導(dǎo)讀：去年，知乎上一篇討論騰訊技術(shù)的帖子異?；鸨?，討論的主題是當(dāng)下（2018 年）騰訊的技術(shù)建設(shè)是否處于落后同體量公司的狀態(tài)，這篇帖子得到騰訊內(nèi)部以及其他互聯(lián)網(wǎng)公司「碼農(nóng)」的“激情”回復(fù)。

當(dāng)然，也有人反駁，包括騰訊被 diss 的開(kāi)源情況也有人出來(lái)“打抱不平”，表示騰訊已經(jīng)變得越來(lái)越開(kāi)放，開(kāi)源已在路上，請(qǐng)給它一點(diǎn)時(shí)間。

問(wèn)題是，這些吐槽現(xiàn)在還是真實(shí)情況嗎？為找到這個(gè)問(wèn)題的答案，本文將從騰訊的技術(shù)建設(shè)、開(kāi)源，以及 AI 實(shí)力這幾個(gè)方面進(jìn)行分析，來(lái)一探究竟。

技術(shù)建設(shè)落后是真實(shí)的嗎？

總結(jié)下來(lái)，知乎上關(guān)于騰訊技術(shù)建設(shè)落后的吐槽，其中很重要的一點(diǎn)集中在「重復(fù)造輪子」相關(guān)的問(wèn)題上，比如：

1、技術(shù)債務(wù)重，文檔查找和共享難，出了技術(shù)問(wèn)題不知道問(wèn)誰(shuí)等問(wèn)題；

2、技術(shù)氛圍差，各個(gè)團(tuán)隊(duì)敝帚自珍，重復(fù)造輪子；

3、內(nèi)部賽馬機(jī)制導(dǎo)致“沒(méi)有收益”的事情沒(méi)人愿意做；

當(dāng)然，對(duì)于這些吐槽，知乎上也有不少用戶站出來(lái)反駁，比如有騰訊內(nèi)部人員匿名表示，騰訊技術(shù)團(tuán)隊(duì)的總體水平其實(shí)并不差，很多獨(dú)立的模塊設(shè)計(jì)和抽象都比較出色，技術(shù)含量也不低，只是總體上感覺(jué)還有很大優(yōu)化空間。而且，騰訊在不斷發(fā)生變化和改進(jìn)，這從微信和 QQ 產(chǎn)品的體驗(yàn)中可以感受得到。

注：上述為知乎部分用戶看法，僅做參考，不一定代表真實(shí)情況。

全面擁抱開(kāi)源

在騰訊被吐槽的眾多技術(shù)問(wèn)題中，「重復(fù)造輪子」、分享難等狀況是廣受詬病的問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題，騰訊通過(guò)開(kāi)源將成果在內(nèi)部分享來(lái)改善，并追趕 BAT 中其他兩家公司的步伐。那么，它做出了哪些努力呢？

▌發(fā)布開(kāi)源路線圖

實(shí)際上，2010 年騰訊已經(jīng)全面擁抱“開(kāi)放”戰(zhàn)略，2012 年發(fā)布了第一個(gè)對(duì)外開(kāi)源項(xiàng)目。從 2016 年開(kāi)始，騰訊不斷將內(nèi)部開(kāi)源項(xiàng)目在 GitHub 上發(fā)布。

近日，騰訊在開(kāi)源上有了一次大動(dòng)作，首次全面公開(kāi)了其整體的開(kāi)源路線圖。據(jù)了解，基于代碼開(kāi)放和社區(qū)運(yùn)營(yíng)，騰訊的開(kāi)源路線是通過(guò)“三步走”的開(kāi)源計(jì)劃，不斷深化騰訊已有的技術(shù)能力，推動(dòng)從封閉孤立向協(xié)同開(kāi)放向社區(qū)開(kāi)放治理的縱深方向發(fā)展。

具體來(lái)說(shuō)，第一步是內(nèi)部開(kāi)源協(xié)同。首先拉通內(nèi)部項(xiàng)目和組織，通過(guò)部門小團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)或跨部門大團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)的方式協(xié)同推進(jìn)，以優(yōu)化資源配置的方式集中優(yōu)勢(shì)尋求技術(shù)突破。隨后，騰訊建立起篩選機(jī)制將代碼開(kāi)放出來(lái)。

第二步是外部代碼開(kāi)放。優(yōu)化設(shè)計(jì)與代碼結(jié)構(gòu)，不斷拓展落地場(chǎng)景，有效利用外部貢獻(xiàn)者資源實(shí)現(xiàn)資源整合，構(gòu)建技術(shù)影響力。

第三步是社區(qū)開(kāi)放治理，在這一階段，注重大規(guī)模技術(shù)推廣與應(yīng)用、開(kāi)發(fā)者生態(tài)體系構(gòu)建、社區(qū)領(lǐng)袖與領(lǐng)導(dǎo)力培養(yǎng)、全社會(huì)研發(fā)資源的優(yōu)化配置四個(gè)方面。

據(jù)騰訊開(kāi)源聯(lián)盟主席、騰訊開(kāi)源管理辦公室委員、Apache Member 堵俊平透露，騰訊開(kāi)源將重點(diǎn)關(guān)注 IaaS、容器與云原生、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)與 AI、中間件、IoT/邊緣計(jì)算、小程序生態(tài)等。

▌成立騰訊開(kāi)源管理辦公室

此外，為更好地服務(wù)開(kāi)源，騰訊特別對(duì)內(nèi)成立了開(kāi)源管理辦公室，下設(shè)項(xiàng)目管理委員會(huì)、騰訊開(kāi)源聯(lián)盟和開(kāi)源合規(guī)組三大組織，自上而下地傳遞騰訊開(kāi)源策略，自下而上地落地開(kāi)源技術(shù)生態(tài)。同時(shí)，通過(guò)開(kāi)放的開(kāi)源評(píng)審平臺(tái)，孵化和培育優(yōu)秀的自主開(kāi)源項(xiàng)目。

▌內(nèi)部機(jī)制

同時(shí)，騰訊內(nèi)部其實(shí)有一套自己的開(kāi)源機(jī)制，經(jīng)騰訊技術(shù)管理委員會(huì)授權(quán)，由騰訊研發(fā)管理職責(zé)部門牽頭騰訊法務(wù)、合規(guī)、專利、安全等相關(guān)部門，整合為騰訊開(kāi)源合規(guī)小組，在開(kāi)源流程、安全、風(fēng)險(xiǎn)、建議方面對(duì)騰訊業(yè)務(wù)提供專業(yè)服務(wù)。合規(guī)小組會(huì)幫助開(kāi)源項(xiàng)目整理第三方組件的引用，通過(guò)第三方掃描工具（如 blackduck、fossid等）識(shí)別和確認(rèn)第三方代碼有效性，同時(shí)會(huì)進(jìn)行人工篩查，確保第三方使用騰訊代碼時(shí)安全可控。

在協(xié)議選取上，合規(guī)小組會(huì)對(duì)項(xiàng)目的開(kāi)源許可證進(jìn)行合規(guī)化的建議，并向業(yè)務(wù)推薦開(kāi)放性的許可協(xié)議。

在文化方面，由研發(fā)管理部 CODE 平臺(tái)中心負(fù)責(zé)組織建設(shè)騰訊代碼文化和內(nèi)部開(kāi)源，鼓勵(lì)騰訊項(xiàng)目首先在騰訊內(nèi)部流動(dòng)，并對(duì)有價(jià)值的項(xiàng)目引導(dǎo)和幫助對(duì)外開(kāi)源。

同時(shí)，在騰訊技術(shù)管理委員會(huì)的授權(quán)下?tīng)款^設(shè)立了“騰訊開(kāi)源聯(lián)盟”，由不同業(yè)務(wù)的技術(shù)專家、負(fù)責(zé)人、技術(shù)領(lǐng)袖組成開(kāi)源聯(lián)盟組委會(huì)和專家團(tuán)，在開(kāi)源文化、開(kāi)源經(jīng)驗(yàn)、開(kāi)源活動(dòng)等方面對(duì)開(kāi)源項(xiàng)目施以指導(dǎo)和幫助。

在這套機(jī)制下，截至 2019 年 6 月，騰訊已在 Github 上發(fā)布 75 個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，包含微信、騰訊云、騰訊游戲、騰訊 AI、騰訊安全等相關(guān)領(lǐng)域，累計(jì)在 Github 獲得了 22W+ Star 數(shù)。

目前，騰訊自主開(kāi)源的項(xiàng)目包括：

Tinker：微信前端團(tuán)隊(duì) Android 熱補(bǔ)丁方案

Angel：靈活而強(qiáng)大的參數(shù)服務(wù)器型分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

WeUI：輕量而優(yōu)雅的微信 UI 樣式庫(kù)

Wepy：小程序組件化開(kāi)發(fā)框架

Tars：整套微服務(wù)治理和開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化解決方案

官網(wǎng)及項(xiàng)目詳情地址：

https://opensource.tencent.com/

官方 GitHub 詳情地址：

https://github.com/Tencent/

關(guān)注騰訊的人應(yīng)該了解，騰訊還參與貢獻(xiàn)了 Openstack、 KVM、docker、NVDIMM、ceph、HBase、Hadoop、linux、Spark、kubernetes、torrent、dht、goprocinfo、flannel、netlink 等開(kāi)源社區(qū)和項(xiàng)目，主導(dǎo)發(fā)布了 Hadoop 2.8.4、2.8.5 和 Spark 2.3.2，并將開(kāi)源項(xiàng)目 Tars、TSeer 和 Angel 分別捐贈(zèng) Linux基金會(huì)和Linux 深度學(xué)習(xí)基金會(huì)，并將長(zhǎng)期于基金會(huì)運(yùn)作。同時(shí)，騰訊還是 Linux 基金會(huì)、Apache 基金會(huì)、Openstack 基金會(huì)、MariaDB 基金會(huì)及 LF 深度學(xué)習(xí)基金會(huì)的白金會(huì)員。

堵俊平表示，騰訊之所以重視開(kāi)源，原因在于：從外部環(huán)境來(lái)看，隨著主流的開(kāi)發(fā)平臺(tái)Linux、Android 等逐漸開(kāi)源化，IT 產(chǎn)業(yè)想要取得更大的市場(chǎng)份額，擁抱開(kāi)源是當(dāng)務(wù)之急；從騰F訊內(nèi)部的技術(shù)積累來(lái)看，騰訊內(nèi)部已經(jīng)累積了超過(guò) 8000 個(gè)經(jīng)過(guò)用戶驗(yàn)證的開(kāi)源項(xiàng)目，可以向開(kāi)源社區(qū)輸出優(yōu)質(zhì)開(kāi)源項(xiàng)目；從生態(tài)機(jī)遇來(lái)看，開(kāi)源能夠很好地服務(wù)于騰訊重點(diǎn)戰(zhàn)略方向，例如作為騰訊云的 Paas、Saas 服務(wù)封裝，推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的廣泛應(yīng)用。

AI 實(shí)力哪家強(qiáng)？

如今，AI 已經(jīng)成為一家公司綜合實(shí)力不可忽略的一部分，尤其是對(duì)于 BAT 來(lái)說(shuō)，AI 在戰(zhàn)略層面的定位很大程度上決定了公司的發(fā)展方向。

在 AI 方面，數(shù)據(jù)顯示，騰訊與百度與阿里相比似乎并不占優(yōu)勢(shì)，但仍在有重點(diǎn)地奮力追趕，在一些領(lǐng)域已占有優(yōu)勢(shì)。

2018年，CB Insights 的報(bào)告挖掘了 BAT 在AI 方面的相關(guān)專利記錄、投資和收益等，全方位描繪了 BAT 的 AI 策略。報(bào)告顯示，百度在 AI 領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。BAT 分別著重自動(dòng)駕駛、智慧城市和醫(yī)療 AI，在政府的大力支持下，BAT 正在向全世界擴(kuò)張。

首先，在戰(zhàn)略上，百度就早于阿里和騰訊意識(shí)到 AI 的重要性，在 2010 年就已經(jīng)在電話會(huì)議上討論 AI，時(shí)間甚至早于谷歌，而阿里和騰訊都是在近年才提出 AI 戰(zhàn)略。

百度財(cái)報(bào)顯示，自 2011 年以來(lái)，百度就大規(guī)模投入人工智能技術(shù)的研發(fā)，最近幾年研發(fā)投入占總收入保持在 15% 左右。

相比之下，騰訊財(cái)報(bào)顯示，騰訊 2019 年第一季度營(yíng)收 854.7 億元，同比增長(zhǎng) 16%，但收入構(gòu)成中未包含 AI 帶來(lái)收入的信息，主要收入來(lái)源是增值服務(wù)和金融科技及企業(yè)服務(wù)，占比分別為 57% 和 25%，網(wǎng)絡(luò)廣告占比 16 %，其他收入占比 2%。

但在學(xué)術(shù)研究上，騰訊正在成長(zhǎng)為一支“生力軍”，在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議上的表現(xiàn)可圈可點(diǎn)，如在今年的 CVPR 會(huì)議上，今年騰訊公司共有 58 篇論文入選，其中騰訊 AI Lab 33 篇（含 8 篇oral），騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室 25 篇，騰訊 AI Lab 入選論文涉及視頻理解、人臉識(shí)別、對(duì)抗攻擊、視覺(jué)-語(yǔ)言描述、模型壓縮和多任務(wù)學(xué)習(xí)等幾大重點(diǎn)研究方向。2018 年，騰訊 AI Lab 在 NIPS（現(xiàn)已更名NeurIPS） 上共有 20 篇論文入選，其中 2 篇被選為亮點(diǎn)論文（Spotlight），其他成績(jī)還包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域頂會(huì) CVPR （21篇）和 ECCV（19篇）、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂會(huì) ICML（16篇）、NLP 領(lǐng)域頂會(huì) EMNLP（16篇），以及語(yǔ)音領(lǐng)域頂會(huì) Interspeech（8篇）等?？梢?jiàn)，騰訊的 AI 學(xué)術(shù)研究能力并不落后。

在應(yīng)用層面，騰訊的成果也很矚目，如發(fā)布了基于多模態(tài)研究的首個(gè)“電競(jìng)虛擬人”，策略協(xié)作型 AI“絕悟”首次亮相KPL決賽，與人類戰(zhàn)隊(duì)（超過(guò)99%玩家）進(jìn)行 5V5 水平測(cè)試并取得勝利。

在 AI 投資上，BAT 三家都向全球擴(kuò)擴(kuò)張，約 44% 的資金流向美國(guó)的初創(chuàng)公司，其中騰訊在美國(guó)的投資交易最多，參與了 12 項(xiàng)交易。

（來(lái)源：CB Insights ）

CB Insights 數(shù)據(jù)顯示，在 AI 專利上，百度和阿里在語(yǔ)音領(lǐng)域領(lǐng)先，而騰訊專利則更多與計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究相關(guān)。9月6日，騰訊宣布優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室升級(jí)為騰訊計(jì)算機(jī)視覺(jué)研發(fā)中心，將加大研發(fā)投入，且不設(shè) KPI，可見(jiàn)其對(duì) CV 開(kāi)發(fā)的重視程度。幾日后，騰訊 AI Lab 開(kāi)源了“Tencent ML-Images”數(shù)據(jù)集，作為騰訊開(kāi)源第58個(gè)項(xiàng)目（https://github.com/Tencent），這是騰訊在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域所累積的基礎(chǔ)能力的一次釋放。

當(dāng)然，三家公司在 AI 應(yīng)用方面的重心不一，百度在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域領(lǐng)先，如在最近的百度 AI 開(kāi)發(fā)者大會(huì)上公布了開(kāi)放平臺(tái) Apollo 迭代到 5.0 最新版本，并宣布與吉利在智能網(wǎng)聯(lián)、智能駕駛、智能家居、電子商務(wù)等領(lǐng)域達(dá)成戰(zhàn)略合作，以及多項(xiàng)落地項(xiàng)目，如在百度大廈和百度科技園試運(yùn)營(yíng)的自主泊車，與紅旗攜手打造的中國(guó)首條 L4 乘用車前裝產(chǎn)線在長(zhǎng)春投產(chǎn)下線，無(wú)人駕駛出租車（Robotaxi）項(xiàng)目“Apollo Go”亮相等。這些都是實(shí)實(shí)在在的進(jìn)步。

而阿里巴巴的一大優(yōu)勢(shì)在于其人工智能云平臺(tái)“ET 城市大腦”。據(jù)官網(wǎng)介紹，“ET 城市大腦”背后的團(tuán)隊(duì)為阿里達(dá)摩院城市大腦實(shí)驗(yàn)室，華先勝為負(fù)責(zé)人，張磊為高級(jí)研究員，研究方向包括多模態(tài)數(shù)據(jù)感知、城市交通預(yù)測(cè)與干預(yù)、城市大規(guī)模并行異構(gòu)計(jì)算、城市復(fù)雜環(huán)境感知與理解、城市視覺(jué)搜索引擎和城市市政規(guī)劃和公共資源分析。阿里使用城市大腦來(lái)處理來(lái)自相機(jī)、傳感器、社交媒體和政府?dāng)?shù)據(jù)等方面的數(shù)據(jù)，并使用人工智能算法來(lái)預(yù)測(cè)醫(yī)療保健、城市規(guī)劃、交通管理等方面的結(jié)果，科研實(shí)力不容小覷。

相比之下，騰訊則將重點(diǎn)放在 AI 醫(yī)療保健領(lǐng)域。除了大力投資 AI 醫(yī)療企業(yè)，騰訊還重點(diǎn)研發(fā)醫(yī)療智能平臺(tái)，2017 年 8 月，騰訊發(fā)布了其首個(gè) AI+醫(yī)療影像產(chǎn)品：“騰訊覓影”，可輔助醫(yī)生對(duì)肺結(jié)節(jié)、乳腺癌、糖尿病視網(wǎng)膜病變、早期食管癌等疾病進(jìn)行篩查。截至 2018 年 7 月，騰訊覓影已累計(jì)輔助醫(yī)生閱讀醫(yī)學(xué)影像超 1 億張，服務(wù)超百萬(wàn)患者，提示高風(fēng)險(xiǎn)病變 15 萬(wàn)例。同年 11 月，“騰訊覓影”進(jìn)入了首批國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)名單，負(fù)責(zé)建設(shè)醫(yī)療影像國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。隨后，騰訊又相繼發(fā)布了首款醫(yī)療AI引擎“騰訊瑞智”和“騰訊超級(jí)大腦”，后者將人工智能技術(shù)融入到醫(yī)藥研發(fā)、基因組數(shù)據(jù)分析、導(dǎo)診、疾病篩查、輔助診療、醫(yī)療管理等環(huán)節(jié)。

另一方面，在 AI 開(kāi)源上，騰訊也在加緊步伐：

（紅框部分為騰訊 AI 相關(guān)開(kāi)源項(xiàng)目，不完全統(tǒng)計(jì)）

圍棋 AI 技術(shù)PhoenixGo，這是騰訊微信翻譯團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的人工智能圍棋程序，曾在 2018 年以 BensonDarr（昵稱“金毛”）的名義在騰訊野狐圍棋平臺(tái)上和全球頂尖職業(yè)棋手、圍棋愛(ài)好者及各路圍棋AI 對(duì)弈，在 4 月底取得了 200 多連勝，并在福州 2018 人工智能圍棋大賽上奪冠，引起了行業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注。

Tencent ML-Images：2018 年 9 月 底騰訊 AI Lab 開(kāi)源，由多標(biāo)簽圖像數(shù)據(jù)集 ML-Images，以及業(yè)內(nèi)目前同類深度學(xué)習(xí)模型中精度最高的深度殘差網(wǎng)絡(luò) ResNet-101 構(gòu)成。

Angel：基于參數(shù)服務(wù)器理念開(kāi)發(fā)的高性能分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。

behaviac：游戲 AI 的開(kāi)發(fā)框架組建，也是游戲源性的快速設(shè)計(jì)工具。

FeatherCNN：高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向計(jì)算庫(kù)等。

NeuralClassifier：NeuralNLP的一個(gè)子項(xiàng)目，是一款基于PyTorch開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)文本分類工具。

看到這里，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)僅從上述資料中無(wú)法找出文章開(kāi)始提出問(wèn)題的答案，但還是可以從中得出一些較為客觀的結(jié)果：

市面上存在著對(duì)騰訊技術(shù)建設(shè)的質(zhì)疑，但從用戶體驗(yàn)來(lái)講，騰訊的主流產(chǎn)品和技術(shù)研發(fā)并沒(méi)有讓用戶失望；

騰訊的開(kāi)源狀況不如 BAT 其他兩家，因?yàn)轵v訊在開(kāi)源上起步晚，但這家公司已經(jīng)在保持開(kāi)放的態(tài)度，且在奮力追趕之下已經(jīng)有不少項(xiàng)目對(duì)業(yè)界產(chǎn)生不小的影響；

騰訊的AI 實(shí)力究竟如何也需要從多角度考量，雖然整體上百度的 AI 實(shí)力最強(qiáng)，但騰訊在 AI 研發(fā)上是認(rèn)真的，比如在醫(yī)療影像 AI 領(lǐng)域，騰訊的技術(shù)積累已經(jīng)助力不少優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目落地，且背靠充足資金的支持，這是其他 AI 創(chuàng)業(yè)公司無(wú)法企及的優(yōu)勢(shì)。