (未來，就在這里)’展示的正是我們的目標。

“全可編程”已經(jīng)成為公司的靈魂

賽靈思將“AllProgrammable”作為核心價值理念寫進了公司的新LOGO。這意味著，未來，一個全面的、系統(tǒng)級的AllProgrammable器件，要比單純的可編程邏輯硬件擁有更多的內(nèi)涵，因而也將擁有更多用武之地。它們將是可編程的系統(tǒng)集成，盡管芯片數(shù)量越來越少，但集成的系統(tǒng)功能卻越來越多。All Programmable器件幫助設計者解決了所亟需的的系統(tǒng)集成和大幅提升設計生產(chǎn)力的瓶頸問題。
賽靈思在系統(tǒng)集成和編程模式上取得了一系列的重要突破，從以Zynq MPSoC、UltraScale+加速增強型FPGA為代表的新型硬件，到以SDAccel/SDNet/SDSoC為代表的SDx軟件定義環(huán)境，使得賽靈思從產(chǎn)品組合和編程模式上突破了市場領域的限制，移除了可編程硬件只是硬件工程師天下的應用障礙，可以有更廣闊的應用藍海，可以擁有5倍以上嵌入式及數(shù)據(jù)中心軟件工程師的用戶基礎。

賽靈思的這個新定位并不奇怪。因為他們早已看到可編程器件的優(yōu)勢完全可以擴展到更多的領域，完全可以跳出市場總值50億美元的PLD市場進軍總值達100億美元的ASSP和加速市場，并將自己的客戶群從5萬名硬件工程師擴展到25萬名嵌入式和數(shù)據(jù)中心軟件工程師。

Steve Glaser對記者表示，無論是中國還是世界其他地方的客戶，他們的需求都呈現(xiàn)出非常明顯的“兩極分化”的趨勢。一方面，他們需要朝著軟件定義的方向發(fā)展，擁有更大的靈活性，使系統(tǒng)更加智能，有更多的可擴展性從而增加更多的客戶、提高更好的服務。而另一方面，他們則希望通過一個通用的硬件，以軟件為主的方法來解決這些軟硬件的需求。

如果客戶關(guān)注的是實現(xiàn)差異化的話，我相信他們一定會選擇賽靈思的產(chǎn)品。反之，他們就會選擇競爭對手的產(chǎn)品。

Steve Glaser將賽靈思差異化競爭的優(yōu)勢歸結(jié)為三方面：軟件智能、靈活的硬件優(yōu)化以及任意連接的完美融合。他說一個最具代表性的案例，就是在汽車ADAS系統(tǒng)中，盡管和Mobileye 50%-60%的市占率相比，賽靈思30%的數(shù)字并不占據(jù)絕對優(yōu)勢，但其實已經(jīng)不容小覷了。“我們能夠提供更具差異化的方案，而不是像對手一樣，從芯片到軟件，提供給客戶的都是一模一樣的。”

有意思的是，Steve Glaser對未來硬件發(fā)展采用了“優(yōu)化”一詞。而在我們的傳統(tǒng)印象中，CPU和FPGA廠商對硬件性能的追求從來都是無止境的，此番表態(tài)，是否意味著賽靈思已從單純的追求器件性能擴展為更看重系統(tǒng)性能？或者說，硬件的重要性，已落后于軟件和生態(tài)系統(tǒng)建設的重要性？

“軟件智能的確是一切的中心。但現(xiàn)在的應用場景極其多樣，我們必須要為合適的工作找到合適的引擎，不能指望一個固定的、不可編程的通用方案來‘以不變，應萬變’。這就好像普通CPU已經(jīng)不能滿足嵌入式環(huán)境下機器學習的需求，也不能滿足數(shù)據(jù)中心計算的需求一樣，必須搭配專門的加速器，才有可能把傳統(tǒng)硬件在功耗、效率比方面的表現(xiàn)提高30倍。”Steve 回答說。

與2015年關(guān)注六大新興市場(視頻與視覺、ADAS、5G無線、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、SDN與NFV、云計算)略有不同，賽靈思最新的市場規(guī)劃更加專注，主攻云計算、嵌入式視覺、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和5G無線四大市場，更智能、互聯(lián)互通和差異化成為核心戰(zhàn)略。

云計算領域的加速應用

賽靈思方面給出的數(shù)據(jù)顯示，五年內(nèi)全可編程器件可服務的云計算市場總值將會達到30億美元，可編程處理器的優(yōu)勢將不止體現(xiàn)在加速計算領域，還包括存儲和聯(lián)網(wǎng)。例如，F(xiàn)PGA越來越多地用于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫加速和搜索，圖像處理中的轉(zhuǎn)碼與分析等。現(xiàn)在，賽靈思全可編程器件(包括FPGA和ZynqSoC、異構(gòu)多處理器MPSoC)可以對3大主流架構(gòu)(X86、ARM和POWER)給予支持，并提供包括應用架構(gòu)、工具和庫、芯片和開發(fā)板在內(nèi)的完整生態(tài)系統(tǒng)。可編程硬件加速的介入，將能夠把單位功耗性能提升10-35倍，5年內(nèi)將數(shù)據(jù)中心設計價值提升3.5倍，且可重配置。具體形式可以是CPU+FPGA卡或獨立的FPGA卡，也可以是基于多片F(xiàn)PGA的服務器。

圖1：賽靈思在數(shù)據(jù)中心的發(fā)展勢頭

從2015年開始，賽靈思就在數(shù)據(jù)中心及服務器領域與高通、IBM等公司展開戰(zhàn)略合作，共同推進加速云計算。今年6月，賽靈思又作為聯(lián)盟主席攜手華為、高通、IBM、AMD、ARM、Mellanox公司在全新加速器緩存一致性互連(CCIX)方面開展協(xié)作，支持多個處理器架構(gòu)與加速器無縫共享數(shù)據(jù)。目前，全球前7大超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心中，有3個已經(jīng)與賽靈思合作量產(chǎn)，2個正在試產(chǎn)，其他2家也已經(jīng)在商談中。

Steve Glaser說自己并不確定5年內(nèi)ARM服務器是否能實現(xiàn)20%-25%的增長目標，可能7-8年會更為穩(wěn)妥一些。但他認為這個方向是絕對正確的，因為很多客戶都在尋找英特爾的替代品，高通、華為也都在積極投資。“可能在最高端的市場英特爾還會保持自己的優(yōu)勢，但在中低端市場就很難說了，會有很多機會可以輕而易舉的出現(xiàn)替代方案。”

讓汽車和機器“看見一切”

在機器視覺領域，可能很多人都在關(guān)注無人機、ADAS和無人駕駛，但其涉及的領域其實遠比這些更加豐富，AR/VR、工業(yè)機器人、醫(yī)療診斷、智能監(jiān)控等對嵌入式視覺的需求都很強勁，賽靈思也找到了它的用武之地。“在這個領域，我們定義自己的作用就是要讓汽車和機器能夠‘看見一切’。”SteveGlaser說。

AllProgrammable SoC平臺的優(yōu)勢就在于不但能把所有的傳感器，包括雷達、激光、攝像頭、夜視等都融合起來，完成實時圖像識別與分析，實現(xiàn)最高性能功耗比，還具有復用和擴展優(yōu)勢，不像ASSP只能改變軟件，沒有辦法改變I/O或者硬件。它們甚至還可以用可編程的I/O實現(xiàn)機器間，機器與云端之間任意的互聯(lián)，并確保足夠的安全性和保密性。

目前，已有23家汽車制造商、85種車型的ADAS系統(tǒng)由賽靈思提供技術(shù)支持，基于賽靈思技術(shù)提供視覺方案的客戶超過200家。2016年，分析機構(gòu)Frost& Sullivan還授予賽靈思2016北美汽車ADAS產(chǎn)品可編程邏輯器件領導獎，稱“賽靈思將是實現(xiàn)自動駕駛未來目標的利器”。

圖2：23家汽車制造商、85種車型的ADAS系統(tǒng)由賽靈思提供技術(shù)支持

自AlphaGo推出以來，機器學習正成為最熱門的應用之一。Steve Glaser指出，未來，嵌入式視覺系統(tǒng)會越來越多的應用到機器學習，汽車就是最具代表性的一個行業(yè)。但現(xiàn)在98%-99%的視覺市場仍然以計算機視覺為主，今后5年內(nèi)，機器學習的比例有望上升至20%。“機器學習需要訓練和推理，F(xiàn)PGA主要用于推理的加速，這也是對計算性能和效率要求最多的領域，是FPGA的強項。”

讓機器安全可靠的互聯(lián)

以智能工廠、智能能源、智能城市與醫(yī)療為代表的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)蘊藏著巨大的商機，來自Datawatch和GE的數(shù)據(jù)顯示，上述領域通過智能每提高1%的效率，就可以幫助各個行業(yè)節(jié)省數(shù)百億美元的成本。而賽靈思則預計其全可編程解決方案在5年內(nèi)可以擁有總市值達25億美元的市場。

“縮短上市時間、增強靈活性、提升效率這三點，是我們最常聽到的用戶需求。”Steve Glaser分析稱，賽靈思的5大優(yōu)勢在于可以幫助用戶進行傳感器融合與分析，實現(xiàn)任意連接，具有最高精度的運動控制，可重用的All Programmable平臺，以及僅采用單芯片的高度安全和保密平臺。

圖3：賽靈思方案幫助用戶縮短上市時間、增強靈活性、提升效率

人們在使用聯(lián)網(wǎng)設備最擔心的就是數(shù)據(jù)泄露，而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備的安全涉及的成本更高，一旦出現(xiàn)問題損失無法估計，怎樣讓機器安全、可靠地互聯(lián)成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備廠商要考慮的重大問題。以Zynq平臺為例，它不但可以融合各種工業(yè)用傳感器，更可以憑借強大的集成度將6年前需要3顆芯片才能搭建而成的系統(tǒng)變?yōu)橹恍?顆芯片就可實現(xiàn)，且可以支持低、中、高三種平臺和SRL安全標準。在工業(yè)界，賽靈思通過Zynq贏得了44個平臺設計中的39個。

5G：實現(xiàn)任何頻段、任何標準、任何網(wǎng)絡的連接

5G推出的意義不同于3G和4G，工業(yè)4.0、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實、智能城市、數(shù)字醫(yī)療是其背后的推動力。今后5年內(nèi)，以基帶、連接、無線電為核心的5G無線市場的總市值將達到21億美元。“5G時代，網(wǎng)絡容量將增加1000倍，計算量增加3-5倍，帶寬增加5倍，頻段增加3倍，然而客戶的產(chǎn)品卻需要將功耗降低2倍，時延縮短5倍，上市時間變?yōu)樵瓉淼?/2，挑戰(zhàn)相當巨大。”Steve Glaser強調(diào)說，賽靈思的產(chǎn)品相對于ASIC，上市時間會縮短1-2年，在功耗減半的情況下在3倍頻段實現(xiàn)5倍帶寬；是面向未來的高度靈活、可擴展的平臺；采用賽靈思的產(chǎn)品總成本會降低50%以上。

圖4：5G時代面對的巨大挑戰(zhàn)

5G標準尚未確定，即便標準化后，也需要支持不同網(wǎng)絡的頻段和頻率，所以Steve Glaser認為只有全可編程的方案才能真正做到對設備商和運營商的支持，無論是不同的頻率，還是不同標準間的相互兼容。賽靈思提供的數(shù)據(jù)顯示，當前超過80%的5G測試設備和超過90%的Pre-5G部署，均基于賽靈思器件所打造。