嵌入式計算系統（包含傳統嵌入式計算系統與智能系統，下同）應用極其廣泛，遍及各行各業，總市場規模非常巨大。IDC 將嵌入式系統的民用應用領域劃分為六個主要行業：汽車、工業（包括航空電子、工業自動化、測量等）、醫療、能源、通信、消費電子。其中，通信和消費電子是目前最大的兩個行業，而能源行業則是增長最快的行業。

全球嵌入式系統市場 2013 年達到 1403.2 億美元，預計到 2020 年將達到 2,143.9 億美元，年復合增長率達 6.3%。另外，國家也曾經出臺軟件增值稅優惠政策，極大的推進了嵌入式的發展。據了解，目前嵌入式現狀是核心技術的國產化程度不高、存在很強的發展訴求；嵌入式計算供應商以國外和***地區廠商為主；國內嵌入式計算市場的技術服務能力更為重要。

未來，嵌入式發展趨勢將會不斷提高技術門檻、產品開發周期不斷壓縮、向智能系統演變、向成體系系統演變、嵌入式計算與下游產業發展的雙向推動、嵌入式計算系統國產化。那么在未來，有哪些值得關注的技術或將成為嵌入式的契機呢？據IDC最新報告顯示，中國機器人和無人機及相關服務的支出額持續高速增長，到2022年將達到805.2億美元，約合5560億元人民幣，2018-2022年復合年增長率（CAGR）達到27%。

而在生活中最常見的機器人就要屬無人機，目前，無人機已經無處不在，旨在提高工作效率、降低工作量和生產成本、提高準確性。如，能源行業的風電與光伏已大面積應用無人機檢測電站問題，提高發電量。值得強調的是，無人機技術也與嵌入式緊密相關。據報道，2025年無人機市場將達到750億元。由此可見，無人機，甚至是整個機器人行業的飛速發展都是嵌入式的契機。

據媒體發布信息，人工智能領域人士普遍將人工智能定義成“強人工智能”與“弱人工智能”兩種，具有行為能力的“弱人工智能”就是智能化工具，即MCU基礎上的嵌入式應用系統，目前已有40多年歷史。可以驕傲地說，單片機、嵌入式系統開啟了人工智能的歷史進程。

那么人工智能在接下來將如何發展？賽靈思戰略市場開發總監 Andy Walsh曾表示視覺引導導向的系統將成為下階段人工智能發展與部署的重大領域之一。舉例來說，要確保自動駕駛汽車安全行駛，就必須提供相關智能，這是一項艱巨的挑戰，不僅需要充分利用人工智能創新，同時還會造成極大的產業影響，并有望對整個社會帶來巨大積極影響。

目前，主流的FPGA廠商已經開始將CPU硬核(如ARM)與FPGA集成到一個IC內部，與軟核相比，這些硬核具備更強的計算能力，與片內FPGA之間的交互更加方便。同時，片內FPGA為系統的可定制化及復雜算法的硬件加速提供了保證，這種結構為“離線”人工智能嵌入式產品的設計拓寬了思路。

另外，還有網友表示，信息技術飛速發展的今天，為人類帶來了極大的便利，即時通信以及各類移動終端的出現，也相應地產生了一些數據，所以要進行數據的收集以及處理。為了更完美地處理數據，誕生了更強的算法和效率更高的CPU，并且有了人工智能，這些都是對硬件的考驗。

目前，我國也正在積極推進新一代通訊技術5G時代降臨，預計2019年可以預商用，2020年正式進入商用。隨著云、人工智能、5G等新興技術的加速成熟和逐漸普及，物聯網技術門檻正在降低，物聯網應用在行業市場的滲透率不斷提高，企業的物聯網應用規模將隨之擴大，從而推動實現物聯網解決方案所需的硬件、軟件、服務和連接支出的持續增長。

我國在物聯網領域已經建成一批重點實驗室，匯聚整合多行業、多領域的創新資源，基本覆蓋了物聯網技術創新各環節，物聯網專利申請數量逐年增加，2016年達到7872件。通過試點示范物聯網加快物聯網技術，有效降低企業生產成本，提高了整體運營效率。

據媒體報道，截至2016年擁有互聯網企業近1300家，從業人員超過15萬人，構建了比較完整的物聯網產業鏈，物聯網產業營業收入超過2000億元。京東、百度、阿里、小米、奇虎360、三星等巨頭均已在loT布局，未來幾年競爭將更加激烈。這或許是嵌入式的一個契機。