AR技術也稱增強現實技術，通過多媒體、三維建模、實時跟蹤、智能交互等技術手段，將虛擬信息模擬仿真后，應用到真實世界中，從而實現對真實世界的“增強”。

AR技術近年來在各領域嶄露頭角，在智慧交通行業也應用廣泛。近期舉辦的2019世界VR產業大會上，發布了《2018年VR/AR市場數據》，預計我國VR/AR規模將達到544.5億元，年均增長率95.2%。雖然相比于大數據、AI等熱門技術，AR的市場規模相對比較小，尚處于起步階段，但隨著5G時代的帶來，AR絕對是最具發展前景的技術之一。

AR技術在智慧交通行業應用不僅是交管、路政部門用來進行交通管控、道路監測、橋梁檢測的好幫手，車企也可用來提高行駛安全、助推自動駕駛進程等。

交通管理應用

AR技術可以將地理信息數據、交通監控資源、交通運行狀態、交管業務信息等看不到的虛擬信息，通過增強現實的方式把它與真實世界進行融合、疊加，可以很直觀、及時地感知到當前路面、交通、車輛、警員勤務等信息。

現有交通指揮平臺多是二維信息，將前端智能感知設備收集到的數據匯聚、整理、分析、并以可視化的方式呈現，供決策者參考。基于此類交通指揮、管控中心雖然很大程度上提升了接警、出警等日常工作效率，對各類交通管控也更精細化。但它也只是將信息進行可視化處理，并不能全面、客觀地反映真實世界，也無法捕捉到交通監控資源、交通運行狀態等虛擬信息。

AR前端智能感知設備可以360度全景實時預覽，實現全域無縫漫游的同時，還可捕捉更多的畫面細節，而不論是AR攝像機，還是運用AR技術賦能傳統攝像機，采集到的視頻圖像都附帶標簽，且全自動生成標志標簽，并實時跟隨，實時進行坐標轉換，實現高精度定位。只要點擊標志標簽就可獲取關聯的視頻及相關信息，實現對交通狀況進行有效監測與管控，對設備、警力等各種資源實現有效調度。因此，看到的是“活地圖”，而不是“死地圖”，這也符合未來信息世界的趨勢。

AR技術可有效運用在交通管控中心，可以增強公安交通集成指揮平臺的實戰功能，更為宏觀和直觀。

運用AR實景指揮系統可以對管控全域進行遠程視頻巡檢和預判，對突發事件也可快速響應，更合理調度附近警力，縮短警情處理時間。同時，也提升了重大活動的安保能力，利用高低視頻點位的聯動，可視化直觀展現警力布置情況和其他基礎信息，實現對警力資源的高效指揮調度，提升警務作戰能力。

目前已經規模應用AR立體防控系統的城市有深圳、西安等，更多城市開始試點重點區域、復雜路口的AR前端設備和實景指揮平臺。

2019年1月，濟南建設啟用了全國領先的“城市交通大腦”，整合全市3900套卡口、電警等前端感知設備，建設了50處AR鷹眼實景監控系統。

2019年6月，紹興柯橋交警啟用AR實景指揮平臺，把信號控制、交通誘導、單警定位、鷹眼和高位球機等視頻監控系統融合到了系統中，直觀地展示這個區域內的交通狀況和警力分布情況。

新余交警則利用城區的鐵塔，安裝高空全景“AR鷹眼”，實現了高空全景實時預覽，可統攬全局。可助力交通調度指揮，合理疏導人流車流，改善交通擁堵狀況。

2018年，重慶高速試點基于AR實景指揮平臺的新型“鷹眼”監拍系統，該系統清晰度、分辨率高，對車輛拍照的識別距離最高達700米，可對未系安全帶、接打手機這類違法行為進行取證。此外，如果有歷史違法記錄的車輛進入它的識別范圍，系統就會自動開啟一個追蹤拍攝功能，對車輛進行全方位監控。這套系統將在全市進行推廣。

公路、橋隧狀態監測

路政部門主要使用AR技術對公路、橋梁、高速進行巡查和檢測，工作人員可將觀察到的真實世界同計算機產生的虛擬場景相融合，具有多視角復合效果，全方位、全死角進行觀測。

道路、橋梁的定時檢測與養護對保證其結構安全、延長使用壽命是至關重要的，將現場情況與圖紙數據進行比對分析，是一件費時費力的事情。使用AR技術可將全息圖覆蓋在真實世界之上，實現了模型和相關數據的快速讀取，最大限度縮短了時間和減少了手動結構檢測的挑戰。

2019年3月，荊岳大橋AR超融合實景指揮系統初步完成系統建設，正式投入試運行。對大橋進行定時巡查，排除安全隱患，與傳統視頻監控相比，AR更為直觀，可以隨時切換多功能鏡頭，無需逐一點開，提升了預警監控能力及應急處置效率。同時，打破傳統視頻看管分離的局限性，多個方位同時監測，有效改善了監控視角。

道路智能化設備是智慧交通的觸角，保證“觸角”的運行與升級尤為重要。AR技術在復雜設備的檢測與維護方面發揮了重要作用，通過AR系統利用三維圖形的重疊進行圖片文本的關聯，為維修人員實時提供大量信息，并進行維修指導，可有效簡化維修難度。

日前，隨岳高速上線使用AR超融合實景指揮系統。實現數據管理實景化、立體化、動態化，其打破了傳統視頻看管分離的局限性，形成“環境、車、路、人、設施、服務”多位一體、高效協同的智慧路網運行體系。

智能網聯應用

不僅在交通管理、公路管理等有很多應用場景，AR也成為了傳統車企、互聯網企業的新寵。

通過對大量碰撞事故的測試，來驗證聯網汽車和自動駕駛汽車的安全性、可靠性是不可避免的。日前，密歇根大學研究團隊就推出了使用AR技術，將現實世界與虛擬世界相結合，真實車輛可通過網聯汽車通信技術，實時與計算機創建的車輛互動，可在沒有損壞或人員受傷的情況下進行自動駕駛測試。據悉，AR技術可使測試速度提高1000至100000倍。

AR技術也將在出行導航方面帶來重大創新。阿里、高德地圖率先推出了自研的AR導航技術，10月18日，滴滴出行CTO張博在2019中國計算機大會上展示了AR實景導航功能，在計算機視覺定位和三維場景構建等方面進行技術創新，用實景來感知周邊環境，幫助網約車乘客更好地抵達上車點。目前，在深圳機場、鄭州機場等大型機場、火車站、商場上線了AR導航功能。同時，百度的自動駕駛系統Apollo也發布了基于AR-HUD的智能駕駛解決方案，傳統車企業在積極探索融合AR技術的新路徑。

未來，AR技術在5G的加持下，會怎樣改變我們的交通、出行方式呢，我們拭目以待吧。

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