7月3日，美國國家標準與技術研究院（NIST）公布了全球最權威的人臉識別算法測試（FRVT）的最新結果，首次參與此競賽的格靈深瞳取得了優異成績：在最具挑戰的“非約束性自然環境人臉照片”測試項目中獲得全球第一名的佳績！

人臉識別算法測試FRVT由美國國家標準與技術研究院（NIST）主辦，NIST直屬美國商務部，主要任務是建立國家計量基準與標準，以提高國家技術基礎，改進行業產品和服務。FRVT通過不同類型的照片樣本進行上百億次對比，對人臉識別算法的評估可達到百萬分之一精度，也是當今全球規模最大、標準最嚴、競爭最激烈、最權威的人臉識別算法競賽，素有工業界黃金標準之稱。截至目前，全球已有近百家公司和研究機構參與了此項測試，包括VisionLabs（俄羅斯）、Ever AI（美國）、 Vocord（俄羅斯）、 依圖、商湯、曠視、?？?、大華、騰訊等等。

圖1: 簽證、嫌疑人、自然場景的測試圖片樣例

此次FRVT測試分為四個子任務，每個任務對應來自不同場景的不同類型照片樣本，分別為簽證照片（Visa）、嫌疑人照片（Mugshot）、非約束自然環境人臉照片(Wild)、非約束環境下兒童照片（Child )，其中Visa、MugShot、Wild樣例請見圖1。格靈深瞳最終獲得一項全球第一（非約束自然環境人臉照片）、兩項全球第四（嫌疑人照片，非約束環境下兒童照片）及一項全球第五（簽證照片）的優異成績；如果僅計入國內參賽廠商，格靈深瞳則分列兩項第一和兩項第二。值得一提的是，FRVT的排名采取的是歷史累計的計算方法，每次更新結果均基于有史以來所有參與FRVT的機構最優成績綜合排名，最大程度保證測試結果的準確性和權威性，這也再次印證了格靈深瞳是全國乃至全球人臉識別技術最好的公司之一。

圖2 FRVT前20名參賽者列表

（表格按嫌疑人跨年齡識別項目的結果進行排序，截至2019年7月3日）

圖2列舉了前20名主要廠商在各個子任務上的成績，該表格基于第四列（跨14年的嫌疑人照片）測試任務的結果進行排序（每個測試結果右上角數字為該項測試任務的排名次序）。由于FRVT測試不限定訓練集，且多個任務的測試數據主要來自于歐美人種，所以包括格靈深瞳在內的國內廠商在訓練數據上相對歐美廠商存在一定劣勢，同時，由于測試集不對外公開，相對LFW等測試集公開的比賽，FRVT測試更具有公平性。最終，第一次參加比賽的格靈深瞳，基于獨創的多源數據融合和模型泛化提升技術，利用在E5-2630 v4 CPU上單線程運行耗時僅1s不到的單一模型，在四個不同場景的測試中均表現優異，尤其是在相對難度最大、環境最不可控的非約束自然環境照片（自然場景照片）的人臉識別測試中取得了第一名的佳績，展現了格靈深瞳人臉識別算法的高精度、高效率以及通用性，也進一步印證了格靈深瞳在人臉識別技術方面的實力。

目前，格靈深瞳的人臉識別技術，基于此衍生而出的車輛/人臉/行人/非機動車(二輪車、三輪車等)全目標視頻解析技術，以及軟硬件結合的智慧物聯網解決方案已經廣泛應用于智慧商業、智慧安防、智慧銀行、智慧交通等多個領域，為城市提供商業運營、安全管理、生活便捷等賦能價值。

“技術探索無止境”，格靈深瞳將繼續秉持“讓計算機看懂世界”的技術理念，在人工智能的道路上不斷前進，持續迭代更好的AI技術以滿足用戶需求，為用戶構建廣泛、高效、易用、可信賴的數據智能。