人機界面可以匯集數據，并與云協同工作，從而可以提供強大、可擴展、低成本的方式來收集和分發工業設施數據的途徑。

大數據分析是工業物聯網（IIoT）和工業4.0的推動器。工廠車間或其它工業設施所產生的數據，都是一個個離散點、模擬量值、智能設備狀態、條形碼等等。從這些邊緣設備上收集信息，這僅僅是大數據存儲和分析的第一步。

人機界面（HMI）數據集中器與控制器相連，旨在將這些信息匯集在一起，提供給本地運行人員使用。HMI數據集中器與控制器協同工作，從邊緣設備上收集所有的數據，供實時運行使用，并可據此進行工藝過程的改進。有些信息需要存儲，通常用作分析數據，以便改進運營活動。數據集中器提供的數據，由云端進行存儲。推動數據甚至是HMI應用程序的云端化，為利用數據分析保持機器和流程的效率提供了一種途徑。

混合系統集成了本地嵌入式HMI和基于云的軟件服務（SaaS）。因為嵌入式平臺不需要大量的計算資源和數據存儲，因此成本較低。?

隨著電腦以及其它嵌入式控制器成本的持續下降，將嵌入式HMI連接到云端的應用會持續增長。由于數據存儲功能都轉移到云端了，因此這些嵌入式HMI數據集中器的體積和價格不斷下降。這種將本地嵌入式HMI連接到云端的混合系統，可以在許多情況下提供最低成本的解決方案。

在實現混合系統方面， HMI軟件發揮了很大的作用。云存儲價格低廉，并且現在HMI硬件和實時運行軟件也具有較高的性價比。在使用這種混合配置時，嵌入式HMI可以占用很小的空間，而且只需3 MB的內存就可以運行HMI應用程序。

在混合系統中，嵌入式HMI可以用作數據集中器，收集數據并將其輸送到云端。

在某些應用中，嵌入式HMI可能是沒有本地顯示的“光禿禿的”設備。在這種情況下，所有的操作員界面功能都可以通過將本地智能設備，如智能手機或平板電腦，連接到云端來實現。這些混合系統不僅提供HMI的數據匯集功能和操作界面，還具有為遠程設備提供實時和歷史信息的能力。

雖然大部分數據能夠輸送到云端，但是仍然需要本地操作和監控，仍然需要將這些數據傳遞給需要的人進行管理，或者是傳遞到制造鏈中的任何其它環節。

隨著更多的數據被推送到云端進行長期存儲，工程師可以在企業資源管系統（ERP）、維護系統、儀表板、或統計分析軟件中對這些數據進行篩選和查看，只要數據分析的量足夠大，對工藝過程的改進也就變得更有針對性。