數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。為了有效地傳達(dá)思想概念，美學(xué)形式與功能需要齊頭并進(jìn)，通過(guò)直觀地傳達(dá)關(guān)鍵的方面與特征，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于相當(dāng)稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。

如何面對(duì)一大堆雜亂的數(shù)據(jù)你無(wú)法嗅覺(jué)其中的關(guān)系，通過(guò)可視化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，清晰的發(fā)覺(jué)其中價(jià)值？出色的可視化產(chǎn)品可以讓用戶對(duì)自己目前關(guān)注的事情一目了然,并可以快速給出建議，隨時(shí)隨地分享。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如果你的數(shù)據(jù)展示方法不對(duì)，可能會(huì)破壞數(shù)據(jù)可視化效果。

可視化的三大誤區(qū)

1、大多數(shù)人并不關(guān)心你對(duì)多少數(shù)據(jù)做了多少量化指標(biāo)的處理，他們不在乎你每天可以處理多少數(shù)據(jù)，或您的Hadoop集群有多大。用戶想要的是具體的或者相關(guān)的答案，并且他們希望越早得到越好。但是有些數(shù)據(jù)可視化工具，還是會(huì)把無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)顯示在頁(yè)面上，目的是希望接近企業(yè)所需，但事實(shí)上造成了用戶很難找到有價(jià)值的信息。

2、顯示錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)和顯示所有的數(shù)據(jù)同樣存在隱性危機(jī)。在數(shù)據(jù)可視化操作中，顯示的信息子集與數(shù)據(jù)是相關(guān)的關(guān)系。比如你關(guān)心銷售數(shù)據(jù)，您可能也關(guān)心每個(gè)地區(qū)或者個(gè)別銷售人員的銷售數(shù)據(jù)，考慮通過(guò)數(shù)據(jù)做出決策。

3、即使你采用干凈的數(shù)據(jù)繪制圖表，你仍然會(huì)弄錯(cuò)。因?yàn)樘厥饣谋砀耦愋驼故竞苌僖?jiàn)，絕大多數(shù)的可視化需求都是用來(lái)滿足線形圖、餅圖等基本圖形。

要想美化數(shù)據(jù)展示，在處理關(guān)鍵數(shù)據(jù)字與段之間的關(guān)系時(shí)，就應(yīng)該考慮把指定字段加在坐標(biāo)軸上。按照組別、類別、數(shù)據(jù)時(shí)間、數(shù)據(jù)量級(jí)以及重要性進(jìn)行劃分，尤其是顏色類別一定要有，并且可以自定義亮度和飽和度，確保在使用本標(biāo)簽或者其他標(biāo)簽的時(shí)候做到準(zhǔn)確無(wú)誤。

為了避免失誤，最好的方法是專注于你的目標(biāo)。在可視化應(yīng)用之前就應(yīng)該考慮：我們關(guān)心什么？需要做什么？要解決什么問(wèn)題？要看到怎樣的數(shù)據(jù)？以怎樣的結(jié)構(gòu)和關(guān)系來(lái)展示？要突出哪些數(shù)據(jù)？當(dāng)你能夠回答這些問(wèn)題時(shí)，你就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)或者應(yīng)用了。

數(shù)據(jù)可視化可以使數(shù)據(jù)變得更有意義，而且可視化也可以使數(shù)據(jù)變得更容易理解。數(shù)據(jù)可視化軟件正幫助越來(lái)越多的企業(yè)從浩如煙海的復(fù)雜數(shù)據(jù)中理出頭緒，化繁為簡(jiǎn)，變成看得見(jiàn)的財(cái)富，從而實(shí)現(xiàn)更有效的決策過(guò)程。

很多企業(yè)在上了ERP之后，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，難以分析，難以清晰的呈現(xiàn)，難以從中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，企業(yè)管理者也很難從中找到?jīng)Q策之道。 數(shù)據(jù)可視化工具能夠以一種簡(jiǎn)便易用的方式將復(fù)雜的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)，用戶更容易理解這些數(shù)據(jù)，也就更容易做出決策。Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM等IT廠商紛紛加入數(shù)據(jù)可視化的陣營(yíng)，在降低數(shù)據(jù)分析門檻的同時(shí)，為分析結(jié)果提供更炫的展現(xiàn)方式。

哪些可視化工具受歡迎？

Excel是快速分析數(shù)據(jù)的理想工具，也能創(chuàng)建供內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)圖，但在顏色、線條和樣式上可選擇的范圍有限。

Google Charts提供了大量現(xiàn)成的圖表類型，從簡(jiǎn)單的線圖表到復(fù)雜的分層樹(shù)地圖等，還內(nèi)置了動(dòng)畫和用戶交互控制。

D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復(fù)雜圖表樣式，例如Voronoi圖、 樹(shù)形圖、圓形集群和單詞云等。

R語(yǔ)言是主要用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的語(yǔ)言和操作環(huán)境。

如果你需要制作信息圖而不僅僅是數(shù)據(jù)可視化，Visual.ly是最流行的一個(gè)選擇。

Processing是數(shù)據(jù)可視化的招牌工具，只需要編寫一些簡(jiǎn)單的代碼，然后編譯成Java，可在幾乎所有平臺(tái)上運(yùn)行。

Leaflet用來(lái)開(kāi)發(fā)移動(dòng)友好地交互地圖。

OpenLayers對(duì)于一些特定的任務(wù)來(lái)說(shuō)，能夠提供一些其他地圖庫(kù)都沒(méi)有的特殊工具。

Polymaps是一個(gè)地圖庫(kù)，主要面向數(shù)據(jù)可視化用戶。可以將符號(hào)字體與字體整合，創(chuàng)建出漂亮的矢量化圖標(biāo)。

Gephi是一個(gè)可視化的網(wǎng)絡(luò)探索平臺(tái)，用于構(gòu)建動(dòng)態(tài)的、分層的數(shù)據(jù)圖表。

可以用CartoDB很輕易就把表格數(shù)據(jù)和地圖關(guān)聯(lián)起來(lái)。

Weka是數(shù)據(jù)分析的強(qiáng)大工具，還能生成一些簡(jiǎn)單的圖表。

NodeBox是OS X上創(chuàng)建二維圖形和可視化的應(yīng)用程序。

Kartograph 不需要任何地圖提供者像 Google Maps，用來(lái)建立互動(dòng)式地圖。

Modest Maps在一些擴(kuò)展庫(kù)的配合下，例如Wax，Modest Maps立刻會(huì)變成一個(gè)強(qiáng)大的地圖工具。

Tangle是個(gè)用來(lái)探索、Play和查看文檔更新的交互式庫(kù)。既是圖表，又是互動(dòng)圖形用戶界面的小程序。當(dāng)你調(diào)整一個(gè)圖表中的輸入范圍時(shí)，其他關(guān)聯(lián)圖表的數(shù)據(jù)也會(huì)隨之改變。

Rapha憀與其他庫(kù)最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML。

jsDraw2DX用來(lái)創(chuàng)建任意類型的SVG交互式圖形，可生成包括線、舉行、多邊形、橢圓、弧線等等圖形。

Pizza Pie Charts是個(gè)響應(yīng)式餅圖圖表。

FusionCharts XT是一款跨平臺(tái)、跨瀏覽器的Java圖表組件，可提供令人愉悅的Java圖表體驗(yàn)。

iCharts 有交互元素，可以從Google Doc、Excel 表單和其他來(lái)源中獲取數(shù)據(jù)。

Modest Maps是一個(gè)輕量級(jí)、可擴(kuò)展的、可定制的和免費(fèi)的地圖顯示類庫(kù)，能夠與地圖進(jìn)行交互。

Raw支持很多圖表類型，例如泡泡圖、映射圖、環(huán)圖等，并且允許定制化視圖和層次。

Springy.js提供了一個(gè)抽象的圖形處理和計(jì)算的布局，支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。該庫(kù)使用SVG作為輸出方式來(lái)生成圖形和動(dòng)畫效果，擁有非常完整的圖形處理API，可以方便的處理圖形效果。

Cube是一個(gè)開(kāi)源的系統(tǒng)，用來(lái)可視化時(shí)間系列數(shù)據(jù)。用戶可以使用它為內(nèi)部?jī)x表板構(gòu)建實(shí)時(shí)可視化的儀表板指標(biāo)。

Gantti是一個(gè)開(kāi)源的PHP類，幫助用戶即時(shí)生成Gantt圖表。用戶可以自定義樣式進(jìn)行輸出(SASS樣式表)。

Smoothie Charts只支持Chrome和Safari瀏覽器，并且不支持刻印文字或餅圖。它很擅長(zhǎng)顯示流媒體數(shù)據(jù)。

Flot是個(gè)線框圖表庫(kù)，支持所有支持canvas的瀏覽器。

Tableau Public是一款桌面可視化工具，用戶可以創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)可視化,并將交互性數(shù)據(jù)可視化發(fā)布到網(wǎng)頁(yè)上。一個(gè)Web應(yīng)用程序，創(chuàng)建、分享和討論用戶上傳圖形數(shù)據(jù)。

AnyChart跨瀏覽器、跨平臺(tái)的圖表解決方案，還有一款收費(fèi)的交互式地圖插件AnyMap。

Dundas Chart是.NET圖表處理控件，于2009年被微軟收購(gòu)，并將圖表產(chǎn)品的一部分功能集成到Visual Studio中。

TimeFlow Analytical Timeline提供了以下不同的呈現(xiàn)方式：時(shí)間軸、日歷、柱狀圖、表格等。

Protovis是一個(gè)可視化Java圖表生成工具。

Choosel 是可擴(kuò)展的模塊化Google網(wǎng)絡(luò)工具框架，可創(chuàng)建基于網(wǎng)絡(luò)的整合了數(shù)據(jù)工作臺(tái)和信息圖表的可視化平臺(tái)。

Zoho Reports支持豐富的功能幫助不同的用戶解決各種個(gè)性化需求，支持SQL查詢、類電子表格界面等。

QGIS是一個(gè)用戶界面友好、開(kāi)源代碼的GIS客戶端程序,支持?jǐn)?shù)據(jù)的可視化、管理、編輯與分析和印刷地圖的制作。

NodeXL的主要功能是社交網(wǎng)絡(luò)可視化。

OpenStreetMap 是一個(gè)世界地圖,由像您一樣的人們所構(gòu)筑,可依據(jù)開(kāi)放許可協(xié)議自由使用。

OpenHeatMap簡(jiǎn)單易用，用戶可以用它上傳數(shù)據(jù)、創(chuàng)建地圖、交流信息。最初用于基因組序列相關(guān)數(shù)據(jù)的可視化。一個(gè)可視化編程語(yǔ)言，旨在收集、處理可視化信息。一個(gè)基于矢量和tile創(chuàng)建動(dòng)態(tài)、交互式的動(dòng)態(tài)地圖。

Rickshaw是一個(gè)基于D3.js來(lái)創(chuàng)建序交互式的時(shí)間序列圖表庫(kù)。

Sigma.js是一個(gè)開(kāi)源的輕量級(jí)庫(kù)，用來(lái)顯示交互式的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)圖表。

Timeline即時(shí)間軸，用戶通過(guò)這個(gè)工具可以一目了然的知道自己在何時(shí)做了什么。

BirdEye屬于一個(gè)群體專案，以敘述性的資料庫(kù)為主，讓使用者能夠建立多元資料視覺(jué)化介面來(lái)分析以及呈現(xiàn)資訊。提供有效率、以力導(dǎo)向的版面配置演算法，抽象畫圖表組織以及篩選更新的處理。

HighChart.js提供簡(jiǎn)單的方法來(lái)增加互動(dòng)性圖表道你的網(wǎng)站或是網(wǎng)站應(yīng)用程式。目前它能支援線圖、樣條函數(shù)圖。

Paper.js是一個(gè)開(kāi)源向量圖表敘述架構(gòu)，能夠在 HTML5 Canvas 運(yùn)作。

Visualize Free是一個(gè)建立在高階商業(yè)后臺(tái)集游 InetSoft 開(kāi)發(fā)的視覺(jué)化軟體免費(fèi)的視覺(jué)分析工具，可從多元變量資料篩選并看其趨勢(shì)，或是利用簡(jiǎn)單地點(diǎn)及方法來(lái)切割資料或是小范圍的資料。