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　　由于直接傅里葉變換的計算量與子樣本點數N的平方成正比，在N較大時，計算量太大，不適合在資源有限的嵌入式系統中實現。所以最常用基2 FFT算法，其主要思想是將N點直接傅里葉變換分解成多個較短的直接傅里葉變換，再利用旋轉因子的周期性、對稱性，在很大程度上節省了系統資源。

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　　MPLAB C30 C編譯器內部提供了幾乎全部的數字信號處理軟件工具，通過DSPIC30F系列微處理器，只需調用Microchip公司提供的庫函數，即可方便的實現數字信號處理。對于基2 FFT變換來說，其軟件流程圖如圖6所示。

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　　對頻域分析起決定作用的量包括采樣頻率、采樣點數。通過FFT變換，得到離散化的幅度譜X(k)，先將離散化的幅度值平方，再除于子樣本點數N，就可得到該頻率點對應的功率值(功率=X(k)*X(k)／N)。

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　　系統的主要性能指標為：輸入阻抗50 Ω；輸入信號電壓范圍(峰-峰值)100 mV～5 V；輸入信號包含的頻率成分范圍為200 Hz～10 kHz；頻率分辨力為100Hz(可正確測量被測信號中，頻差不小于100 Hz的頻率分量的功率值)；輸入信號的總功率和各頻率分量的功率，檢測出的各頻率分量的功率之和不小于總功率值的95％；各頻率分量功率測量的相對誤差的絕對值小于10％，總功率測量的相對誤差的絕對值小于5％；以5 s周期刷新分析數據，信號各頻率分量應按功率大小依次存儲并可回放顯示，同時實時顯示信號總功率和至少前兩個頻率分量的頻率值和功率值，并設暫停鍵保持顯示的數據。基于DSP單片機技術的音頻信號分析具有性能穩定、電路簡單、速度快、成本低、體積小的特點，適用于需要音頻信號分析的嵌入式系統中，可以在更多領域進一步推廣和應用，如環境監測、語音識別、智能系統的控制等。