物聯(lián)網(wǎng)到底是什么？ 物聯(lián)網(wǎng) （Internet of Things， IoT） 是包含智能、傳感器功能的物理對象以及與其交互的網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器和服務(wù)的集合。 這是一個趨勢，而不是一個單一的行業(yè)或市場。但是，ARM 的技術(shù)設(shè)計能夠使當(dāng)今與未來的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和服務(wù)遍布每一個角落，并具備真正的智能。它由嵌入式微處理器和有線或無線網(wǎng)絡(luò)組成，使這些對象能夠自主感知周圍環(huán)境，與其他對象通信，以及與基于互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)和基于云的應(yīng)用進(jìn)行交互。 物聯(lián)網(wǎng)功能可添加到任意物理對象中，如服裝、珠寶、恒溫器、醫(yī)療設(shè)備、家用電器、家庭自動化、工業(yè)控制，甚至是燈泡。這一趨勢需要經(jīng)濟(jì)高效的傳感技術(shù)—可持續(xù)使用幾年，而不是幾小時。這些傳感器可以長期收集少量數(shù)據(jù)。ARM 認(rèn)為，用于實現(xiàn)智能的大數(shù)據(jù)分析始于小數(shù)據(jù)。 ARM的核心技術(shù)打造了傳感器、控制器，以及嵌入到設(shè)備中的其他智能器件。去年，ARM 的合作伙伴售出了 87 億塊芯片，其中有很大比例是面向移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。這為ARM 在大數(shù)據(jù)層打下了堅實的基礎(chǔ)—通過傳感器、控制器和嵌入到設(shè)備中的智能器件為公司提供分析大數(shù)據(jù)所需的小數(shù)據(jù)。

　　物聯(lián)網(wǎng) （IoT） 時代已經(jīng)到來，且已應(yīng)用在我們現(xiàn)今的生活當(dāng)中。現(xiàn)今的模型專注于控制辦公室內(nèi)取暖與照明的樓宇管理系統(tǒng)，而未來的物聯(lián)網(wǎng)將囊括數(shù)十億通過互聯(lián)網(wǎng)相互連接并共享數(shù)據(jù)的設(shè)備。本白皮書著眼于如何實現(xiàn)這一愿景，以及為構(gòu)建一個完全實現(xiàn) IoT 連接的智能世界，我們需要克服哪些困難，又有哪些要素業(yè)已具備。最后，我們將探討物聯(lián)網(wǎng)如何提供多樣化和差異化產(chǎn)品（要實現(xiàn)這些功能，必須建立堅實的小數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以衍生出位于物聯(lián)網(wǎng)頂層的大數(shù)據(jù)，并從中得到見解以及形成新型應(yīng)用與服務(wù)）。這會對數(shù)據(jù)的處理方式和節(jié)能解決方案的重要性產(chǎn)生一定影響。

　　物聯(lián)網(wǎng)的歷史

　　20 世紀(jì) 60 年代，計算技術(shù)誕生。該技術(shù)主要用于專門的應(yīng)用—從天氣預(yù)報到復(fù)雜的電話交換系統(tǒng)，乃至核武器試驗。通常情況下，個別應(yīng)用需要大量的資金、資源和技術(shù)等方面的投入。該高性能計算市場圍繞這些早期實施逐漸壯大，但應(yīng)用范圍仍很狹隘。當(dāng)時，該市場的主力消費(fèi)者是需要借助超級計算中心進(jìn)行復(fù)雜模擬和研究的組織。大型機(jī)計算單元的職責(zé)是處理數(shù)據(jù)。之后，借助編程進(jìn)行商用計算變得日益簡單，此時開始出現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用程序。大型機(jī)轉(zhuǎn)變?yōu)轶w積更小、價格更低的微型計算機(jī)，拓展了計算的市場覆蓋范圍。

　　接下來的進(jìn)化步驟是微處理器和個人電腦 （PC） 的演變，個人電腦使計算機(jī)的觸角延伸到了更多的中小型企業(yè)以及家庭和學(xué)校。之后，隨著筆記本電腦的出現(xiàn)，PC 趨向移動化，并掀起了手機(jī)領(lǐng)域的革命，使之迅速演變成一個移動計算平臺。今天，我們生活在一個以手機(jī)為中心的世界里，我們連接到令人眼花繚亂的各種設(shè)備，信息源通過手機(jī)傳達(dá)；對許多人來說，手機(jī)已成為其最主要的計算設(shè)備。

　　與此同時，在很大程度上受到忽視的微處理器促生出了另一個完整的市場—嵌入式控制。 將微處理器與內(nèi)存集成到一個芯片上，微控制器就這樣誕生了。這些廉價設(shè)備悄無聲息地滲入到人們的生活中，它們廣泛存在于電視機(jī)遙控器、錄像機(jī) （VCR）、空調(diào)系統(tǒng)、汽車剎車系統(tǒng)以及電腦的鍵盤和硬盤。伴隨消費(fèi)電子設(shè)備從模擬技術(shù)向數(shù)字技術(shù)的過渡，它們又促生出了平面電視、MP3 播放器、DVD 和家庭影院系統(tǒng)，以及在用水和洗衣時間方面做過諸多優(yōu)化的環(huán)保型洗衣機(jī)。這些設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)的連接，以及其他一些相關(guān)事物合稱為物聯(lián)網(wǎng)。未來的物聯(lián)網(wǎng)將不僅僅局限于如今這許多我們稱之為智能的事物，而是將囊括所有可以連接的物件。這些新型連接可能意味著前所未有的連接，如人員、流程、加入到醫(yī)療器械中的智能數(shù)據(jù)、樓宇、照明，甚至是道路之間的連接。這將為我們帶來新的業(yè)務(wù)、新的機(jī)遇、新的體驗和新的服務(wù)。這將是下一波浪潮，它無疑會對人類、公司和國家/地區(qū)產(chǎn)生重大影響。但是，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)存在了很長一段時間。 例如，我們于 2000 年初入住的 ARM 總部大樓在上世紀(jì) 90 年代興建之時就采用了電子設(shè)備。 您甚至可以坐在世界彼端的電腦前操控每個房間內(nèi)的空調(diào)。這是物聯(lián)網(wǎng)的一個早期示例。取暖通風(fēng)及空調(diào)系統(tǒng) （HVAC） 已從黑白終端轉(zhuǎn)變?yōu)槿缃褚子玫南M(fèi)電子設(shè)備，如移動設(shè)備或界面更加友好的家用觸摸屏控制系統(tǒng)。Nest Labs 恒溫器就是我們現(xiàn)今擁有的智能控制器件的一個示例。這種恒溫器能夠“感知”家庭對溫度的需求，可在感知屋內(nèi)無人時停止加熱，以節(jié)省燃料費(fèi)，并能夠提醒房主節(jié)約能源，使其通過智能手機(jī)、平板電腦或網(wǎng)絡(luò)瀏覽器就能對該恒溫器進(jìn)行遠(yuǎn)程控制。

　　大數(shù)據(jù)源自小數(shù)據(jù)

　　亞馬遜、新浪、騰訊等公司收集數(shù)以百萬計的交易和網(wǎng)頁點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、匯總，找出趨勢。這些趨勢有助于推動業(yè)務(wù)。 此類建議的產(chǎn)生全都基于所謂的大數(shù)據(jù)。 但是，要分析大數(shù)據(jù)，必須要有小數(shù)據(jù)才行。 在上例中，這些數(shù)據(jù)來源于在線瀏覽和購買。 在物聯(lián)網(wǎng)的情境中，小數(shù)據(jù)將來自傳感器、控制器以及其他基于ARM技術(shù)的 嵌入式智能器件。

　　對消費(fèi)者而言，物聯(lián)網(wǎng)的核心是個人應(yīng)用、提供便利和促進(jìn)健康（也稱作“量化自我”），是一場將技術(shù)融入個人日常生活數(shù)據(jù)采集過程的運(yùn)動，數(shù)據(jù)采集涉及攝入（如食物攝取、周圍空氣質(zhì)量）、狀態(tài)（如情緒、興奮、血液氧氣含量）和行為（包括心理及生理）等方面。此類自我監(jiān)控和自我感知技術(shù)將穿戴式傳感器（EEG、ECG、視頻等）與穿戴式計算技術(shù)（如 Nike FuelBand、Runkeep 移動應(yīng)用、Withings scales 等）融合在一起。 下面是一個關(guān)于如何借助嵌入式智能器件在繁忙的都市中尋找停車位的示例。 SF Park（業(yè)務(wù)覆蓋舊金山）和 Streetline（業(yè)務(wù)覆蓋德國、英國和全美）可收集并分發(fā)街道及停車場中停車位的相關(guān)實時信息。 不僅免去了司機(jī)兜圈尋找停車位的麻煩，還減少了交通擁堵現(xiàn)象。另一方面，它使得運(yùn)營商能夠根據(jù)各區(qū)域停車位的需求狀況相應(yīng)地降低或提高停車計時器和停車場的泊車價格。 這些小數(shù)據(jù)由采用 ARM Cortex？-M3 處理器的停車位置傳感器（電池驅(qū)動，可連續(xù)運(yùn)行數(shù)年）生成。 智能城市可將這一泊車優(yōu)化模式加以推廣，形成覆蓋全市的智能基礎(chǔ)設(shè)施，從而節(jié)省開支、降低碳排放并提高生活質(zhì)量。這些具有開拓性質(zhì)的大規(guī)模成本節(jié)約部署可以平衡公共部門長遠(yuǎn)規(guī)劃周期內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施成本，同時減輕污染。 這引出了一個問題，如何共享數(shù)據(jù)？ 何種標(biāo)準(zhǔn)與格式可受信任？ 如果這些問題得不到解決，物聯(lián)網(wǎng)就難以形成跨所有市場運(yùn)作所需的規(guī)模。

　　共享數(shù)據(jù)需要信任

　　在討論數(shù)據(jù)交換時，一個顯而易見的問題是—是否安全？我的回答是“人類對共享或跟蹤數(shù)據(jù)到底有多關(guān)注？” 今天，Google 可以告訴你：你住在哪里？你喜歡什么？你的興趣是什么？并將這些數(shù)據(jù)出售給廣告商。 就目前而言，人們對此并不在意。 Google 提供了一些隱私設(shè)置，可避免此類共享，但又有多少人理會呢？ 我相信大多數(shù)人都不在意這些事情。如今，Google 通過掃描您的電子郵件文本來發(fā)送廣告消息，F(xiàn)acebook 利用面部識別向貓主人推送廣告，許多人似乎已習(xí)以為常。

　　我來舉兩個提供不同好處的示例（健康和監(jiān)控）。 “謹(jǐn)慎駕駛”汽車保險公司向您承諾，如果您同意在車內(nèi)安裝一個可將目的地、車速、行程時間等信息傳回該公司的跟蹤裝置（以便公司知道您是一位具有安全意識的司機(jī)），則可降低您的保費(fèi)。反之，一旦您不再負(fù)責(zé)任地駕駛（比如在深夜或反應(yīng)遲鈍時駕車），則保費(fèi)就會提高。

　　Preventice 出品的 BodyGuardian 遠(yuǎn)程病患監(jiān)控系統(tǒng)能夠借助連接到病人胸部的人體傳感器收集 ECG、心率和活動水平數(shù)據(jù)，并通過手機(jī)傳送給醫(yī)生，以檢測和監(jiān)控心律失常。該系統(tǒng)由 Preventice 與 Mayo Clinic 合作開發(fā)，可在病患與醫(yī)療團(tuán)隊之間建立持續(xù)的連接。

　　今天的大多數(shù)小數(shù)據(jù)存儲在不同的數(shù)據(jù)孤島中。我們面臨的難題是共享數(shù)據(jù)如何供大數(shù)據(jù)使用。 如果我想與醫(yī)生共享我的體重數(shù)據(jù)，我該怎么做呢？ 我可能會需要一臺不同的設(shè)備，而這一小數(shù)據(jù)往往與某臺設(shè)備“捆綁”在一起，或綁定到某個專有孤島中的某個服務(wù)。 孤島之間互不通信，制約了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

　　但是，如果您的駕駛風(fēng)格比較狂野，保險成本就會上升，您愿意與壽險公司共享這些數(shù)據(jù)以方便他們提高您的壽險保費(fèi)嗎？數(shù)據(jù)歸誰所有，可與誰共享，出于何種目的？

　　如果幾家服務(wù)提供商之間可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，而不是將數(shù)據(jù)限制在孤島中，物聯(lián)網(wǎng)將可發(fā)揮更大的作用并形成更大的規(guī)模。這些示例映射出了隱私方面的問題，以及電子商務(wù)優(yōu)化數(shù)據(jù)共享的方式。

　　未來的物聯(lián)網(wǎng)將建立在信任的基礎(chǔ)上，即：從設(shè)備生成可信的數(shù)據(jù)，從設(shè)備及其周邊獲取信息，和依據(jù)數(shù)據(jù)提供您所信任的服務(wù)。保險公司想要認(rèn)定受到監(jiān)測的車是您的，就必須信任其所接收的數(shù)據(jù)，而您需要確信數(shù)據(jù)被提供給了您信任的人。 這使得物聯(lián)網(wǎng)超出了調(diào)節(jié)樓宇溫度的范圍，而是上升到了確保樓宇高效運(yùn)作和共享數(shù)據(jù)的范疇。這將物聯(lián)網(wǎng)從控制升華到了增值。