0x07. 圖像顏色變換

　　實(shí)際使用過程中，我們經(jīng)常也需要對(duì)一些圖片的顏色空間做一些改變之類的：

　　c2.cv：

　　import cv2.cv as cv

　　im=cv.LoadImage（‘img/fruits.jpg’，cv.CV_LOAD_IMAGE_COLOR）

　　res = cv.CreateImage（cv.GetSize（im）， cv.CV_8UC2， 3） #cv.CV_32F， cv.IPL_DEPTH_16S， 。。。

　　cv.Convert（im， res）

　　cv.ShowImage（“Converted”，res）

　　res2 = cv.CreateImage（cv.GetSize（im）， cv.CV_8UC2， 3）

　　cv.CvtColor（im， res2， cv.CV_RGB2BGR） # HLS， HSV， YCrCb， 。。。。

　　cv.ShowImage（“CvtColor”， res2）

　　cv.WaitKey（0）

　　cv.Convert（）：將圖片從一個(gè)顏色空間轉(zhuǎn)到另一個(gè)顏色空間

　　cv.CvtColor（src， dst， code）：

　　cv2：

　　cv2.cvtColor（input_image， flag）函數(shù)實(shí)現(xiàn)圖片顏色空間的轉(zhuǎn)換，flag 參數(shù)決定變換類型。如 BGR-》Gray flag 就可以設(shè)置為 cv2.COLOR_BGR2GRAY 。

　　一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，下面的代碼實(shí)現(xiàn)識(shí)別攝像視頻中藍(lán)色的部分：

　　import cv2

　　import numpy as np

　　cap = cv2.VideoCapture（0）

　　while（1）：

　　# 讀取視頻的每一幀

　　_， frame = cap.read（）

　　# 將圖片從 BGR 空間轉(zhuǎn)換到 HSV 空間

　　hsv = cv2.cvtColor（frame， cv2.COLOR_BGR2HSV）

　　# 定義在HSV空間中藍(lán)色的范圍

　　lower_blue = np.array（［110，50，50］）

　　upper_blue = np.array（［130，255，255］）

　　# 根據(jù)以上定義的藍(lán)色的閾值得到藍(lán)色的部分

　　mask = cv2.inRange（hsv， lower_blue， upper_blue）

　　res = cv2.bitwise_and（frame，frame， mask= mask）

　　cv2.imshow（‘frame’，frame）

　　cv2.imshow（‘mask’，mask）

　　cv2.imshow（‘res’，res）

　　k = cv2.waitKey（5） & 0xFF

　　if k == 27：

　　break

　　cv2.destroyAllWindows（）

　　以上的代碼給出了視頻中獲取興趣對(duì)象的基本思想。

　　0x08. 通道的拆分/合并處理

　　對(duì)于一張圖片的 R、G、B 通道，我們可以很方便的使用 OpenCV 獲取并分離或者合并：

　　（這是將圖像灰度化處理的一種方式）

　　cv2.cv

　　import cv2.cv as cv

　　orig = cv.LoadImage（‘img/fruits.jpg’）

　　b = cv.CreateImage（cv.GetSize（orig）， orig.depth， 1）

　　g = cv.CloneImage（b）

　　r = cv.CloneImage（b）

　　cv.Split（orig， b， g， r， None）

　　merged = cv.CreateImage（cv.GetSize（orig）， 8， 3）

　　cv.Merge（g， b， r， None， merged）

　　cv.ShowImage（“Image”， orig）

　　cv.ShowImage（“Blue”， b）

　　cv.ShowImage（“Green”， g）

　　cv.ShowImage（“Red”， r）

　　cv.ShowImage（“Merged”， merged）

　　cv.WaitKey（0）

　　cv2

　　import cv2

　　img = cv2.imread（‘img/image.png’）

　　b，g，r = cv2.split（img）

　　img = cv2.merge（（b，g，r））

　　0x09. 圖片添加邊距

　　cv2.copyMakeBorder函數(shù)

　　import cv2

　　import numpy as np

　　BLUE = ［255，0，0］

　　img1 = cv2.imread（‘opencv_logo.png’）

　　replicate = cv2.copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv2.BORDER_REPLICATE）

　　reflect = cv2.copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv2.BORDER_REFLECT）

　　reflect101 = cv2.copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv2.BORDER_REFLECT_101）

　　wrap = cv2.copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv2.BORDER_WRAP）

　　constant= cv2.copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv2.BORDER_CONSTANT，value=BLUE）