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FFT的分析和Xilinx FFT核的介紹

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2017-11-22 07:29:015018

3.4.3 FFT文件匯總

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2018-04-10 09:33:2236

淺談FFT算法原理 基于FPGA的FFT算法的硬件實(shí)現(xiàn)

FFT算法中,數(shù)據(jù)的寬度通常都是固定的寬度。然而,在FFT的運(yùn)算過(guò)程中,特別是乘法運(yùn)算中,運(yùn)算的結(jié)果將不可避免地帶來(lái)誤差。因此,為了保證結(jié)果的準(zhǔn)確性,采用定點(diǎn)分析是非常必要的。
2018-05-25 05:23:0025530

基于Quartus II的綜合仿真實(shí)現(xiàn)FFT IP核的FFT算法

數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域中FFT算法有著廣泛的應(yīng)用。目前現(xiàn)有的文獻(xiàn)大多致力于研究利用FFT算法做有關(guān)信號(hào)處理、參數(shù)估計(jì)、F+FT蝶形運(yùn)算單元與地址單元設(shè)計(jì)、不同算法的FFT實(shí)現(xiàn)以及FFT模型優(yōu)化等方面。
2019-01-07 09:33:008932

DSP的課程設(shè)計(jì)教程之FFT變換的詳細(xì)資料說(shuō)明

本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是DSP的課程設(shè)計(jì)教程之FFT變換的詳細(xì)資料說(shuō)明目的是:1.了解FFT的原理及算法,2.掌握DSP芯片的使用方法,3.了解DSP中FFT的設(shè)計(jì)及編程方法,4.根據(jù)FFT
2019-03-20 17:15:2530

使用STM32實(shí)現(xiàn)FFT音頻分析的資料合集免費(fèi)下載

本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是STM32 FFT ADC+DMA TIM 音頻分析的資料合集免費(fèi)下載
2020-03-14 08:00:0012

一次性搞懂FFT頻譜分析的RBW

作為一種常用的頻譜分析工具,快速傅里葉變換(FFT)實(shí)現(xiàn)了時(shí)域到頻域的轉(zhuǎn)換,是數(shù)字信號(hào)分析中最常用的基本功能之頻譜分析是否與傳統(tǒng)的掃式頻譜儀類(lèi)似,也具有分辨率帶寬(RBW)的概念?如果具有RBW,那么FFT的R么因素有關(guān)呢?這將是本文要重點(diǎn)給大家介紹的內(nèi)容。
2020-07-17 10:25:004

基于新型FPGA的FFT設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于新型FPGA的FFT設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)方法。
2021-06-17 17:07:0342

Xilinx FFT IP介紹與仿真測(cè)試

Xilinx快速傅立葉變換(FFT IP)內(nèi)核實(shí)現(xiàn)了Cooley-Tukey FFT算法,這是一種計(jì)算有效的方法,用于計(jì)算離散傅立葉變換(DFT)。
2022-03-30 11:01:312357

用FPGA實(shí)現(xiàn)FFT算法的方法

摘要:在對(duì)FFT(快速傅立葉變換)算法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,描述了用FPGA實(shí)現(xiàn)FFT的方法,并對(duì)其中的整體結(jié)構(gòu)、蝶形單元及性能等進(jìn)行了分析
2022-04-12 19:28:254515

如何進(jìn)行FFT IP配置和設(shè)計(jì)

Xilinx Vivado設(shè)計(jì)套件中提供的FFT IP為例,簡(jiǎn)要說(shuō)明如何進(jìn)行FFT IP配置和設(shè)計(jì)。
2022-07-22 10:21:271755

FFT幫你快速定位干擾信號(hào)來(lái)源

在信號(hào)分析與處理中,FFT可以將時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換至頻域,以獲得信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu)、幅度、相位等信息。正確使用FFT功能可以幫助工程師快速定位干擾信號(hào)來(lái)源,進(jìn)行故障定位和分析,本文將對(duì)此做重點(diǎn)分析
2022-08-27 16:56:201630

全面講解FFTXilinx FPGA上的實(shí)現(xiàn)

Vivado的FFT IP核支持多通道輸入(Number of Channels)和實(shí)時(shí)更改FFT的點(diǎn)數(shù)(Run Time Configurable Transform Length)。
2022-09-07 14:31:203429

Gowin FFT IP用戶(hù)指南

Gowin FFT IP 用戶(hù)指南主要包括功能簡(jiǎn)介、信號(hào)定義、參數(shù)介紹、工作 原理、GUI 調(diào)用等,旨在幫助用戶(hù)快速了解高云半導(dǎo)體 Gowin FFT IP 的特 性及使用方法。
2022-09-15 10:19:240

基于STM32芯片的128點(diǎn)FFT計(jì)算代碼

基于STM32芯片的128點(diǎn)FFT計(jì)算代碼分析,放在world中的了
2022-09-23 15:26:025

FFT(快速傅里葉變換)波形分析

FFT的替代方案是離散傅里葉變換(DFT)。DFT 允許您精確定義計(jì)算轉(zhuǎn)換的范圍,從而消除了窗口的需要。不利的一面是,DFT的計(jì)算速度比FFT慢。
2022-12-02 16:16:0912330

FFT相位差

?全相位FFT測(cè)相位差可通過(guò)取兩段存在延時(shí)關(guān)系的樣本分別進(jìn)?FFT(可加窗)譜分析,再取兩次譜分析的峰值譜線(xiàn)的相位值,并取其差值,即可提取相位差信息。但這種?法由于頻譜泄漏的原因,精度不?。我們
2022-12-06 20:45:427

Verilog FFT設(shè)計(jì)

FFT(Fast Fourier Transform),快速傅立葉變換,是一種 DFT(離散傅里葉變換)的高效算法。在以時(shí)頻變換分析為基礎(chǔ)的數(shù)字處理方法中,有著不可替代的作用。
2023-03-27 11:42:27508

什么是FFT分析的負(fù)頻率

通常我們分析的信號(hào)是一個(gè)純實(shí)數(shù)信號(hào),沒(méi)有虛部。經(jīng)典的例子當(dāng)然是用正弦波。當(dāng)我們用傅立葉變換分析,通常是FFT算法,分析信號(hào)時(shí),絕大多數(shù)人都知道我們將得到的頻率結(jié)果位于0Hz到奈奎斯特頻率(采樣頻率的一半)之間。同時(shí)也明白相應(yīng)的FFT輸出結(jié)果是復(fù)數(shù)形式,因此可以用幅值和相位形式或?qū)嵅亢吞摬啃问奖硎尽?/div>
2023-05-05 10:02:201408

基2FFT的verilog代碼實(shí)現(xiàn)及仿真

上文基2FFT的算法推導(dǎo)及python仿真推導(dǎo)了基2FFT的公式,并通過(guò)python做了算法驗(yàn)證,本文使用verilog實(shí)現(xiàn)8點(diǎn)基2FFT的代碼。
2023-06-02 12:38:57630

Xilinx FFT IP核到FPGA實(shí)現(xiàn)OFDM

筆者在校的科研任務(wù),需要用FPGA搭建OFDM通信系統(tǒng),而OFDM的核心即是IFFT和FFT運(yùn)算,因此本文通過(guò)Xilinx FFT IP核的使用總結(jié)給大家開(kāi)個(gè)頭,詳細(xì)內(nèi)容可查看官方文檔PG109。
2023-07-10 10:43:18632

調(diào)用HLS的FFT庫(kù)實(shí)現(xiàn)N點(diǎn)FFT

在HLS中用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)8192點(diǎn)FFT,經(jīng)過(guò)測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果正確,但是時(shí)序約束不到100M的時(shí)鐘,應(yīng)該是設(shè)計(jì)上的延時(shí)之類(lèi)的比較大,暫時(shí)放棄這個(gè)方案,調(diào)用HLS中自帶的FFT庫(kù)(hls:fft
2023-07-11 10:05:35580

fft和dft的區(qū)別聯(lián)系

傅里葉級(jí)數(shù)的基本原理。雖然FFT算法通過(guò)高效的技術(shù)大大提高了計(jì)算速度,但它們與DFT之間仍然存在一些重要的區(qū)別。本文將詳細(xì)介紹FFT和DFT之間的聯(lián)系和區(qū)別。 DFT和FFT的定義 DFT是一種將離散時(shí)間序列信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻率域信號(hào)的技術(shù)。DFT算法將具有N個(gè)樣本的
2023-09-07 16:43:533139

基于單片機(jī)的FFT算法分析與實(shí)現(xiàn)

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于單片機(jī)的FFT算法分析與實(shí)現(xiàn).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-20 11:37:352

如何理解FFT中的頻譜泄露效應(yīng)?

快速傅里葉變換(FFT)實(shí)現(xiàn)了時(shí)域到頻域的轉(zhuǎn)換,是信號(hào)分析中最常用的基本功能之一。FFT變換時(shí),總是從離散數(shù)據(jù)中選取一部分處理,將其稱(chēng)為一幀數(shù)據(jù)。而且FFT是在一定假設(shè)下完成的,即認(rèn)為被處理的信號(hào)是周期信號(hào)。因此,FFT之前會(huì)對(duì)這一幀數(shù)據(jù)進(jìn)行周期擴(kuò)展。
2023-10-23 09:47:54349

實(shí)時(shí)頻譜分析FFT功能如何采集信號(hào)?

實(shí)時(shí)頻譜分析FFT功能如何采集信號(hào)? 實(shí)時(shí)頻譜分析儀是一種用于分析信號(hào)頻譜特征的儀器,它可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和顯示信號(hào)的頻譜分布情況。實(shí)時(shí)頻譜分析儀的FFT功能是實(shí)現(xiàn)頻譜分析的核心功能之一。在介紹實(shí)時(shí)頻譜分析
2024-01-19 15:01:35206

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