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• 發布了文章 2021-08-31 19:23

  全國產+5G+AI在智慧電力中的應用探索 Q&A問答

  

  5G 改變社會，電力點亮未來。5G如何賦能智慧電網？應用場景有哪些？ 保定飛凌嵌入式技術有限公司，是一家專注嵌入式核心控制系統研發、設計和生產的高新技術企業，是國內最早專業從事嵌入技術的企業之一，全國產+5G+AI在智慧電力中的應用探索擁有豐富的項目經驗，為實現智慧電力提供解決方案。

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• 發布了文章 2021-08-31 19:21

  全志T507操作小技巧連載1-T507屏幕切換的兩種方式

  

  飛凌嵌入式FETT507-C核心板集成全志T507四核車規級處理器設計開發，Cortex-A53架構，主頻1.5GHz，集成G31 GPU，內存2GB DDR3L，存儲8GB eMMC。整板工業級運行溫寬，支持絕大部分當前流行的視頻及圖片格式解碼，具有穩定可靠的工業級產品性能、低功耗以及豐富的用戶接口等優勢，搭載Linux、Android、Ubuntu*操作系統，適用于車載電子、電力、醫療、工業控

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• 發布了文章 2021-08-31 19:19

  全志T507操作小技巧連載2-T507以太網配置方法

  

  本文硬件平臺采用全志T507四核車規級處理器設計開發板，本文講解T507開發板以太網配置方法。其它板卡設置略有不同，請參考使用。 一、全志T507系列硬件介紹 FETT507-C核心板集成全志T507四核車規級處理器設計開發，Cortex-A53架構，主頻1.5GHz，集成G31 GPU，內存2GB DDR3L，存儲8GB eMMC。

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• 發布了文章 2021-08-31 19:17

  FCU1104雙網數采網關在“碳中和”目標下的在線能耗監測方案

  

  以智慧能源管理平臺等輔助管理手段提高能源利用效率，實現節能減排，其中能耗在線監測平臺無疑是投入少，性價比高的首選，也是實現能源數字化和節能減排的數據基礎。 針對能源和節能管理的數字化、網絡化、可視化的行業應用，飛凌推出了FCU1104雙網數采

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• 發布了文章 2021-08-31 19:14

  解決方案 | 基于全志T507核心板設計智能加油機應用

  

  飛凌嵌入式FETT507-C核心板基于全志T507四核車規級處理器設計開發，可滿足智能加油機的所有功能接口，并可融合多種支付方式。其四核1.5GHz的主頻可提供更高算力保證車牌識別、人臉識別等復雜算法應用。此外，FETT507-C核心板還支持4K高清顯示輸出，在加油的同時為客戶提供信息便利！

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• 發布了文章 2021-08-31 18:37

  方案 | 基于全志T507核心板設計電子AI后視鏡

  

  電子AI后視鏡終端產品可借助飛凌FETT507-C核心板實現，該核心板基于全志T507四核車規級處理器設計開發，并且通過了汽車AEC-Q100測試，且FETT507-C支持4路AHD高清模擬攝像頭采集輸入，屏幕最高支持4K顯示，滿足場景需求。

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• 發布了文章 2021-08-31 18:35

  測評 | iMX8MM開發板，帶你體驗不同的影音體驗

  

  OKMX8MM-C是飛凌基于NXP公司i.MX8M Mini 四核64位處理器所設計的一款開發板，主頻最高達1.8GHz，可提供多種音頻接口，包括I2S、AC97、TDM、PDM和SPDIF。在性能和算力都大幅提高的同時，系統的運行也更加流暢。

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• 發布了文章 2021-08-25 00:03

  工程師測評|OKMX8MP-C開發板部分功能實測

  

  上周，飛凌嵌入式發布了新品OKMX8MP-C開發板。這款開發板基于NXPi.MX8MPlus處理器設計，對于這顆強大的處理器，相信大家早有耳聞。除了4個ArmCortex-A53核心（工業級最高1.6GHz）及1個Cortex-M7（最高800MHz）核心，它還集成了專用神經處理引擎（NPU），以及可并行實時處理兩路集成MIPI-CSI攝像頭接口產生的的圖像

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• 發布了文章 2021-08-25 00:02

  方案|基于飛凌FETMX8MP-C核心板實現的商用車智能駕駛終端

  

  點擊藍字關注飛凌，解鎖更多嵌入式技術資料01背景：2019年3月，我國交通部發布了JT/T1178.2，即《營運貨車安全技術條例第2部分：牽引車輛與掛車》，其中規定自2020年5月1日起，新生產的牽引車應具備車輛前向碰撞預警（ForwardCollisionWarning，簡稱FCW）和車道偏離報警功能（LaneDepartureWarning，簡稱LDW）

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• 發布了文章 2021-08-20 14:12

  重磅發布 | iMX8MP 核心板，高性能、高集成，閃耀上市（文末有福利！）

  

  飛凌i.MX8MP核心板處理器內部集成2.3TOPS算力（每秒兆級操作）的高性能NPU。 通過將高性能的Cortex-A53內核與NPU相結合，邊緣設備將在少量或無人為干預的情況下支持機器學習和推理輸入，從而在本地端做出明智的決策。其應用范圍涵蓋對人與物體的對象識別，通過對自然語言的處理，它不僅可以支持工業機器視覺、公共安全，還可以對手勢和情緒進行檢測，并以

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