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DSP實(shí)現(xiàn)快速Hough變換圓檢測(cè)算法

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2017-03-18 09:52:220

移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航中基于Hough變換的直線檢測(cè)與跟蹤_周燕紅

移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航中基于Hough變換的直線檢測(cè)與跟蹤_周燕紅
2017-03-19 11:45:571

改進(jìn)的ViBe運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法_劉春

改進(jìn)的ViBe運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法_劉春
2017-03-19 11:41:390

二維EMD的指紋邊緣檢測(cè)算法_賈可

二維EMD的指紋邊緣檢測(cè)算法_賈可
2017-03-19 19:04:231

改進(jìn)的MIMO系統(tǒng)球譯碼檢測(cè)算法_仵丹

改進(jìn)的MIMO系統(tǒng)球譯碼檢測(cè)算法_仵丹
2017-03-19 19:04:232

行人慣性導(dǎo)航零速檢測(cè)算法_費(fèi)程羽

行人慣性導(dǎo)航零速檢測(cè)算法_費(fèi)程羽
2017-03-19 19:07:044

基于機(jī)器視覺(jué)的色差檢測(cè)算法_范鵬飛

基于機(jī)器視覺(jué)的色差檢測(cè)算法_范鵬飛
2017-03-19 19:25:563

基于噪聲功率波動(dòng)的小波變換能量檢測(cè)算法

法(MFD)、循環(huán)平穩(wěn)特征檢測(cè)法(CFD)。能量檢測(cè)是最簡(jiǎn)單的一種頻譜感知方法,它易于實(shí)現(xiàn)算法復(fù)雜度低。 實(shí)際環(huán)境中,噪聲功率波動(dòng)性大,從而使能量檢測(cè)算法的穩(wěn)健性變差,算法出現(xiàn)信噪比門限效應(yīng)。 基于此,提出了小波變換對(duì)信息進(jìn)
2017-11-10 09:58:003

交通標(biāo)志牌檢測(cè)算法

移動(dòng)機(jī)器人可借助交通標(biāo)志牌進(jìn)行定位,文中提出了一種基于顏色分割和局部LPT變換的交通標(biāo)志牌檢測(cè)算法。首先利用交通標(biāo)志牌的顏色特征預(yù)分割出潛在的交通標(biāo)志區(qū)域,然后通過(guò)局部LPT空間變換,然后根據(jù)變換后的圖像特征進(jìn)行形狀檢測(cè)檢測(cè)出圓形的交通標(biāo)志牌。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了算法的有效性。
2017-11-15 15:58:202

基于粒子群優(yōu)化算法的屬性異常檢測(cè)算法

提出一種新的基于粒子群優(yōu)化算法的屬性異常檢測(cè)算法。該算法利用粒子群優(yōu)化算法簡(jiǎn)單、尋優(yōu)速度快的優(yōu)點(diǎn)檢測(cè)屬性異常,在粒子群尋找最優(yōu)值的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)可能是屬性異常的數(shù)據(jù),并采用0-measure適應(yīng)度評(píng)估
2017-11-20 09:21:374

基于掃描線處理的快速準(zhǔn)確讀數(shù)新算法

應(yīng)用提出的掃描線處理算法快速抽取進(jìn)行Hough變換的特征像素點(diǎn),最后用雙閾值Hough變換檢測(cè)直線。實(shí)驗(yàn)表明,所提算法創(chuàng)新性地將指針圖像細(xì)化與雙閾值Hough變換等相結(jié)合,不僅解決了光照變化的影響以及檢測(cè)速度慢等問(wèn)題,而且具有讀數(shù)精度高
2017-11-20 15:11:503

基于自適應(yīng)虛擬線圈的車流量檢測(cè)算法

改進(jìn)的ViBe算法,以達(dá)到快速消除鬼影的目的,更準(zhǔn)確地完成前景目標(biāo)提取。在道路上設(shè)置固定檢測(cè)區(qū)域,根據(jù)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在固定檢測(cè)區(qū)域的運(yùn)動(dòng)軌跡來(lái)建立或者消除非固定虛擬線圈,再進(jìn)一步使用虛擬線圈的車流量檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)車流量統(tǒng)計(jì)
2017-12-08 14:56:390

Hough變換和輪廓匹配相結(jié)合的瞳孔檢測(cè)算法

針對(duì)紅外眼部視頻中瞳孔直徑檢測(cè)精度不夠高的問(wèn)題,提出了一種將Hough變換和輪廓匹配相結(jié)合的瞳孔檢測(cè)算法Hough-Contour)。對(duì)每幀圖像,首先進(jìn)行灰度化并濾波去噪;然后提取邊緣并利用
2017-12-19 11:49:070

基于MIMO的信道檢測(cè)算法

能。在眾多MIMO檢測(cè)算法中,線性檢測(cè)器由于其較低的實(shí)現(xiàn)成本和復(fù)雜度,得到了廣泛使用。然而在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中,線性檢測(cè)器中的矩陣求逆操作復(fù)雜度進(jìn)一步提高,大大增加了硬件實(shí)現(xiàn)的難度。因此,選擇和設(shè)計(jì)適合大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的檢測(cè)算
2017-12-21 15:26:441

基于局部窗口K分布的快速艦船檢測(cè)算法

針對(duì)局部窗口K分布檢測(cè)算法運(yùn)算速度慢、計(jì)算效率低的問(wèn)題,提出了一種基于局部窗口K分布的快速艦船目標(biāo)檢測(cè)算法。該算法首先采用迭代分割算法對(duì)原始合成孔徑雷達(dá)( SAR)圖像進(jìn)行預(yù)篩選處理,根據(jù)預(yù)篩選選出
2017-12-22 14:04:120

周期圖的頻譜檢測(cè)算法

集中性,能解決譜估計(jì)存在較大方差的問(wèn)題。理論推導(dǎo)及仿真結(jié)果證明,基于多窗譜的頻譜檢測(cè)算法是一種低方差、高分辨率的頻譜檢測(cè)方法,能有效實(shí)現(xiàn)低信噪比條件下的信號(hào)檢測(cè),且相比于其他檢測(cè)算法能達(dá)到更好的檢測(cè)性能。
2017-12-27 15:34:030

最小二乘修正的隨機(jī)Hough變換直線檢測(cè)

利用Hough變換進(jìn)行直線檢測(cè)時(shí),由于直線在參數(shù)空間中的映射容易受到鄰近目標(biāo)、噪聲以及本身非理想狀態(tài)的干擾,算法中的投票過(guò)程較易出現(xiàn)無(wú)效累積,進(jìn)而導(dǎo)致虛檢、漏檢及端點(diǎn)定位不準(zhǔn)等問(wèn)題。針對(duì)傳統(tǒng)方法
2017-12-29 14:23:011

隨機(jī)森林的跌倒檢測(cè)算法

針對(duì)現(xiàn)有跌倒檢測(cè)算法由于缺乏真實(shí)老人跌倒樣本以及使用年輕人仿真跌倒樣本規(guī)模較小導(dǎo)致的過(guò)擬合和適應(yīng)性不足等問(wèn)題,提出了基于隨機(jī)森林的跌倒檢測(cè)算法。該算法采用滑動(dòng)窗口機(jī)制,對(duì)窗口內(nèi)的加速度數(shù)據(jù)進(jìn)行
2017-12-29 14:50:292

一種改進(jìn)的MIMO檢測(cè)算法

本文針對(duì)現(xiàn)有的ML(Maximum Likelihood)檢測(cè)算法復(fù)雜度高,而傳統(tǒng)檢測(cè)算法性能不是很優(yōu)的問(wèn)題,提出了一種新的檢測(cè)算法。新的檢測(cè)算法結(jié)合ZF-OSIC和ML檢測(cè)算法,根據(jù)ZF-OSIC
2017-12-29 14:52:210

抗旋轉(zhuǎn)性廣義Hough變換算法

針對(duì)廣義Hough變換(GHT)算法匹配發(fā)生旋轉(zhuǎn)圖像中的目標(biāo)形狀時(shí)發(fā)生誤匹配的問(wèn)題,提出一種基于U弦長(zhǎng)曲率的具有抗旋轉(zhuǎn)性的廣義Hough變換算法。首先,對(duì)模板形狀采用邊緣點(diǎn)的U弦長(zhǎng)曲率和偏移
2018-01-04 15:42:220

基于角度方差的數(shù)據(jù)流異常檢測(cè)算法

集網(wǎng)格和最近數(shù)據(jù)網(wǎng)格的小規(guī)模數(shù)據(jù)流計(jì)算集,以快速即時(shí)地衡量最新數(shù)據(jù)點(diǎn)的異常程度,將改進(jìn)的算法用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)采集的電梯真實(shí)數(shù)據(jù)流檢測(cè)實(shí)現(xiàn)電梯故障檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與ABOD、HODA等算法相比,改進(jìn)算法能有效識(shí)
2018-01-17 11:29:341

基于斜率判斷的Hough變換算法對(duì)實(shí)時(shí)性目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別的改進(jìn)方案

在遙感圖像中,對(duì)江河上橋梁目標(biāo)的識(shí)別具有重要意義。由于橋梁的最突出特征在于橋體的平行直線,所以對(duì)平行直線的實(shí)時(shí)檢測(cè)十分重要。經(jīng)典的Hough變換是一種常用的檢測(cè)直線的方法,Hough變換的研究及應(yīng)用動(dòng)態(tài):Hough變換于1962年由Paul Hough提出,并在美國(guó)作為專利被發(fā)表。
2019-06-18 08:07:002043

hough變換檢測(cè)直線函數(shù)程序免費(fèi)下載

本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是hough變換檢測(cè)直線函數(shù)程序免費(fèi)下載。函數(shù)用于對(duì)檢測(cè)圖像中的平行直線。如果圖像中有兩條平行的直線,則將這兩條平行直線提取出來(lái)。
2018-08-29 16:46:3615

利用Hough變換檢測(cè)直線的MATLAB程序免費(fèi)下載

本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是利用Hough變換檢測(cè)直線的MATLAB程序免費(fèi)下載。
2019-10-21 08:00:001

如何實(shí)現(xiàn)RFID系統(tǒng)上行鏈路的多標(biāo)簽沖突檢測(cè)算法

提出一種應(yīng)用于RFID 系統(tǒng)上行鏈路的多標(biāo)簽沖突檢測(cè)算法, 并給出了參考實(shí)現(xiàn)電路。依算法, 對(duì)電子標(biāo)簽進(jìn)行隨機(jī)分群, 在群間做隨機(jī)避讓, 在群內(nèi)進(jìn)行沖突檢測(cè)和標(biāo)簽的仲裁。與現(xiàn)有的隨機(jī)避讓算法和二進(jìn)制樹(shù)算法相比, 該算法不但有效降低了碰撞次數(shù), 實(shí)現(xiàn)電路也更簡(jiǎn)單。
2020-01-15 17:04:593

使用貝葉斯決策和Hough實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化道路檢測(cè)與障礙物識(shí)別算法

為了實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化道路檢測(cè)與障礙物的識(shí)別,提出了一種基于最小錯(cuò)誤率貝葉斯決策與 Hough變換相結(jié)合的非結(jié)構(gòu)化道路檢測(cè)與障礙物識(shí)別算法算法首先將Otsu多閾值理論引入到最小錯(cuò)誤率貝葉斯決策中并進(jìn)
2020-07-06 17:45:587

基于高性能32位定點(diǎn)DSP器件實(shí)現(xiàn)對(duì)Hough變換檢測(cè)算法的改進(jìn)設(shè)計(jì)

數(shù)字圖像處理技術(shù)廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)、自動(dòng)化檢測(cè)和視頻監(jiān)控等領(lǐng)域。通用的圖像處理系統(tǒng)采用圖像采集卡將圖像傳送至PC,從而實(shí)現(xiàn)圖像處理的各種算法。近年來(lái),隨著集成電路和嵌入式技術(shù)的發(fā)展,特別是DSP
2020-08-13 15:05:12547

如何使用FPGA實(shí)現(xiàn)多通道自相關(guān)信號(hào)檢測(cè)算法

本文給出了一種適合于用硬件實(shí)現(xiàn)的多通道自相關(guān)信號(hào)檢測(cè)算法。該算法采用三路并行的自相關(guān)信號(hào)檢測(cè)通道,在三路中采用不同的相關(guān)點(diǎn)數(shù)和檢測(cè)門限,最后綜合考慮三路的檢測(cè)結(jié)果,給出最終的檢測(cè)結(jié)果。這種多通道自相
2021-03-10 17:13:0043

一種新型的高維數(shù)據(jù)流離群點(diǎn)快速檢測(cè)算法

現(xiàn)有數(shù)據(jù)流離群點(diǎn)檢測(cè)算法在面對(duì)海量高維數(shù)據(jù)流時(shí)普遍存在運(yùn)算時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題。為此,提出一種引入局部向量點(diǎn)積密度的高維數(shù)據(jù)流離群點(diǎn)快速檢測(cè)算法。以保存少量中間結(jié)果的方式只對(duì)窗口內(nèi)受影響的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行增量
2021-03-17 16:18:1412

一種協(xié)作式步進(jìn)頻域能量檢測(cè)算法

實(shí)現(xiàn)230MHz頻段電力無(wú)線通信頻譜的快速可靠認(rèn)知,提出一種協(xié)作式步進(jìn)頻域能量檢測(cè)算法。該算法在頻域進(jìn)行2次步進(jìn)能量檢測(cè),第一次步進(jìn)能量檢測(cè)以較大的步進(jìn)值對(duì)全頻段進(jìn)行快速檢測(cè)檢測(cè)中被占用的頻帶
2021-03-30 13:47:218

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法

整體框架 目標(biāo)檢測(cè)算法主要包括:【兩階段】目標(biāo)檢測(cè)算法、【多階段】目標(biāo)檢測(cè)算法、【單階段】目標(biāo)檢測(cè)算法 什么是兩階段目標(biāo)檢測(cè)算法,與單階段目標(biāo)檢測(cè)有什么區(qū)別? 兩階段目標(biāo)檢測(cè)算法因需要進(jìn)行兩階
2021-04-30 10:22:0410070

基于最優(yōu)檢測(cè)門限的數(shù)據(jù)干擾能量檢測(cè)算法

為對(duì)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的髙效干擾進(jìn)行檢測(cè),以線性分組碼為研究對(duì)象,在經(jīng)典能量檢測(cè)算法的噪聲模型中加入惡意干擾信號(hào),推導(dǎo)二元假設(shè)模型中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)學(xué)表達(dá)式。在此基礎(chǔ)上,以虛警率與漏檢率之和最小為準(zhǔn)則提出一種
2021-05-27 15:15:177

高效快速的分布式水軍群檢測(cè)算法

為在電子商務(wù)水軍群組檢測(cè)快速處理真實(shí)環(huán)境中的大規(guī)模用戶數(shù)據(jù),提出一種分布式水軍群組檢測(cè)算法。設(shè)計(jì)基于余弦模式挖掘的候選群組提取算法,通過(guò)氽弦相似度衡量群組成員間旳耦合性,以精準(zhǔn)提取候選群組并降低
2021-06-21 16:14:0610

利用FFT算法實(shí)現(xiàn)快速傅里葉變換

簡(jiǎn) 介: 利用FFT算法實(shí)現(xiàn)快速傅里葉變換, 在理論、工程中具有非常廣泛的應(yīng)用。除了能夠在合適的計(jì)算平臺(tái)完成FFT算法,同時(shí)還需要注意到它在頻譜分析中可能帶來(lái)的頻率混疊以及頻率泄露等問(wèn)題。
2022-07-10 09:07:002632

直線檢測(cè)算法匯總

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,我們經(jīng)常需要做一些特殊的任務(wù),而這些任務(wù)中經(jīng)常會(huì)用到直線檢測(cè)算法,比如車道線檢測(cè)、長(zhǎng)度測(cè)量等。盡管直線檢測(cè)的任務(wù)看起來(lái)比較簡(jiǎn)單,但是在具體的應(yīng)用過(guò)程中,你會(huì)發(fā)現(xiàn)這里面還是有很大的優(yōu)化空間,本文對(duì)常用的一些比較經(jīng)典的直線檢測(cè)算法進(jìn)行匯總
2022-11-25 17:25:211026

解開(kāi)車輛檢測(cè)算法之謎

解開(kāi)車輛檢測(cè)算法之謎
2023-01-05 09:43:38803

關(guān)于邊緣檢測(cè)算子的實(shí)現(xiàn)原理

Canny 邊緣檢測(cè)算法 是 John F. Canny 于 1986年開(kāi)發(fā)出來(lái)的一個(gè)多級(jí)邊緣檢測(cè)算法,此算法被很多人認(rèn)為是邊緣檢測(cè)的最優(yōu)算法,相對(duì)其他邊緣檢測(cè)算法來(lái)說(shuō)其識(shí)別圖像邊緣的準(zhǔn)確度要高很多。
2023-01-05 11:41:191010

機(jī)器視覺(jué)常用經(jīng)典的直線檢測(cè)算法匯總整理

Hough變換是一個(gè)比較有名的計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理算法,該算法可以用來(lái)做很多的任務(wù),常用的任務(wù)包括直線檢測(cè)、圓檢測(cè)、橢圓檢測(cè)等,下面我們將對(duì)該算法進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析并進(jìn)行代碼實(shí)戰(zhàn)。
2023-05-12 11:40:521726

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