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Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。 Hadoop 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴于社區服務，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
hadoop開發環境
一、在windows上安裝linux雙系統
hadoop是運行在linux下的并行計算框架，在windows上搭建也是通過cygwin模擬linux的環境來運行，所以個人覺得直接在windows下搭建hadoop幾乎沒有任何好處，還不如在windows上安裝linux的虛擬機，通過虛擬機中的linux系統來運行hadoop。所以安裝linux雙系統還是很有必要的。
二、在linux上安裝jdk，并配置java環境
0.下載jdk8
登錄網址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
選擇對應jdk版本下載。（可在Windows下下載完成后，通過文件夾共享到Linux上）
1.登錄Linux，切換到root用戶
su 獲取root用戶權限，當前工作目錄不變（需要root密碼）
2.在usr目錄下建立java安裝目錄
mkdir usr/java
3.將jdk-8u60-linux-x64.tar.gz拷貝到java目錄下并解壓
cp /mnt/hgfs/linux/jdk-8u60-linux-x64.tar.gz /usr/java/
tar -zxvf jdk-8u60-linux-x64.tar.gz得到文件夾jdk1.8.0_60
4.編輯配置文件，配置環境變量
vi /etc/profile
添加如下內容：
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_60
CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/
PATH=$PATH：$JAVA_HOME/bin
exportPATH JAVA_HOME CLASSPATH
5.重啟機器或執行命令：source/etc/profile
查看安裝情況：
java-version
javaversion “1.8.0_60”
Java（TM）SE Runtime Environment （build 1.8.0_60-b27）
JavaHotSpot（TM） Client VM （build 25.60-b23， mixed mode）
三、配置SSH免密碼登錄
1.確認已經連上互聯網，輸入命令
sudo apt-get install ssh
2.配置為可以無密碼登錄本機
首先查看在hewei（對應自己用戶）用戶下是否存在.ssh文件夾（注意ssh前面有“。”，表示這
是一個隱藏文件夾），輸入命令：
ls -a /home/hewei
一般來說，安裝SSH時會自動在當前用戶下創建這個隱藏文件夾，如果沒有，可以手動創建
一個。接下來，輸入命令：
ssh-keygen -t dsa -P ‘’ -f ~/.ssh/id_dsa
這個命令會在.ssh文件夾下創建兩個文件id_dsa及id_dsa.pub，這是SSH的一對私鑰和公鑰，
類似于鑰匙及鎖，把id_dsa.pub（公鑰）追加到授權的key里面去。
輸入命令：
cat ~/.ssh/id_dsa.pub 》》 ~/.ssh/authorized_keys
這條命令是把公鑰加到用于認證的公鑰文件中，這里的authorized_keys是用于認證的公鑰文件。
3.驗證SSH是否已安裝成功，以及是否可以無密碼登錄本機
輸入命令：
ssh -version
顯示結果：
1
顯示SSH已經安裝成功了。
輸入命令：
ssh localhost
顯示結果：
2
說明安裝成功。
四、安裝并運行hadoop ——偽分布式配置
1.進入conf文件夾，修改配置文件：
a.指定JDK的安裝位置：
在Hadoop-env.sh中：
exportJAVA_HOME=”你的JDK安裝位置”
b.配置HDFS的地址和端口號：
在conf/core-site.xml中：
《configuration》
《property》
《name》fs.default.name《/name》
《value》hdfs://localhost:9000《/value》
《/property》
《/configuration》
c.配置HDFS的備份方式：
在conf/hdfs-site.xml中：
《configuration》
《property》
《name》dfs.replication《/name》
《value》1《/value》
《/property》
《property》
《name》dfs.permissions《/name》
《value》false《/value》
《/property》
《/configuration》
d.配置MapReduce中JobTracker的地址和端口：
在conf/mapred-site.xml中：
《configuration》
《property》
《name》mapred.job.tracker《/name》
《value》localhost:9001《/value》
《/property》
《/configuration》
f.格式化Hadoop并啟動驗證：
格式化Hadoop：
。/bin/hadoop namenode-format
啟動Hadoop：
。/bin/start-all.sh（全部啟動）
驗證Hadoop是否安裝成功，打開瀏覽器，分別輸入網址：
http://localhost:50030（MapReduce的web頁面）
http://localhost:50070（HDFS的web頁面）
若都能查看，說明Hadoop已經安裝成功。
五、在linux上安裝Eclipse
1.安裝eclipse：
（1）到http://www.eclipse.org/downloads/，下載eclipsefor linux版本，我下載后文件的完整名稱為：
eclipse-java-galileo-SR1-linux-gtk.tar.gz
解壓縮后，可以查看根目錄下的
（2）將eclipse-SDK-3.2.1-linux-gtk.tar.gz這一個文件放到/opt目錄下面（用root執行mv_ _語句才能移進opt文件夾）
（3）在shell中進入/opt/，執行：tar －zxvf eclipse-SDK-4.2.1-linux-gtk.tar.gz語句，解壓縮下載文件
（4）在shell中，進入到eclipse目錄，cd/opt/eclipse設置文件eclipse執行權：chown-R root：你的用戶名eclipse
（5）創建桌面連接
sudogedit /usr/share/applications/eclipse.desktop
加入以下內容：
［DesktopEntry］Encoding=UTF-8Name=EclipseComment=EclipseSDKExec=/home/hewei/App/Eclipse/eclipseIcon=/home/hewei/App/Eclipse/icon.xpmTerminal=falseType=ApplicationCategories=Application;Development;2.在eclipse中添加hadoop插件
（1）找eclipse安裝目錄
安裝目錄：/home/App/Eclipse/eclipse/plugins
把/home/hewei/下載/eclipse-plugin/hadoop-1.0.1-eclipse-plugin.jar
復制到plugins中，就有加載hadoop插件
（2）配置hadoop安裝目錄
window -》preference -》 hadoop Map/Reduce -》 Hadoopinstallation
directory:/home/grid/hadoop-1.0.1 -》點擊“OK”
（3）配置Map/Reduce視圖
window -》Open Perspective -》 Map/Reduce -》 點擊“OK”
window -》Show View -》 搜索“map/reduceLocations”視圖選上-》點擊“OK”
在eclipse下方就出現了一個“Map/ReduceLocations選項卡”-》空白地方右鍵選“New
Hadoop Location”
Location name：Mymapred
Map/Reduce Master ： host -》 localhost
DFSMaster ： host -》 localhost
（4）在左邊projectexplorer列表框中找到“DFSLocations”右鍵refresh，就會看到
一個目錄樹，eclipse提供了一個目錄樹來管理HDFS系統，右鍵可以創建/刪除目錄，上傳/
查看文件，操作起來很簡單，內容與命令hadoopdfs -ls 結果一致
load加載
unload 卸載
upload 上傳
download 下載
工商網監
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