物聯網與設備無關，它是關于數據的，以及收集和分析數據以便獲得某種洞察力。但是，到目前為止，這樣的數據收集和分析已經使營銷人員、首席執行官或政府機構受益，他們正在試圖控制其客戶或公民。這讓我們很疑惑，為什么我們還要關心物聯網。如果最新的技術只能幫助擴大貧富差距、消減工作崗位，并鼓勵暴君，同時又向世界其他地區提供更廉價（成本和質量）的消費品，那么我們為什么還要贊美呢？

更重要的是，我們如何利用現有技術并將其用于創新？不只是在新的商業模式方面，而是為了改善我們周圍的世界。我們可以獲得的數據量和計算能力可以更有效地利用能源，改善醫療保健，并提供更健康、更安全的城市。所有這些都可以在使用道德數據收集模式的同時完成，這些模式尊重用戶的數據而不是販賣數據。

例如，總部位于多倫多的物聯網恒溫器制造商Ecobee在2016年10月創建了一個數據捐贈項目，該項目旨在幫助學術界對建筑效率提出新的見解。另一個由南加州大學的Leslie Saxon發起的項目，使用捐贈的心律數據幫助醫生了解心律失常和其他心臟病。

讓我們關注Ecobee的努力。

Ecobee社會影響和可持續發展總監Crerar表示，該公司創建了一項項目，讓客戶在認識到這些信息可用于提高建筑物效率、節約能源并可能帶來其他好處之后捐贈數據。目前約有40，000名客戶注冊參與，20多名研究人員使用他們提供的信息。

康奈爾大學經濟與可持續發展助理教授、阿特金森可持續未來中心研究員霍華德崇估計， Ecobee的數據為他節省了160多萬美元，并讓他能夠獲得更多地理區域的更多家庭信息，如果沒有這些信息，他將會一無所獲。他將這個數字成本定在200美元，用合適的傳感器在一套房子內監測兩周。通過利用Ecobee的項目，他在一段時間內獲得了8000個家庭的數據。

霍華德崇正試圖建造一個“檢查引擎燈”，以監測家庭的能源效率。他想讓人們知道他們的房屋是在泄漏更多的冷氣還是暖氣。因為房屋是由人建造的，而不是由機器建造的，所以每個承包商可能會以不同的方式處理保溫、隔熱或防風雨等元素，導致建筑物保持舒適溫度的能力有很大差異。利用Ecobee數據，霍華德崇已經發現一些家庭會泄漏大量的暖氣或冷氣。如果這些泄漏得到修復，可以減少能源消耗，從而為消費者節省資金并降低總體消耗。

霍華德崇的研究可以讓消費者進行一項簡單的測試，看看他們的房屋保存暖氣或冷氣的程度。但是多倫多大學土木和礦物工程教授杰夫·西格爾有一個更大的目標，他想了解房屋的建造方式以及人們是如何居住的，以便改善室內空氣質量。

房屋已經變得如此隔絕，并與外界隔離，以至于人們很容易忘記它們的許多特征——以及我們在其中的行為——影響空氣質量。他說，傳感器和監測使研究人員有能力獲取所有這些根本看不見的因素，并使它們對他人可見。

西格爾解釋說：“空氣看起來像空氣，不管它是干凈的還是臟的，它都是隱形的，而物聯網可以讓我們看到它們”。但是在TL，他的學術論文是，改善您家空氣質量的最好辦法，就是買一個高質量的下吸式排風扇來做飯，然后真正使用它。

他對Ecobee數據的利用主要集中在濕度方面，以及現代空調設備在如何有效地冷卻空氣的同時將其干燥。新的空調機組效率如此之高，以至于它們比舊的空調機組運行的時間更短，這意味著有些房屋可能很涼爽，但同時也比原來更潮濕。這可能會導致過敏，而且也會導致身體不適。

每位研究人員都對Ecobee提供的數據表示感謝，西格爾表示，他已經和其他恒溫器公司取得了聯系，希望他們也能提供數據。到目前為止，還沒有拿到。不過，Ecobee公司提供的數據是有字符串的。

Ecobee公司的Crerar表示，使用這些數據的研究人員必須與公司的目標保持一致。我兩次問她這些目標是什么，她每次都給我不同的答案，但重點是，研究人員必須找出改進能源使用、建筑科學和材料的方法，并試圖利用技術來了解建筑物對我們生活的影響。

據推測，如果您想利用Ecobee公司的數據來了解白天有多少人離開他們的家，這樣您就可以為電話推銷人員設計出新的最佳實踐，那么Ecobee公司將會拒絕再提供數據。至于數據，Crerar表示，公司努力創造一種對用戶友好的數據共享選項，讓研究人員無法獲取個人身份信息，并讓用戶選擇退出該項目。

我問選擇退出的用戶是否可以請求從程序中刪除他們的數據，這是歐盟新頒布的通用數據保護法規（GDPR）的一個要點。然而，在和研究人員交談之后，我不知道這樣的事情該如何處理。Crerar說，參與的人可以選擇退出任何未來的數據收集，但不能選擇他們已經共享過的任何數據。

她說，Ecobee在與“捐贈您的數據”項目相關的常見問題解答中已經非常明確地解釋了所有這些。在這個項目的創建過程中，Ecobee會見了大約100名客戶，詢問他們的意見。她說：“對數據的良好治理是一種全新的對話，我們建立了這個項目，并專注于我們希望得到怎樣的對待，我們非常渴望繼續改進”。

這種態度，以及強調促進可能使其他人受益的研究，可能會幫助消費者感覺他們的數據被重視并且屬于他們，從而緩解目前對大規模數據收集的怨憤。

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