隨著基礎網絡的全面覆蓋，物聯網（IOT）得到了快速的發展，而物聯網終端設備也越來越多。

本文就來聊聊搭載RTOS的新一代混合型DSP技術，是物聯網的最佳選擇。

DSP技術演進

DSP被用來轉換和處理現實世界中的模擬信號，這種處理操作是通過復雜的信號處理算法來完成的。作為上世紀80年代就出現的技術，DSP在硬件功能和軟件開發工具以及基礎設施方面，已取得很大發展。早年的算法是用匯編語言編程到DSP上的。隨著DSP市場的擴大以及算法變得越來越復雜，其架構也在不斷發展，并促進了高級語言編譯器的開發。

帶嵌入式DSP內核的芯片，一般都集成有片內存儲器，其大小通常足以容納執行專用任務所需的整套程序。新一代DSP應用范圍涵蓋了音頻/語音處理、圖像處理、電信信號處理、傳感器數據處理和系統控制等。而如今的物聯網市場，則幾乎覆蓋了之前眾多用例的各種組合。行業分析公司Markets and Markets預計，到2027年，全球物聯網技術市場規模將增長到5664億美元。面對如此龐大的物聯網市場，新一代的DSP技術至關重要。

為什么DSP非常適合物聯網設備？

物聯網通過使用不同類型的傳感器收集數據，實現現實世界中萬物間的通信和連接。DSP對來自傳感器的連續變化信號進行分析和處理。如今，已出現傳感器hub DSP(如CEVA-SensPro2)，就是用來處理和融合多個傳感器信息的，并用于上下文感知的神經網絡推理。DSP設計用于分析和處理音視頻、溫度、壓力或濕度等現實世界中的各類信號，其任務涉及精確和準確的實時重復數字計算。隨著物聯網市場的增長，越來越多的傳感器得到部署，收集到的所有數據都需要得到高效的實時處理。如今越來越清晰的跡象表明，數據處理需要在物聯網設備上直接進行，而不是將其發送到云端進行處理。

目前正在發生的另一個事關物聯網設備的趨勢是，越來越多地使用基于人工智能(AI)的算法完成數據的本地化處理。人工智能算法基于神經網絡模型，需要高水平的并行能力才能有效執行。并行計算能力是DSP優于通用中央處理器(CPU)的一個關鍵優勢。為了滿足這一要求，現代DSP架構傾向于使用寬向量和單指令多數據(SIMD)功能。

簡而言之，基于DSP的強大解決方案，可以同時滿足現代物聯網設備的高性能計算和低功耗需求。

為什么DSP與RTOS很匹配？

正如DSP是一種專用處理器一樣，RTOS也是一種專用操作系統。DSP致力于極其快速和可靠地處理現實世界的數據，而RTOS則致力于可靠地滿足響應/反應時間方面的特定時序要求。DSP與通用CPU相比更緊湊，RTOS與常規操作系統相比也是如此。這些特性完全符合物聯網設備的需求，因而使得DSP和RTOS成為物聯網應用的理想之選。

從歷史上看，嵌入式設備一般會利用一個專門用途、通常為8位或16位的微控制器，可以在沒有RTOS的情況下工作。但如今的物聯網設備更加復雜，需要一個32位CPU與帶有RTOS的DSP相結合，來管理控制功能，并運行復雜的信號處理。

但問題是，新一代DSP是否足以同時完成物聯網設備的信號處理和控制功能？答案是肯定的。一種能夠提供面向DSP功能和面向控制器功能的混合DSP架構，正在迅速被物聯網和其他嵌入式設備所采用。這種混合DSP具有支持超低指令字(VLIW)架構實現、單指令多數據(SIMD)操作、單精度浮點運算、緊湊的代碼規模、全RTOS、超快速上下文切換、動態分支預測等特點，從而設備上不再需要額外的處理器來運行RTOS。

面向DSP的RTOS

基于DSP的RTOS旨在充分利用DSP的高性能特性。它是一個先占式、基于優先級的多任務操作系統，可提供非常低的中斷延遲。這類RTOS附帶驅動程序、應用程序編程接口(API)、以及為DSP芯片定制的DSP功能運行芯片支持庫(CSL)。所有片上外設都可以被控制，比如高速緩存、直接內存訪問(DMA)、定時器、中斷單元等。因此，物聯網應用程序開發人員能夠輕松地配置RTOS，從而高效處理資源請求和管理系統。

RT-Thread是一款專為物聯網設備優化的開源RTOS，資源占用率極低、可靠性高、可擴展性強。RT-Thread得到物聯網設備所需豐富的中間件、硬件以及軟件生態系統的廣泛支持。

RT-Thread支持GCC、Keil、IAR等所有主流編譯工具，支持POSIX、CMSIS、C++應用環境、以及Micropython、Javascript等多種標準接口。

RT-Thread還為所有主流CPU和DSP架構提供強大的支持。通過RTOS消息傳遞線程間的通信和同步、信號旗語等業務可得到始終如一的高效處理。

目前，RT-Thread有兩個版本。一個是用于資源豐富的物聯網設備的標準版，而另一個則為Nano版，用于資源受限的系統。

DSP與RT-Thread的完美結合

某些DSP(如CEVA DSP)架構設計，原生就支持RTOS功能和超快速上下文切換，因此使用CEVA DSP和RT-Thread RTOS實現的物聯網設備，可以不中斷RTOS，同時處理不同資源之間的多種通信任務。例如，多核通信接口(MCCI)機制支持內核之間的命令通信和消息傳遞。內核之間的通信是通過使用AXI從端口直接訪問專用命令寄存器來實現的。DSP有專門的控制和指令，可以通過MCCI跟蹤通信的狀態。

圖1：多核通信接口架構。(來源：CEVA)

通過使用均為32位的MCCI_NUM專用命令寄存器來執行內核之間的消息傳遞。32位COM_REGx寄存器由外部內核通過AXI從端口寫入，內核只能讀取。對于128位AXI總線，命令生成內核可以同時寫入的寄存器多達四個，而對于256位AXI總線，該數目則增至八個。

當生成命令的內核將命令輸出到COM_REGx時，尋址寄存器將會被更新，COM_STS寄存器中的相關狀態位也會被更新。此外，中斷(MES_INT)將被確認以通知接收內核。

當接收內核讀取其中一個COM_REGx寄存器后，會向發起方發送一個讀取指示信號。讀取指示信號由接收內核使用專用的RD_IND(讀取指示)MCCI_NUM位總線接口發送。RD_IND總線的每一位分別表示來自其中一個COM_REGx寄存器的讀取操作。利用IO接口，接收內核一次只能讀取一個COM_REGx寄存器。這樣不僅使不同內核間同步變得更簡單，而且使同一內核中不同任務間的同步也變得更為容易。

編輯：黃飛

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