在MWC19上海展期間舉行的首屆AI in Network峰會上，華為無線網絡產品線首席營銷官彭紅華做了《人工智能開啟5G自治時代》的主題發言。指出只有基于“分層自治，垂直協同”的架構創新，才有可能突破當前自動化能力的邊界，進而構筑以極簡運維、極致性能和敏捷商業為目標的自治5G網絡。

自動化構筑5G時代維度優勢

彭紅華表示，網絡自動化是實現經濟而敏捷網絡的唯一途徑，也是5G商業成功的基石。而將人工智能技術應用到移動網絡中來，會在網絡的自動化演進進程中起到決定性作用，突破當前自動化能力的邊界，邁向完全自治的網絡。 自動化也將成為除eMBB、uRLLC、mMTC之外的5G第四維。構筑運營商面對5G新機會獨特的維度優勢。

5G和AI都是ICT產業界的兩個最熱門的技術，他們的結合也被公認為主流的創新方向。華為認為“自動駕駛”網絡就是這二者耦合的價值方向。并能夠推動解決運營商的兩大歷史性難題：

第一，通過自動化能力的引入，徹底實現OPEX與復雜性的解耦，在5G時代徹底終結OPEX隨著網絡復雜性增加而增加的魔咒，實現成本結構優化。

第二，將為運營商的網絡植入敏捷基因，實現面對新業務機會的敏捷創新，從而真正讓運營商在使能全行業數字化產業升級上扮演更重要的角色。

走向完全的自動駕駛網絡并不是一蹴而就的，需要逐級實現（L0-L5）。而從人工智能的應用視角來看，大致可以把AI 在網絡自動化中的應用分為兩個階段：+AI和AI+。目前業界AI在網絡的應用探索大多還處于在一些離散的單點Use Case上應用AI技術進行創新，讓單點問題得以更好的解決。這個階段可以稱之為+AI階段。但我們認為+AI很難去突破以場景閉環自治為典型特征的網絡自動化能力（L3/L4/L5）。而唯有通過架構級的創新分層引入AI能力，讓網絡具備自主感知、分析以及決策的能力，進而不斷逼近L5的全自治的網絡。這個階段我們稱之為AI+階段。

擁抱架構紅利，開啟5G自治網絡時代

彭紅華指出，基于架構創新是實現自動化能力的徹底突破的基礎，這將助力運營商實現以極簡運維、極致性能以及敏捷商業為目標的自治5G。

華為在2018年的MBBF上首次向業界發布了面向移動網絡自動駕駛的三層架構，在業界形成了廣泛共識。這為移動網絡在5G時代走向自治奠定基礎。在此基礎上，華為認為圍繞極簡運維、極致性能以及敏捷商業這三個目標，要實現三個方面的轉變：

? 網絡運維場景化

從面向網元的運維走向面向場景的運維。場景化的核心是運維視角的改變，從5G網絡的規劃、建設、維護、優化全生命周期出發，通過實現單點的運維子場景自動化閉環，來不斷兌現網絡自動化的價值。譬如在特性的部署場景中，引入AI的能力，通過基于大數據的場景聚類與識別、特性自動化推薦以及特征增益預評估，最終實現全網特性的一鍵式部署與開通。并極大提升特性部署效率以及網絡性能增益。

? 資源協同智能化

從相對粗放的資源協同走向不斷精細化的資源協同。智能化的核心是發揮站點AI和網絡AI的垂直協同優勢實現更精細化的資源管理，進而提升網絡的性能。譬如，通過歷史電平數據信息構建虛擬柵格模型，并通過架構的分層協同實現模型的訓練、更新以及實時推理執行。這樣就可以讓資源管理的粒度從當前的小區級走向柵格級，實現網絡資源利用的最大化，提升網絡性能。

? 開放生態意圖化

從傳統的北向數據開放走向意圖化的網絡能力開放。意圖化的核心是面向運維場景進行網絡能力的封裝（場景化API）并通過意圖化的接口方式進行開放。由于場景化API實現了內部細節處理的封裝，可以輕松識別來自上層系統的不同意圖。進而使能運營商的跨域自動化協同，支撐運營商的商業敏捷。譬如，在運營商營業廳進行無線家寬（WTTx）業務放號場景，由于無線家寬相對固網而言其可放號的帶寬能力傳統意義上是動態變化且不可知的。通過引入AI實現基于地址的放號能力，并通過意圖化接口開放給運營商的IT系統。這樣，可以幫助運營商在營業廳實現一鍵式放號以及訂單生成。

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“移動網絡發展到今天，隨著5G與AI的不斷交融，5G的自治時代即將開啟?！迸砑t華最后總結道?！叭A為5G網絡將從一開始在一些關鍵場景上就具備Level 3（有條件的自治網絡）的自動化能力，并將持續演進到L4/L5。產業界需要持續關注網絡自動化能力的構筑以及人工智能在網絡中的應用，支撐運營商商業成功?！?/p>

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