基于ARM芯片和FPGA的特點，設計了一種ARM與FPGA人工神經(jīng)網(wǎng)本文首先介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的模型和算法以及FPGA的實現(xiàn)，并通過對網(wǎng)絡結構的分析設計了FPGA端的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。然后分析了ARM端和FPGA端各自的功能，在此基礎上把兩者結合在一起，設計了一種利用ARM的ZDMA方式相互通信的方案。
2015-08-10 10:54:51
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FPGA的嵌入式應用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡的FPGA處理器能夠對數(shù)據(jù)進行運算處理，為了實現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡處理器，需要設計一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的主從結構處理系統(tǒng)滿足要求。
2015-08-19 08:54:231936 
1、ARM Cortex-M系列芯片神經(jīng)網(wǎng)絡推理庫CMSIS-NN詳解CMSIS-NN是用于ARM Cortex-M系列的芯片的神經(jīng)網(wǎng)絡推理庫，用于低性能芯片/架構的神經(jīng)網(wǎng)絡部署
2022-08-19 16:06:43
神經(jīng)網(wǎng)絡50例
2012-11-28 16:49:56
神經(jīng)網(wǎng)絡Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神經(jīng)網(wǎng)絡和SVM的工具包是哪個嗎？求分享一下，有做這方面的朋友也可以交流一下，大家共同進步
2017-10-13 11:41:43
神經(jīng)網(wǎng)絡基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的構成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應線性
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網(wǎng)絡進行擬合，并且將擬合得到的結果用作控制，就在想能不能直接在單片機上做神經(jīng)網(wǎng)絡計算，這樣就可以實時計算，不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡簡介
2012-08-05 21:01:08
使用最為有利的系統(tǒng)。訓練往往在線下通過基于 CPU 的系統(tǒng)、圖形處理器 (GPU) 或現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 來完成。由于計算功能強大且設計人員對其很熟悉，這些是用于神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的最為理想
2017-12-21 17:11:34
基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡算法
2019-05-16 17:25:05
神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展可以追溯到二戰(zhàn)時期，那時候先輩們正想著如何用人類的方式去存儲和處理信息，于是他們開始構建計算系統(tǒng)。由于當時計算機機器和技術的發(fā)展限制，這一技術并沒有得到廣泛的關注和應用。幾十年來
2018-06-05 10:11:50
自然會想到Arm Cortex-M系列處理器內(nèi)核，那么如果您想要強化它的性能并且減少內(nèi)存消耗，CMSIS-NN就是您最好的選擇。基于CMSIS-NN內(nèi)核的神經(jīng)網(wǎng)絡推理運算，對于運行時間/吞吐量將會有4.6X的提升，而對于能效將有4.9X的提升。
2019-07-23 08:08:59
處理器的形式存在，專用于基于某個特定神經(jīng)網(wǎng)絡算法的特定應用。在這樣的ASIC系統(tǒng)中，EEP-TPU的應用將按照專用ASIC系統(tǒng)的方式，將特定流程的任務以軟件+硬件結合的方式實現(xiàn)。在特定的嵌入式系統(tǒng)中
2020-05-18 17:13:24
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡
2013-07-08 15:17:13
請問：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機器學習工具包（MLT），但是里面沒有關于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡，對于神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)是如何一直沒有具體實現(xiàn)一下：現(xiàn)看到一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于訓練的輸入數(shù)據(jù):對應的輸出數(shù)據(jù):我們這里設置：1：節(jié)點個數(shù)設置：輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點
2021-08-18 07:25:21
本文提出了在μClinux操作系統(tǒng)下為嵌入式工業(yè)網(wǎng)絡服務器開辟數(shù)據(jù)交換萄思想和解決方案。
2021-04-27 06:25:50
，并在屏幕上使用Qt綜合顯示小車實時圖像與神經(jīng)網(wǎng)絡控制實時狀態(tài)。PYNQ-Z2平臺搭載Xilinx Zynq7020芯片，擁有充足的可編程邏輯資源，并嵌入了雙核Cortex-A9處理器硬核，符合作品進行
2018-12-19 11:36:24
，得到訓練參數(shù)2、利用開發(fā)板arm與FPGA聯(lián)合的特性，在arm端實現(xiàn)圖像預處理已經(jīng)卷積核神經(jīng)網(wǎng)絡的池化、激活函數(shù)和全連接，在FPGA端實現(xiàn)卷積運算3、對整個系統(tǒng)進行調(diào)試。4、在基本實現(xiàn)系統(tǒng)的基礎上
2018-12-19 11:37:22
能在外界信息的基礎上改變內(nèi)部結構，是一種自適應系統(tǒng)，通俗的講就是具備學習功能。現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡是一種非線性統(tǒng)計性數(shù)據(jù)建模工具。簡單來說，就是給定輸入，神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)過一系列計算之后，輸出最終結果。這好比人的大腦
2019-03-03 22:10:19
小車運動的控制信號，實現(xiàn)小車自動駕駛。在初步實現(xiàn)方案中，為了快速實現(xiàn)整體功能，使用軟件神經(jīng)網(wǎng)絡作為控制器，使用單片機作為底盤電機的控制器。在進一步的實現(xiàn)中，所有數(shù)據(jù)處理和底盤控制全部由Zynq FPGA
2019-03-02 23:10:52
指神經(jīng)網(wǎng)絡在學習新知識的同時要保持對之前學習的知識的記憶，而不是狗熊掰棒子SOM神經(jīng)網(wǎng)絡是一種競爭學習型的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡，它能將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間（通常為二維），同時保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間
2019-07-21 04:30:00
`BP神經(jīng)網(wǎng)絡首先給出只包含一個隱層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型（兩層神經(jīng)網(wǎng)絡）： BP神經(jīng)網(wǎng)絡其實由兩部分組成：前饋神經(jīng)網(wǎng)絡：神經(jīng)網(wǎng)絡是前饋的，其權重都不回送到輸入單元，或前一層輸出單元（數(shù)據(jù)信息是單向
2019-07-21 04:00:00
人工神經(jīng)網(wǎng)絡是根據(jù)人的認識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網(wǎng)絡”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡在傳感器數(shù)據(jù)融合中的應用針對壓力傳感器對溫度的交叉靈敏度,采用BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡法對其進行數(shù)據(jù)融合處理,消除溫度對壓力傳感器的影響,大大提高了傳感器的穩(wěn)定性及其精度,效果良好。關鍵詞
2009-08-11 20:23:46
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡的信息處理結構，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神經(jīng)網(wǎng)絡課件
2016-06-19 10:15:48
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡
2021-01-28 07:16:57
圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
2019-08-20 12:05:29
優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
何謂神經(jīng)網(wǎng)絡處理指令？有什么作用？Armv8.1-M核心實施選項包括哪些？
2021-06-29 09:07:44
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
分享一款不錯哦實時網(wǎng)絡交換處理器設計案例
2021-05-21 06:59:58
速度增長，需要新的硬件和軟件創(chuàng)新來繼續(xù)平衡內(nèi)存，計算效率和帶寬。神經(jīng)網(wǎng)絡 (NN) 的訓練對于 AI 能力的持續(xù)提升至關重要，今天標志著這一演變的激動人心的一步，Arm、英特爾和 NVIDIA 聯(lián)合
2022-09-15 15:15:46
以前的神經(jīng)網(wǎng)絡幾乎都是部署在云端（服務器上），設備端采集到數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡發(fā)送給服務器做inference（推理），結果再通過網(wǎng)絡返回給設備端。如今越來越多的神經(jīng)網(wǎng)絡部署在嵌入式設備端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
神經(jīng)網(wǎng)絡研究的第一次浪潮。1969 年美國數(shù)學家及人工智能先驅 Minsky在其著作中證 明感知器本質上是一種線性模型[21]，只能處理線性分 類問題，最簡單的異或問題都無法正確分類，因此神 經(jīng)網(wǎng)絡的研究也
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)點
2020-05-05 18:12:50
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的層級結構 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的常用框架
2020-12-29 06:16:44
模型。第 3 部分將研究使用專用 AI 微控制器測試模型的特定用例。什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡？神經(jīng)網(wǎng)絡是系統(tǒng)或神經(jīng)元結構，使人工智能能夠更好地理解數(shù)據(jù)，使其能夠解決復雜的問題。雖然有許多網(wǎng)絡類型，但本系
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡？ImageNet-2010網(wǎng)絡結構是如何構成的？有哪些基本參數(shù)？
2021-06-17 11:48:22
反饋神經(jīng)網(wǎng)絡算法
2020-04-28 08:36:58
我們可以對神經(jīng)網(wǎng)絡架構進行優(yōu)化，使之適配微控制器的內(nèi)存和計算限制范圍，并且不會影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在 Cortex-M 處理器上實現(xiàn)關鍵詞識別的潛力。關鍵詞識別
2021-07-26 09:46:37
為提升識別準確率，采用改進神經(jīng)網(wǎng)絡，通過Mnist數(shù)據(jù)集進行訓練。整體處理過程分為兩步：圖像預處理和改進神經(jīng)網(wǎng)絡推理。圖像預處理主要根據(jù)圖像的特征，將數(shù)據(jù)處理成規(guī)范的格式，而改進神經(jīng)網(wǎng)絡推理主要用于輸出結果。 整個過程分為兩個步驟：圖像預處理和神經(jīng)網(wǎng)絡推理。需要提前安裝Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
神經(jīng)網(wǎng)絡可以建立參數(shù)Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制系統(tǒng)結構框圖如下圖所示：控制器由兩部分組成：經(jīng)典增量式PID控制器；BP神經(jīng)網(wǎng)絡...
2021-09-07 07:43:47
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的辨識
2018-01-04 13:37:27
FPGA實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡關鍵問題分析基于FPGA的ANN實現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的辨識
2018-01-04 13:38:52
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡？
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預測的計算系統(tǒng)。如何構建神經(jīng)網(wǎng)絡？神經(jīng)網(wǎng)絡包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權重的層，以提高模型的預測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預測
2021-07-12 08:02:11
某人工神經(jīng)網(wǎng)絡的FPGA處理器能夠對數(shù)據(jù)進行運算處理，為了實現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡處理器，需要設計一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的主從結構處理系統(tǒng)滿足要求。
2021-05-21 06:35:27
稱為BP神經(jīng)網(wǎng)絡。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型能完成圖像數(shù)據(jù)的壓縮處理。在圖像壓縮中，神經(jīng)網(wǎng)絡的處理優(yōu)勢在于：巨量并行性；信息處理和存儲單元結合在一起；自組織自學習功能。與傳統(tǒng)的數(shù)字信號處理器DSP
2019-08-08 06:11:30
訓練過程與數(shù)據(jù)傳輸過程進行流水線化處理。具體來說，我們將GPU的顯存劃分為三部分：第一部分存儲固定的數(shù)據(jù)（神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)以及源點的特征向量），第二部分存儲當前神經(jīng)網(wǎng)絡訓練所需的數(shù)據(jù)（ 包括邊數(shù)據(jù)和匯點
2022-09-28 10:37:20
人工神經(jīng)網(wǎng)絡在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型和訓練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡的另一個挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設備上實現(xiàn)它，同時優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計算并不總是一個選項，尤其是當
2021-11-09 08:06:27
應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡模擬污水生物處理（1.浙江工業(yè)大學建筑工程學院, 杭州 310014; 2.鎮(zhèn)江水工業(yè)公司排水管理處，鎮(zhèn)江 212003）摘要：針對復雜的非線性污水生物處理過程，開發(fā)了徑向基函數(shù)的人
2009-08-08 09:56:00
本文提出了一個基于FPGA 的信息處理的實例：一個簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用Verilog 語言描述，該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設計，并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號同 步的問題，有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡并行數(shù)據(jù)處理的問題。
2021-05-06 07:22:07
FPGA的嵌入式應用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡的FPGA處理器能夠對數(shù)據(jù)進行運算處理，為了實現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡處理器，需要設計一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的主從結構處理系統(tǒng)滿足要求。
2019-09-20 06:15:20
有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡預測程序服務的嗎？
2011-12-10 13:50:46
的設計。該高速存儲器能夠實現(xiàn)多核處理器間的數(shù)據(jù)交換，同時占用較小的電路面積。相比傳統(tǒng)的多核處理器數(shù)據(jù)交換方式，本設計可以更好地提升系統(tǒng)性能。
2021-02-23 07:12:38
求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡程序，共同交流！！
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制，想使用神經(jīng)網(wǎng)絡pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經(jīng)網(wǎng)絡pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的現(xiàn)在有個難題： 一組車重實時數(shù)據(jù) 對應一個車重的最終數(shù)值（一個一維數(shù)組輸入對應輸出一個數(shù)值） 這其中可能經(jīng)過均值、方差、去掉N個最大值、、、等等的計算 我的目的就是弄清楚這個中間計算過程 最近實在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡 請教大神用什么神經(jīng)網(wǎng)絡好求神經(jīng)網(wǎng)絡程序
2016-07-14 13:35:44
我們這塊板子是用于圖像高速處理，ARM與FPGA進行高速的數(shù)據(jù)交換，設計想法是在ARM與FPGA之間設計一塊兒存儲體作為二者之間通信的數(shù)據(jù)緩存。可是ARM的外部存儲的控制只有2個，一個是DDR用于
2018-05-15 01:53:19
和中間結果需要存儲在外部存儲器中。并且數(shù)據(jù)迭代器會更加復雜。設計周期長，AI相關領域迭代速度快，綜上以上幾點，可以很容易給你們指引一條道路。 目前主流的解決方案就是使用通用或專用處理器來做控制工作
2022-10-24 16:10:50
最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡
2019-09-11 11:57:36
在8086的微計算機系統(tǒng)中，存儲器是如何組織的？是如何與處理器總線連接的？BHE信號起什么作用？簡述主機與外設進行數(shù)據(jù)交換的幾種常用方式？
2021-09-27 06:49:01
脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡（PCNN）在FPGA上的實現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類功能，有報酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
請問一下fpga加速神經(jīng)網(wǎng)絡為什么要用arm核呢？用其他的不行嗎
2022-07-25 14:37:58
視覺任務中，并取得了巨大成功。然而，由于存儲空間和功耗的限制，神經(jīng)網(wǎng)絡模型在嵌入式設備上的存儲與計算仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)。前面幾篇介紹了如何在嵌入式AI芯片上部署神經(jīng)網(wǎng)絡：【嵌入式AI開發(fā)】篇五|實戰(zhàn)篇一：STM32cubeIDE上部署神經(jīng)網(wǎng)絡之pytorch搭建指紋識別模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25
專門針對Arm嵌入式設備優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡推理引擎Tengine + HCL，不同人群的量身定制
2021-01-15 08:00:42
隱藏技術: 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學的研究人員開發(fā)了一種名為“ Hiddenite”的新型加速器芯片，該芯片可以在計算稀疏“隱藏神經(jīng)網(wǎng)絡”時達到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
`將非局部計算作為獲取長時記憶的通用模塊，提高神經(jīng)網(wǎng)絡性能在深度神經(jīng)網(wǎng)絡中，獲取長時記憶（long-range dependency）至關重要。對于序列數(shù)據(jù)（例如語音、語言），遞歸運算
2018-11-12 14:52:50
什么是數(shù)據(jù)交換技術
數(shù)據(jù)交換技術主要是電路交換、分組交換和 ATM （異步傳送）。電路交換是通過交換節(jié)點在一對站點之間建立專用通信通道而進行直接通信的方式。分
2009-06-17 08:11:084465 一個大型復雜系統(tǒng)往往有多個處理器，處理器間要協(xié)同工作依必須交換數(shù)據(jù)。給出基于存儲體共享的處理器交換數(shù)據(jù)的三種方法，即：基于雙口RAM 的方法、基于單向或雙向FIFO 的方法、
2011-07-18 15:27:21
39 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡就是模糊理論同神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的產(chǎn)物，它匯集了神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊理論的優(yōu)點，集學習、聯(lián)想、識別、信息處理于一體。
2017-12-29 14:40:4047540 
為了評估上述每個測試配置的性能，我制定的測試方案如下：使用相同的神經(jīng)網(wǎng)絡。也就是一個有 3 個卷積層和2個全連接層且在頂層帶有Softmax的小型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
2019-01-24 11:25:442333 
英特爾今天在北京發(fā)布了他們最新推出的英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡處理器（NNP）和下一代英特爾Movidius Myriad視覺處理單元（VPU）。
2019-11-26 16:54:163552 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的應用 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡通常用來處理什么 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種在神經(jīng)網(wǎng)絡領域內(nèi)廣泛應用的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。相較于傳統(tǒng)
2023-08-21 16:41:453485 深度神經(jīng)網(wǎng)絡是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習算法，其主要特點是由多層神經(jīng)元構成，可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動調(diào)整神經(jīng)元之間的權重，從而實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行預測和分類。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是深度神經(jīng)網(wǎng)絡的一種，主要應用于圖像和視頻處理領域。
2023-08-21 17:07:361860 一種基于MCU的神經(jīng)網(wǎng)絡模型在線更新方案之數(shù)據(jù)處理篇
2023-10-17 18:06:47301 
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