人眼虹膜識別的圖像預(yù)處理，包括邊緣檢測，虹膜定位等，可以實現(xiàn)瞳孔的精定位
2012-03-19 14:23:06
一個簡單的人臉檢測Demo
2020-04-08 17:49:28
人臉檢測算法及新的快速算法人臉識別設(shè)備憑借著便捷的應(yīng)用，以及更加新潮的技術(shù)，俘獲了不少人的好感。于是，它的應(yīng)用也在日益的變得更加的廣泛。由中國電子學(xué)會主辦的全國圖形圖像技術(shù)應(yīng)用大會，行業(yè)專家將介紹
2013-09-26 15:13:24
人臉檢測跟蹤與特征點定位系統(tǒng)
2012-08-06 13:07:16
？ 取決于所處理問題的人臉庫大小，人臉庫中有多少目標(biāo)人臉，就需要機器進(jìn)行相應(yīng)數(shù)量的細(xì)分類。如果想要機器認(rèn)出每個他看到的人，則這世界上有多少人，人臉就可以分為多少類，而這些類別之間的區(qū)別是非常細(xì)微
2016-12-23 23:17:38
。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別
2018-06-20 13:29:41
YSQ（于仕琪）人臉檢測介紹：YSQ人臉檢測算法實現(xiàn)快速從視頻幀中檢測人臉并提取關(guān)鍵信息，支持多視角檢測，每個人臉提取68個關(guān)鍵點（Landmark）坐標(biāo)。算法使用標(biāo)準(zhǔn)C/C++實現(xiàn)，無任何第三方庫或工具依賴。具有以下特點
2019-07-29 06:49:25
簡介人臉檢測主要是從一張圖像中檢測出是否有人臉，并輸出人臉的位置信息。這里我們使用Tengine來運行retinaface人臉檢測模型。使用說明1.請先確認(rèn)IMX307攝像頭和LCD屏幕驅(qū)動都已
2021-06-01 13:57:09
` 本帖最后由 鏡面反射 于 2021-6-1 18:39 編輯
簡介人臉檢測主要是從一張圖像中檢測出是否有人臉，并輸出人臉的位置信息。這里我們使用Tengine來運行retinaface人臉
2021-06-01 13:51:57
，人臉檢測效果是非常好的，僅需20ms左右，人眼檢測效果不是太好，主要有眼鏡干擾。按照一下幾個步驟可以實現(xiàn)人臉檢測：1、安裝opencv，自己百度吧2、vs創(chuàng)建一個dll，3. 利用labview調(diào)用
2016-05-12 17:29:21
據(jù)說人眼定位前要先進(jìn)行人臉定位，有沒有能夠直接人眼定位的？另外，圖像中的背景對定位的影響不小，有沒有什么可行的labview程序來去除圖像的背景和噪聲？
2015-06-29 21:03:28
的完成涉及從復(fù)雜的背景中分割、抽取、驗證人臉區(qū)域和可能用到的人臉特征（如眼睛、唇色等）。成功的人臉檢測系統(tǒng)應(yīng)能處理實際存在的光線、人臉方向和距照相機遠(yuǎn)近變化等各種情況。說道快速的人臉特征定位，就不得不提及人臉
2012-03-07 10:22:48
網(wǎng)上的教程都是在人臉上加個框框，進(jìn)行人臉識別，而不是進(jìn)行人臉檢測。請問有誰嘗試過和face++進(jìn)行交互，能夠識別攝像頭前的人是預(yù)存的人，嗯，類似于人臉開密碼箱那種的。但是又想加上一部檢測到運行拍照發(fā)郵件那個?
2020-06-10 09:28:11
項目名稱：活體人臉檢測試用計劃：理由：和同學(xué)在研究人臉檢測的具體落地，希望能基于AI Camera基于鴻蒙實現(xiàn)相關(guān)算法邏輯計劃：和同學(xué)合作，分別展開算法研究，開發(fā)版學(xué)習(xí)以及具體項目落地工作預(yù)期成果：能夠成功識別人臉且判斷活體
2020-11-18 17:48:24
檢測的人臉.使用的主要api如下:cv2.cvtColor對色彩進(jìn)行轉(zhuǎn)換cv2.CascadeClassifier這個是輸入人臉數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)基于文件
2021-01-14 00:08:58
本帖最后由 ypw 于 2015-12-19 00:38 編輯
申請理由：目前正在學(xué)習(xí)OpenCV，以及人臉表情檢測的研究，NanoPi2的性價比很高，同時集成了WiFi，是研發(fā)嵌入式理想
2015-12-18 14:37:40
：1，人臉檢測，找到圖像中人臉所在的位置，經(jīng)典方法為haar+adaboost；2，臉部特征點定位，包括眼球中心點，還可以進(jìn)一步包括臉頰等輪廓特征點，經(jīng)典方法包括基于haar+adaboost的眼睛
2015-09-10 18:29:33
檢測demofacedet_test，人臉檢測用戶態(tài)庫libseeta_facedet_lib.so上面demo只支持檢測本地目錄的人臉圖片，不太方便演示，改成從UVC攝像頭獲取人臉照片，這里需要先安裝
2023-12-18 10:53:57
實現(xiàn)快速身份識別，實現(xiàn)智能預(yù)警。 動態(tài)人臉技術(shù)優(yōu)選解決方案：采用狀辨識機理減少復(fù)雜背景的干擾可檢測左右旋轉(zhuǎn)小于等于30度，上下旋轉(zhuǎn)小于等于15度的人臉人臉檢測/捕獲率高準(zhǔn)確的人臉跟蹤，為每人抓拍多張
2018-08-01 15:53:47
和相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)請參考：/RockX_SDK_V1.1.0_20191115/doc/rockx_api_doc/html/index.html初始化以上代碼加載了Rock-X的人臉檢測和人臉特征點定位
2022-06-29 15:08:05
進(jìn)行缺陷檢測。那么深圳CCD視覺檢測定位系統(tǒng)在橡膠制品行業(yè)里有什么優(yōu)勢？相信不少人是有疑問的，今天四元數(shù)數(shù)控就跟大家解答一下！1、檢測結(jié)果更加準(zhǔn)確可靠機器視覺檢測設(shè)備不會受到操作員疲勞、責(zé)任感、經(jīng)驗等
2021-12-08 11:29:39
在當(dāng)今的機器人領(lǐng)域，基于視覺的人臉面部識別和檢測發(fā)展得非常之快，并且已經(jīng)運用于很多領(lǐng)域。
2019-09-17 09:11:43
【作者】：鄭夜星;林其偉;【來源】：《電視技術(shù)》2010年02期【摘要】：提出在增強層中引入一種快速的AdaBoost人臉檢測算法,定位出人臉區(qū)域,進(jìn)行位平面提升,優(yōu)先傳輸。在基本層引入基于增強層
2010-04-23 11:23:20
圖像，和根據(jù)檢測到的人臉圖像讀取人臉身份ID，但是在智能魔鏡中，我們還需要根據(jù)超聲波的狀態(tài)來決定是否啟動攝像頭模塊進(jìn)行人臉檢測，并且在有人來的時候還需要將檢測結(jié)果告知到UI程序，啟動UI程序執(zhí)行
2018-09-28 11:52:21
本帖最后由 WEKI 于 2019-12-31 09:57 編輯
基于labview的動態(tài)人臉識別，通過打開電腦攝像頭，利用RGB來識別膚色從而識別人臉。算法比較渣，沒有五官識別功能，只是提供
2019-12-28 10:25:34
基于matlab的人臉檢測K-L的人臉識別（膚色分割和特征提取）[hide] [/hide]《labview人臉識別》課程鏈接：http://url.elecfans.com/u/bc0e010da8
2012-02-22 16:45:03
通過對基于Adaboost人臉檢測算法的研究，利用該算法與計算機視覺類庫openCV進(jìn)行人臉檢測系統(tǒng)的設(shè)計，實現(xiàn)了對出現(xiàn)在視頻或圖像中的人臉檢測。此外，在VC++6.0環(huán)境下實現(xiàn)了對一個簡單的人臉
2014-12-23 14:19:38
人臉檢測是指對于給定的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，如果存在，則進(jìn)一步確定人臉的個數(shù)、具體位置以及大小的過程。作為一個模式識別問題，人臉檢驗包含兩個方面的內(nèi)容，一是特征提取，二是分類方法
2019-09-02 07:49:09
。 二、人臉識別技術(shù)流程 人臉識別技術(shù)比較主流的是基于深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，相應(yīng)的人臉識別技術(shù)流程主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配
2023-01-05 14:15:27
1、人臉識別功能測試 開發(fā)板支持人臉識別，提取人臉的邊界框、標(biāo)定點、頭部姿態(tài)角度等，支持68個關(guān)鍵點檢測；頭部姿態(tài)角度圖示，支持pitch、roll、yaw三個角度。 適合離線的方式，支持的人臉
2022-11-21 16:16:54
“目前GNSS欺騙檢測方法有很多，但是大多數(shù)方法需要較強的信號處理能力和附加設(shè)備，例如接收器，這些附加設(shè)備可能不適用于車輛和智能手機。本文提出了一種新的基于邊緣計算的方法來重建丟失的全球定位系統(tǒng)信號
2020-11-09 15:12:08
怎樣采用LBP特征進(jìn)行人臉檢測與人臉識別呢？如何利用Haar Cascade特征檢測器來實現(xiàn)人臉檢測呢？
2022-02-28 08:20:56
原理SeetaFace2人臉識別引擎搭建了一套全自動人臉識別系統(tǒng)所需的三個核心模塊:人臉檢測(FaceDetector)在圖像中首先定位出人臉的位置，然后裁剪(crop)出包含人臉位置的矩形框，一般還會進(jìn)行填充、縮放
2022-12-21 10:42:03
怎樣去設(shè)計一種基于STM32F407的人臉檢測追蹤系統(tǒng)？其大致思路是怎樣的呢？
2021-10-18 06:16:16
用于流水線工業(yè)產(chǎn)品的二維缺陷、定位及尺寸檢測，大幅提高了生產(chǎn)效率。四元數(shù)視覺檢測定位系統(tǒng)使用圖像傳感器替代人眼，100%精確檢測物體表面缺陷、瑕疵，并對缺陷信息進(jìn)行統(tǒng)計、分類和分析，優(yōu)化
2020-10-30 16:15:47
有人有基于labview 實時視頻中的人臉檢測定位系統(tǒng)的作品嗎？能不能分享下，或者類似資料參考~~~謝謝
2015-05-06 11:26:00
采用。 2.人臉跟蹤 面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。 3.人臉比對 面貌
2016-04-07 17:23:37
研發(fā)的CCD視覺檢測定位系統(tǒng)使用圖像傳感器替代人眼，100%精確檢測定位瓶口牙角的位置，從而保證產(chǎn)品在制作流程中始終保持在一個固定位置，極大的保證了后續(xù)印刷、貼標(biāo)等工藝的最終精度，提高客戶的信賴
2021-10-09 14:45:51
網(wǎng)絡(luò)將報警信息通知后臺監(jiān)控中心。4.疲勞檢測智能預(yù)警系統(tǒng)功能特點：能準(zhǔn)確定位人眼，對閉合和張開的人眼能準(zhǔn)確識別;識別的頻率高，每秒鐘能連續(xù)識別超過20次眼部狀態(tài);采用嵌入式DSP設(shè)備，無需電腦托管和輔助
2012-10-19 17:45:49
，SDK是一個人臉檢測器，它會提取人臉關(guān)鍵點，然后由云端進(jìn)行對比，不受設(shè)備的限制。 除了刷臉登錄，一登的人臉識別還有一些輕應(yīng)用，比如識別基本表情，比拼顏值和笑臉值等。另外，它還有一個人臉檢索業(yè)務(wù)“1比
2016-05-23 18:24:51
的基礎(chǔ)上，提出了一種使用水平積分投影定位人眼縱坐標(biāo)，在圖像縮小到以眼睛縱坐標(biāo)為中心的局部區(qū)域的基礎(chǔ)上，再采用邊緣檢測、膨脹邊緣區(qū)域、連通性分析計算出眼睛區(qū)域的橫坐標(biāo)，并從人臉圖像中分割出雙眼的人眼
2014-04-17 14:38:44
提出一種基于直方圖統(tǒng)計學(xué)習(xí)的人臉檢測方法，對人臉樣本和非人臉樣本進(jìn)行小波變換，運用一組小波系數(shù)來表征各種人臉特征信息。統(tǒng)計每個訓(xùn)練樣本的直方圖分布，用于描述人
2009-04-15 08:45:44
11 精度和速度是人臉檢測系統(tǒng)的兩個衡量標(biāo)準(zhǔn)。針對傳統(tǒng)人臉檢測方法兩者不能兼優(yōu)的問題，該文提出一種結(jié)合顏色空間和特征區(qū)域的人臉檢測方法。該方法采用膚色模型提取膚色像
2009-04-15 08:55:3425 針對安防環(huán)境下監(jiān)控系統(tǒng)的實時性要求，本文提出了一種基于膚色分割和人體特征相結(jié)合的快速人臉檢測方法。首先利用膚色信息對彩色圖像進(jìn)行膚色區(qū)域的分割，然后根據(jù)人體
2009-05-30 09:04:284 分析了DM642 的芯片和外圍接口，提出了基于TI 公司的DSP 芯片- TMS320DM642 的人臉檢測追蹤方法。首先采用了YUV 模型在視頻流中進(jìn)行檢測，得到膚色圖像，然后求出各連通區(qū)域的外接
2009-06-04 08:57:4122 提出一種基于層疊支持向量機的人臉檢測算法，用于復(fù)雜背景灰度圖像的人臉檢測。算法首先用線性支持向量機進(jìn)行粗篩選，濾去大量非人臉窗口，之后用非線性支持向量機對通過
2009-06-04 10:22:069 人耳檢測是人耳識別以及基于內(nèi)容的圖像和視頻檢索的一項重要任務(wù)。本文提出了一種將背景差分和膚色模型相結(jié)合的人耳檢測算法。算法首先在序列圖像中自動提取運動目標(biāo)并
2009-07-10 14:01:3510 本文主要結(jié)合序列圖像的運動信息和膚色信息進(jìn)行復(fù)雜背景下的人臉檢測。首先利用連續(xù)三幀間的運動信息進(jìn)行粗檢測，采用自適應(yīng)閾值法從差分圖像中提取出運動區(qū)域，再對差分
2009-07-10 15:21:058 提出一種膚色與Adaboost 方法相結(jié)合的人臉檢測方法。首先把圖像轉(zhuǎn)換為YCbCr 顏色空間，然后利用膚色在CbCr 上的聚類性對圖像進(jìn)行預(yù)處理，最后，使用Adaboost 算法對候選人臉集進(jìn)行細(xì)
2009-08-13 10:17:3715 本文提出了一種使用鄰接信息的自適應(yīng)膚色檢測方法。先在HSV 空間對圖像使用SPDH 方法以尋找最優(yōu)的膚色閾值并以此對進(jìn)行初步膚色分割；然后再通過使用鄰接信息的空間擴散法對
2009-08-15 11:41:098 本文提出了一種基于 Haar 小波變換的彩色圖像人臉檢測方法。首先進(jìn)行彩色空間的變換，檢測出圖像中的膚色區(qū)域；利用Adaboost 算法訓(xùn)練出的基于Haar 小波變換的檢測器對該區(qū)域進(jìn)行
2009-08-29 09:37:5816 快速人臉檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn):為了快速而準(zhǔn)確地在復(fù)雜背景的灰度或彩色圖像中檢測人臉,對實時人臉檢測方法做了一些擴展并根據(jù)該方法設(shè)計實現(xiàn)了一個快速人臉檢測系統(tǒng),系統(tǒng)
2010-01-02 14:20:2120 一幅彩色圖像中的人臉被分割出來后，便可檢測出圖像中的人頭數(shù)，并可根據(jù)此圖像中的人頭數(shù)進(jìn)行智能控制如控制教室中電燈、風(fēng)扇和空調(diào)或判斷汽車是否超載等。此文首先使
2010-01-15 11:53:307 本文在基于ARM 嵌入式硬件開發(fā)平臺和Linux 操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，深入研究了在嵌入式環(huán)境中實現(xiàn)人臉檢測的關(guān)鍵技術(shù)，并在該環(huán)境下實現(xiàn)了基于膚色的人臉檢測算法。實驗結(jié)果表明
2010-01-20 14:29:0627 針對目前人臉檢測方法速度與精度難以兼有的問題，本文提出了一種結(jié)合高斯模型和支持向量機的人臉檢測方法。先利用皮膚顏色在YCbCr 空間的聚類性，對膚色建立高斯模型以分
2010-01-22 12:45:3127 Adaboost 方法是目前較流行的一種人臉檢測方法，本文根據(jù)傳統(tǒng)Adaboost 方法與改進(jìn)的Adaboost 方法分別設(shè)計實現(xiàn)了相應(yīng)的boosting 分類器，采用基于bioid 的人臉庫進(jìn)行訓(xùn)練。測試階段對包
2010-01-22 16:09:3322 本文對基于膚色分割結(jié)合模板匹配的人臉檢測方法進(jìn)行了改進(jìn)，提出基于“光照預(yù)處理+膚色模型+模板匹配”的人臉檢測解決思路，即在光照預(yù)處理的前提下
2011-04-02 11:09:51
3571 
本人提出了一種基于姿態(tài)校正的人臉檢測方法，在此基礎(chǔ)上，提出姿態(tài)角度估計目標(biāo)函數(shù)，并討論了2種尋優(yōu)方法，該方法在自拍的視頻序列中進(jìn)行姿態(tài)估計和人臉檢測試驗
2011-04-13 17:24:0330 研究了一種基于膚色的人臉檢測算法的設(shè)計與實現(xiàn)過程。在YIQ顏色空間中，進(jìn)行了有效的膚色提取，把提取到的膚色與背景圖像信息轉(zhuǎn)為二值圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)降噪處理，再采用質(zhì)心定位
2011-05-05 16:54:5025 在實時系統(tǒng)中視頻人臉的檢測與跟蹤技術(shù)已成為 人臉識別 領(lǐng)域最活躍的研究方向之一，介紹了人臉檢測的應(yīng)用，對提高檢測和跟蹤的魯棒性和精確性問題的理論研究算法進(jìn)行了總結(jié)。
2011-08-05 15:16:3954 通過對基于Haar-like特征的AdaBoost人臉檢測算法研究，利用由該算法訓(xùn)練的級聯(lián)分類器和計算機視覺類庫OpenCV進(jìn)行人臉檢測系統(tǒng)設(shè)計，實現(xiàn)了基于靜態(tài)圖像、攝像頭視頻和avi視頻的人臉檢
2011-08-29 14:36:5943 通過對基于Adaboost人臉檢測算法的研究，利用該算法與計算機視覺類庫openCV進(jìn)行人臉檢測系統(tǒng)的設(shè)計，實現(xiàn)了對出現(xiàn)在視頻或圖像中的人臉檢測。此外，在VC++6.0環(huán)境下實現(xiàn)了對一個簡單
2012-06-15 10:53:14477 針對解決OpenCV人臉檢測模塊在Android平臺編譯和移植的問題，提出一種利用JNI技術(shù)（Java Native Interface）調(diào)用OpenCV以及采用Android NDK（Native Development Kit）生成共享庫的目標(biāo)檢測方法。文中從
2012-11-07 17:40:24118 采用Ａｄａｂｏｏｓｔ人臉檢測算法，對輸入樣本進(jìn)行Ｈａａｒ特征提取，從中選擇出甄別效率最高的Ｈａａｒ特征，然后將訓(xùn)練得到的Ｈａａｒ特征轉(zhuǎn)換為弱分類器，進(jìn)一步將弱分類器組合成強分類器，通過膚色確定候選
2016-06-17 16:00:4410 基于幾何特征與新Haar特征的人臉檢測算法_糜元根
2017-03-19 19:25:562 摘要： 通過對基于 Adaboost 人臉檢測算法的研究，利用該算法與計算機視覺類庫 openCV 進(jìn)行人臉檢測系統(tǒng)的設(shè)計，實現(xiàn)了對出現(xiàn)在視頻或圖像中的人臉檢測。 此外，在 VC++6.0 環(huán)境
2017-10-20 16:39:343 、魯棒的人臉檢測算法成為人臉識別技術(shù)中一個重點關(guān)注的問題和研究熱點。伴隨著自動人臉識別技術(shù)的發(fā)展，人臉檢測方法也日漸成熟。現(xiàn)在的人臉檢測算法大致有：基于膚色特征的檢測算法、基于圖像分割的檢測算法、基于可變形模板
2017-10-30 14:09:434 與準(zhǔn)確定位與跟蹤。首先，利用Haar-Iike特征法尋找出圖像中的人臉特征矩形，通過AdaBoost算法生成級聯(lián)分類器，實現(xiàn)人臉檢測；然后，將圖像顯示窗口中心選為坐標(biāo)原點，計算人臉位置，用線性變換的方法獲取人臉位置偏差，進(jìn)而轉(zhuǎn)換成角度偏差發(fā)送給下位機Mega2
2017-11-24 11:13:454 為充分利用人臉視頻圖像序列中的時空信息，獲得更加準(zhǔn)確的人臉比對圖像序列，提出一種結(jié)合人臉跟蹤的人臉檢測框架。使用簡單快速的正面人臉檢測算法對人臉視頻圖像序列進(jìn)行檢測，用檢測的結(jié)果對人臉跟蹤算法進(jìn)行
2017-11-25 09:32:270 疲勞駕駛研究中，面部關(guān)鍵特征精確定位與跟蹤是個難點。提出了一種基于主動形狀模型ASM和膚色模型的疲勞駕駛檢測方法。首先，利用膚色模型檢測到人臉區(qū)域為ASM提供初始定位；然后基于ASM進(jìn)行人眼和嘴巴
2017-11-28 11:31:222 兩個問題，相比之前的人臉檢測以及人臉跟蹤評估標(biāo)準(zhǔn)，提出了一種視頻中人臉位置的定量檢測評估標(biāo)準(zhǔn)，并且提出了一種視頻中人臉位置的檢測方法。該方法首先通過改進(jìn)的Haar-Like級聯(lián)分類器在目標(biāo)區(qū)域中檢測到人臉初始位置；然后
2017-12-05 11:06:011 人臉識別是人工智能(AI)的一種，現(xiàn)在是第四的信息時代，人工智能技術(shù)越來越紅火，
掌握AI，就掌握未來。說明了人臉識別的一種方法。
2017-12-15 16:32:520 對自然狀態(tài)下（多姿態(tài)、遮擋和光照等苛刻條件）人臉進(jìn)行檢測依然是具有挑戰(zhàn)性問題。 為提高傳統(tǒng)支持向量機無約束人臉檢測算法的檢測精度，基于可變形模型思想，將整體與局部特征級聯(lián)方式結(jié)合，提出一種新的人臉快速檢測算法。
2018-01-23 13:54:191 訓(xùn)練，進(jìn)一步提高復(fù)雜背景下的檢測性能和精度。然后，采用基于線性判別分析的人臉識別方法（LDA）。LDA算法是一種對樣本進(jìn)行分類的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。通過應(yīng)用樣本的標(biāo)簽信息，找到最優(yōu)投影子空間來完成分類。實驗結(jié)果表明，該算法大大提高了識別
2018-11-14 17:33:538 ，不僅要證明這個人的臉是不是這個人的臉，還要證明這張臉是不是活體的人臉，而不是圖片、視頻、或者帶著面具的人臉。活體檢測是在一些身份驗證場景確定對象真實生理特征的方法，而在人臉識別應(yīng)用中，活體檢測可以通過眨眼、
2018-12-28 14:24:47258 ，不僅要證明這個人的臉是不是這個人的臉，還要證明這張臉是不是活體的人臉，而不是圖片、視頻、或者帶著面具的人臉。活體檢測是在一些身份驗證場景確定對象真實生理特征的方法，而在人臉識別應(yīng)用中，活體檢測可以通過
2019-01-29 16:13:20355 人臉捕捉技術(shù)，是指通過智能視頻分析技術(shù)，從視頻源內(nèi)檢測、定位合適的人臉，再將其捕捉成人臉照片的技術(shù)。
2019-11-22 11:37:551076 對復(fù)雜背景下的人臉圖像，提出一種快速人臉檢測識別方法。包括基于膚色模型和OpenCV的綜合方法進(jìn)行人臉檢測定位，并對圖像重新保存、預(yù)處理，用以克服光照因素的干擾，剔除復(fù)雜背景對人臉識別不利因素
2019-12-06 15:36:3714 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，個人信息安全問題日益嚴(yán)峻，基于圖像處理的人臉識別和檢測技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。然而，目前人臉檢測技術(shù)都是針對數(shù)量較小的人臉圖像，隨著大數(shù)據(jù)概念的深入，圖像大數(shù)據(jù)處理將對人臉識別
2020-06-17 17:38:33707 近日，云天勵飛的人臉識別設(shè)備正式通過金融行業(yè)國家級權(quán)威檢測機構(gòu)銀行卡檢測中心的增強級活體檢測。這標(biāo)志著云天勵飛通過了金融支付最高安全等級標(biāo)準(zhǔn)測試，產(chǎn)品可用于金融支付領(lǐng)域。 值得一提的是，今年
2020-09-25 18:28:302626 醫(yī)療等領(lǐng)域被廣泛地應(yīng)用，人臉識別技術(shù)的高速發(fā)展與應(yīng)用同時也出現(xiàn)不少質(zhì)疑。其中之一就是人臉識別很容易被照片、視頻、人臉模型等方式輕易蒙混，并且網(wǎng)絡(luò)上也傳出不少破解方法。針對這些問題，人臉識別技術(shù)其實也是進(jìn)行了升級迭代，當(dāng)前的人臉識別系統(tǒng)是需要具有活體檢測功能的。那么人臉活體檢測功能到底是什么呢？
2021-01-12 11:03:5911613 區(qū)域，再利用Rolalign算法實現(xiàn)像素級的特征點定位，旨在提高定位精度。根據(jù)全卷積網(wǎng)絡(luò)生成相應(yīng)的人臉二值掩碼，實現(xiàn)圖像中人臉信息與背景的分割。此外，構(gòu)建了一個具有分割標(biāo)注信息的人臉數(shù)據(jù)集用于訓(xùn)練相應(yīng)模型。在通用人臉檢測數(shù)據(jù)集的實驗結(jié)果表明，該方法具
2021-04-01 10:42:325 在尺度、遮擋等因素的影響下，人臉檢測算法速度和精度不匹配進(jìn)而表現(xiàn)岀檢測性能差等系列缺點，采用融入模板匹配思想的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測器算法解決這一不足，提岀了二分支神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匹配的人臉檢測算法以此得到檢測
2021-04-07 09:39:1611 人臉圖像去重處理對智能監(jiān)控系統(tǒng)中的人臉識別有著重要意義。針對視頻中人臉檢測環(huán)節(jié)會產(chǎn)生大量重復(fù)的人臉圖像的問題，提出了一種融合人臉跟蹤和聚類的人臉圖像去重方法。在視頻中，利用 Multi- task
2021-04-22 14:34:227 特征圖，使用不同的特征圖檢測不同大小的人臉。然后，通過將較深的特征圖和較淺的特征圖進(jìn)行融合，合理地引入上下文信息，從而提高小尺寸人臉的檢測精度。在 NVIDIA GTX TATANⅩ上，使用 WIDERFACE數(shù)據(jù)集對所提方法進(jìn)行訓(xùn)練和測試，
2021-05-29 14:17:0110 之前的知乎專欄中給大家介紹過BlazeFace人臉檢測器 BlazeFace: 亞毫秒級的人臉檢測器(含代碼)，并基于MNN框架實現(xiàn)了BlazeFace的inferenc...
2022-02-07 11:39:040 人臉檢測是一個很常用的算法，可應(yīng)用在許多業(yè)務(wù)中，可為應(yīng)用提供人臉所在圖片區(qū)域的坐標(biāo)信息，一般用(xmin, ymin, xmax, ymax)的坐標(biāo)格...
2022-02-07 12:27:220 人臉關(guān)鍵點檢測是一個非常核心的算法業(yè)務(wù)，其在許多場景中都有應(yīng)用。比如我們常用的換臉、換妝、人臉識別等2C APP中的功能，都需要先進(jìn)...
2022-02-07 12:33:543 本文中的人體膚色檢測功能采用 OpenCV 庫實現(xiàn)。OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)
2023-05-06 10:46:09467 問題的方法。通過添加更多的卷積層穩(wěn)定地增加網(wǎng)絡(luò)的深度，并且在所有層中使用3×3的卷積濾波器，有效減小參數(shù)，更好地解決了人臉特征點檢測問題。然后計算雙眼角與嘴角所成平面與正視時此平面的單應(yīng)性矩陣，最后利用等效算法求解駕駛員面部轉(zhuǎn)角。實驗結(jié)果表明，面部特征點檢測
2023-07-20 14:30:220 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Android系統(tǒng)下OpenCV的人臉檢測模塊的設(shè)計.pdf》資料免費下載
2023-10-23 09:37:030
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