在這個瞬息萬變的世界中，汽車行業在這些經濟現實下留下了自己的足跡。部分焦點圍繞著汽車行業如何利用智能技術，并成為每個人生活中安全和舒適的媒介。這種變化不僅限于智能，還涉及創建創新的解決方案，以降低成本，提高生產力并提供更好的客戶體驗。

物聯網就是這樣一種顛覆性技術，它正在改變包括汽車在內的行業過去的工作方式。持續快速的進步有助于構建下一代解決方案，為領導者開辟新的途徑，并使他們能夠與生態系統保持聯系。

汽車行業的物聯網用例

隨著技術的進步，將會出現更精細的汽車用例，徹底改變車輛的交互方式。讓我們探討物聯網 （IoT） 在汽車行業中發揮作用的不同用例：

• 車隊管理：我們都同意物聯網在各個方面改變了車隊行業，但如何改變呢？智能車隊管理是數據分析、云、AI/ML 等技術的集成，主要是物聯網，已被證明是全球許多汽車制造商和用戶的游戲規則改變者。
• 用戶可以通過云應用程序保留從大型車隊解決方案收集的傳感器數據，并且通過不同的分析工具將這些數據轉換為可視化格式。用戶可以借助此車隊解決方案信息跟蹤多個指標，例如車輛診斷、駕駛員行為、維護要求、速度、發動機效率等。通過密切關注這些數據，用戶可以在正確的時間做出最佳決策。
• 查看 VOLANSYS 關于互聯車輪和車隊管理的案例研究。
• 互聯汽車：聯網汽車再次成為物聯網發展的重要因素。它能夠通過無線網絡與附近的設備或其他車輛進行通信，該無線網絡與用戶共享關鍵的安全警報和移動信息，以避免事故發生。
• 借助雷達、激光雷達、攝像頭和其他超聲波傳感器等最新的車輛技術，互聯車輛具有顯著優勢。它也不依賴于“視線”通信。假設以防萬一，前方的汽車由于障礙物而在山的另一側急剎車。在這種情況下，即使用戶看不到或不知道危險情況的發展，他們也會收到通知。這些信息將幫助用戶在正確的時間做出適當的決定，從而提高安全性并減少發生事故的機會。
• 自動駕駛汽車：自動駕駛汽車是一種完全自動駕駛的系統，可以通過感知周圍環境來操作和執行必要的功能，而無需人工干預。
• 自動駕駛汽車依靠傳感器、高級算法和機器學習系統從整個車輛的各種傳感器收集數據。這些傳感輸入繪制路徑并向汽車中的執行器發送指令，執行器控制加速、制動和轉向。然而，這些進步也有助于改善空氣污染、可達性、交通擁堵、事故責任、天氣狀況等等。
• 查看 VOLANSYS 關于使用 ML 檢測自動駕駛汽車警報器的案例研究。
• 車載信息娛樂系統：信息娛樂系統是向駕駛員和乘客提供娛樂和駕駛信息的中央控制和用戶界面系統。該系統提供的功能包括基于觸摸屏的直觀人機界面（HMI）、媒體連接、管理音頻/視頻娛樂內容、遠程信息處理、高級駕駛輔助系統（ADAS）和V2X通信。
• IVI系統通過藍牙、USB或Wi-Fi訪問地圖、語音助手集成、天氣更新、停車輔助、互聯網連接服務和智能手機集成，從而改善和保護車內體驗，從而智能、輕松、方便地訪問可通過汽車儀表板管理的各種電話功能。
• 預測性維護系統：預測性維護是一種數據驅動的方法，它采用物聯網和機器學習技術從車載傳感器收集實時數據，分析各種設備狀況，檢查過去問題/故障的可能性并預測故障概率。

物聯網在汽車市場的優勢：

物聯網為汽車行業的制造商和用戶帶來了諸多好處：

• 加速制造工作流程：工業物聯網 （IIoT） 解決方案旨在從傳感器和其他連接設備收集大量數據。這些數據將被處理和分析，以共享有關車輛使用方式的實時更新，并識別潛在的安全問題，從而降低復雜性并優化整個生產過程。
• 改進維護：多個傳感器，如等級監控、發動機轉速、質量氣流、燃料等，都與車輛集成在一起。收集和分析來自傳感器的數據以檢測故障，并通過實時警報提示用戶采取預防措施，以避免故障并降低汽車維護成本。
• 確保安全和安保： 物聯網安全系統支持車道檢測等高級功能， 交通擁堵檢測， 物體識別， 自動制動， 以及其他有助于車輛安全和道路安全的功能.
• 增強用戶體驗：借助先進的導航解決方案、駕駛員輔助系統、信息娛樂服務等互聯技術，有助于改善最終用戶的車輛體驗。
• 車輛遠程訪問：通過移動應用程序輕松訪問和激活車輛功能的能力，例如檢查燃油油位和停車位置、啟動發動機以及連接到日歷，從而節省時間并改善駕駛員體驗。
• 審核編輯：郭婷