當今，隨著物聯網、大數據、云計算等新一代高新技術的快速發展，智慧城市也得到了很大的發展。為了更好地推進智慧城市的建設，我國已經有300多個城市分別與BAT、華為以及三大運營商等在智慧城市領域開展了合作。

百度建設智慧城市的邏輯在于打通智慧交通及智能家居環節;阿里的最大護城河在于生態能力，著重打造基于大數據與云計算的城市運算大腦和全面開放平臺;華為的優勢在于構建基礎設施，做智能時代的“黑土地”，它能同時提供云管端協同的新ICT產品與解決方案，實現云、物聯網、視頻、邊緣計算等技術與AI的協同;騰訊則是以互聯網思維為落腳點，以騰訊云的產品和能力為基礎，從政務民生、數字政務出發，擴展到城市治理、城市決策、產業互聯，重新定義未來城市的服務、空間場景。

目前來看，智慧城市行業的巨大體量和潛力吸引了大量廠商的參與，圈起了一個競爭激烈的角斗場，與智慧城市建設息息相關的人工智能等技術迅速上升，也為科技公司參與角逐打開了便捷通道。曠視作為一家以深度學習和算法起家的人工智能企業，在智慧城市建設方面似乎有著天然的優勢，對于巨頭們的包抄，大有突破之勢。

有別于其他企業的智慧城市建設戰略，曠視的城市物聯網解決方案基于自研的深度學習框架Brain++打造了一系列適用于云、邊、端的頂尖端神經網絡（DorefaNet、ShuffleNet及ResNet），擁有堅實的技術壁壘，是國內最大的聚焦于AI的城市物聯網解決方案。基于Brain++，曠視實現了軟硬結合、云端結合、端到端三大能力。

由此，曠視的城市物聯網解決方案能夠通過傳感器感知、在邊緣服務器及云端中心進行分析，從而支持各種特定場景的應用。在部署過程中，曠視從三層來組織架構：人工智能賦能的物聯網設備、以先進算法支持的功能強大的平臺軟件、專用于特定場景的應用軟件。首先，架設以感知終端為核心的物聯網設備，通過基礎設施的建設，形成數據的規模化效應，從而產生更大價值;其次通過平臺軟件獲得對物聯網設備的連接、控制、協調功能;接著憑借平臺軟件，開發可有效滿足終端用戶獨特需求的應用軟件，用科技手段簡化復雜的城市運行管理，最終完成智慧城市的頂層構建。

對比上述具有代表性的廠商的智慧城市戰略，有的從底層應用場景出發構建自身業務體系，也有的從核心能力入手開展城市業務，不同的路徑卻是同樣的內核，均是依托業務核心優勢以點帶面拓展業務邊界，最終聚合完成頂層設計。這與當下中國智慧城市發展趨勢不謀而合，多種建設模式并存，從個體出發，通過數字化與信息化的手段，打破城市內部各環節、各城市之間的割裂狀態，產生協同效用，最終形成突破城市獨立體的智能化生態圈。

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