常見的陷阱阻礙物聯網計劃的實施，包括未能建立明確定義的業務案例、缺乏管理物聯網計劃的適當人員以及無法連接、收集和理解數據。

物聯網（IoT）在當今的現代數字商業世界中至關重要。根據最近的一項研究，對于絕大多數（98%）的企業來說，物聯網實施是重中之重。實際上，其中有25%的人說這是最重要的舉措，甚至比提高產能，增加收入或推出新產品和服務都重要。

但是，成功實施物聯網并將其集成到企業中說起來容易做起來難。在Vanson Bourne調查中，有90%的受訪者承認他們的組織正在面臨挑戰和障礙。

以下是阻礙成功實施物聯網的三個常見陷阱，以及組織如何采取措施有效克服這些障礙：

1.未能建立明確定義的業務案例

重要的是不要自己實施IoT計劃。為了從物聯網計劃中獲得真正的商業價值，您需要確定一個令人信服的案例，說明組織為何需要物聯網計劃。這有助于組織識別該計劃的最終目標是什么（例如，提高效率，生產力或盈利能力），以及哪些數據是最重要的;否則，很難確定項目的成功是什么樣的，很難衡量項目目標的進展情況，也很難搞清楚什么在起作用或者為了完成這個目標需要改變什么。

2.缺乏適當的人員

物聯網需要一個由IT和運營方面的專家組成的團隊共同合作。雖然每個成員都有利用物聯網幫助整體業務的既得利益，但他們的各種背景（技術，運營，管理等）將有助于回答有關物聯網部署目標和目標的關鍵問題，團隊應如何應對 部署以及成功的要素。最好的團隊平等地結合了那些具有深厚的技術知識的人和那些對業務流程和公司的底線目標有深刻理解的人。

實際上，許多組織現在正在創建卓越中心（CoE），以支持其物聯網實施的發展。CoE的核心是中央治理結構，可為任何業務計劃提供領導力，優秀實踐和支持。CoE還使這些不同的技術和運營團隊能夠迅速地適應計劃，并在此過程中公開協作，討論和解決所有障礙或挑戰。一旦確定了應該參與IoT計劃的人員，明智的做法就是立即設置CoE，以確保該計劃保持進度并提供優質結果。

3.無法連接、收集和理解數據

物聯網生態系統中的一切都有價值。從互聯網連接的叉車到腕帶和智能建筑，每一個都擁有多層數據。為了從連接設備生成的大量結構化和非結構化數據中獲得任何價值，組織必須擁有正確的系統，以確保它們能夠收集、處理并隨后對這些數據采取行動。

當組織開始進行IoT項目時，通常會發生設備連接問題。 實際上，情況并非如此，尤其是隨著越來越多的設備連接起來并使物聯網生態系統變得更加復雜時。

為了簡單了解這可能是什么樣子，讓我們考慮一個連接鋸。由于鋸的功能，每次使用它進行切割時都會產生一定的電流消耗模式。這可以用來計算鋸切的次數。當企業注意到過多的電流消耗時，這可能是葉片開始磨損的早期指標。當這些數據集成到業務的操作系統中時，它將觸發一個事件，以命令一個額外的刀片及時到達，從而避免機器停機。使企業能夠按時訂購只是物聯網幫助提高整體設備效率的眾多例子之一。另一個例子包括通過共享從傳感器獲得的信息幫助機器操作員優化設備性能，并使操作員能夠在最佳角度、溫度條件、正確間隔等條件下更有效地使用工具。

另一個示例是考慮連接的電動機。隨著電動機的運行，從電動機的傳感器收集的數據可以使公司知道電動機何時會發生故障，并預測何時需要維修電動機。

現在，想象一下在裝有自身物聯網傳感器的電梯上安裝了同一電機。傳感器跟蹤電梯的使用頻率以及一天中的哪些時間使用電梯較多。通過使用這兩種設備的組合數據，組織可以根據電動機何時可能發生故障來安排預防性維護測試，并且他們可以在對大多數使用電動機的人干擾最小的時間進行維護。

但是，隨著組織向其生態系統添加更多設備的情況下，經常發生的情況是需要各種不同的解決方案才能將所有這些數據池連接在一起。隨著物聯網生態系統的發展，利用一個全面的平臺使數據能夠在所有連接的設備之間流動非常重要。這使業務主管可以更好地解析該數據，確定哪些數據可以增加業務價值，然后在整個組織中集成該數據。

最終，物聯網的成功實現歸結為智能數據處理。該組織能夠準確理解其物聯網計劃的目標是什么，哪些人是朝著這個目標努力的合適人選，以及實現設備連接性以識別正確數據并對其采取行動的重要性，這樣的組織將取得勝利。

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