數字信號處理的目的是對真實世界的連續模擬信號進行測量或濾波。因此在進行數字信號處理之前需要將信號從模擬域轉換到數字域，這通常通過模數轉換器實現。而數字信號處理的輸出經常也要變換到模擬域，這是通過數模轉換器實現的。

數字信號處理的算法需要利用計算機或專用處理設備，如數字信號處理器（DSP）和專用集成電路（ASIC）。數字信號處理技術及設備具有靈活、精確、抗干擾強、設備尺寸小、造價低、速度快等突出優點，這些都是模擬信號處理技術與設備所無法比擬的。

DSP的實現方法一般有以下幾種：

在通用的計算機上用軟件實現

在通用計算機系統中加上專用的加速處理機實現

用通用的單片機實現

用通用的可編程DSP實現

用專用的DSP芯片實現

在上述幾種方法中，第1種方法的缺點是速度較慢，一般可用于DSP算法的模擬;第2種和第5種方法專用性強，應用受到很大的限制，第2種方法也不便于系統的獨立運行;第3種方法只適用于實現簡單的DSP算法;只有第4種方法才使數字信號處理的應用打開了新的局面。

DSP音頻處理簡單實現

傳統音頻設備音頻的處理大多數都是使用模擬設備，這些設備或部件的體積較大、精度低、容易受環境影響，而且元件較易老化從而受到影響。使用數字音頻處理器，則使設備體積大大縮小，精度得到提高，且數字設備受環境影響較小，不會因老化影響性能，且靈活性高，可靠性好，便于開發和升級等諸多優點。數字化的音頻信號處理其本質就是利用數字濾波代替模擬濾波，對采集來的音頻信號進行數字變換處理實現的。

數字信號處理器（DigitalSignalProcessing，簡稱DSP）的出現，使數字信號處理技術應運而生并且得到迅速的發展。從音頻的質量來說，數字音頻通過模數/數模轉換后，越接近模擬音質就越好。然而，數字化技術在音頻的編輯、合成、效果處理、存儲、傳輸和網絡化、以及在價格等方面，有極大的優勢。

數字化時代的音頻技術，并不是棄模變數，而是兩者有機的結合，取長補短，用數字化技術去追求模擬的音質，用數字化手段來彌補傳統音頻設備的弱點。音頻系統已經不僅僅局限于以前的模擬范疇，而是向著數字化的方向發展。

現代社會對數據通信需求正向多樣化、個人化方向發展。而無線數據通信作為向社會公眾迅速、準確、安全、靈活、高效地提供數據交流的有力手段，其市場需求也日益迫切。正是在這種情況下，3G、4G通信才會不斷地被推出，但是無論是3G還是4G，未來通信都將離不開DSP技術，DSP作為一種功能強大的特種微處理器，主要應用在數據、語音、視像信號的高速數學運算和實時處理方面，可以說DSP將在未來通信領域中起著舉足輕重的作用。

在數字會議系統中，可采用DSP浮點處理技術，使音質更加清晰、完美。