2019年，物聯(lián)網(wǎng)被廣泛采用。越來越多的家庭配備了智能設(shè)備，而企業(yè)也開始意識到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)可以為他們的利潤帶來好處。

在2017年，Gartner預(yù)測到2020年將會有204億臺連網(wǎng)設(shè)備。隨著上一年發(fā)生的所有新創(chuàng)新，業(yè)內(nèi)人士知道這不僅觸手可及，而且在2020年還有更多的創(chuàng)新值得期待。

物聯(lián)網(wǎng)將連接更多不可連接的事物

如果物聯(lián)網(wǎng)解決方案沒有顯示出足夠快的投資回報，那么企業(yè)就不會采用它。歷史上，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備經(jīng)常屬于此類。由于設(shè)備采購、安裝和維護的高成本，物聯(lián)網(wǎng)解決方案對于許多公司和用例來說不太實用，而且這還沒有考慮到網(wǎng)絡(luò)訂閱和漫游費用的成本。這些額外的成本使公司很難看到快速、充分的投資回報。

然而，到2020年，新的和廉價的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以及更實惠的安裝、維護和網(wǎng)絡(luò)選項將繼續(xù)擴展。物聯(lián)網(wǎng)還將通過增加對擴展網(wǎng)絡(luò)的投資，特別是低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN），如Sigfox，來開始朝著更實惠的模式發(fā)展，以使物聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)更廣泛地可用。這些網(wǎng)絡(luò)將創(chuàng)造更廣泛的選擇和低成本解決方案，使物聯(lián)網(wǎng)的采用對各種規(guī)模和需求的組織來說都是值得的。因此，公司將能夠充分利用物聯(lián)網(wǎng)帶來的好處。

物聯(lián)網(wǎng)安全將變得至關(guān)重要

與數(shù)據(jù)安全一樣，物聯(lián)網(wǎng)安全仍然是整個科技界以及政府內(nèi)部的頭等大事。在整個2020年，這種情況將繼續(xù)發(fā)展和成熟。

為了發(fā)展，需要暴露當前實踐中的漏洞。只有在數(shù)據(jù)泄露發(fā)生后，我們才能看到數(shù)據(jù)安全性的成熟。同樣，也只有在出現(xiàn)安全漏洞后，才會出現(xiàn)對更安全物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的需求，該漏洞會刺激廣泛的行動，并促使物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商開發(fā)新的產(chǎn)品，以更有效和更高效地預(yù)防和檢測漏洞。此外，還將圍繞物聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟實惠、基于價值的安全性展開對話，如果只有少數(shù)人才能負擔得起，那么防止攻擊的最好、最高科技的解決方案對不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)用戶來說是沒有好處的。

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美國聯(lián)邦和州法律將為物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案的持續(xù)發(fā)展做出貢獻。1月1日，加州將成為第一個制定法律的州，該法律要求在該州銷售的所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都必須嵌入“合理的網(wǎng)絡(luò)安全措施”。在接下來的一年里，我們可以期待其他州或者其他國家和地區(qū)，也會討論類似的措施。

物聯(lián)網(wǎng)將通過人工智能（AI）和機器學習（ML）推動更好的決策

組織將越來越多地轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)來提供數(shù)據(jù)，以支持他們的人工智能和機器學習解決方案。數(shù)據(jù)收集是確保人工智能和機器學習應(yīng)用程序產(chǎn)生準確和有洞察力結(jié)果的重要部分，數(shù)據(jù)過少通常會導(dǎo)致人工智能項目失敗或有偏見的結(jié)果。

為了真正利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并允許較小的運營公司獲得與較大企業(yè)相同的洞察力，就必須大規(guī)模采用物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，如果利用得當，這些數(shù)據(jù)可以為企業(yè)的運營、資產(chǎn)管理和其他方面提供有價值的洞察力。當這些數(shù)據(jù)被輸入到機器學習和人工智能模型中時，就可以提供洞察力，從而使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和高管人員能夠?qū)ζ浣M織做出更明智的決策。

隨著新網(wǎng)絡(luò)和便宜的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在2020年變得越來越普遍，小型公司可以使可擴展的物聯(lián)網(wǎng)成為現(xiàn)實。由于傳感器的成本低至1美元，因此各種規(guī)模的企業(yè)將能夠收集比以往任何時候都多的數(shù)據(jù)，從而將大量數(shù)據(jù)輸入人工智能/機器學習模型中，進而推動更準確的決策制定。

物聯(lián)網(wǎng)將推動智慧城市發(fā)展

智慧城市的概念并不新鮮。也就是說，到目前為止，大多數(shù)智慧城市應(yīng)用程序都致力于在盡可能多的地方提供基于WiFi的網(wǎng)絡(luò)連接。這使得人們能夠方便地獲取重要信息，例如公共汽車的到來，但對于大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能夠提供的深入信息卻無能為力。這主要是由于WiFi的高成本。雖然WiFi連接可以連接人們，但它成本太高、能耗太高，無法成為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的可行網(wǎng)絡(luò)，這意味著城市往往錯過了能夠真正使其更智能的寶貴見解。

到2020年，市政當局和政府可以轉(zhuǎn)向更實惠的網(wǎng)絡(luò)連接選項，使他們能夠在城市范圍內(nèi)更大規(guī)模地部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。像Sigfox網(wǎng)絡(luò)一樣，低功耗廣域網(wǎng)旨在將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備簡單、低功耗和低成本地連接到互聯(lián)網(wǎng)。像這樣的網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍很廣，但只使用少量的能源，使它們成為城市在更大規(guī)模引入物聯(lián)網(wǎng)時可以利用的完美（和實用）網(wǎng)絡(luò)。在接下來的一年里，在低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）上運行的物聯(lián)網(wǎng)將使智慧城市能夠擴展并提供更好的城市服務(wù)，例如更好地管理垃圾收集或更快地發(fā)現(xiàn)犯罪。

物聯(lián)網(wǎng)將在2020年走向增長和成熟。通過這種擴展，物聯(lián)網(wǎng)將通過向用戶提供有價值的見解，來繼續(xù)改善企業(yè)和個人生活。盡管行業(yè)利益相關(guān)方在應(yīng)對新的市場挑戰(zhàn)和增長機遇的過程中可能會遇到挫折，但2020年將是物聯(lián)網(wǎng)真正大規(guī)模起飛的一年——每個人都應(yīng)該為此做好準備。

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