文章
-
2024年人工智能十大趨勢(shì)預(yù)測(cè)2024-01-10 08:27
ChatGPT爆火已經(jīng)一年有余,GPT版本已經(jīng)從最初的3.5升級(jí)到了4.0。隨著AI的持續(xù)升溫,全球的生成式AI投資也帶來(lái)了激增。IDC預(yù)測(cè),到2027年,全球在人工智能解決方案上的支出將超過(guò)5000億美元,這意味著技術(shù)投資將發(fā)生重大轉(zhuǎn)變,轉(zhuǎn)向人工智能實(shí)施以及人工智能增強(qiáng)產(chǎn)品和服務(wù)的采用。同時(shí),OpenAI也即將推出基于GPT的應(yīng)用商店。2024年或許是生成 -
MulticoreWare與Imagination一同按下汽車(chē)計(jì)算工作負(fù)載的“加速鍵”2024-01-09 08:27
MulticoreWareInc與ImaginationTechnologies共同宣布已在德州儀器TDA4VM處理器上實(shí)現(xiàn)了GPU計(jì)算,不僅使算力提升了約50GFLOPS,而且還實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)駕駛和高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)常見(jiàn)工作負(fù)載性能的躍升。此次合作使得在高分辨率(3200x2000)圖像上使用GPU運(yùn)行StereoBM(StereoBlockMatc -
Nature:當(dāng)AI遇見(jiàn)量子計(jì)算,會(huì)引發(fā)科學(xué)革命嗎?2024-01-06 08:27
我們可以將其稱(chēng)為未來(lái)計(jì)算的復(fù)仇者聯(lián)盟。將兩個(gè)科技界最熱門(mén)的術(shù)語(yǔ)——機(jī)器學(xué)習(xí)和量子計(jì)算機(jī)結(jié)合起來(lái),就形成了量子機(jī)器學(xué)習(xí)(quantummachinelearning)。就像《復(fù)仇者聯(lián)盟》的漫畫(huà)書(shū)和電影將一群超級(jí)英雄集結(jié)起來(lái),形成了一個(gè)夢(mèng)幻團(tuán)隊(duì),這一組合很可能會(huì)吸引大量關(guān)注。但無(wú)論在科技還是小說(shuō)領(lǐng)域,制定一個(gè)好的情節(jié)都是至關(guān)重要的。如果量子計(jì)算機(jī)能夠以足夠大的規(guī) -
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?它的重要性體現(xiàn)在哪2024-01-05 08:27
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能(AI)的子領(lǐng)域,旨在使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通過(guò)經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)學(xué)習(xí)和改進(jìn),而無(wú)需明確地進(jìn)行編程。它側(cè)重于開(kāi)發(fā)算法和模型,使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中提取模式、進(jìn)行預(yù)測(cè)和做出決策,而無(wú)需顯式地指示特定任務(wù)的解決方法。機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性體現(xiàn)在幾個(gè)方面數(shù)據(jù)處理能力:在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,我們產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)能夠處理和分析這些龐大的數(shù)據(jù)集,從中提取有價(jià)值的信息和見(jiàn) -
GPU:大數(shù)據(jù)時(shí)代的強(qiáng)力引擎2024-01-04 08:27
現(xiàn)如今,我們正身處于數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,大規(guī)模的數(shù)據(jù)正在重新定義著科技和商業(yè)的規(guī)則。GPU(GraphicsProcessingUnit,圖形處理單元)技術(shù)已經(jīng)成為科技創(chuàng)新的關(guān)鍵利器,極大地提高了系統(tǒng)精度和方案開(kāi)發(fā)速度。無(wú)論是圖像識(shí)別、語(yǔ)音文字處理、機(jī)器翻譯(MT),還是自動(dòng)駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等行業(yè)應(yīng)用,GPU在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、清洗、預(yù)處理以及 -
2023年度十大科技名詞2024-01-03 08:27
12月26日,“2023年度十大科技名詞”在京發(fā)布。“大語(yǔ)言模型、生成式人工智能、量子計(jì)算、腦機(jī)接口、數(shù)據(jù)要素、智慧城市、碳足跡、柔性制造、再生稻、可控核聚變”入選。十個(gè)最具影響力和代表性的科技名詞,為公眾描繪出一幅科技發(fā)展的生動(dòng)畫(huà)卷。“2023年度十大科技名詞”由全國(guó)科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會(huì)事務(wù)中心聯(lián)合國(guó)家語(yǔ)言資源監(jiān)測(cè)與研究平面媒體中心、蜜度微熱點(diǎn)研究院、萬(wàn) -
Kaggle知識(shí)點(diǎn):訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的7個(gè)技巧2023-12-30 08:27
科學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型使用隨機(jī)梯度下降進(jìn)行訓(xùn)練,模型權(quán)重使用反向傳播算法進(jìn)行更新。通過(guò)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解決的優(yōu)化問(wèn)題非常具有挑戰(zhàn)性,盡管這些算法在實(shí)踐中表現(xiàn)出色,但不能保證它們會(huì)及時(shí)收斂到一個(gè)良好的模型。訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的新示例之間取得平衡。七個(gè)具體的技巧,可幫助您更快地訓(xùn)練出更好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。學(xué)習(xí)和泛化使用反向傳播設(shè)計(jì)和訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)需要做出許多看似任 -
Imagination劉國(guó)軍:緊抓異構(gòu)計(jì)算機(jī)遇,推進(jìn)各類(lèi)生態(tài)建設(shè)2023-12-28 08:27
作為當(dāng)前最受關(guān)注的芯片類(lèi)型之一,GPU市場(chǎng)有多類(lèi)角色正參與競(jìng)跑。雖然英偉達(dá)的地位目前不可撼動(dòng),但也有諸多新興GPU公司在積極追趕。對(duì)于新創(chuàng)公司來(lái)說(shuō),成功設(shè)計(jì)一款GPU芯片,除了自身設(shè)計(jì)能力,最為關(guān)鍵的就是IP核、EDA工具等。目前全球市場(chǎng)中,如需GPUIP就繞不開(kāi)具有領(lǐng)先地位的Imagination公司。這是一家總部位于英國(guó),于2017年被凱橋資本收購(gòu)的企業(yè) -
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)的?2023-12-27 08:27
作為一名程序員,我們習(xí)慣于去了解所使用工具、中間件的底層原理,本文則旨在幫助大家了解AI模型的底層機(jī)制,讓大家在學(xué)習(xí)或應(yīng)用各種大模型時(shí)更加得心應(yīng)手,更加適合沒(méi)有AI基礎(chǔ)的小伙伴們。GPT與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系GPT想必大家已經(jīng)耳熟能詳,當(dāng)我們與它進(jìn)行對(duì)話時(shí),通常只需關(guān)注自己?jiǎn)柍龅膯?wèn)題(輸入)以及GPT給出的答案(輸出),對(duì)于輸出內(nèi)容是如何產(chǎn)生的,我們一無(wú)所知,它就 -
揭秘:實(shí)時(shí)渲染、離線渲染、云渲染和混合渲染的區(qū)別2023-12-26 08:27
渲染,就是將3D模型轉(zhuǎn)換成2D圖像,并最終呈現(xiàn)在屏幕上的過(guò)程。常見(jiàn)的渲染類(lèi)型有以下幾種:實(shí)時(shí)渲染離線渲染云渲染混合渲染它們中間有重疊交叉,也有技術(shù)區(qū)別。本文嘗試用淺顯易懂的方式來(lái)進(jìn)行解釋?zhuān)M蠹矣龅竭@些概念,或者一些3D渲染引擎產(chǎn)品的時(shí)候,可以按照這些渲染分類(lèi),去快速的進(jìn)行定位和分析,更好的幫助我們理解和學(xué)習(xí)。一、實(shí)時(shí)渲染實(shí)時(shí)渲染(Real-timeRen