物聯網幾乎影響著我們生活的方方面面。從我們的家用電器到交通信號燈再到我們的工作場所，一切都連接到互聯網，而且網絡只會繼續擴展。似乎沒有一個行業不受物聯網的影響，其中包括醫療保健。

　　事實上，有些人甚至認為醫療保健可能是物聯網應用的最佳場所。在這里，連接設備有可能增加對提供者的訪問，由于更準確的患者信息而提高護理質量，并允許患者更好地控制他們的整體健康。更不用說，物聯網正在改變臨床試驗的過程，使其更高效、更具成本效益，并加快研究新療法的時間。

　　臨床試驗的現狀

　　在任何特定時刻，僅在美國就有超過 20，000 項臨床試驗正在進行，包括觀察性試驗（僅監測特定領域的參與者以確定趨勢并得出結論的試驗）和干預性試驗（涉及特定藥物或治療的試驗） ）。典型的臨床試驗在前三個研究階段平均花費 30 到 4000 萬美元，然后在批準后階段再花費 30 到 4000 萬美元。然而，大量的試驗——據估計，多達一半——從未通過第三階段。

　　臨床試驗的高失敗率是由多種因素造成的，從缺乏參與到研究早期階段的結果不佳。這讓許多研究人員尋找更好的方法來進行臨床試驗，包括實施更多的 eCOA 技術解決方案來改進數據、降低成本和提高參與率。為了進一步提高試驗的成功率，研究人員也在尋找物聯網。

　　改善招聘、管理和報告

　　物聯網有許多潛在的臨床研究應用，所有這些都有可能節省金錢和時間。

　　招聘

　　用于招募患者進行臨床試驗的工具之一是大數據，這通常是任何研究的最大挑戰。通過分析大數據，研究招募人員可以更準確地鎖定最合適的患者。研究招聘人員開始看到搜索引擎營銷和社交媒體廣告等策略的價值，這些策略在很大程度上依賴于在線行為檔案。物聯網不斷收集有關個人的數據——這些數據使招聘人員能夠更好地確定最適合特定試驗的患者，并專門針對這些人投放廣告和其他招聘策略。

　　學習管理

　　患者不參加臨床試驗或在研究完成之前退出研究的最常見原因之一是，履行參與研究的義務可能很麻煩。寫日記、填寫調查表和拜訪醫生通常是研究的一部分，在這些領域中未能遵循研究方案可能會影響結果。

　　物聯網有可能解決這些問題。研究人員現在正在嘗試使用連接設備，例如可穿戴設備和可攝取傳感器，作為一種輕松收集研究數據而不會給受試者帶來不便的方法。這不僅有可能增加保留率，而且還可以提高所收集數據的準確性。研究人員可以隨時收集數據，而不是依靠患者記錄自己的數據，這并不總是準確的。物聯網設備也提高了患者的安全性，因為研究人員可以在出現潛在傷害的第一個跡象時停止或改變干預措施，并且患者可以放心地知道他們正在不斷地受到監控。

　　報告

　　物聯網允許自動收集和分析數據，而不是忍受手動輸入數據的時間和費用（更不用說潛在的錯誤）。

　　通過正確連接和管理的設備，臨床試驗將從物聯網中受益匪淺。雖然仍有關于患者隱私和設備和網絡安全性的問題需要考慮，更不用說在確保平等獲得此類研究所需技術方面需要克服的障礙，但毫無疑問，物聯網已經在發生變化臨床研究，并有可能徹底改變整個過程。

　　審核編輯：郭婷