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發布了文章 2022-11-24 08:24
Imagination與MulticoreWare Inc.攜手展示其GPU的出色性能
中國北京，11月21日-ImaginationTechnologies（“Imagination”）宣布與MulticoreWareInc.（“MulticoreWare”）建立新的合作關系，成為該公司在ImaginationGPU上優化算法的首選軟件研發合作伙伴。MulticoreWareInc.是一家軟件解決方案和服務公司，專門從事在各種低功耗、嵌入式和496瀏覽量 -
發布了文章 2022-11-24 08:22
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發布了文章 2022-11-24 08:21
Imagination人工智能 IP 與飛槳完成 I 級兼容性測試 致力于AI產業化落地
近日，Imagination公司的人工智能IPPowerVRNNA系列與百度飛槳完成I級兼容性測試（基于TVM）。測試結果顯示，雙方兼容性表現良好，整體運行穩定。產品兼容性證明本次I級兼容性測試基于Imagination的人工智能IPPowerVRNNA系列，現已完成包含PP-YOLOE、ResNet50、HRNet等總計8個模型的驗證，覆蓋了計算機視覺技術481瀏覽量 -
發布了文章 2022-11-20 08:47
祝賀！Imagination榮獲2022全球電子成就獎“年度創新IP公司”大獎
11月10日，由ASPENCORE主辦的2022全球CEO峰會暨全球電子成就獎（WEAA）頒獎典禮在深圳落下帷幕。大會聚集了眾多行業領先企業，Imagination憑借三十多年的技術創新榮獲2022全球電子成就獎“年度創新IP公司”大獎。全球電子成就獎(WorldElectronicsAchievementAwards)旨在評選并表彰對推動全球電子產業創新做1.1k瀏覽量 -
發布了文章 2022-11-20 08:46
Imagination的異構計算版圖：GPU只是其中一環
來源：電子工程專輯這兩年隨數據中心、汽車電子市場，以及AI等技術的發展，GPU這類處理器的重要性變得今非昔比。從某些GPU廠商在不同時代的產品迭代方式就看得出來。今年是Imagination的PowerVRGPU架構30周年，我們總結過PowerVR走過的這30年。在由Aspencore主辦的IICShenzhen2022(國際集成電路展覽會暨研討會)同期舉644瀏覽量 -
發布了文章 2022-11-20 08:44
規模達2.6萬億！中國算力發展指數（2022年）發布
來源：中國信息通信研究院算力作為數字經濟時代新的生產力，對推動科技進步、行業數字化轉型以及經濟社會發展發揮著重要作用。日前，中國信息通信研究院發布的《中國算力發展指數白皮書(2022年)》(下稱《白皮書》)指出，2016-2021年間中國算力規模平均每年增長46%，算力產業對中國經濟社會和產業能級的帶動作用日益增強。2021年以計算機為代表的算力產業規模達到945瀏覽量 -
發布了文章 2022-11-20 08:42
“Imagination”拍了拍“飛槳”說11月30日深圳見
今年5月，Imagination攜手百度飛槳（PaddlePaddle）及多家合作伙伴共同發起“硬件生態共創計劃”，致力于利用自身的優勢技術與市場應用經驗，共同構建高效的軟硬一體平臺方案。目前，由雙方共同創建的ModelZoo開源機器學習模型庫也已發布上線Github平臺。為了進一步推進軟硬件協同，助力AI產業化落地，Imagination與百度飛槳的合作在794瀏覽量 -
發布了文章 2022-11-20 08:41
“倒金字塔”折射IP巨大價值，ImaginationIP創新蝶變賦能半導體產業
過去50余年，芯片制程迭代沿著摩爾定律滾滾向前，并持續增強著芯片的算力與性能。現如今，無論是在SoC上集成越來越多的功能模塊，又或是利用chiplet技術在先進制程下進一步提升芯片集成度，都充分展現了芯片性能、功耗和成本的改進不能僅僅依賴于制程的升級，而需從不同的維度拓展創新來延續摩爾定律的“經濟效益”。這導致芯片設計變得越來越困難，IP的作用也愈加凸顯，逐421瀏覽量 -
發布了文章 2022-11-20 08:39
清華大學元宇宙發展研究報告3.0版發布
近日，清華大學沈陽教授團隊發布了《元宇宙發展研究報告3.0版》。在前兩版報告基礎上，本報告按照回顧篇、學理篇、產業篇、社會篇、輿論篇、治理篇、科幻篇七個模塊，對元宇宙作出挖掘與探究。報告總體上沿著“由當下到未來、由虛擬到現實、由中國到世界”的思想脈絡進行梳理，試圖全面總結元宇宙的發展脈絡與規律，促進元宇宙相關技術升級，分析產業如何進行虛實融合，從而按照自身發679瀏覽量 -
發布了文章 2022-11-09 00:16
機器學習回歸模型相關重要知識點總結
來源：機器學習研習院回歸分析為許多機器學習算法提供了堅實的基礎。在這篇文章中，我們將總結10個重要的回歸問題和5個重要的回歸問題的評價指標。1、線性回歸的假設是什么？線性回歸有四個假設線性：自變量（x）和因變量（y）之間應該存在線性關系，這意味著x值的變化也應該在相同方向上改變y值。獨立性：特征應該相互獨立，這意味著最小的多重共線性。正態性：殘差應該是正態分911瀏覽量
