雖然人工智能領域（AI）正在大力制造可以模擬人類大腦的機器，但一些功能是 AI 無法輕易學到的，比如說嗅覺。根據《每日郵報》消息，尼日利亞的研究學者通過使用小鼠的神經元制造了一種計算機芯片 Koniku Kore，該芯片是世界首個具有嗅覺并可以識別爆炸物等氣味的芯片。
2017-08-29 09:28:02
1849 神經擬態架構方面所面臨的挑戰。INRC成員將使用英特爾的Loihi研究芯片作為研發活動的架構焦點。英特爾希望該團體取得的成果未來能夠推動神經擬態架構、軟件和系統的改進，最終讓這項前景廣闊的技術實現商業化。 英特爾神經擬態計算實驗室總監MikeDa
2018-12-29 16:31:541239 1月8日，在拉斯維加斯舉辦的2018年國際消費電子產品展（CES）上，英特爾宣布了在未來計算研發工作中的兩個重大里程碑：量子計算和神經擬態計算。這兩項研究有可能幫助各行行業、科研機構以及全社會解決目前困擾著傳統計算機的問題。
2018-01-12 14:36:124745 1、英特爾將神經擬態研究系統擴展至1億個神經元 英特爾宣布其最新神經擬態研究系統Pohoiki Springs已準備就緒，將提供1億個神經元的計算能力。英特爾將向英特爾神經擬態研究社區（INRC
2020-03-20 09:50:033614 1、九天睿芯獲億元級A輪融資?專注于神經擬態感存算一體芯片研發 近日獲悉，九天睿芯近日獲億元級A輪融資，該輪融資由韋豪創芯和浦東科創聯合領投，華義創投，磐纏投資以及上海物樞跟投；去年獲陸奇博士
2021-06-26 07:41:004506 頻率，它的片內高速緩存擴大到 16KB。80486 DX4的時鐘頻率為100MHz，其運行速度比66MHz的80486 DX2快40%。80486也有SL增強類型，其具有系統管理方式，用于便攜機或節能型臺式機。
2019-11-12 13:21:54
、服務調用失敗的自動回滾，性能比XA協議事務快10倍。GTS有哪些功能，相比傳統事務的優勢在哪呢？我們通過一張圖讀懂GTS。5月30日15：00，阿里中間件技術專家寈峰將在線解讀GTS【直播報名直通車】原文鏈接
2018-06-04 19:02:59
據英國《每日郵報》6月25日報道，研究人員發現，在面部數量達百萬級的測試中，飽受爭議的面部識別技術并不像聲稱地那么準確。 人工智能可以在數千張面孔中識別出你的面孔，準確率近乎百分之百，，但當其
2016-06-28 14:10:07
簡單的MLP模型，使用SGD優化，學習率為0.01，動量為0.99。模型訓練200輪進行擬合，并根據損失和準確性評估模型的性能。BCEBCE是用于解決的二元分類問題默認損失函數。在最大似然推理框架
2022-10-20 17:14:15
系統，為神經網絡計算機和高智能機器人的研制提供強有力的技術支撐?！ ∫郧暗念愃?b class="flag-6" style="color: red">研究都局限于在傳統計算機上研制神經網絡模型或在超級計算機上模擬復雜的神經網絡，而新研究的思路是：研發在大小、處理速度和能耗
2018-08-13 17:45:47
,IFFT.
2. 如果僅考慮32BIT的定點DSP運算，比如FIR,DFFT,IFFT等，ADSP-CM403BSWZ-CF（240Mhz)和ADSP BF518(400Mhz)相比到底誰速度快?
2024-01-15 06:04:12
相比經典的51系列來說，AVR單片機突出的優點主要有以下幾點：一、速度快。AVR是精簡指令集單片機，其速度可以達到1MIPS/秒，理論上是傳統的51的12倍，實際上在10倍左右。二、片上資源豐富
2011-11-15 14:59:38
DL之NN：基于(sklearn自帶手寫數字圖片識別數據集)+自定義NN類(三層64→100→10)實現975%準確率
2018-12-21 10:46:43
（Moorfields Eye Hospital）的 8 名視網膜專家，診斷準確率達 94.5％。DeepMind 的算法使用 Moorfields 提供的 14,884 個匿名 3D 視網膜掃描進行訓練，并由醫生
2018-08-15 11:01:51
N76E003與傳統51的速度對比哪個快？
2023-06-25 08:49:26
TF之LoR：基于tensorflow實現手寫數字圖片識別準確率
2018-12-19 17:05:39
這款磁編碼器分辨率很高，也很好用，與光柵比太好了，非常喜歡；現在用它做云臺電機的控制， 由于需要準確測量電機的角速度，因此不得不研究該芯片在非常低速的情況下的測速方法；芯片默認AB相輸出，和可以通過
2018-12-19 10:32:35
USB 3.0相對于USB 2.0數據傳輸速度快上10倍？
2021-05-24 07:24:18
用LaVIEW的vi保存數據的時候為什么沒有調用Windows的dll函數保存文件速度快？解答：這是因為LabVIEW在向硬盤寫數據的時候會通過LabVIEW的Run-Time Engine
2009-05-26 09:34:44
oled0.96寸屏spi和i2c驅動那個刷屏速度快
2023-09-25 08:21:47
，集成16個SHAVE計算核心、專用深度神經網絡硬件加速器，可以極低的功耗執行高性能視覺和AI推理運算，支持TensorFlow、Caffe開發框架。按照Intel給出的數據，NCS2的性能比之前的Movidius計算棒有了極大的提升，其中圖像分類性能高出約5倍，物體檢測性能則高出約4倍。`
2020-07-27 17:28:00
性能優越，具有以下特點 ·全新的Myriad X VPU每秒提供超過1萬億次DNN推理性能·16個可編程128位VLIW SHAVE矢量處理器·DNN比第一代神經計算棒快8倍·增強型視覺加速器，利用20
2020-07-04 10:30:02
的攝像頭獲取半成品焊接的電路板，使用電腦上英特爾酷睿i5處理器高性能處理器，自動識別漏焊的點，漏裝的元件。電腦的Cpu要比神經計算棒的算力強多了，經過對比在筆記本電腦的識別速度要比神經計算棒的速度快。如果
2020-08-19 16:36:36
項目名稱：半成品的過程檢試用計劃：想再借助Intel?神經計算棒NCS2對生產過程中的產品，接線和焊接質量進行檢驗判定合格與否，并報警分類。智能識別產品加工過程的質量、數量把控，減少人員出錯或無人
2020-06-30 16:04:59
歸一化到0~1之間，從而降低神經元分布的不一致性。這樣訓練時就可以使用相對較大的學習率，從而加快收斂速度。在達到之前的準確率之后還能繼續訓練，從而提高準確率。V2達到V1的準確率時，迭代次數僅為V1的1
2018-06-07 17:26:31
分布特性和頻譜傾斜度對語音和音樂進行實時分類的算法,并對分類結果進行簡單平滑,使分類更為合理,從而提高音質。實驗結果表明,此算法復雜度低,而且分類準確率高,實用性強?！娟P鍵詞】：語音/音樂;;分類
2010-04-23 11:13:43
為什么DSP硬件乘法器和哈弗總線運算速度快？為什么MCU、DSP和FPGA會同時存在？
2021-10-22 06:48:33
你好我想用7系列收發器IP，但我不知道為什么GTX可以高速運行？為什么GTX收發器的速度比基本的IOB快？
2020-08-13 10:31:42
的工作流程比寄存器多出許多步。每一步都會產生延遲，累積起來就使得內存比寄存器慢得多。為了緩解寄存器與內存之間的巨大速度差異，硬件設計師做出了許多努力，包括在CPU內部設置緩存、優化CPU工作方式，盡量一次性從內存讀取指令所要用到的全部數據等等。 如上為網絡轉載所得，謝謝各位`
2015-12-27 10:19:01
采用霍爾傳感器測量電機轉速為什么測量顯示的速度比實際速度大十倍左右？？求大神答疑解惑，感謝感謝
2019-10-30 21:20:48
得到一個稀疏的網絡結構來緩解這種現象，提高測試時的準確率。 Inception Module 其總的架構如下圖： VGGNet 和 GoogleNet 不一樣的是，VGGNet 采用了更傳統
2018-05-11 11:43:14
，即使使用具有一定低位寬的數據，深度學習推理也不會降低最終精度。目前據說8位左右可以提供穩定的準確率，但最新的研究表明，已經出現了即使降低到4位或2位也能獲得很好準確率的模型和學習方法，越來越多的正在
2023-02-17 16:56:59
切換變倍光學系統能實現系統兩檔/多檔變倍,根據切換變倍光學系統特性,完成切換組元焦距與系統組元間隔、焦距、F數和系統變倍比之間關系理論研究,在窄視場子系統中旋轉切入"負-正"搭配
2010-04-26 16:15:03
的過程中存在梯度消失的問題[23]，神經網絡再 次慢慢淡出人們的視線。1998 年 LeCun 發明了 LeNet-5，并在 Mnist 數據 集達到 98%以上的識別準確率，形成影響深遠的卷積
2022-08-02 10:39:39
為提升識別準確率，采用改進神經網絡，通過Mnist數據集進行訓練。整體處理過程分為兩步：圖像預處理和改進神經網絡推理。圖像預處理主要根據圖像的特征，將數據處理成規范的格式，而改進神經網絡推理主要用于輸出結果。 整個過程分為兩個步驟：圖像預處理和神經網絡推理。需要提前安裝Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
DL之RBM：基于RBM實現手寫數字識別高準確率
2018-12-28 10:19:08
摘要： 增長黑客系列：今天比昨天增長多少？快使用環比函數來分析日志 在我們平時分析業務時，一個最重要的指標就是，今天比昨天增長多少，本周比上周增長多少；或者同上一個周期相比增長最大的分類是哪個？這些
2018-01-25 13:36:06
你好帶時鐘的教程 3。如何提高準確率？最好的祝福安杰伊
2023-01-12 07:26:27
我在用LTspice做電源仿真的時候，我發現仿真的速度很慢，該如何設置LTspice來讓仿真的速度快一些，thanks
2024-01-05 07:03:07
阻快速測試儀進行測量時，在其穩定后讀取數值或取加壓 1 分鐘后的讀數值。另外，高絕緣材料的電阻值還與其帶電的歷史有關。為準確評價材料的靜電性能，在對材料進行電阻(率)測試時，中試控股應首先對其進行消電處理
2021-08-12 15:28:26
手機控收藏。手機CPU各型號比較：1、德州儀器優點：低頻寶能且耗電量較少，高端智能機必備CPU缺點：價格昂貴，對應的手機也是價格不菲2、INTEL優點：CPU主頻高、速度快缺點：好點、每頻率性能較低3、高
2011-11-24 09:56:02
方案概述指紋掛鎖方案采用ACH512或ACM32FP4指紋芯片和88*112傳感器，指紋識別速度快，BOM成本低，非常適合掛鎖、內門鎖、箱包鎖、箱柜鎖等場景。方案特點? 主控+算法單芯片
2024-03-12 11:46:56
在 CPU 上推斷出 FP32 模型格式和 FP16 模型格式。
FP32 模型格式的推斷速度比 FP16 模型格式快。
無法確定推斷 FP32 模型格式的原因比 CPU 上的 FP16 模型格式快。
2023-08-15 08:03:04
`檢測顆粒熱值的設備哪種程序計算正確速度快？檢測顆粒熱值的設備哪種程序計算正確速度快？【英特儀器】138 3923 4904測量榆木楊木棗木顆粒大卡的設備，檢測花生皮秧顆粒壓塊熱值機器，測試玉米芯棒
2019-07-13 12:34:59
課題做的FPGA圖像處理，導師讓查資料找方法證明FPGA圖像處理的優點，為什么速度快。我實在找不到方法證明。特向大神們求助，謝謝！
2015-10-24 11:13:12
用FMSC讀取flash的速度快還是用QSPI的速度更快
2023-10-12 07:11:28
和中間結果需要存儲在外部存儲器中。并且數據迭代器會更加復雜。設計周期長，AI相關領域迭代速度快，綜上以上幾點，可以很容易給你們指引一條道路。 目前主流的解決方案就是使用通用或專用處理器來做控制工作
2022-10-24 16:10:50
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 10:00 編輯
看USB3.0與SATA哪個速度快
2012-08-20 19:01:16
與采用舊 CPU 的推理相比，在新 CPU 上推斷的 INT8 模型的推理速度更快。
2023-08-15 08:28:42
請問誰做過蟻群算法選擇圖像特征，使識別準確率最高？有學習資料或者matlab代碼可以讓我學習一下嗎
2019-02-17 17:20:32
人員表示，準確率已達到95%。該研究將幫助有語言障礙的人能有一個更好的溝通方式，如癱瘓者、中風者以及自閉癥等。研究者將電極植入患者的顳葉中，觀察患者對于兩種圖片的神經反應，這兩種圖片分別是關于頭像和房子
2018-12-18 22:07:30
商家都在出售 PCCW 線路。香港 CN2 GIA：目前最優選擇，速度快，延遲低，丟包率非常低香港 PCCW：目前不推薦，速度快，延遲低，但是丟包率非常高香港PCCW和香港CN2對比下面天下數據從延遲
2022-03-22 09:30:39
高韌性樹脂 TM 79 低收縮率 高沖擊強度 成型速度快 成型件精度高 表面細節好TM 79 高韌性樹脂TM 79是一款高韌性、耐用性零部件的首選樹脂材料，具有出色的低收縮率
2023-02-15 14:56:22
近年來，由于神經網絡的研究取得了長足的進展，基于BP神經網絡模型的速度辨識方法得到了廣泛研究，但其仍存在收斂速度慢、易陷入局部極小值等問題，因此，對神經網絡的優化
2010-06-14 06:52:321105 
IBM 的研究人員已經找到了如何使用碳納米管制造微型芯片的方法，這一成果可以讓我們制造更強的芯片，使得曲面電腦、可注射芯片成為可能。這個位于紐約 IBM 實驗室的團隊認為他們在這種分子水平制造出的芯片，理論上其速度可以達到現有產品的 6-10 倍，終有一天，納米技術會使得芯片速度快上 1000倍。
2016-11-16 16:04:355879 據了解 Koniku Kore 芯片并不是以硅作為基礎，而是使用了小鼠的神經元進行構建，每塊芯片都是活體神經和硅的混合物。該設備具有可以檢測和識別氣味的傳感器，如果在未來機器人大腦中植入這種芯片
2017-11-09 10:34:562065 近日，Intel除了公布了一款49量子比特超到量子測試芯片，還拿出了另外一款革命性的芯片Loihi，用于神經擬態計算(Neuromorphic Computing)。該芯片可以通過數字電路模擬人類大腦行為，有望帶來AI人工智能的指數級性爆發和更高能效。
2018-01-11 12:50:136140 Intel近日推出的“Loihi”神經擬態芯片才是一款真正意義上的人工智能芯片，可模擬人類大腦自主學習。Intel將與更多的機構呢進行合作，共同開發Loihi的潛力。
2018-01-11 15:53:291170 ，講述個體的創新故事。 英特爾 神經擬態 計算項目主管Mike Davies手持科學家羅莎林·富蘭克林造型的搖頭娃娃，英特爾的自主學習神經擬態芯片Loihi能夠快速地學會識別它。（照片來源：Tim Herman/英特爾公司） 登山、漂流、潛
2018-03-25 11:05:005240 本文首先對intel主板芯片做了簡單介紹，其次介紹了intel主板分類命名，最后闡述了Intel5系列、Intel6系列芯片組，具體的跟隨小編一起來了解一下。
2018-05-14 15:54:0725690 受試者工作特征（ROC）曲線是另一個二分類器常用的工具。它非常類似與準確率/召回率曲線，但不是畫出準確率對召回率的曲線，ROC 曲線是真正例率（true positive rate，另一個名字叫
2018-06-19 15:20:3520035 
近日，英特爾公布了參與其“英特爾神經擬態研究社區”1(INRC)的學術組織、政府機構和企業研究團體名單，并在10月份舉行的首屆INRC研討會上探討了取得的研究進展。
2018-12-23 10:51:043162 除了49量子比特超到量子測試芯片，Intel還拿出了另外一款革命性的芯片，用于神經擬態計算(Neuromorphic Computing)，簡單地說就是通過數字電路模擬人類大腦行為，有望帶來AI人工智能的指數級性爆發和更高能效。
2019-07-01 17:33:50802 在DARPA 2019 年電子復興計劃峰會上，英特爾發布了“ Pohoiki Beach ”神經擬態系統，該系統主要由64 顆 Loihi 神經擬態芯片構成，集成了 1320 億個晶體管，總面積 3840 平方毫米，可處理深度學習任務，速度比CPU快1000倍，效率高10000倍，耗電量小100倍。
2019-07-21 10:16:544282 英特爾64芯片神經擬態系統Pohoiki Beach，在研究試驗中取得突破性成果
2019-07-23 17:36:262636 7月16日消息，近日，因特爾宣布全新神經擬態系統，代號為“Pohoiki Beach”，其包含64顆“Loihi”芯片，集成1320億個晶體管，總面積3840平方毫米，擁有800萬個神經元、80億個突觸。
2019-07-29 15:01:001003 Intel最近在做一些有趣的事情，那就是推出了一套代號名為“Pohoiki Beach”的全新神經擬態系統。
2019-08-23 17:42:40734 在所有感官中，訓練AI分辨氣味是一件特別困難的事情，但這并不能阻止研究人員嘗試。近日，英特爾和康奈爾大學的研究人員訓練了神經擬態芯片Loihi，讓它學習和識別10種有害化學物質的氣味。將來，這項技術可能使“電子鼻”和機器人能夠檢測武器、爆炸物、麻醉品甚至疾玻。
2020-03-17 14:13:412901 英特爾實驗室和康奈爾大學的研究人員，剛剛展示了英特爾神經形態研究芯片 Loihi 的獨特能力 —— 僅通過氣味來識別多種有害的化學物質。
2020-03-17 14:23:271767 Intel在神經擬態前沿研究上不斷取得重大突破。日前，Intel Loihi神經擬態研究芯片擁有了“嗅覺”，只需單一樣本就可以學會識別每一種氣味，識別準確率極其出色，效率是傳統深度學習方案的3000倍以上。
2020-03-19 13:53:302084 Intel在神經擬態前沿研究上不斷取得重大突破。日前，Intel Loihi神經擬態研究芯片擁有了“嗅覺”，只需單一樣本就可以學會識別每一種氣味，識別準確率極其出色，效率是傳統深度學習方案的3000倍以上。
2020-03-19 14:31:151778 英特爾神經擬態計算實驗室主任Mike Davies介紹稱：“Pohoiki Springs將我們的Loihi神經擬態研究芯片擴展了750倍以上，同時以低于500瓦的功率運行。
2020-03-20 09:09:19299 Pohoiki Springs是一個數據中心機架式系統，是英特爾迄今為止開發的最大規模的神經擬態計算系統。它將768塊Loihi神經擬態研究芯片集成在5臺標準服務器大小的機箱中。
2020-03-20 11:42:082294 基于云的系統，以擴展其神經擬態工作來解決更大規模且更復雜的問題。 英特爾神經擬態計算實驗室主任Mike Davies介紹稱：Pohoiki Springs將我們的Loihi神經擬態研究芯片擴展了750倍以上，同時以低于500瓦的功率運行。當前，一些工作負載在傳統架構(包括高性能計算[HPC]系統)上運行
2020-03-23 14:20:56431 除了會看會聽，還會“聞”。近日，一直致力于模仿人類五感的人工智能又有新突破，通過神經擬態芯片，人工智能已經掌握了丙酮、氨和甲烷等10種氣味的神經表征，強烈的環境干擾也不會影響它對氣味的準確識別。
2020-04-08 16:45:212415 近日，英特爾中國研究院院長宋繼強與杜克大學電子與計算機工程系教授陳怡然教授以及浙江大學計算機學院教授唐華錦教授進行了一次有關神經擬態計算的行業對話。 神經擬態計算，又被稱為類腦計算和神經形態計算
2020-05-27 12:19:172588 這套邏輯和人類用眼睛、大腦、手臂工作的邏輯差不多，而且效率也足夠了。以塑料瓶為例，AI垃圾分類的準確率和召回率達到99%，單張圖片的識別時間不到半秒鐘。
2020-06-16 15:10:212912 日前，英特爾和美國康奈爾大學在《自然-機器智能》（Nature Machine Intelligence）雜志上聯合發表一篇論文，展示了英特爾神經擬態研究芯片Loihi能在有明顯噪聲和遮蓋的情況下
2020-07-03 14:44:242676 擬態計算大有可為。這項工作著重介紹了與目前只有視覺的系統相比，將觸覺引入機器人技術能夠顯著提升系統能力和功能，并且神經擬態芯片在處理此類感官數據方面能夠超越傳統架構。 英特爾神經擬態計算實驗室主任Mike Davies表示：新加坡國立大學的這項研
2020-07-16 14:44:01892 著重介紹了與目前只有視覺的系統相比，將觸覺引入機器人技術能夠顯著提升系統能力和功能，并且神經擬態芯片在處理此類感官數據方面能夠超越傳統架構。
2020-07-20 15:10:55519 Prophesee加入INRC，共同探索神經擬態計算在商業用例上的價值。此外，得益于英特爾神經擬態研究測試芯片Loihi的計算能力，英特爾還概括介紹了英特爾神經擬態研究社區更多的研究成果。 英特爾神經擬態計算實驗室總監Mike Davies 表示：短短兩年時間里，我們已經形
2020-12-04 13:16:012352 近日，Intel分享了Intel神經擬態研究社區（INRC）的最新進展，聯想、羅技、梅賽德斯-奔馳、機器視覺傳感器公司Prophesee已經加入，共同探索神經擬態計算在商業用例上的價值。
2020-12-08 09:32:331692 近日，Intel分享了Intel神經擬態研究社區（INRC）的最新進展，聯想、羅技、梅賽德斯-奔馳、機器視覺傳感器公司Prophesee已經加入，共同探索神經擬態計算在商業用例上的價值。
2020-12-08 09:41:411301 近日，在英特爾研究院開放日上，英特爾分享了英特爾神經擬態研究社區（INRC）的最新進展。該社區自2018年成立以來發展迅速，現已擁有100多名成員。
2020-12-13 11:40:041989 ? 成立于2018年的九天睿芯，專注高能效神經擬態感存算一體芯片，同時提供高能效感存算一體（生物醫療、語音視覺加速等其他信號）芯片設計、軟件編譯配置等定制化服務。 談及神經擬態模數混合計算的發展淵源
2021-01-06 10:29:238825 卷積神經網絡、循環神經網絡、注意力機制等方法在文本分類中的應用和發展，分析多種典型分類方法的特點和性能，從準確率和運行時間方面對基礎網絡結構進行比較，表明深度神經網絡較傳統機器學習方法在用于文本分類時更具優
2021-03-10 16:56:56
36 傳統隱含狄利克雷分配（LDA）主題模型在文本分類計算時利用 Gibbs sg擬合已知條件分布下的未知參數，較難權衡分類準確率與計算復雜度間的關系。為此，在LDA主題模型的基礎上，利用神經網絡擬合單詞
2021-05-25 15:20:590 為提高心電信號分類識別的準確率，提出一種基于時頻特征融合與動態模糊決策樹的心電信號分類識別方法。對心電信號依次進行周期分割、小波包分解與重構和形態識別處理，將小波包變換系數矩陣的二范數作為頻域特征
2021-05-28 10:34:4811 英特爾研究院推出了Kapoho Point開發板，更新了Lava框架，并公布了新增的英特爾神經擬態研究社區(INRC)支持項目。
2022-10-10 10:06:29629 中的參數，改變模型中卷積層和全連接層特征元的數量。結果表明，本文給出的F-Net網絡模型在復雜環境背景下的人臉圖像分類準確率達到73%，較其他經典的卷積神經網絡分類模型相比性能更佳。
2023-07-19 14:38:250
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