所幸的是，如今的2020年和2003年已全然不同，在應對此次疫情時，發展迅速的信息科技，日益強大的基建能力以及不斷成熟的物聯網解決方案正在賦予此次抗擊疫情更多的可能性。

如實時更新疫情數據的騰訊醫典窗口，讓數十億網民能夠實時了解到疫情發展；如十天就能建好并投入使用的武漢火神山醫院，幾度讓外媒驚嘆。此次疫情中，物聯網的發展受到了何種影響？疫情下的我們，又可以對物聯網有何期待呢？

發展物聯網作為國家的基礎設施戰略，不管是疫情的現在，還是疫情后的未來，對我們都至關重要。我們知道，在中國人民的共同抗“疫”下，疫情終將過去，它只是需要時間，而發展物聯網作為基礎設施建設，也必定會在未來數十年內扮演重要的角色，在有需要的時候給予強大的支撐。

01?智 慧 醫 療

湖北武漢作為疫情的重災區，醫療資源的緊張成了抗擊疫情的重要問題，從醫療防護品的嚴重告急、醫院隔離床位的不足，到前線診斷醫生的高負荷運轉，問題的解決迫在眉睫。

一方有難、八方支援的中國精神，以及醫療防護品生產企業的加班運轉正在緩解醫療防護品的缺口問題，火神山、雷神山醫院的陸續建成使用也逐漸降低了因床位不足讓疑似病例居家隔離的風險，對于前線醫生資源的不足以及醫生之間的水平差異，遠程醫療成為問題解決的關鍵手段。

面對傳染病，必然需要大量“醫生-病患”的遠程診療，和“醫生-醫生”間的遠程會議。遠程醫療其實不是新概念，而這一次，運用了5G/千兆寬帶的遠程醫療，其作用被進一步地開放出來。像火神山醫院已經開始應用上由華為提供技術支撐的火神山醫院首個“遠程會診平臺”，讓位于北京的專家可以和火神山醫務工作者一起對于患者進行遠程會診。這種方式既能讓位于火神山的醫務工作者快速解決問題，也因減少差旅而避免了專家、醫務工作者的感染風險。

同時，遠程醫療在基層防控的體現，還有政府組織的網上醫生診斷平臺，如微醫等，用戶可以通過圖文、視頻問診方式對輕癥進行咨詢。此種方式可以促進疫情下醫療資源的合理分配，減輕醫院的問診壓力，同時降低用戶受病毒感染的風險。

02?智 慧 零 售

零售業作為國民經濟的重要組成部分，其重要性不言而喻。在此次疫情中，口罩、消毒液、雙黃連口服液、大米青菜等日常用品和防護用品成為零售亂象的主體對象。

零售亂象的體現在于由于輿論和市場因素，造成物價急速上漲，導致出現供不應求的現象。盡管政府發布有關購買口罩數量的限制措施，口罩等防護物資的價格上漲仍然難以避免。

但是，如果在線下零售店鋪接入電子價簽的物聯網產品應用，通過遠程監控價格，在疫情期間融入政府監管機制，可以做到避免線下門店隨意漲價，減少民生問題。同時，通過電子價簽門店對信息的搜集，結合后臺大數據以及人工智能算法的賦能，有可能達到將資源做到最優分配的效果，通過供應鏈優化，緩解前線抗戰資源短缺的問題。

電子價簽的應用不僅節省了企業的改價成本，最重要的是，遠程管理價格的非接觸式改價降低了工作人員的感染風險。

正如疫情下多家快遞、外賣公司采用“非接觸配送”配送貨物的做法一般，其均可以達到防范“高傳染性”的新型冠狀病毒的效果。“非接觸”似乎一下子成為了媒體熱詞，特殊時期過后，這會引起新一輪的非接觸式經濟嗎？

小編認為，非接觸式手段不過非常時期的特別處理辦法罷了，相比于非接觸的新詞，線上購買習慣的養成將會促進智慧零售進程的新一輪演化更加值得關注。

就如各位新零售玩家因為疫情影響出現的線上訂單陡增現象。原因在于用戶買菜場景的轉移，疫情期間更傾向于通過線上平臺購買生活基本物質，而此行為將會為用戶的購買習慣改變推波助瀾，就如非典時期，電商的發展也深受非典影響一樣。

以上是疫情對智慧零售購買場景的影響，除了場以外，關于智慧零售人貨場三要素的人，疫情下的零售企業也頗具想象力。

西貝餐飲的財務告急占據了零售新聞頭條，據了解，在西貝停業期間，人力成本的支出成了其財務負擔的主要因素。然而，在此種黑天鵝事件影響下，個別新零售企業如盒馬、錢大媽等企業紛紛伸出了橄欖枝，愿意收聘如西貝等企業員工為臨時員工，通過借人方式為其緩解人力成本壓力。此舉實在是可圈可點，不僅受到了同行的點贊，還拓寬了疫情下零售人的想象力。

03?智 慧 城 市

城市是人類文明的重要載體，這一次疫情，武漢這個人口達到千萬級別的城市，而且是九省通衢，在春運期間被封城，確實是人類有史以來的罕見事件。

如果武漢的每一個市民的情況都被掌握，每一個人都可以被精確追蹤，每一個流出人口都可以被定位，那么我們這次處理起來會更加井然有序，這就是智慧城市的價值。

實現每個人、每個物體都可連接且能溯源是物聯網發展的里程碑。盡管這樣的目標在目前看來些許顯得有些宏大，但是針對于公共場所的各種熱成像體溫檢測技術方案的實際應用、以及疫情期間針對于小范圍的社區和家庭檢測方案的應用，都在為智慧城市的發展添磚加瓦。

智慧城市還包括交通管理、物流供應鏈、應急災備、信息溯源等等方面，通過此次疫情防控經驗的積累，倘若加上全面數據化的支撐，人工智能的災備預測將有可能實現，使災害對人民生活的影響降到最小。未來即使遇上類似的疫情事件，疫情發展的推演以及相關的方案實施都將在可控范圍內，這將會是人類的福音。

04?總? 結

縱觀人類歷史，人類總是在跌宕起伏中發展，跟著車輪不斷向前的還有各種新生技術的應用，就如遠程醫療、電子價簽、熱成像體溫檢測等等，技術應用的最終目的是使人類過上更好的生活，希望新技術在不斷造福人類的同時，人類也能有自知之明，仍然對大自然保持敬畏！

責任編輯：ct