智能數據可以通過許多有用且功能強大的方式降低企業的運營成本。

智能化設備和產品如今構成了現代生活的大部分。人們擁有智能手機、智能揚聲器、智能汽車以及無處不在的物聯網設備，旨在使人們的工作和生活更輕松、更直觀。

當商業智能實踐發揮作用時，甚至企業使用的數據也可以變得更智能。企業不必篩選大量信息來查找需要的材料，可以通過一些軟件獲得所有的內容，并收到一份概述相關細節的報告。

大約80%的公司表示擔心其能否處理物聯網生成的大量數據并理解其含義的能力。隨著大數據的增長，更重要的是把它變成智能數據或信息，這對每個業務的需求都是有意義的。

對于企業而言，使用智能數據的大好處之一就是以某種方式降低企業成本。有幾種方法可以將數據分解為管理報告，從而使企業在財務上受益。

1.避免代價高昂的錯誤

每個組織中都有所謂的“暗數據”。這個術語描述了經過分析的錯誤數據或未分類的數據。這些數據還可能使系統容易受到黑客的攻擊。在對15個不同國家/地區的1，500名IT和數據管理人員的調查中，研究人員發現，平均每個組織在其系統中擁有多達52%的沒有加密的數據。

如果重要信息泄露或丟失，則企業的業務會受到嚴重影響，從而使客戶蒙受損失。當企業嘗試清除黑客攻擊企圖，并將此問題告知客戶時，安全漏洞可能會付出更大的代價。安全事件可能導致聲譽受損，最終導致客戶流失。

2.減少員工流失

將智能數據作為一種人力資源管理方法可能有助于企業消減不適合的員工。在最近一項針對25萬多名員工的研究中，研究人員發現，每名離職的員工給企業帶來的損失約為1.5萬美元。然而，使用高級分析對每個應聘者進行排序，然后進行篩選和雇用，其結果會更好地符合企業文化和價值觀，并讓員工可能更長期地在公司工作。

企業還可以使用智能數據進行年度員工調查。允許員工發送匿名信息，說明他們的工作和不喜歡的工作，并尋找不滿意的原因。那么企業有什么可以改善的方法，從而提高員工對公司的忠誠度？

3.降低運輸成本

企業在運輸車輛安裝物聯網設備可以提供一些具有價值的信息，從而降低物流管理成本。例如，獲取有關運輸路線的反饋，以便可以對其進行調整以縮短交貨時間或減輕駕駛人員的疲勞。

企業甚至可以通過合并某些路線并避開交通擁堵來減少油耗。由于存在盲點，數據并不是很好的解決方案，但可以采取措施識別并解決這些問題。

追蹤車輛的另一個原因是車輛保險。現在，一些保險公司安裝了可報告數據的設備，并將根據其數據來提高或降低保險費率。企業可以為駕駛人員提供可以降低成本的安全駕駛的獎勵措施，例如禮品卡。還可以進行內部培訓，以保障他們的駕駛情況比以前更好。

4.超越競爭

如果企業需要發展自己的業務，則須既保留現有客戶，又要吸引新客戶。吸引新客戶的一種方法是弄清楚企業的競爭對手是誰，以及他們在線上和線下的情況。企業可以使用智能數據工具確定其競爭對手如何在線上吸引客戶。

例如，QuickSprout和Semrush等工具可以向顯示它們的目標關鍵字以及流量的來源。然后，企業應該做他們所做的事情——只有做得更好，并且采用獨特的方式。如果企業將競爭分析與智能營銷結合起來，那么將會很快就會增加收入。

5.提高生產率

根據調查，全球每年創建的數據量驚人，并且到2020年每兩年增長一倍。對所有這些信息進行整理分類很耗時，但是如今的軟件可幫助工作人員確定所需的確切細節，并生成易于理解的報告。將所有信息放入員工都可以訪問的系統中，并防止浪費時間，因為企業各業務部門須互相溝通或提交紙質報告。

另一種提高生產率的方法是安裝時間跟蹤軟件。但是執行此操作時要格外小心，因為這可能會引起員工的不滿，他們認為是對他們進行微觀管理。使用跟蹤軟件來確定員工的工作模式，并找到提高團隊生產率的方法，而不是跟蹤每位員工的工作狀態，并使用該工具來浪費他們的時間。

6.跟蹤庫存

智能數據可以幫助企業節省費用的另一種方式是訂購查找模式，因此可以保留所需的庫存，而無需庫存過多的任何物品，因為大量庫存會占用企業的資金。因此，如果企業大量產品積壓并且沒有人購買，那么很難再有資金購買或升級設備。

如果企業使某些工作實現自動化，那么倉庫工作人員也可以提高工作效率，例如采用一個可以顯示出他們所運送哪些物品的跟蹤系統，并為企業重新訂購時提供報告。

7.減少能源消耗

很多企業和家庭用戶已開始采用物聯網技術來幫助減少其碳足跡。這些設備與智能系統連接，可以報告總體能源使用情況，并尋找提高效率的方法。

專家預測，到2021年，全球能源管理系統的支出將達到760億美元。如果企業每月獲得一份報告，報告中指出建筑物內在沒有工作人員時燈還沒有關閉，那么可以將其設置為自動關閉。

或者報告顯示，建筑內部的平均溫度遠高于應有的溫度，并且員工也抱怨溫度過高。可以使用智能恒溫器來更好地調節溫度。

制定大數據戰略

無論企業經營哪種類型的業務，都有可能被數據淹沒。使用智能策略分析數據可以提高生產效率，幫助企業節省資金，并獲得更多利潤。

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