Simcenter Amesim電池老化參數辨識工具內置于電池單體和電池包模型中，該工具基于老化經驗公式幫助用戶通過電池老化試驗獲得描述電池老化的相關參數。

• 電池老化參數辨識流程如下 ：

1. 導入老化試驗數據。老化試驗數據為基于不同測試條件的電池容量衰減值隨時間變化的曲線，例如：不同SOC、不同環境溫度、不同充放電電流等。該數據需要通過老化試驗測試獲得。
2. 工具按步驟提供引導幫助用戶完成整個辨識過程，包括：試驗數據導入，老化規律辨識，老化參數導出。
3. 導出的老化模型參數均為SOC，溫度和充放電倍率的函數，辨識出的老化參數會自動加載到電池模型中，用戶也可以手動進行修改。
   

圖1 電池老化參數辨識流程

• 通用老化經驗公式如式所示：

其中：

為相對容量損失，單位為%；為老化前置因子，單位為%/年，其與SOC、電流倍率及溫度相關；為老化時間，單位為年；為老化時間指數，無量綱，其與SOC、電流倍率及溫度相關。

仿真過程中SOC、溫度及電流倍率均隨時間變化，容量衰減率可由下式對時間積分后獲得：

和分別表示多項式和在飽和函數作用下的結果。

的飽和函數定義如下：

的飽和函數定義如下：

其中與分別為用戶定義的最小值與最大值。

• 電池老化參數辨識工作原理

如圖2所示：基于老化試驗數據通過線性回歸可得到滿足Qvs.Time關系的B（I，SOC,T）、z（I，SOC,T）的線性函數，再通過非線性回歸擬合得到滿足B=f(I,SOC,T)、z=f(I,SOC,T)的非線性函數，函數類型的迭代即根據P值大小剔除非線性多項式無關項，明確多項式類型。

圖2 老化參數辨識工作原理

參數辨識的目的是要分別為和找到合適的多項式系數，使之與試驗數據能夠較好地擬合。用戶首先需要定義和的階數，例如如果定義為0階，則和為常數；如果定義為1~3階，則多項式中的每一項可由中的一項或多項構成。其中為荷電狀態，單位為%；為溫度，單位為K；和分別為充電和放電倍率，單位為1/h。各階多項式構成元素見表1。

表1 不同階多項式的構成元素

下面給出一個2階和1階作為示例：

其中，為多項式的各項常值系數，為多項式的各項常值系數，它們均由參數辨識工具通過擬合計算得出。