在本章中,我們將討論機器學習技術在圖像處理中的應用。首先,定義機器學習,并學習它的兩種算法——監督算法和無監督算法;其次,討論一些流行的無監督機器學習技術的應用,如聚類和圖像分割等問題。
2022-10-18 16:08:021852 數據預處理是準備原始數據并使其適合機器學習模型的過程。這是創建機器學習模型的第一步也是關鍵的一步。 創建機器學習項目時,我們并不總是遇到干凈且格式化的數據。在對數據進行任何操作時,必須對其進行清理
2023-08-24 09:20:561042 曾經只是高端設備專屬的沉浸式體驗,如AR、高保真游戲與以AI為基礎的全新移動與家庭應用案例,目前也逐漸成為主流市場的需求。
2019-10-24 11:02:49872 完整的硬件系統及其承載的嵌入式軟件。 ? 隨著終端向AI應用發展,SoC逐漸成為智能終端的算力主控,通常的方式是在SoC芯片中內置NPU模塊,即神經網絡處理單元。它可以解決傳統芯片在神經網絡運算時效率低下的問題,特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數
2023-10-16 01:32:005263 將捕獲,處理和丟棄臨時數據,同時將特定的永久數據發送到集中式網關。??計訊物聯TG462系列邊緣計算網關采用ARM架構高能效處理器作為主控、采用Linux作為操作系統的嵌入式工業計算機,可實現邊緣節點
2020-09-06 09:59:43
Cache、RapidIO、HMC(Hybrid Memory Cube)、向量處理單元,還有協處理器用于數據庫訪問、加密算法、機器學習,最高支持64核,目標是通用處理器、服務器。 H-Class
2020-07-27 18:09:27
隨著機器學習(Machine Learning)領域越來越多地使用現場可編程門陣列(FPGA)來進行推理(inference)加速,而傳統FPGA只支持定點運算的瓶頸越發凸顯
2020-11-26 06:42:00
機器學習的未來在工業領域采用機器學習機器學習和大數據工業人工智能生態系統
2020-12-16 07:47:35
機器學習的未來在工業領域采用機器學習機器學習和大數據
2021-01-27 06:02:18
機器人技術和機器學習正成為嵌入式系統硬件和軟件供應商的下一個重大事件。嵌入式系統可以通過網絡連接和物聯網(IoT)來傳遞信息、共享資源。無論是智能,低能耗,邊緣設備,中間網關還是計算節點,都需要
2021-12-20 06:03:10
算法。邊緣智能依靠的是設備自身的硬件來處理與機器學習和深度學習相關的數據和過程。它帶來3個方面好處:一是減少延遲以改善用戶體驗;二是減少必要的帶寬,從而降低互聯網服務的成本;三是提高數據的安全性和隱私
2022-08-23 15:42:10
邊緣計算是指在生成或收集物聯網(IoT)數據的網絡“邊緣”處或附近發生的處理。結合使用邊緣計算和邊緣分析(包括人工智能和機器學習)的公司,可以獲取有價值的實時洞察,從而獲得競爭優勢。 邊緣
2021-07-12 07:18:28
最近的水改機手機可謂是新品云集,而且最新上市的不僅都是旗艦手機而且都是Android系統。要說道目前的手機,Android系統上升的勢頭依然不減,目前新品上市的手機基本都是Android系統了。 要說到目前為什么Android系統這么熱門,那就來看看小編為你一一解析一下Android系統的優勢。 1.開放性,這個不用多說,現在開發的平臺允許任何移動終端廠商加入到Android聯盟中來。顯著的開放性可以使其擁有更多的開發者。 2.掙脫運營商的束縛,在手機這一塊如果你可以擺脫了運營商的束縛,那相信你很容易就可以使一個系統發展起來。 3.豐富的硬件選擇,在硬件方面,Android的多種系統選擇可以適應多種硬件,所以不論高端還是低端的手機都可以使用Android這款系統。 4.不受任何限制的開發商,Android平臺提供給第三方開發商一個十分寬泛、自由的環境,不會受到各種條條框框的阻擾,可想而知,會有多少新穎別致的軟件會誕生。5.無縫結合的Google應用,作為一款Google設計開發的系統,和Google的各種服務綁定是很自然的事情,不過在中國由于種種原因,Google的服務使用的人不是太多,所以可能這項功能使用的人也不是太關注。
2011-04-21 09:21:30
)作為一種特殊的嵌入式微處理器系統,已逐漸成為一個新興的技術方向。SOPC融合了SoC和FPGA各自的優點,并具備軟硬件在系統可編程、可裁減、可擴充、可升級的功能。其核心是在FPGA上實現的嵌入式微處理
2020-03-16 06:37:20
RISC-V會成為芯片主流嗎
2021-08-27 15:21:03
商用邊緣AI芯片,探索AISC技術在高性能計算和人工智能領域的最大潛能。目前,嘉楠科技自主研發兩代視覺神經網絡加速器IP核,勘智系列AI芯片在智能家居、智能門禁、STEAM教育、機器人等場景均有
2022-11-18 14:15:24
商用邊緣AI芯片,探索AISC技術在高性能計算和人工智能領域的最大潛能。目前,嘉楠科技自主研發兩代視覺神經網絡加速器IP核,勘智系列AI芯片在智能家居、智能門禁、STEAM教育、機器人等場景均有
2022-11-18 15:10:22
浮點數字信號處理已成為精密技術的一貫需求,航空、工業機器和醫療保健等領域要求較高精度的應用通常都有這個需求。醫療超聲設備是目前在用的最復雜的信號處理機器之一,并且逐漸向便攜式領域擴展。其面臨的挑戰
2019-10-23 07:22:14
中國照協陳燕生秘書長曾表示,目前智能照明行業處于百花齊放的狀態,比如控制傳輸的方式包括紅外線、WiFi、藍牙、ZigBee等。標準的建立需要一個過程,目前尚未達成統一,不過ZigBee網絡協議在業界呼聲最高,未來有望成為主流。
2020-05-01 06:39:42
,外設接口豐富可以與多種傳感器連接,對周圍的環境有一個綜合感知。目前互聯網市場上AI平臺逐漸火爆,并且已經成為各大互聯網巨頭公司研究的主流方向,足以見得,AI人工智能就是未來。而機器視覺就是人工智能其中
2017-08-28 11:16:08
`專用處理器是未來電機驅動的主流 專用處理器(ASSP)是未來電機驅動的主流,是電機驅動領域的技術發展趨勢。在硬件上,處理器本身就考慮到了大量電機驅動本身的實際問題,在集成控制MCU內核以及一些外設
2015-12-31 17:57:39
專注于邊緣計算。第一章:為什么需要將機器學習遷移到邊緣設備?機器學習(ML)是新計算時代以來計算機領域最偉大的轉折點——它已經對幾乎所有市場產生了重大影響。它領導了互聯汽車技術的巨大進步,改變了醫...
2021-12-20 06:35:21
中,我將概述機器學習,它是如何工作的,以及為什么它對嵌入式工程師很重要。什么是機器學習?機器學習是人工智能(AI)領域的一個子集,是一門利用數學技術和大規模數據處理來構建程序,以發現輸入和輸出數據之間
2022-06-21 11:06:37
的代名詞)的領域。什么是微型機器學習或微型機器學習?機器學習本身就是一種利用神經網絡算法(如圖1所示)來教計算機識別模式的技術。這可以推廣到各種應用程序,包括對象識別和自然語言處理。圖1。一個感知器
2022-04-12 10:20:35
垂直領域得到廣泛應用。根據2020年的一項估計,37% 的組織已經在使用這種或那種形式的人工智能。大多數人工智能的應用是特定的技術,如計算機視覺、自然語言處理、語音識別、機器學習和專家系統。讓我們來看
2022-03-22 11:19:16
本文介紹在使用Arm DesignStart計劃開放的處理器核搭建SoC并通過FPGA實現的過程中所用工具軟件(不介紹如何操作),理清“軟件編程”和“硬件編程”的概念,熟悉SoC設計的流程。軟硬件
2022-04-01 17:48:02
在剛剛過去的數年內,我們見證了多處理系統日漸成為主流,事實上大多數現代個人計算的CPU均采用了對稱多處理系統(SMP),其中,相同處理器的多個實現例程分擔運行在PC上的應用程序負荷。SMP目前已相當
2019-11-07 07:01:00
本指南適用于系統設計人員,可能使用Arm Flexible access程序。
本指南將幫助您開發可以執行機器學習的片上系統(SoC)在邊緣。本指南中介紹的SoC可以處理與機器學習相關的任務圖像識別
2023-08-02 11:02:42
本文重點介紹醫療圖像處理的關鍵領域,考慮特定成像模式的環境,并討論該領域的主要挑戰和趨勢。
2021-02-04 07:17:07
冉峰 李潤光 徐美華 康志英1 引言隨著芯片集成程度的飛速提高,一個電子系統或分系統可以完全集成在一個芯片上,IC產業中形成了以片上系統SOC(System-on-Chip)技術為主的設計方式。同時
2019-07-26 06:19:34
`基于FPGA的數字圖像處理領域的邊緣檢測系統。該系統實現了從24位真彩色圖片的存儲到VGA顯示邊緣信息。`
2013-06-26 13:36:53
隨著自動化、IoT、工業及消費類應用的不斷出現,對邊緣設備的要求和期待越來越高。邊緣推理正逐漸成為邊緣設備的通用功能,用于進行本地決策、減少延遲和降低連接節點成本。隨著時間的推移,當前主流解決方案
2022-10-13 06:45:24
作者:Ivan wu在快節奏的現代社會,時間變得越來越寶貴。對于時鐘的電子設計,高精度且低功耗逐漸成為主流。筆者就有一個汽車顯示屏的時鐘顯示項目,要求時鐘一天的誤差控制在1s以內。要想達到此要求,則必須滿足晶振的頻率偏差
2019-07-18 06:48:26
怎么學習怎么積累成為高級嵌入式系統硬件工程師?還要具備的技能;‘在學習單片機的過程中積累必要的學習經驗和知識是非常有必要的,如何在這一過程中逐漸成為高級嵌入式工程師呢?
2021-03-05 07:35:40
自于汽車行業,并且主要用于焊接領域。隨著汽車行業市場的成熟,一般工業將逐漸成為各大工業機器人廠家競相角逐的新市場。因此,汽車工業是工業機器人的最大應用領域,在應用市場的比例達38%,電子工業領域占比達到
2016-10-19 15:25:57
圖像處理軟件作為機器視覺系統的重要組成部分,主要通過對圖像的分析、處理和識別,實現對特定目標特征的檢測。由于機器視覺系統在現代工業領域的廣泛應用,使應用于機器視覺系統的機器視覺軟件技術得到了高速發展
2019-09-19 09:40:33
高級處理能力和機器學習能力對于下一波邊緣應用至關重要。機器學習用例在不同的市場和應用領域大不相同,因而需要不同的加速計算性能,在功耗和整體解決方案成本方面也差別迥異。機器學習應用提升計算性能和能效
2023-02-17 13:51:16
有大神可以總結一下近幾年來手機端較為主流的ARM處理器?學習學習
2021-04-02 06:35:41
我在做數字圖像處理的時候,二值化是邊緣是斷開的,我怎么幫邊緣鏈接成封閉的。。。。。
2014-08-26 14:08:30
據國外媒體報道,分析師認為,智能手機無線充電很快將成為主流。通過外部來源而不是插入到電源插座進行充電已經出現一段時間。但是,消費者到目前為止把這種技術看作是宣傳活動,還沒有廣泛應用。市場研究公司
2013-07-19 15:41:37
選擇最能滿足個人需求,以及保證自己將來能夠在 AI 和機器學習領域順利發展的編程語言。在本文中,我們將介紹最值得學習的 5 種編程語言,這些語言不僅能夠為機器學習征服世界鋪平道路,而且也能夠幫助你處理好日常工作。下面,我們來看看為了在 AI 和機器學習領域站穩腳跟,你需要學習的五種語言。
2021-03-02 06:22:38
,解決同人類和其他物體相互作用的機器人協同互動的關鍵問題。若邊緣需要額外的機器學習處理,毫米波傳感器可與工業級處理器(如Sitara?處理器)無縫協作,以提供額外智能。
2022-11-09 08:08:49
更早地移動 ML 工作負載,而在模擬領域執行此操作本質上是低功耗的。它還刪除了下游組件。通過在模擬域中進行推理,這成為可能。所以,是的,模擬在快速發展的機器學習設計世界中占有一席之地。
2022-03-15 18:05:50
更早地移動 ML 工作負載,而在模擬領域執行此操作本質上是低功耗的。它還刪除了下游組件。通過在模擬域中進行推理,這成為可能。所以,是的,模擬在快速發展的機器學習設計世界中占有一席之地。
2022-03-28 15:15:51
隨著移動便攜設備互通互聯的強勁需求,2013年全球微處理器突破610億美元。與此同時,隨著市場需求的變動,單芯片逐漸成為主流。曾經惹起無數 爭議是非的FPGA、DSP、ASIC之間的拉鋸戰
2013-12-31 15:13:11
請問一下工業以太網與現場總線誰將成為主流?
2021-05-18 06:03:43
IoT應用。通過提供結合了靈活、超低功耗FPGA硬件和軟件解決方案、功能全面的機器學習推理技術,Lattice sensAI將加速網絡邊緣設備上傳感器數據處理和分析的集成。這些新的網絡邊緣計算解決方案
2018-05-23 15:31:04
圖像處理軟件作為機器視覺系統的重要組成部分,主要通過對圖像的分析、處理和識別,實現對特定目標特征的檢測。由于機器視覺系統在現代工業領域的廣泛應用,使應用于機器視覺系統的機器視覺軟件技術得到了高速發展
2014-06-27 15:55:33
、智能零售、智能工廠和智慧城市等應用領域而言是必不可少的。以前,機器學習需要成本昂貴而又復雜的云計算,也就是“基于云的人工智能”。但現在,很多機器學習操作可在網絡邊緣進行,在這里,智能互連設備提供更快
2021-10-15 13:58:18
、智能零售、智能工廠和智慧城市等應用領域而言是必不可少的。以前,機器學習需要成本昂貴而又復雜的云計算,也就是“基于云的人工智能”。但現在,很多機器學習操作可在網絡邊緣進行,在這里,智能互連設備提供更快
2021-09-07 13:49:11
、智能零售、智能工廠和智慧城市等應用領域而言是必不可少的。以前,機器學習需要成本昂貴而又復雜的云計算,也就是“基于云的人工智能”。但現在,很多機器學習操作可在網絡邊緣進行,在這里,智能互連設備提供更快
2021-09-07 13:55:24
、智能零售、智能工廠和智慧城市等應用領域而言是必不可少的。以前,機器學習需要成本昂貴而又復雜的云計算,也就是“基于云的人工智能”。但現在,很多機器學習操作可在網絡邊緣進行,在這里,智能互連設備提供更快
2021-09-24 09:09:46
恩智浦i.MX8M PLUS 2.3T NPU工業邊緣計算機器學習與視覺應用啟揚智能IAC-IMX8MP-CM核心板基于NXP首款集成NPU的i.MX8MPLus處理器設計開發,處理器集成四個主頻為
2022-07-29 11:55:28
多層陶瓷載板逐漸成為多晶封裝主流陶瓷載板出現之前,提到載板,往往都認為是樹脂材質的印刷載板,近幾年印刷載板用的樹脂也持續出現改善,已經從傳統的低成本、易加
2009-10-04 09:36:1019 全新英特爾® 至強® 處理器為主流用戶帶來關鍵任務應用平臺
英特爾最快的企業級和高性能計算用處理器提供平均高達3倍的性能提升,集成
2010-04-01 09:28:28477 通過分布式處理提升處理器效率
在剛剛過去的數年內,我們見證了多處理系統日漸成為主流,事實上大多數現代個人計算的CPU均采用了對稱多處理系統(SMP),其中,相同
2010-01-04 13:07:41635 通信設備需要在更加苛刻的環境下穩定運行等,這些要求促使無線Mesh逐漸成為智能電網中無線通信系統的主流技術。
2011-02-25 10:27:541242 隨著移動便攜設備互通互聯的強勁需求,2013年全球微處理器突破610億美元。與此同時,隨著市場需求的變動,單芯片逐漸成為主流。FPGA、DSP、ASIC的拉鋸戰曾惹起無數爭議,趁SoC化東風之際
2014-07-10 13:45:58
EyeTech視線跟蹤技術如何成為主流,學習資料,感興趣的可以看看。
2016-10-26 15:28:240 人工智能將在2017年達到主流,因為機器學習和分析的價值已經變得愈發明顯。這里是一些企業高管的預測。
2016-12-13 14:46:17506 (Oracle)、高通(Qualcomm)等公司都在談論其機器學習芯片,但仍缺乏具體商業案例。另一方面,在亞馬遜(Amazon) Alexa、蘋果(Apple) Siri、微軟(Microsoft) Cortana及Google Assistant等語音助理帶動下,語音辨識正迅速成為主流消費技術。
2018-01-06 09:33:062210 邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中的基本問題,邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點。邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中,尤其是特征提取中的一個研究領域。 本文采用局部熵邊緣檢測算法,將圖像采集
2018-02-04 22:38:011020 近兩年來,4K的發展有如神助,堪稱是突飛猛進的奇襲。互聯網時代,顯示產品是人機交互體驗的最前線,分辨率的高清帶給用戶最為直觀的感受,伴隨著顯示技術和消費升級,人們對于分辨率的需求也是越來越高,4K逐漸成為主流,甚至8K也被廠商提上議程。
2018-05-31 17:29:001939 機器人導航技術逐漸成熟,在大型商用機器人領域,雖然主流方案商都是采用激光雷達導航方案為主,但是視覺導航方案也逐漸成為不可或缺的輔助方案。
2018-04-18 11:45:294558 由于傳感器將產生太多數據,難以都傳到云端處理,因此邊緣運算正在成為主流趨勢。下面就來了解一下相關內容吧。
2018-05-18 15:32:001321 和方法。隨著深度學習在圖像識別、語音識別領域的大放異彩,人們對深度學習在NLP的價值也寄予厚望。自然語言處理作為人工智能領域的認知智能,成為目前大家關注的焦點。 基本概念 ? 自然語言處理既是一門技術也是一門學科。 ? 自然語言指人類使用的語言,如漢語
2018-09-18 22:31:01578 人形機器人正在帶動機器人舵機的發展,至去年以來,機器人舵機是越做越小,對技術的要求越來越高,最新的趨勢是三相無刷舵機將會逐漸成為發展主流,它的壽命將是有刷電機的三倍以上,而且工作效率更高。
2018-11-22 09:59:555746 處理物聯網傳感器數據就是邊緣計算存在的目的,而機器學習技術也逐漸開始用于這種分析。盡管通用CPU內核可以處理ML,但專業加速度計可在相同的功率范圍內實現10倍性能。了解Layerscape計算和加速功能如何滿足當今的需求——讓我們拭目以待。
2019-01-15 07:00:002805 機器學習,有時也稱為計算智能,近年來已經突破了一些技術障礙,并在機器人、機器翻譯、社交網絡、電子商務,甚至醫藥和醫療保健等領域取得了重大進展。機器學習是人工智能的一個領域,其目標是開發學習計算技術以及構建能夠自動獲取知識的系統。
2019-02-27 17:01:32545 從工業領域來看,IDC預測,到2020年全球將有超過50%的物聯網數據將在邊緣處理。而邊緣設備只能處理局部數據,無法形成全局認知,因此實際應用中仍然需要借助云計算平臺來實現信息的融合,可以說,云計算與邊緣計算正逐漸成為支撐物聯網的兩大支柱。
2019-03-22 15:42:501227 5G將提高用戶升級智能設備的意愿,同時也將成為智能家居、無人駕駛等行業的重要支柱。
2019-06-22 11:06:021183 人工智能和機器學習已成為兩個最重要的工具,它們可幫助企業利用其核心數字資產創造競爭優勢。但是在購買AI數據存儲之前,企業必須考慮各種需求–基于機器學習平臺如何獲取、處理和保留數據。
2019-09-28 02:09:001147 各個領域都需要創新,都需要發展,同時隨著產品越來越復雜,具有了更強大的處理能力和更高的速度,使得機器學習(ML)技術逐漸擴展到邊緣應用。
2019-10-22 08:56:52394 近年來,隨著人工智能和大數據產業的發展,數據量呈現爆炸性增長的態勢。深度學習技術因其識別精度高、適應性強、可靈活部署等方面的優勢,逐漸成為人工智能的主流技術。
2019-12-05 14:53:12611 近日,在百易傳媒(DOIT)主辦的 2019 中國數據與存儲峰會上,中科曙光表示,憑借深刻的行業理解和深度定制化能力,曙光 ParaStor 讓大規模分布式集群存儲落地成為現實,已實現在單個項目中提供超 100PB 容量的存儲支持,并穩定支撐超 13000 個計算節點同時訪問。
2019-12-11 10:58:18793 云算力挖礦平臺是指平臺商將自建礦場或合作礦場的算力,注入互聯網平臺出售。云算力挖礦作為一種靈活、高效的挖礦解決方案,將逐漸成為市場主流。
2020-01-17 10:06:141080 在這樣一個對數字電路處理有利的世界中,模擬技術更多地用來處理對它們不利的過程。但這個現象可能正在改變。
2020-04-09 11:48:562721 據報道,CMOS圖像傳感器技術演進路線從前照式(FSI)、背照式(BSI)到堆棧式,背照式技術正逐漸成為中高端CMOS圖像傳感器主流技術。
2020-07-09 09:25:523002 作為首款專為先進音頻和機器學習應用而設計的處理器,可在網絡邊緣提供更節能更強大的智能化和隱私保護。
2020-07-27 17:02:19971 隨著民眾健康需求不斷提升,慢病管理已逐漸成為互聯網醫療行業的主流方向。
2020-09-07 11:38:182088 在各大車展上,新能源汽車已逐漸成為“主角”,特別是跨國車企,在新能源車領域的布局鋒芒已現。據悉,本次廣東車展,跨國車企參展的新能源車數量上升至60臺,在本次展出的新能源車總數中占比超42%。
2020-11-24 10:03:171701 自2019年4月,華為通過中國第一部5G手機認證以來,國內市場5G手機出貨量保持上升趨勢,規模不斷擴大,2020年1-11月國內市場5G手機累計出貨量達到1.44億部,5G手機逐漸成為主流。
2020-12-29 14:47:561928 說到建筑機器人,其與直線電機緊密相關,直線電機因具備高精度、高速度等特點,在在打樁機、卷揚機中已有實際應用案例,直線電機建筑機器人正成為主流建筑機器人之一。
2021-05-12 10:40:531207 信號處理與機器學習的結合論文(itech可編程電源)-Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning信號處理與機器學習的結合論文
2021-07-26 13:32:1067 由于測試芯片的復雜性和覆蓋范圍的原因,單個小芯片對復合材料成品率下降的影響正在為晶圓測試帶來新的性能要求。從測試的角度來看,使小芯片成為主流技術取決于確保以合理的測試成本獲得“足夠好的模具” 在異構
2022-06-24 18:49:58734 具有機器學習功能的專用音頻邊緣處理器將提供越來越自然的通信體驗。
2022-08-17 17:13:00388 今天,Linux內核在各種計算機架構和各種類型的設備上運行,從手機到超級計算機。該操作系統(OS)的多功能性使其能夠跨嵌入式單核芯片部署到具有多個處理器內核的服務器片上系統(SoC)到包含數百
2022-10-20 09:12:59266 邊緣上的AI:“協作機器人”如何快速處理傳感器數據
2022-11-01 08:25:470 高級處理能力和機器學習能力對于下一波邊緣應用至關重要。機器學習用例在不同的市場和應用領域大不相同,因而需要不同的加速計算性能,在功耗和整體解決方案成本方面也差別迥異。? ? ? ? 了解詳情
2023-02-11 13:15:04785 恩智浦通過 i.MX 8M plus應用幫助在邊緣實現基于視覺的應用 處理器通過集成兩個MIPI CSI相機接口和雙相機圖像信號處理器 (ISP),支持高達 12 萬像素的分辨率,以及 2.3 TOPS 神經處理 單元 (NPU) 來加速機器學習。
2023-05-25 09:30:11625 器上,應用于工業和物聯網邊緣的機器學習推理和各類人工智能。為滿足人工智能、機器視覺、邊緣計算在各領域不斷增長的需求,啟揚智能基于NXPi.MX8MPlus處理器研發推
2022-07-22 15:45:18406 邊緣計算處理器是指用于邊緣計算的特定處理器。邊緣計算是一種將計算任務從傳統的云計算中心分發到接近數據源的邊緣設備上進行處理的技術。相比于傳統的云計算模式,邊緣計算具有時延低、帶寬節省、數據隱私保護
2023-12-27 15:19:28394 全新英特爾酷睿HX和U系列移動處理器為發燒友級和主流的移動系統帶來了強大的英特爾酷睿平臺,并為主流臺式機和邊緣系統擴展了產品組合。
2024-01-13 10:17:46500
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