如今，云計算的應用有著與托管數據中心基礎設施類似的趨勢。許多數據中心起初獲得單一的基礎設施供應商的服務，這削弱了單一解決方案的簡單性帶來的靈活性。隨著數據中心的發展，它們逐漸轉向使用最佳的基礎設施，多個供應商的基礎設施都基于標準協同工作。

在云計算市場上，包括AWS、谷歌和微軟在內的云計算提供商都提供了包括數百種不同云服務在內的全面服務，企業IT團隊被其所謂的簡單性所吸引。但是，單一供應商并不能在所有方面都做到最好，這會導致某些方面的妥協。同時，這些提供商關閉了不兼容的應用程序編程接口（API），并且為將數據從其服務中刪除而收取高昂的出口費用，這造成了云平臺鎖定。

對于IT專業人員來說一個好消息是，“第二代”云計算正在出現，出現了多云和同類最佳的方法。具有圍繞計算和存儲的專門獨特功能以及更積極定價的提供商已進入市場。客戶現在可以選擇最佳的云存儲供應商、云計算供應商、分析供應商等等，并且所有這些服務可以一起工作。為客戶帶來的結果是低成本的基礎設施，而無需犧牲諸如性能或可用性之類的關鍵功能。

為什么采用多云方法會產生最佳選擇？

多云方法固有的資源靈活性使IT部門可以優化性能以及其他關鍵功能。從成本的角度來看，組織可以自由選擇為他們所需的特定服務和功能并提供最佳價格的任何云計算服務提供商。輕松選擇和更改提供商的能力非常重要，因為云計算提供商會經常更改價格并添加新功能。采用多云方法，企業可以從多個云計算提供商那里購買服務，以獲得最佳的性價比，并以最低的價格獲得所需功能（視具體情況而定）。云中的靈活性特別有價值，因為不需要的資源可以按需關閉。內部部署的靈活性受到限制，因為在大多數情況下，硬件和軟件是直接購買的，因此無法退還。

多云架構的主要優勢之一是，它們允許在區域或特定于應用程序的基礎上平衡性能水平。這樣可以提高服務質量，同時可以幫助客戶避免為應用程序可能不需要的性能支付過多的費用。例如，托管服務提供商通常可以通過降低延遲和減少網絡流量瓶頸來提供更快、更可預測的性能。這在很大程度上是因為與提供通用服務的公共云服務提供商相比，他們擁有較少的客戶。因此，它們可能是關鍵任務應用程序托管的理想之選，但不太關鍵的應用程序可能不需要。

多云環境還可以降低風險并提高可靠性，因為在服務中斷的情況下，應用程序可以從一個云計算提供商遷移到另一個云計算提供商。這有助于支持連續可用性。多云方法也可以幫助確保合規性，因為可以使用混合云來滿足不同地區或特定于行業的法規。

是什么導致云計算提供商鎖定？

通用的云計算方法造成鎖定的原因主要有兩個：出口費用和不兼容的API。

出口費是主要的通用云計算提供商將其數據遷移到另一云計算提供商的服務或本地數據中心向客戶收取的費用。客戶通常按每千兆字節收費。客戶很難預先預測這些費用，這在很大程度上是因為很難（可能無法）預測未來的數據訪問和遷移需求。

舉一個具體的例子，A？？WS公共云當前每月收費23美元，以在其S3服務中存儲1TB的數據。因此，在AmazonS3中存儲50TB的數據每月費用為1，150美元。更重要的是，如果客戶每月訪問該數據的20%（10TB），則將向客戶收取900美元以上的額外出口費用（AWS收取90美元/TB的費用用于將數據從S3傳輸出去，而每月第一個TB是免費的）。這意味著每月訪問AWS中存儲的20%的數據大約會使客戶的存儲成本增加一倍。同時，PUT、GET和其他API請求費用增加了不可預測的每月費用。這些請求根據應用程序和客戶對象的大小而有所不同。

出口和API請求費用很快變得昂貴，因為如前所述，因為必須能夠在各種云計算和本地基礎設施資源之間遷移應用程序。例如，用戶可能希望將在AWS公司中開發的應用程序遷移到微軟Azure服務。除了這種遷移成本很昂貴之外，還必須重新設計應用程序，因為API不兼容。將數據從一個云平臺遷移到另一個云平臺的出口費用，以及缺乏標準API意味著應用程序很少被遷移，這創建了云平臺鎖定。由于遷移的費用和困難，客戶可能無法使用更適合其需求的應用程序。就像硬件和操作系統具有廣泛的互操作性一樣，與云平臺鎖定相關的痛點正在被更加開放、基于標準的方法所取代。

如何創建最佳的多云基礎設施

可以說，IT專業人員在構建其多云基礎設施時，最需要牢記的一點是，雖然計算周期通常是“輕量級”的，因為它易于快速啟動，但數據更難移動。數據往往具有“引力”，這主要是由于遷移數據通常需要花費時間和費用。在這種背景下，解決“數據重力”問題可以說是IT專業人員在設計其多云架構時應該考慮的最重要因素。

IT專業人員在構建多云策略時面臨的挑戰之一是，通用公共云提供商提供了許多不同的“層”存儲服務。為了幫助IT專業人員決定應在哪個層上存儲什么數據，因此出現了一個顧問行業。通過優化數據分層，他們為客戶節省了一定的費用，其中許多顧問也得到了報酬。一些供應商也采用類似人工智能的流程來提供幫助。所有這些證明了這樣一個事實，即優化數據放置變得如此復雜，以至于即使是經驗豐富的IT專業人員也常常找不到最佳的解決方案。

一些第二代云計算供應商采用了消除或大幅減少存儲層數量的方法，假設從數據分層中節省成本并不值得。這種千篇一律的方法將存儲更像電力或帶寬一樣。如果客戶可以擁有足夠快的一個存儲層來滿足幾乎所有應用程序的需求，并且也是最便宜的存儲層，那么除了一些極端的用例之外，就不再需要多個存儲層。

本著簡化云計算數據存儲采購的精神，一些第二代云計算供應商也取消了出口費和API調用費用。通過這種方法，僅向客戶收取實際消耗的存儲容量費用。這種方法為客戶帶來了更低且更可預測的每月賬單。最終，云存儲服務將成為一種商品，并且將在存儲價格、速度、耐用性、簡單性和品牌聲譽方面對供應商進行比較。購買云存儲容量將變得更像購買網絡帶寬或數據中心機架空間。

為了有效運行，多云架構還需要云計算服務提供商，云計算提供商，、托管服務提供商和技術堆棧提供商之間的緊密集成和靈活的連接。這樣一來，應用程序可以正常運行，并且可以跨云無縫遷移。

總之，盡可能將云存儲層次結構“扁平化”到中央層，避免了出口和API請求費用，而靈活的行業聯盟和集成方法是使多云架構工作的基礎。

什么是Wasabi技術？

Wasabi技術專門提供基于對象的云存儲服務。Wasabi之所以與眾不同，是因為它設計了存儲體系結構和定價模型，以便能夠提供低成本和高性能的云存儲服務。該公司稱其平臺為“免費層級”，這意味著它既具有成本效益，既可以用作存檔和長期保留存儲庫，又可以足夠快地用于災難恢復等用例。

從體系結構的角度來看，Wasabi選擇開發自己的文件系統，而不是使用開源文件系統，因此它可以實現比典型對象存儲更快的讀取和寫入。通過使用前端閃存層來組織寫入和存儲所有元數據，可以在很大程度上獲得此性能。從定價的角度來看，Wasabi選擇不向客戶收取出口費用或API請求費用，以使其定價更合理、更可預測。作為保持價格低廉的另一種措施，Wasabi運用了帶狀磁記錄（SMR）硬盤驅動器的高效使用（在寫管理和容量利用率方面）。

Wasabi的直接連接（DirectConnect）服務也與多云對話有關。直接連接（DirectConnect）提供了從客戶的私有云環境（無論是本地還是在共置設施中）直接到Wasabi的直接、低延遲的連接。客戶每月為數據輸入和輸出支付固定價格。只需根據選擇的端口速度（1Gbps或10Gbps）對它們進行收費。客戶的結果是可以快速安全地訪問存儲在Wasabi云中的數據，而無需支付昂貴且不可預測的費用。

結論

隨著企業進入云計算市場成熟度的新階段，很明顯，昂貴的出口費用和不兼容的API造成了供應商鎖定狀態，從而抑制了客戶同時優化性能、最大化正常運行時間和控制其成本。多云方法現在是可行的并且可以提供幫助，但是要做到這一點，需要正確執行。成功的多云架構的理想基礎是集中式存儲池，該存儲池可提供低延遲性能，同時具有足夠的成本效益，可用于長期數據保留。從那時起，客戶可以在與應用程序開發、數據保護和計算基礎設施等領域的各種其他供應商合作時，具有最大的靈活性，可以在特定于應用程序的基礎上最好地滿足他們的要求。

來源：企業網D1Net