FPGA實(shí)現(xiàn)的 FFT 處理器的硬件結(jié)構(gòu)。接收單元采用乒乓RAM 結(jié)構(gòu), 擴(kuò)大了數(shù)據(jù)吞吐量。中間數(shù)據(jù)緩存單元采用雙口RAM , 減少了訪問RAM 的時(shí)鐘消耗。計(jì)算單元采用基 2 算法, 流水線結(jié)構(gòu), 可在
2017-11-21 15:55:13
為什么需要FFT？FFT算法在STM32測試程序設(shè)計(jì)中有何作用？
2021-11-19 07:13:40
倒位序算法分析實(shí)數(shù)蝶形運(yùn)算算法的推導(dǎo)DIT FFT算法的基本思想分析
2021-04-26 06:03:57
Fourier Transform,DFT)是信號分析與處理中的一種重要變換。因直接計(jì)算DFT的計(jì)算量與變換區(qū)間長度N的平方成正比,當(dāng)N較大時(shí),計(jì)算量太大,所以在快速傅里葉變換(FFT)出現(xiàn)以前,直接用DFT算法進(jìn)行譜分析和信號的實(shí)時(shí)處理是不切實(shí)際的。1965年由全文下載
2010-05-28 13:38:38
的DFT。N點(diǎn)的DFT先分解為2個(gè)N/2點(diǎn)的DFT，每個(gè)N/2點(diǎn)的DFT又分解為N/4點(diǎn)的DFT，等等。最小變換的點(diǎn)數(shù)即所謂的“基數(shù)”。因此，基數(shù)為2的FFT算法的最小變換（或稱蝶型）是2點(diǎn)的DFT。一般地，對N點(diǎn)FFT，對應(yīng)于N個(gè)輸入樣值，有N個(gè)頻域樣值與之對應(yīng)。
2011-12-29 21:52:49
，另一類是針對N不等于2的整數(shù)次冪的算法，以Winograd為代表的類算法[1]，有重要的理論價(jià)值，但是不適于硬件實(shí)現(xiàn)。FFT按分解方式的不同又可以分為按時(shí)域抽取算法和按頻域抽取算法
2009-06-14 00:20:58
DIT-FFT至簡設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)法工程說明本設(shè)計(jì)討論的是基于至簡設(shè)計(jì)法實(shí)現(xiàn)按時(shí)間抽選的基2-FFT算法（即DIF-FFT）實(shí)現(xiàn)過程，支持N由8到1024。案例補(bǔ)充說明本案例無論是模塊劃分、計(jì)數(shù)器設(shè)計(jì)、還是
2017-08-02 17:32:27
來比較、選擇DFT或FFT,而不應(yīng)片面地由于FFT是所謂的DFT的快速算法而只選用FFT。 另外FFT運(yùn)算速度快，但是，對樣本序列的長度做出了要求，即要求樣本序列的數(shù)量必須是2的N次冪，正確的傅里葉變換，樣本
2014-05-22 20:43:36
轉(zhuǎn)換的計(jì)算規(guī)模。變換后的頻譜輸出包含同樣數(shù)量的采樣點(diǎn)，但是其中有一半的值是冗余的，通常不會顯示在頻譜中，所以真正有用的信息是N/2+1個(gè)點(diǎn)。FFT算法的原理是通過許多小的更加容易進(jìn)行的變換去實(shí)現(xiàn)大規(guī)模
2023-06-09 15:37:26
直接按照離散傅里葉變換的公式進(jìn)行計(jì)算，求出N點(diǎn)X(k)需要N^2次復(fù)數(shù)運(yùn)算、N(N-1)次復(fù)數(shù)加法，當(dāng)N很大時(shí)，運(yùn)算量是非常大的，這對于實(shí)時(shí)處理是無法接受的。
3、FFT算法
傅里葉快速算法的提出
2023-09-20 11:13:23
附件1是關(guān)于直接運(yùn)行FFT工具箱進(jìn)行頻譜分析，請大家可以參考對照，對理解FFT算法肯定有幫助！希望對大家有幫助！附件2是關(guān)于FFT算法的詳細(xì)編程，及詳細(xì)原理講解，個(gè)人認(rèn)為，這篇論文對從事信號處理，頻譜分析很有幫助，特使是進(jìn)一步理解FFT算法，很有必要閱讀。程序+原理+運(yùn)行!
2010-11-14 11:25:43
TMS320LF2407的FFT算法程序#include "LF2407regs.h"#include "math.h"#define 
2009-04-20 11:16:06
的數(shù)字信號，就可以做FFT變換了。N個(gè)采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)，在經(jīng)過FFT之后，就可以得到N個(gè)點(diǎn)的FFT結(jié)果。對于快速FFT算法，有基2FFT、基4FFT快速算法，而ARM的DSP庫里面包含基2FFT算法和基
2016-12-16 20:31:13
DFT運(yùn)算開始，說明FFT的基本原理。DFT的運(yùn)算為：式中由這種方法計(jì)算DFT對于的每個(gè)K值，需要進(jìn)行4N次實(shí)數(shù)相乘和（4N-2）次相加，對于N個(gè)k值，共需4N*N次實(shí)數(shù)相乘和（4N-2)*N次實(shí)數(shù)
2018-07-18 11:10:39
一個(gè)周期內(nèi)采樣60個(gè)點(diǎn)，單片機(jī)對這60個(gè)點(diǎn)進(jìn)行FFT算法，至少需要多少RAM?
2012-11-09 22:45:22
基于FPGA的FFT算法研究
2012-08-24 01:09:50
利用STM32 FFT算法計(jì)算THD一、設(shè)備準(zhǔn)備——>粵嵌STM32F429IGT6開發(fā)板1塊——>串口調(diào)試助手二、FFT算法意義使用FFT算法，是為了獲取信號在頻域的相關(guān)參數(shù)，即信號
2021-08-12 06:57:41
功率分析儀進(jìn)行諧波測試是采用FFT算法還是其他算法呢？
2023-04-13 11:09:35
[table][tr][td] //原理請查看按時(shí)間抽取基2的FFT算法的實(shí)現(xiàn) #include "math.h" #include "stdio.h"
2018-07-02 07:53:21
[table][tr][td] //原理請查看按時(shí)間抽取基2的FFT算法的實(shí)現(xiàn) *基二FFT算法*/ #include "math.h" #include "
2018-07-06 01:53:00
面向計(jì)量應(yīng)用的基于FFT的算法 - 應(yīng)用筆記
2022-12-08 06:14:05
本帖最后由 mr.pengyongche 于 2013-4-30 02:23 編輯
基于DSP的FFT算法實(shí)現(xiàn)[url=www.6668.cc]
2012-08-17 13:56:25
本帖最后由 gk320830 于 2015-3-8 21:23 編輯
開始科創(chuàng)，老師給了我們一個(gè)題基于FPGA的FFT算法硬件實(shí)現(xiàn)。但是什么都不會，想找些論文看看，求相關(guān)的論文
2012-05-24 22:14:40
基于二維圖像的FFT算法實(shí)現(xiàn)matlab程序，FFT函數(shù)源代碼
2014-05-15 14:22:01
/1310381741_c3a7a6b1.gif][/url]圖5為改進(jìn)的CORDIC算法實(shí)現(xiàn)FFT復(fù)乘資源消耗與最高工作速度情況。傳統(tǒng)的復(fù)乘要4個(gè)乘法器，所以傳統(tǒng)的復(fù)乘要實(shí)現(xiàn)16 bit位寬復(fù)乘需用此芯片中的8個(gè)9 bit乘法單元，而從資源
2011-07-11 21:32:29
的準(zhǔn)確性，采用定點(diǎn)分析是非常必要的。1 FFT算法原理FFT算法的基本思想就是利用權(quán)函數(shù)的周期性、對稱性、特殊性及周期N的可互換性，將較長序列的DFT運(yùn)算逐次分解為較短序列的DFT運(yùn)算。針對N=2的整數(shù)
2019-06-17 09:01:35
請問一下如何用FPGA實(shí)現(xiàn)FFT算法？
2021-04-08 06:06:26
目前在許多嵌入式系統(tǒng)中要用到FFT運(yùn)算，如以DSP為核心的交流采樣系統(tǒng)、頻譜分析、相關(guān)分析等。本人結(jié)合自己的實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，研究了實(shí)數(shù)的FFT算法并給出具體的C語言函數(shù)，讀者可以直接應(yīng)用于自己的系統(tǒng)中。
2019-10-09 08:00:04
應(yīng)用VHDL語言的FFT算法實(shí)現(xiàn)
2012-08-20 20:17:57
本帖最后由 mr.pengyongche 于 2013-4-30 02:23 編輯
快速傅立葉變換(FFT)算法實(shí)驗(yàn)一、摘
2012-12-21 10:54:58
快速傅里葉變換FFT算法及其應(yīng)用
2020-05-28 09:13:10
為Fs，信號頻率F，采樣點(diǎn)數(shù)為N。那么FFT之后結(jié)果就是一個(gè)為N點(diǎn)的復(fù)數(shù)。每一個(gè)點(diǎn)就對應(yīng)著一個(gè)頻率點(diǎn)。這個(gè)點(diǎn)的模值，就是該頻率值下的幅度特性。具體跟原始信號的幅度有什么關(guān)系呢？假設(shè)原始信號的峰值為A
2012-10-24 20:04:27
我想在# S32R294 上執(zhí)行 FFT 而不使用 spt 內(nèi)核。我正在尋找包含 S32R294 的 FFT 算法的 dsp 庫。我沒有找到正確的下載鏈接。
2023-04-10 08:55:12
用Ｃ語言或者LabVIEW實(shí)現(xiàn)的并行FFT算法源碼和演示程序。
2013-10-14 02:18:09
本帖最后由 mr.pengyongche 于 2013-4-30 03:18 編輯
目前國內(nèi)有關(guān)數(shù)字信號處理的教材在講解快速傅里葉變換(FFT)時(shí)，都是以復(fù)數(shù)FFT為重點(diǎn)，實(shí)數(shù)FFT算法都是一筆帶過，書中給出的具體實(shí)現(xiàn)程序多為BASIC或FORTRAN程序并且多數(shù)不能真正運(yùn)行
2012-02-02 15:06:49
謝謝各位。。各位大神。。用fpga實(shí)現(xiàn)FFT算法，最好是verilog hdl的。。或者推薦一些好書。。
2013-05-06 00:24:19
小時(shí)，FFT優(yōu)勢并不明顯。但當(dāng)N大于32開始，點(diǎn)數(shù)越大，FFT對運(yùn)算量的改善越明顯。比如當(dāng)N為1024時(shí)，FFT的運(yùn)算效率比DFT提高了100倍。在庫利和圖基提出的FFT算法中，其基本原理是先將一個(gè)N點(diǎn)時(shí)域
2016-09-27 08:09:05
（尺寸為5））Y = fft(X,n) 此函數(shù)用于返回n點(diǎn)的DFT。fft(n)和fft(X，n)是等同的，其中n是向量X中第一個(gè)尺寸不為1的維度。如果X的長度小于n，則X的長度通過填充零達(dá)到長度為n
2016-09-27 08:22:08
序列即可。計(jì)算同樣點(diǎn)數(shù)FFT的實(shí)數(shù)序列要比計(jì)算同樣點(diǎn)數(shù)的虛數(shù)序列有速度上的優(yōu)勢。 快速的rfft算法是基于混合基cfft算法實(shí)現(xiàn)的。 一個(gè)N點(diǎn)的實(shí)數(shù)序列FFT正變換采用下面的步驟實(shí)現(xiàn)： 由上面的框圖可以
2016-09-28 09:53:16
本帖最后由 richthoffen 于 2019-7-19 16:41 編輯
詳解快速傅里葉變換FFT算法
2019-07-18 08:07:33
詳解快速傅里葉變換FFT算法
2020-03-28 11:48:16
詳解快速傅里葉變換FFT算法
2020-05-25 09:31:30
詳解快速傅里葉變換FFT算法
2021-03-05 11:07:32
請教一個(gè)關(guān)于fft算法的問題，DFT算法與FFT算法在應(yīng)用上有什么區(qū)別？
2016-06-02 11:55:54
小弟用ti提供的高度優(yōu)化了的FFT匯編算法，一直用不好。 這樣的：一個(gè)正弦函數(shù)，用數(shù)組離散化，256個(gè)點(diǎn)，通過黑匣子（匯編FFT算法，我不懂），用ccs自帶的graph顯示處理之后output數(shù)組
2020-03-17 10:38:30
FFT算法原理是什么？怎樣去實(shí)現(xiàn)64點(diǎn)高速FFT算法？
2021-04-29 07:03:28
數(shù)字信號處理課件是PPT電子教案，主要內(nèi)容有離散時(shí)間信號和離散時(shí)間,離散傅里葉級數(shù)及其性質(zhì),頻率取樣,N為合數(shù)的FFT算法,快速傅里葉變換(FFT).還有課件作業(yè)。
2008-10-30 12:38:13
0 本文深入研究了Nios 自定制指令的軟硬件接口，基于Altera 的IP 核FFT V2.2.0實(shí)現(xiàn)了變換長度為1024 點(diǎn)的高速復(fù)數(shù)FFT 算法，提出了一種在Nios 嵌入式系統(tǒng)中定制用戶FFT 算法指令的方法。研
2009-06-20 10:20:2313 按頻率抽取的FFT算法一、算法原理設(shè)輸入序列長度為N=2M(M為正整數(shù)，將該序列的頻域的輸出序列X(k)(也是M點(diǎn)序列，按其頻域順序的奇偶分解為越來越短的子序列，稱為基2按頻
2009-07-25 11:44:3062 針對在工業(yè)中越來越多的使用到的FFT，本文設(shè)計(jì)出了一種利用CORDIC 算法在FPGA 上實(shí)現(xiàn)快速FFT 的方法。CORDIC 實(shí)現(xiàn)復(fù)數(shù)乘法比普通的計(jì)算器有結(jié)構(gòu)上的優(yōu)勢，并且采用了循環(huán)結(jié)構(gòu)
2009-08-24 09:31:109 組合數(shù)學(xué)的算法與程序設(shè)計(jì)用計(jì)算機(jī)編程解題的核心問題是算法,而組合數(shù)學(xué)是算法的主要內(nèi)容。組合數(shù)學(xué)對于參加信息學(xué)奧林匹克活動(dòng)的青少年而言,是一門提高思維能力、分析與判
2009-10-24 12:32:5367 提出了一種基于DSP的同步采集的選相合閘系統(tǒng)。通過對FFT算法在選相合閘中產(chǎn)生誤差的原因進(jìn)行的理論和數(shù)學(xué)分析，得出了FFT算法測算相位的測算誤差公式，并得出當(dāng)采樣時(shí)間為信
2010-07-21 15:15:2311 針對在工業(yè)中越來越多的使用到的FFT，本文設(shè)計(jì)出了一種利用CORDIC算法在FPGA上實(shí)現(xiàn)快速FFT的方法。CORDIC實(shí)現(xiàn)復(fù)數(shù)乘法比普通的計(jì)算器有結(jié)構(gòu)上的優(yōu)勢，并且采用了循環(huán)結(jié)構(gòu)的CORDIC算
2010-08-09 15:39:2055 4.1 引言
4.2 基2FFT算法
4.3 進(jìn)一步減少運(yùn)算量的措施
4.4 分裂基FFT算法
4.5 離散哈特萊變換(DHT)
2010-08-11 16:50:180 文中提出了一種基于FPGA—IP核的FFT算法硬件模塊的設(shè)計(jì)方案，該方案采用四分塊遞推FFT算法，具有結(jié)構(gòu)規(guī)范、遞推性好、實(shí)時(shí)性強(qiáng)等特點(diǎn)，結(jié)合DSP對模塊的數(shù)據(jù)輸入和輸出的軟
2010-09-15 16:25:3226 利用FFT IP Core實(shí)現(xiàn)FFT算法
摘要:結(jié)合工程實(shí)踐，介紹了一種利用FFT IP Core實(shí)現(xiàn)FFT的方法，設(shè)計(jì)能同時(shí)對兩路實(shí)數(shù)序列進(jìn)行256點(diǎn)FFT運(yùn)算，并對轉(zhuǎn)換結(jié)果進(jìn)行求
2008-01-16 10:04:58
6709 
FFT算法的應(yīng)用
一． 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)：（一）基—2按時(shí)間抽取FFT算法對于有限長離散數(shù)字信號{x[n]}，0 n &
2008-10-30 13:20:5510031 
用FPGA實(shí)現(xiàn)FFT算法
引言 DFT(Discrete Fourier Transformation)是數(shù)字信號分析與處理如圖形、語音及圖像等領(lǐng)域的重
2008-10-30 13:39:201426 
用C語言實(shí)現(xiàn)FFT算法
/*****************fft programe*********************/#include "typedef.h" #include "math.h"
struct compx EE(struct compx
2008-10-30 13:39:566179 ．引言DFT及其快速算法FFT是信號處理領(lǐng)域的核心組成部分。FFT算法多種多樣，按數(shù)據(jù)組合方式不同一般分時(shí)域和頻域，按數(shù)據(jù)抽取方式的不同又可分為基2，基4等。各算法
2009-06-20 14:18:131004 
基于FPGA的高速定點(diǎn)FFT算法的設(shè)計(jì)方案
引 言 快速傅里葉變換(FFT)作為計(jì)算和分析工具，在眾多學(xué)科領(lǐng)域(如信號處理、圖像處理、生物信息學(xué)、計(jì)算物理
2010-02-09 10:47:50992 
首先給大家提供DFT和FFT的運(yùn)算量的教程，內(nèi)容有直接用DFT計(jì)算運(yùn)算量與用FFT計(jì)算的運(yùn)算量比較和多種DFT算法(時(shí)間抽取算法DIT算法，頻率抽取算法DIF算法等.
2011-09-08 00:01:4871 文章對傳統(tǒng)FFT算法進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的算法將N點(diǎn)DFT分解成二維V萬點(diǎn)DFT的組合，在結(jié)構(gòu)上更適合于用流水線方式實(shí)現(xiàn)FFT。文章首先對算法進(jìn)行了推導(dǎo)，然后墓于該算法設(shè)計(jì)了一個(gè)64點(diǎn)、
2011-09-26 15:38:1640 在現(xiàn)代邏輯設(shè)計(jì)中，F(xiàn)PGA占有重要的地位，不僅因?yàn)榫哂袕?qiáng)大的邏輯功能和高速的處理速度，同時(shí)因?yàn)槠鋬?nèi)部嵌有大量的可配置的塊RAM，使其得到了廣泛地應(yīng)用，例如FFT算法的實(shí)現(xiàn)等。
2011-09-27 17:07:1254 FFT是一種DFT的高效算法，稱為快速傅立葉變換（fast Fourier transform）。FFT算法可分為按時(shí)間抽取算法和按頻率抽取算法，先簡要介紹FFT的基本原理。從DFT運(yùn)算開始，說明FFT的基本原理。
2011-12-19 16:18:28203 首先分析實(shí)數(shù)FFT算法的推導(dǎo)過程，然后給出一種具體實(shí)現(xiàn)FFT算法的C語言程序，可以直接應(yīng)用于需要FFT運(yùn)算的單片機(jī)或DSP等嵌入式系統(tǒng)中。
2012-01-13 11:32:1010749 
面向計(jì)量應(yīng)用的基于 FFT 的算法.賺點(diǎn)積分不夠20字
2015-11-10 15:37:310 匯編語言的FFT算法
有需要的朋友下來看看
2015-12-29 17:25:064 快速傅里葉變換 FFT 是離散傅里葉變換 DFT 的一種快速算法，只有 FFT 才能在現(xiàn)實(shí)中有實(shí)際應(yīng)
用的意義。雖然許多學(xué)過數(shù)字信號處理這門課的同學(xué)都知道 DFT 和 FFT，但實(shí)際上
2016-01-15 16:24:170 基于MSP430的變點(diǎn)數(shù)FFT算法研究與實(shí)現(xiàn)
2016-02-17 09:52:0527 基于TMS320LF2407的FFT算法的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
2016-05-06 16:48:557 利用FPGA的IP核設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)FFT算法
2016-05-24 14:14:4736 DSP集成開發(fā)環(huán)境中的混合編程及FFT算法的實(shí)現(xiàn)
2016-12-17 21:16:2616 第2章-離散傅里葉變換(DFT)及其快速算法(FFT)
2016-12-28 14:23:300 基于相關(guān)Blackman窗的FFT介損角測量算法_孫鵬
2017-01-04 17:05:570 基于LPC1114的加窗差值FFT算法的諧波檢測設(shè)計(jì)
2017-09-25 09:00:3613 隨著集成電路的飛速發(fā)展，在圖像處理，通信和多媒體等很多領(lǐng)域中，數(shù)字信號處理技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。快速傅立葉變換（FFT）算法的提出，使得數(shù)字信號處理的運(yùn)算時(shí)間上面縮短了好幾個(gè)數(shù)量級。因此對 FFT
2017-10-15 10:54:3120 時(shí)，因計(jì)算量太大，直接用DFT算法進(jìn)行譜分析和信號的實(shí)時(shí)處理是不切實(shí)際的。快速傅立葉變換（Fast Fourier Transformation，簡稱FFT）使DFT運(yùn)算效率提高1～2個(gè)數(shù)
2017-11-06 10:48:3932 FFT算法（fast Fourier transform），即快速傅里葉變換，是指利用計(jì)算機(jī)計(jì)算離散傅里葉變換（DFT）的高效、快速計(jì)算方法的統(tǒng)稱，簡稱FFT。快速傅里葉變換是1965年由J.W.
2017-11-09 09:28:407985 
圖基提出的。采用這種算法能使計(jì)算機(jī)計(jì)算離散傅里葉變換所需要的乘法次數(shù)大為減少，特別是被變換的抽樣點(diǎn)數(shù)N越多，FFT算法計(jì)算量的節(jié)省就越顯著。
2018-02-06 13:49:2119 積窗函數(shù)的頻譜，擬合推導(dǎo)出信號基波和諧波的通用幅值、相位和頻率插值修正公式，并給出了基于該窗函數(shù)的一種電能計(jì)量新算法。計(jì)算精度對比仿真實(shí)驗(yàn)以及基波頻率波動(dòng)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于Hanning自乘一卷積窗函數(shù)FFT三峰譜線插值修正的電能計(jì)量新算法，具有較高的計(jì)算
2018-03-10 10:31:221 在FFT算法中，數(shù)據(jù)的寬度通常都是固定的寬度。然而，在FFT的運(yùn)算過程中，特別是乘法運(yùn)算中，運(yùn)算的結(jié)果將不可避免地帶來誤差。因此，為了保證結(jié)果的準(zhǔn)確性，采用定點(diǎn)分析是非常必要的。
2018-05-25 05:23:0025529 
數(shù)字信號處理領(lǐng)域中FFT算法有著廣泛的應(yīng)用。目前現(xiàn)有的文獻(xiàn)大多致力于研究利用FFT算法做有關(guān)信號處理、參數(shù)估計(jì)、F+FT蝶形運(yùn)算單元與地址單元設(shè)計(jì)、不同算法的FFT實(shí)現(xiàn)以及FFT模型優(yōu)化等方面。
2019-01-07 09:33:008932 
耦合數(shù)據(jù)的融合算法主要通過利用其中一個(gè)數(shù)據(jù)集的信息提高對其他耦合數(shù)據(jù)集的估計(jì)精度和完善對相關(guān)潛變量的解釋。針對現(xiàn)實(shí)中存在的大量耦合圖像，基于耦合數(shù)據(jù)融合中的耦合矩陣和張量分解優(yōu)化（CMTF-OPT
2018-12-07 10:50:561 摘要：在對FFT(快速傅立葉變換)算法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，描述了用FPGA實(shí)現(xiàn)FFT的方法，并對其中的整體結(jié)構(gòu)、蝶形單元及性能等進(jìn)行了分析。
2022-04-12 19:28:254515 利用FFT算法實(shí)現(xiàn)快速傅里葉變換， 在理論、工程中具有非常廣泛的應(yīng)用。除了能夠在合適的計(jì)算平臺完成FFT算法，同時(shí)還需要注意到它在頻譜分析中可能帶來的頻率混疊以及頻率泄露等問題。
2022-07-04 14:36:403229 簡 介： 利用FFT算法實(shí)現(xiàn)快速傅里葉變換， 在理論、工程中具有非常廣泛的應(yīng)用。除了能夠在合適的計(jì)算平臺完成FFT算法，同時(shí)還需要注意到它在頻譜分析中可能帶來的頻率混疊以及頻率泄露等問題。
2022-07-10 09:07:002632 目前，硬件實(shí)現(xiàn)FFT算法的方案主要有：通用數(shù)字信號處理器(DSP)、FFT專用器件和現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)。DSP具有純軟件實(shí)現(xiàn)的靈活性，適用于流程復(fù)雜的算法，如通信系統(tǒng)中信道的編譯
2023-05-11 15:31:411649 
FFT的算法推導(dǎo)主要用到旋轉(zhuǎn)因子的周期性、對稱性和可約性。
2023-06-02 12:38:131010 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于單片機(jī)的FFT算法分析與實(shí)現(xiàn).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-20 11:37:352
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