在FPGA中，隨著信號處理的層次加深，對信號進行乘、累加、濾波等運算后，可能輸入時僅為8位位寬的信號會擴展成幾十位位寬，位寬越寬，占用的硬件資源就越多，但位寬超過一定范圍后，位寬的增寬并不會對處理精度帶來顯著的改善，這時就需要對信號進行截位。寫過FPGA HDL代碼的童鞋都應該知道，截位是最為經常的一種操作。

一般來說，截位只需截掉低幾位即可，這是最簡單的做法；對于無符號數來說，這樣做也沒有問題；當然也有四舍五入的截位方法，就是給次低位加一后再進行截位。

下面討論三種截位截略：1）直接截位；2）負數截位后加1；3）負數取絕對值后再截位。在matlab中模擬FPGA截位過程，運行如下一段程序，得到四幅圖。

a=10000*randn(1,1000);
%%
%截位方式一：直接截位
%%
b=floor(a/2^5);%截去低5位
afft=fft(a);bfft=fft(b);
figure;%觀察原始信號與截位后信號的頻譜
subplot(2,1,1);plot(abs(afft)/max(abs(afft)));grid;title('原始信號');
subplot(2,1,2);plot(abs(bfft)/max(abs(bfft)));grid;title('截位信號');
%%
b=floor(a/2^12);%截去低12位
afft=fft(a);bfft=fft(b);
figure;%觀察原始信號與截位后信號的頻譜
subplot(2,1,1);plot(abs(afft)/max(abs(afft)));grid;title('原始信號');
subplot(2,1,2);plot(abs(bfft)/max(abs(bfft)));grid;title('截位信號');
figure;
%%
%截位方式二：負數截位后加1
%%
b=zeros(1,length(a));
for ii=1:length(a)
if a(ii)<0
b(ii)=floor(a(ii)/2^12)+1;%截去低12位后加1
else
b(ii)=floor(a(ii)/2^12);%直接截位
end
end
afft=fft(a);bfft=fft(b);
figure;%觀察原始信號與截位后信號的頻譜
subplot(2,1,1);plot(abs(afft)/max(abs(afft)));grid;title('原始信號');
subplot(2,1,2);plot(abs(bfft)/max(abs(bfft)));grid;title('截位信號');
%%
%截位方式三：負數取絕對值后再截位
%%
b=zeros(1,length(a));
for ii=1:length(a)
if a(ii)<0
b(ii)=-floor(-a(ii)/2^12);%負數取絕對值后截去低12位再變回原來符號
else
b(ii)=floor(a(ii)/2^12);%直接截位
end
end
afft=fft(a);bfft=fft(b);
figure;%觀察原始信號與截位后信號的頻譜
subplot(2,1,1);plot(abs(afft)/max(abs(afft)));grid;title('原始信號');
subplot(2,1,2);plot(abs(bfft)/max(abs(bfft)));grid;title('截位信號');

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圖一：直接截去低五位

圖二：直接截去低12位

圖三：截去低12位且負數截位后加一

圖四：截去低12位且負數取絕對值后再截位，截完位再變回原先的符號

由圖三和圖四可以看出，采用第二種和第三種截位策略后，直流分量消失。

其實第三種截位策略是達到了這樣一種效果：一對相反數在截位后仍然是一對相反數。這種效果在直接截位時對于奇數來說是達不到的。

其實直接截位之所以出現直流分量可以這樣直觀的來認識：從matlab程序中也可以看出，對于FPGA信號截位來說，實際上就是向下取整；對于有符號數來講，正數向下取整在數軸上是向原點零靠近，然后負數向下取整則是遠離原點零了，這是因為負數以補碼形式表示，它的補碼所對應的無符號數經截位后向原點零靠近了，換算成有符號的負數時，則是遠離原點零了。因此截位實際造成的效果是信號整體向負無窮方向平移了，即對于一個白噪聲序列來講，原本均值為零，截位后均值變為了負數。