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智慧工廠視頻監(jiān)控解決方案 OpenCV2024-07-03 23:00
智能工廠視頻監(jiān)控解決方案以地區(qū)生態(tài)環(huán)境和工廠污染物為關(guān)鍵監(jiān)控目標(biāo)。智能工廠視頻監(jiān)控解決方案根據(jù)線上監(jiān)控人工智能技術(shù)剖析,智能工廠視頻監(jiān)控解決方案24鐘頭連續(xù)不斷監(jiān)控。安全性基本建設(shè)已變成當(dāng)代工廠管理方法的關(guān)鍵構(gòu)成部分。視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以在范圍內(nèi)組裝視頻監(jiān)控系統(tǒng),統(tǒng)一操縱和管理方法出入人員。有一些地區(qū)可以按照必須臨時性區(qū)劃。一旦有些人進(jìn)到禁區(qū),馬上警報。 -
智慧校園監(jiān)控系統(tǒng)解決方案 opencv2024-07-03 22:57
智慧校園監(jiān)控系統(tǒng)解決方案適應(yīng)了社會和教育的信息化要求,同時延伸了教育的辦學(xué)空間。智慧校園監(jiān)控系統(tǒng)解決方案 依托智慧校園,構(gòu)建基于網(wǎng)絡(luò)的跨越學(xué)校、企業(yè)和社會的混合式辦學(xué)模式,是解決中國教育投入不足,提高教育人才培養(yǎng)質(zhì)量,建立新型安全校園智慧校園體系的途徑和方向。滑動條是Opencv的一種控件,能夠使用鼠標(biāo)控制滑動條的位置,從而與圖片程序進(jìn)行交互。滑動條的內(nèi)容包 -
平安校園視頻監(jiān)控方案 YOLOv52024-07-03 22:51
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工廠視頻智能分析系統(tǒng)解決方案 TensorFlow2024-07-03 22:48
工廠視頻智能分析系統(tǒng)解決方案通過安裝在工廠生產(chǎn)施工作業(yè)現(xiàn)場的各個監(jiān)控裝置,構(gòu)建智能監(jiān)控分析預(yù)警和防范體系,工廠視頻智能分析系統(tǒng)解決方案有效彌補傳統(tǒng)方法和技術(shù)在管理中的缺陷。智慧工廠視頻監(jiān)控智能分析系統(tǒng)實現(xiàn)對人員、機械、材料、環(huán)境的全方位實時監(jiān)控,變被動“監(jiān)督”為主動“監(jiān)控”;真正做到事前預(yù)警,事中常態(tài)檢測,事后規(guī)范管理,將工廠安全生產(chǎn)做到信息化管理。 -
電力煤礦跑冒滴漏監(jiān)測系統(tǒng)2024-07-03 22:44
電力煤礦跑冒滴漏監(jiān)測基于YOLOv7擴展了高效率程增強專注力互聯(lián)網(wǎng),稱之為Extended-ELAN (通稱E-ELAN) 。 在大規(guī)模ELAN中,不管梯度方向路徑長度和塊總數(shù)怎樣,互聯(lián)網(wǎng)都達(dá)到了平衡狀態(tài)。 但如果無盡地層疊測算塊,這類平衡狀態(tài)也有可能被毀壞,主要參數(shù)使用率會降低。跑冒滴漏監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)用計算機視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)對危化品生產(chǎn)區(qū)域?qū)崟r檢測,當(dāng)檢測到 -
化工廠液體泄漏識別預(yù)警算法2024-07-03 08:35
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河道水面漂浮物識別檢測 YOLO算法2024-07-02 11:37
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口罩佩戴檢測算法2024-07-01 20:20
口罩佩戴檢測算法基于YOLOv5在圖像識別檢測領(lǐng)域的優(yōu)異性能,本文研究基于基于YOLOv5的口罩佩自動戴檢測方法。首先從網(wǎng)絡(luò)和真實生活中中尋找并采集不同場景人群口罩佩戴的圖片約500張并自建數(shù)據(jù)集,口罩佩戴檢測算法利用YOLOv5模型框架,修改其相關(guān)配置文件和檢測參數(shù),并采用數(shù)據(jù)增強和Dropout技術(shù)防止過擬合。實驗結(jié)果驗證了YOLOv5模型人群口罩佩戴圖 -
人員跌倒識別檢測算法2024-06-30 11:47
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安全帽佩戴檢測算法2024-06-26 22:22
安全帽佩戴監(jiān)控是鐵路工程施工人員安全管理中的重點和難點,它對檢測算法的準(zhǔn)確 率與檢測速度都有較高的要求。本文提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索的安全帽佩戴檢測算法 NAS-YOLO。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)由上、下行操作單元組成,采用二進(jìn)制門策略對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行更 新,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式自動確定合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)。實驗結(jié)果表明,NAS-YOLO算法 在準(zhǔn)確率、召回率及平均