動(dòng)態(tài)
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發(fā)布了文章 2024-05-15 08:27
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發(fā)布了文章 2024-05-13 17:32
智能座艙軟硬件關(guān)鍵技術(shù)梳理
汽車(chē)座艙已經(jīng)從原始的機(jī)械操控演變到電子控制，進(jìn)而發(fā)展為當(dāng)前的智能化操作。智能座艙是由不同的座艙電子組成的完整體系，其關(guān)鍵技術(shù)主要由四部分組成。第一部分是機(jī)械技術(shù)，包括可變化車(chē)體技術(shù)和內(nèi)飾機(jī)構(gòu)技術(shù)。未來(lái)汽車(chē)可根據(jù)不同模式進(jìn)行伸縮折疊是一種趨勢(shì)，座艙需要可以根據(jù)乘客對(duì)于不同場(chǎng)景的使用需求，實(shí)現(xiàn)內(nèi)飾空間的不斷調(diào)整變化。第二部分是電子硬件技術(shù)，包括：顯示硬件（屏幕、3k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-05-12 08:27
烘焙vs渲染：3D模型制作中的效率與質(zhì)量之爭(zhēng)
在3D建模和渲染領(lǐng)域，模型烘焙（Baking）和模型渲染（Rendering）是兩個(gè)經(jīng)常被提及的概念。盡管它們都與最終圖像的生成有關(guān)，但它們?cè)诩夹g(shù)實(shí)現(xiàn)、目的、優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)等方面存在顯著差異。本文會(huì)詳細(xì)探討這兩個(gè)過(guò)程，并分析它們?cè)?D制作流程中的作用，二者之間的差異，以及在效果上的區(qū)分。模型烘焙模型烘焙是一個(gè)將動(dòng)態(tài)或復(fù)雜模型信息轉(zhuǎn)換為靜態(tài)紋理的過(guò)程。這通常涉及將 -
發(fā)布了文章 2024-05-11 08:27
高性能計(jì)算的原理與實(shí)踐：從基本概念到架構(gòu)解析
高性能計(jì)算的概念最早可以追溯到上世紀(jì)40年代，當(dāng)時(shí)為了進(jìn)行原子彈的設(shè)計(jì)和模擬，美國(guó)建造了第一臺(tái)電子數(shù)字計(jì)算機(jī)[ENIAC]，它可以每秒執(zhí)行約5000次運(yùn)算，相當(dāng)于當(dāng)時(shí)最快的機(jī)械計(jì)算器的1000倍。從那時(shí)起，高性能計(jì)算就開(kāi)始了它的發(fā)展歷程，經(jīng)歷了多個(gè)階段和變革，如馮·諾依曼結(jié)構(gòu)、并行處理器、超級(jí)計(jì)算機(jī)、集群系統(tǒng)、云計(jì)算平臺(tái)等。目標(biāo)：解決一些復(fù)雜的科學(xué)和工程問(wèn)題559瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-05-10 08:27
了解大型語(yǔ)言模型 (LLM) 領(lǐng)域中的25個(gè)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
1.LLM（大語(yǔ)言模型）大型語(yǔ)言模型(LLMs)是先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)大量文本數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，可以理解和生成類(lèi)似人類(lèi)的文本。他們使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)以上下文相關(guān)的方式處理和生成語(yǔ)言。OpenAI的GPT系列、Google的Gemini、AnthropicAI的Claude、Meta的Llama模型等LLMs的發(fā)展，標(biāo)志著自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的重大進(jìn)步。2.訓(xùn)練訓(xùn)練 -
發(fā)布了文章 2024-05-09 08:27
揭秘芯片算力：為何它如此關(guān)鍵？
在數(shù)字化時(shí)代，芯片作為電子設(shè)備的核心組件，其性能直接關(guān)系到設(shè)備的運(yùn)行速度和處理能力。而芯片的算力，即其計(jì)算能力，更是衡量芯片性能的重要指標(biāo)。那么，芯片的算力到底有什么用？算力又是如何評(píng)估的呢？一、芯片算力的作用提升處理速度：算力是芯片處理數(shù)據(jù)的能力，它決定了芯片在單位時(shí)間內(nèi)能夠完成多少計(jì)算任務(wù)。高算力意味著芯片可以更快地處理數(shù)據(jù)，這對(duì)于需要實(shí)時(shí)響應(yīng)或處理大量1.2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-05-08 08:27
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發(fā)布了文章 2024-05-07 08:27
計(jì)算機(jī)圖形學(xué)：探索虛擬世界的構(gòu)建之道
計(jì)算機(jī)圖形學(xué)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它專(zhuān)注于創(chuàng)建和操縱計(jì)算機(jī)生成的視覺(jué)和圖形內(nèi)容。這一領(lǐng)域涵蓋了從基礎(chǔ)的二維圖形繪制到復(fù)雜的三維模型構(gòu)建和渲染的廣泛技術(shù)。在今天的數(shù)字化時(shí)代，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的應(yīng)用無(wú)處不在，從電影特效到建筑設(shè)計(jì)，從游戲開(kāi)發(fā)到虛擬現(xiàn)實(shí)，它都在不斷地推動(dòng)著視覺(jué)藝術(shù)和技術(shù)的邊界。一、基礎(chǔ)概念在深入了解計(jì)算機(jī)圖形學(xué)之前，我們需要了解一些基礎(chǔ)概念。1.像素457瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-04-30 08:27
深入了解目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)細(xì)節(jié)
本文將討論目標(biāo)檢測(cè)的基本方法(窮盡搜索、R-CNN、FastR-CNN和FasterR-CNN)，并嘗試?yán)斫饷總€(gè)模型的技術(shù)細(xì)節(jié)。為了讓經(jīng)驗(yàn)水平各不相同的讀者都能夠理解，文章不會(huì)使用任何公式來(lái)進(jìn)行講解。檢測(cè)螺母和螺栓-克里斯·耶茨（Unsplash）開(kāi)啟目標(biāo)檢測(cè)的第一步這是只鳥(niǎo)還是架飛機(jī)？——圖像分類(lèi)目標(biāo)檢測(cè)(或識(shí)別)基于圖像分類(lèi)。圖像分類(lèi)是通過(guò)上圖所示的像素373瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-04-29 08:28
